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Damage Detection of Composite Material Intelligent Structure with a New Photoelectric System 被引量:3
1
作者 俞晓磊 赵志敏 《Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)》 SCIE EI CAS 2006年第2期80-82,共3页
A kind of photoelectric system that is suitable to measuring and to testing the damage of the composite material intelligent structure was presented. It can measure the degree of damage of the composite intelligent st... A kind of photoelectric system that is suitable to measuring and to testing the damage of the composite material intelligent structure was presented. It can measure the degree of damage of the composite intelligent structure and it also can tell us the damage position in the structure. This system consists of two parts : software and hardware. Experiments of the damage detection and the analysis of the composite material structure with the photoelectric system were performed, and a series of damage detection experiments was conducted. The results prove that the performance of the system is well and the effects of the measure and test are evident. Through all the experiments, the damage detection technology and test system are approved to be real-time, effective and reliable in the damage detection of the composite intelligent structure. 展开更多
关键词 composite materials intelligent structure damage detection photoelectric system
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Investigation of system structure and information processing mechanism for cognitive skywave over-the-horizon radar 被引量:8
2
作者 Xia Wu Jianwen Chen Kun Lu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2016年第4期797-806,共10页
Based on the cognitive radar concept and the basic connotation of cognitive skywave over-the-horizon radar(SWOTHR), the system structure and information processingmechanism about cognitive SWOTHR are researched. Amo... Based on the cognitive radar concept and the basic connotation of cognitive skywave over-the-horizon radar(SWOTHR), the system structure and information processingmechanism about cognitive SWOTHR are researched. Amongthem, the hybrid network system architecture which is thedistributed configuration combining with the centralized cognition and its soft/hardware framework with the sense-detectionintegration are proposed, and the information processing framebased on the lens principle and its information processing flowwith receive-transmit joint adaption are designed, which buildand parse the work law for cognition and its self feedback adjustment with the lens focus model and five stages informationprocessing sequence. After that, the system simulation andthe performance analysis and comparison are provided, whichinitially proves the rationality and advantages of the proposedideas. Finally, four important development ideas of futureSWOTHR toward "high frequency intelligence information processing system" are discussed, which are scene information fusion, dynamic reconfigurable system, hierarchical and modulardesign, and sustainable development. Then the conclusion thatthe cognitive SWOTHR can cause the performance improvement is gotten. 展开更多
关键词 cognitive radar skywave over-the-horizon radar system structure intelligence information processing information fusion target detection
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结构强度试验液压缸振动智能检测及定位方法
3
作者 韩涛 聂小华 +1 位作者 段世慧 常亮 《工程与试验》 2024年第3期80-81,87,共3页
针对结构强度试验加载过程中液压缸振动问题,提出了一种液压缸振动智能检测及定位方法,通过对常见液压缸振动信号的捕捉建立异常声音信号专家知识库,同时在试验现场布置声音检测传感器阵列以获取液压缸振动信号,通过与专家知识库匹配确... 针对结构强度试验加载过程中液压缸振动问题,提出了一种液压缸振动智能检测及定位方法,通过对常见液压缸振动信号的捕捉建立异常声音信号专家知识库,同时在试验现场布置声音检测传感器阵列以获取液压缸振动信号,通过与专家知识库匹配确定异响来源并分析可能的原因。引入液压缸空间分布坐标,对可能发生振动的液压缸进行快速定位,对液压缸振动的位置和原因进行快速检测判断,起到辅助试验实施、降低试验风险的作用。 展开更多
关键词 结构强度试验 液压缸 振动 智能检测
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基于人工智能技术的轻量级网络入侵检测系统设计 被引量:5
4
作者 董卫魏 王曦 +2 位作者 钟昕辉 冯世杰 王美虹 《现代电子技术》 北大核心 2024年第5期108-111,共4页
以提升网络入侵检测技术水平为目的,设计基于人工智能技术的轻量级网络入侵检测系统。该系统数据采集层利用若干个用户探针连接IDS检测服务器后,使用网络数据包捕获模块捕获用户网络运行数据,再通过传输层内防火墙、核心交换机和MQTT/C... 以提升网络入侵检测技术水平为目的,设计基于人工智能技术的轻量级网络入侵检测系统。该系统数据采集层利用若干个用户探针连接IDS检测服务器后,使用网络数据包捕获模块捕获用户网络运行数据,再通过传输层内防火墙、核心交换机和MQTT/CoAP通信协议将用户网络运行数据发送到逻辑运算层内,该层利用数据预处理模块对用户网络运行数据进行去噪预处理后,将其输入到基于人工智能的网络入侵检测模块内,通过该模块输出轻量级网络入侵检测结果,然后将检测结果发送到展示层,通过入侵告警信息、数据可视化展示等模块实现人机交互。实验表明:该系统运行较为稳定,可有效检测不同类型网络入侵的同时,其检测及时性和入侵告警能力较好,应用效果良好。 展开更多
关键词 人工智能 轻量级 网络入侵 检测系统 数据采集 硬件结构 无监督 免疫优化
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三星堆博物馆新馆智能防雷监测系统设计与实践
5
作者 张国明 向东 +3 位作者 龚静 赵学军 伍先德 李慧 《建筑电气》 2024年第8期70-73,共4页
针对三星堆博物馆新馆建筑特点和所处环境,设置智能防雷监测系统,利用信息化手段,对博物馆周边气候环境、新馆外部防雷装置、电涌保护器等防雷设施进行实时在线监测,并通过技术手段实现雷电预警和实时推送,有效提升了博物馆的雷电防护... 针对三星堆博物馆新馆建筑特点和所处环境,设置智能防雷监测系统,利用信息化手段,对博物馆周边气候环境、新馆外部防雷装置、电涌保护器等防雷设施进行实时在线监测,并通过技术手段实现雷电预警和实时推送,有效提升了博物馆的雷电防护水平。 展开更多
关键词 三星堆博物馆新馆 智能防雷监测系统 整体架构 雷电预警监测装置 直击雷监测装置 接地电阻监测装置 电涌保护器智能监测装置 集中显示界面
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检测机器人在定位与路径规划中的研究综述
6
作者 邓洁 张文志 +1 位作者 陈楷 李鑫 《机械》 2024年第5期1-10,49,共11页
对国内外检测机器人的研究现状进行分析,探讨了具备爬壁能力的检测机器人在总体结构、控制系统、定位方式和路径规划技术上的研究进展。定位方式方面主要简述了航迹推算定位、地图匹配定位和组合定位的原理和特点,路径规划的算法方面主... 对国内外检测机器人的研究现状进行分析,探讨了具备爬壁能力的检测机器人在总体结构、控制系统、定位方式和路径规划技术上的研究进展。定位方式方面主要简述了航迹推算定位、地图匹配定位和组合定位的原理和特点,路径规划的算法方面主要分析了全局路径规划和局部路径规划算法。重点阐述了现有检测机器人在吸附方式、定位技术和控制算法三个方面的优势和不足。经分析表明,市面上常见的检测机器人普遍存在定位准确度差和环境变化敏感度低的问题,结合检测机器人智能化和自动化的发展趋势,提出了优化扩展卡尔曼滤波方法将会对检测机器人的定位精度的提升起着重要作用,在粒子群算法上进行突破性研究将有助于检测机器人快速寻找到最优路径。基于优化扩展卡尔曼滤波方法和粒子群算法对于提升检测机器人的性能具有重要意义。 展开更多
关键词 检测机器人 总体结构 定位方式 路径规划
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桥梁结构安全AI检测平台研究
7
作者 许童铜 高晨珂 +1 位作者 冯需 王志杰 《移动信息》 2024年第7期305-307,共3页
桥梁作为城市交通系统的重要组成部分,对其安全和健康的监测尤为重要。传统的监测方法往往耗时、费力,且无法准确预测潜在问题。文中探索和开发了基于人工智能(AI)的桥梁结构安全与健康监测平台,以提高桥梁监测的效率和准确性,希望能为... 桥梁作为城市交通系统的重要组成部分,对其安全和健康的监测尤为重要。传统的监测方法往往耗时、费力,且无法准确预测潜在问题。文中探索和开发了基于人工智能(AI)的桥梁结构安全与健康监测平台,以提高桥梁监测的效率和准确性,希望能为工程师和维护人员提供及时的预警和决策支持。 展开更多
关键词 桥梁结构 安全健康监测 人工智能 人工智能检测平台
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基于雷达机器人的隧道衬砌高效检测技术研究
8
作者 周建强 韦征 +1 位作者 王可心 谭福颖 《隧道建设(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第8期1686-1696,共11页
为解决隧道衬砌结构病害检测中设备布设困难、检测效率低下、结果不具代表性等问题,设计由四旋翼-四驱动结构搭载900 MHz无线雷达、运行速度为18 km/h的隧道衬砌雷达检测机器人,设定力学指标满足机器人沿衬砌环向曲面行走的功能,并研制... 为解决隧道衬砌结构病害检测中设备布设困难、检测效率低下、结果不具代表性等问题,设计由四旋翼-四驱动结构搭载900 MHz无线雷达、运行速度为18 km/h的隧道衬砌雷达检测机器人,设定力学指标满足机器人沿衬砌环向曲面行走的功能,并研制重力传感器用于路径校准。依据雷达机器人采集的结构损伤信息,开发雷达信号轻量化网络模型,对钢筋、厚度不足、不密实与空洞4类衬砌内部常见的异常信号进行自动分类,并输出空洞顶部与底部反射的信号时间窗,可用于空洞信号的精准定位与深度测算。在小笠尖隧道与鹿山隧道开展实际工程检测应用,并完成现场打孔验证。工程应用及验证结果表明:1)雷达机器人能快速稳定完成结构数据的自动化采集,与人工检测相比,检测数据精度较高,检测4000 m^(2)衬砌由3 h缩短至0.5 h;2)雷达信号轻量化网络分类精确度指标F1分数与mAP@0.5分别为0.93与97.51%,优于雷达图谱模型并且计算量较小;3)定位模块在不同位置处对空洞深度尺寸的预测准确率均大于80%,输出位置、深度信息与现场打孔结果一致,证明了雷达机器人在病害自动化检测中的有效性。 展开更多
关键词 隧道衬砌 结构病害 雷达机器人 自动采集 智能检测
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层合板和蜂窝夹心结构复合材料敲击特性研究 被引量:1
9
作者 冯葆炜 王华清 《新技术新工艺》 2024年第2期56-59,共4页
制备了层合板结构和蜂窝夹心结构两种不同结构的复合材料损伤试块,基于有限元理论对这两种典型复合材料损伤结构的振动特性进行了分析,发现损伤尺寸对碳纤维蜂窝材料固有频率的影响显著优于碳纤维层合板的固有频率。采用啄木鸟智能检测... 制备了层合板结构和蜂窝夹心结构两种不同结构的复合材料损伤试块,基于有限元理论对这两种典型复合材料损伤结构的振动特性进行了分析,发现损伤尺寸对碳纤维蜂窝材料固有频率的影响显著优于碳纤维层合板的固有频率。采用啄木鸟智能检测仪对两种不同结构的复合材料损伤试块进行了敲击试验,试验结果表明,蜂窝夹心结构损伤试块的敲击检测脉宽损伤差异率为50.5%,而层合板损伤试块的敲击检测脉宽损伤差异率为31.5%,敲击检测对碳纤维蜂窝复合材料的损伤检测灵敏度显著大于层合板结构复合材料。 展开更多
关键词 复合材料 层合板结构 蜂窝夹心结构 敲击特性 有限元分析 智能敲击检测
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机电设备中智能故障检测诊断技术的运用
10
作者 高寒 《黑龙江科学》 2024年第2期64-66,共3页
以水利工程机电设备智能故障检测诊断技术为研究对象,通过DBN开展机电设备故障识别分类。介绍了DBN结构的运行原理及操作流程,基于水利工程机电设备特点,以KPCA—DBN模型为依托,以实验验证的方式开展水利工程机电设备细化故障诊断计算... 以水利工程机电设备智能故障检测诊断技术为研究对象,通过DBN开展机电设备故障识别分类。介绍了DBN结构的运行原理及操作流程,基于水利工程机电设备特点,以KPCA—DBN模型为依托,以实验验证的方式开展水利工程机电设备细化故障诊断计算。基于KPCA—DBN模型数据进行机电设备运维管理,按照科学的运维管理流程强化管理质量。为进一步验证机电设备智能故障监测诊断的可靠性,以水利工程滚动轴承设备智能故障检测诊断为例,获取滚动轴承故障诊断实际应用数据,对故障结果数据进行分析,以提升水利工程机电设备故障的处理效果。 展开更多
关键词 机电设备 智能故障检测诊断技术 DBN结构 KPCA—DBN模型
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新能源汽车智能充电优化控制系统分析
11
作者 刘云飞 《中国科技纵横》 2024年第3期130-132,共3页
随着国家经济的不断发展,智能化技术逐渐普及,新能源汽车应运而生。新能源汽车之所以受到推广,主要是新能源汽车具有污染小、成本低的优势。然而,新能源汽车也存在充电难、充电慢等缺点。如何提升系统充电的效率是行业需要首先解决的问... 随着国家经济的不断发展,智能化技术逐渐普及,新能源汽车应运而生。新能源汽车之所以受到推广,主要是新能源汽车具有污染小、成本低的优势。然而,新能源汽车也存在充电难、充电慢等缺点。如何提升系统充电的效率是行业需要首先解决的问题之一。基于此,结合相关文献,立足新能源汽车智能充电建设的影响因素,阐述新能源汽车智能充电优化控制系统的建设路径,以期能够对新能源汽车的发展作出贡献。 展开更多
关键词 新能源 汽车 智能充电 整体结构
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海洋涡旋智能检测研究进展
12
作者 徐广珺 施宇诚 +6 位作者 余洋 谢华荣 谢文鸿 刘婧媛 林夏艳 刘宇 董昌明 《海洋学研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期38-50,共13页
海洋涡旋是一种常见的海洋现象,在全球海洋物质和能量的输运中起着重要作用。随着海洋研究技术手段的不断提升,各类海洋涡旋检测方法应运而生。传统涡旋检测方法应用广泛,但其过度依赖于专家经验设置阈值和持续的人工干预,存在检测误差... 海洋涡旋是一种常见的海洋现象,在全球海洋物质和能量的输运中起着重要作用。随着海洋研究技术手段的不断提升,各类海洋涡旋检测方法应运而生。传统涡旋检测方法应用广泛,但其过度依赖于专家经验设置阈值和持续的人工干预,存在检测误差较大、工作效率低以及全球普适性差等问题,难以适应复杂多变的海洋环境。当前人工智能快速发展,其在海洋涡旋智能检测中能够自动、快速地提取图像深层特征,有效解决海洋现象特征相似度高、几何差异大的问题。该文立足于当前海洋涡旋智能检测的发展现状,从编码器-解码器结构、全卷积神经网络、多尺度上下文方法和注意力机制等方面回顾了不同深度学习方法在海洋涡旋智能检测中的应用,以期为海洋涡旋研究提供一些启示和参考。 展开更多
关键词 海洋涡旋 人工智能 特征检测 深度学习 编码器-解码器结构 全卷积神经网络 多尺度上下文方法 注意力机制
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基于AI的机械结构故障检测研究
13
作者 王琴 龚健 马宁 《大众科学》 2024年第8期10-12,共3页
机械结构在长期运行中会受到多种因素的影响,可能出现各种潜在的故障和损伤,这些故障可能对设备的性能和安全性产生严重影响。因此,早期故障检测和预防性维护对于确保机械系统的可靠性至关重要。随着人工智能(AI)技术的不断发展,AI在机... 机械结构在长期运行中会受到多种因素的影响,可能出现各种潜在的故障和损伤,这些故障可能对设备的性能和安全性产生严重影响。因此,早期故障检测和预防性维护对于确保机械系统的可靠性至关重要。随着人工智能(AI)技术的不断发展,AI在机械结构故障检测领域展现出了巨大的潜力。探讨基于AI的机械结构故障检测方法及其关键技术,以提高机械系统的可维护性和性能。 展开更多
关键词 AI 机械结构 故障检测 关键技术
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一种小型智能水上垃圾回收无人船的设计
14
作者 朱耘志 王永军 郭爽 《造船技术》 2024年第1期50-54,共5页
为解决中小型湖泊水域水上垃圾的污染问题,设计一种小型智能水上垃圾回收无人船。论述该型船的总体设计思路、结构组成和智能控制系统。与现有的水上垃圾处理装置相比,该型船具有经济性好和绿色环保等特点。
关键词 小型智能水上垃圾回收无人船 总体设计 船体结构设计 模块设计 控制系统设计
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基于视觉及多特征的前方车辆检测算法 被引量:6
15
作者 段建民 刘冠宇 郑榜贵 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1326-1333,共8页
针对现有视频车辆检测算法受光照、噪声等环境因素影响大,漏检和误检率高,难以同时满足鲁棒性及实时性的问题,提出了一种完整的前方车辆检测算法.该算法在改进的Hough变换提取车道线的基础上,首先对图像进行自适应二值化处理,通过腐蚀... 针对现有视频车辆检测算法受光照、噪声等环境因素影响大,漏检和误检率高,难以同时满足鲁棒性及实时性的问题,提出了一种完整的前方车辆检测算法.该算法在改进的Hough变换提取车道线的基础上,首先对图像进行自适应二值化处理,通过腐蚀、膨胀法滤除干扰点;使用简洁有效的方法进行阴影线的合并及ROI区域的提取;算法利用目标区域内的信息熵、车尾对称性特征对感兴趣区域(region of interest,ROI)进行筛选和判别,降低了算法的漏检和误检率;使用改进的Robinson方向检测算子提取车辆边界,取得了较好的效果.结果表明:在处理分辨率为640×480的视频时,检测正确率89%,运算速度平均为17.6帧/s. 展开更多
关键词 车辆检测 机器视觉 智能车辆 阴影特征 对称性检测
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基于整体最优阈值的车道线快速识别方法 被引量:6
16
作者 段建民 刘冠宇 郑榜贵 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期42-47,共6页
针对现有车道线识别算法难以自适应地匹配图像,在车辆过弯途中识别率低,鲁棒性和实时性较差的问题,提出并实现了一种整体最优阈值的快速车道线识别算法.该算法首先对图像进行自适应二值化分割;然后对图像中的感兴趣区域进行提取;提出逐... 针对现有车道线识别算法难以自适应地匹配图像,在车辆过弯途中识别率低,鲁棒性和实时性较差的问题,提出并实现了一种整体最优阈值的快速车道线识别算法.该算法首先对图像进行自适应二值化分割;然后对图像中的感兴趣区域进行提取;提出逐行检索的方法进行车道线内侧特征点的筛选,从而得到实际车道的左右标志线参数以进行道路模型重建.结果表明:区别于以往常用的霍夫变换,此方法具有更好的实时性及准确性,可在车辆过弯途中为系统提供更多的有效信息. 展开更多
关键词 整体最优阈值 机器视觉 车道检测 道路识别 智能车辆
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人工智能领域关键技术挖掘分析 被引量:13
17
作者 王燕鹏 韩涛 +2 位作者 赵亚娟 陈芳 王思培 《世界科技研究与发展》 CSCD 2019年第4期368-379,共12页
人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量和战略性技术。本文采用无监督聚类、复杂网络结构洞和突发检测算法对人工智能高水平会议论文进行深度挖掘分析,梳理人工智能领域的关键技术,全面刻画人工智能领域整体技术结... 人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量和战略性技术。本文采用无监督聚类、复杂网络结构洞和突发检测算法对人工智能高水平会议论文进行深度挖掘分析,梳理人工智能领域的关键技术,全面刻画人工智能领域整体技术结构,洞悉关键技术分布和研发态势,明确人工智能领域代表性国家与机构。研究发现:人工智能领域共包含14个大类、132项热点技术,主要分布在机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人等子领域,如一眼模仿学习、智能自动问答、光度立体视觉、多传感器融合等;共性技术则主要分布在机器学习子领域,分类、回归、搜索等基础算法以及优化理论方法等共性技术为其他子领域研究实践奠定坚实基础;新兴技术主要集中在深度学习方面,生成对抗网络和注意力机制是其中的典型代表,此外还包括强化学习、自主代理和多代理系统等。在人工智能领域代表性国家与机构方面,美国在各热点技术大类下的发文量均位居全球首位,中国整体仅次于美国,但在强化学习、机器人、智能多代理系统研究方面发文量排名相对靠后;国内机构中,中国科学院在多个热点技术大类下的发文量均位居全球前列。 展开更多
关键词 人工智能 关键技术 聚类 结构洞 突发检测
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压电智能传感结构在土木工程中的研究和应用 被引量:36
18
作者 李宏男 赵晓燕 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2004年第6期165-172,共8页
压电智能结构是目前智能结构的研究热点之一,用途广阔,并取得了丰富的研究成果。文章综述了压电智能结构中的传感器/驱动器及其系统和基于压电传感器的常用监测方法以及在土木工程中的研究和应用等,并对压电智能传感结构工程实用化的前... 压电智能结构是目前智能结构的研究热点之一,用途广阔,并取得了丰富的研究成果。文章综述了压电智能结构中的传感器/驱动器及其系统和基于压电传感器的常用监测方法以及在土木工程中的研究和应用等,并对压电智能传感结构工程实用化的前景提出看法。 展开更多
关键词 压电材料 智能结构 结构损伤诊断与健康监测
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水工钢结构智能健康诊断技术研究与进展 被引量:4
19
作者 余岭 万祖勇 +1 位作者 徐德毅 朱宏平 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2005年第5期65-69,共5页
阐述了对水工钢结构实施智能健康诊断的必要性和迫切性,介绍了健康结构概念与健康诊断智能化趋势、智能传感器与多信息融合技术、近20年来国内外结构损伤与健康诊断技术的研究现状与进展,重点综述了智能健康诊断技术及其应用以及面临的... 阐述了对水工钢结构实施智能健康诊断的必要性和迫切性,介绍了健康结构概念与健康诊断智能化趋势、智能传感器与多信息融合技术、近20年来国内外结构损伤与健康诊断技术的研究现状与进展,重点综述了智能健康诊断技术及其应用以及面临的困难,同时结合水工钢结构系统特点,对水工钢结构智能健康诊断技术研究和发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 水工钢结构 钢闸门 损伤检测 智能诊断 综述
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基于图像Canny边缘检测和Hough变换算法的高温结构测量方法 被引量:2
20
作者 于合龙 刘浩洋 +1 位作者 苏恒强 王增辉 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期519-524,共6页
针对高温工程结构测量问题,将图像处理中的边缘特征检测技术应用到高温结构测量中,提出一种基于Canny边缘检测和Hough变换算法的高温结构测量方法,解决了高温结构测量的实际需求.该方法先对试件结构测量位置进行边缘检测和提取,并以分... 针对高温工程结构测量问题,将图像处理中的边缘特征检测技术应用到高温结构测量中,提出一种基于Canny边缘检测和Hough变换算法的高温结构测量方法,解决了高温结构测量的实际需求.该方法先对试件结构测量位置进行边缘检测和提取,并以分段直线形式确定待测边缘,再计算得到宽度等结构测量结果,并将其转换为材料力学性能参数.该方法充分利用了图像处理技术的优点,测量条件低且环境适应性强,同时采用分段检测的优化设计,测量精度高,稳定性好. 展开更多
关键词 人工智能 结构测量 HOUGH变换 CANNY边缘检测 分段检测
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