基于数据挖掘算法的垂直水冷壁壁温预测模型

结合某电厂垂直水冷壁壁温频繁超温问题,采用垂直水冷壁壁温超温机理和门控神经网络算法(GRU)相融合的方法,建立壁温预测模型,采集电厂历史运行数据,经数据预处理生成数据集,统计与分析预测模型数据训练结果,确定研究与优化方向,提高预测模型的精度和鲁棒性。