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Time trends and gender disparities of Chinese cataract burden and their predictions 被引量:3
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作者 Tian-Hong Wu Bo Jiang +3 位作者 Wei-Ming Liu Jian-Qing Li Zi-Yue Song Pei-Rong Lu 《International Journal of Ophthalmology(English edition)》 SCIE CAS 2023年第9期1527-1534,共8页
AIM:To evaluate the trends and changes in the number and rates of disability-adjusted life years(DALYs)and prevalence of cataract in China between 1990 and 2019,and to predict the trends of cataract burden from 2020 t... AIM:To evaluate the trends and changes in the number and rates of disability-adjusted life years(DALYs)and prevalence of cataract in China between 1990 and 2019,and to predict the trends of cataract burden from 2020 to 2030.METHODS:The Global Burden of Diseases(GBD)database was employed to collect the data on DALYs and the prevalence of cataract in China,which was distinguished by age and sex during the past three decades from 1990 to 2019,and then changes in the number and rates of cataract from 2020 to 2030 were predicted.All data were analyzed by the R program(version 4.2.2)and GraphPad Prism 9.0 statistics software.RESULTS:The number of DALYs of cataract increased from 449322.84 in 1990 to 1087987.61 in 2019,number of cataract cases increased from 5607600.94 in 1990 to 18142568.96 in 2019.The age-standardized DALY rates(ASDR)generally increased slightly[estimated annual percentage change(EAPC=0.1;95%CI:-0.24 to 0.45)],age-standardized prevalence rates(ASPR)also increased(EAPC=0.88;95%CI:0.6 to 1.15).Cataract burden increased with age and female gender.Among the causes of cataract,air pollution was the most important,followed by smoking,high fasting plasma glucose,and high body mass index(BMI).The burden of cataract is predicted to grow persistently from 2020 to 2030,the number of DALYs and prevalence for cataract will rise to 2336431 and 43698620 respectively by 2030,the ASDR is predicted to be 85/100000 and ASPR will be 1586/100000 in 2030,females will still be at greater risk of suffering from cataract than males.CONCLUSION:The burden of cataract in China kept rising from 1990 to 2019.Increasing age and female gender are risk factors for cataract.Air pollution,smoking,high fasting plasma glucose,and high BMI are associated with cataract.The burden of cataract in China will gradually increase from 2020 to 2030,the elderly women in particular need attention.Our results may be of help for providing reference strategies to reduce cataract burden in the near future. 展开更多
关键词 CATARACT disease burden tendency prediction
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ANALYSIS OF CRITERIA PREDICTING THE TENDENCY OF PILOT INDUCED OSCILLATION FOR LINEAR NON-LINEAR SYSTEM
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作者 Rieutord E 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 1991年第2期214-225,共12页
Some problems encountered in applying Smith's technique to predict the PIO tendency for non-linear pilot-vehicle loop, are thoroughly analyzed. Subsequently, modified PIO predictable criteria are developed, in add... Some problems encountered in applying Smith's technique to predict the PIO tendency for non-linear pilot-vehicle loop, are thoroughly analyzed. Subsequently, modified PIO predictable criteria are developed, in addition, to make also a certain improvement on Smith's PIO definition and PIO types. These modified criteria are applied to predict PIO tendency of various different configurations on the variable stability aircraft NT-33 in case of supposed non-linearity, and predicted results are compared with the flight tests and analytical results in the case of linear hypothesis given in Ref. (4) 展开更多
关键词 PIO ANALYSIS of CRITERIA PREDICTING the tendency of PILOT INDUCED OSCILLATION FOR LINEAR NON-LINEAR SYSTEM CYCLE
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The Rhythm of Earthquake Activity and an Analysis on the Earthquake Tendency of the World, the Chinese Continent and North China
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作者 Liu Xiqiang Lin Huaicun +1 位作者 Huang Yun Li Hong 《Earthquake Research in China》 2005年第2期181-191,共11页
Based on the Morlet complex wavelet transformation,the authors put forward a kind of new method for distinguishing periods of seismic activity and quietude and a new physical thought on the time-dependent wavelet accu... Based on the Morlet complex wavelet transformation,the authors put forward a kind of new method for distinguishing periods of seismic activity and quietude and a new physical thought on the time-dependent wavelet accumulation energy spectrum with periods, the time-frequency distribution of wavelet vibration period spectrum and period-specific wavelet vibration spectrum. By applying the above methods to a time series which is composed of earthquake accumulation energy per year for the world, the Chinese continent and North China, respectively, we obtained some new information about the rhythm of shallow earthquake activity. Considering the historic earthquakes and the rhythm characteristics of current strong earthquake activity, the earthquake tendency in the next years is discussed. 展开更多
关键词 Morlet complex wavelet transformation Strong earthquake activity rhythm Timedependent characteristics Earthquake tendency prediction
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Seismic pattern treatment method through calculation of seismic density at grid nodes 被引量:3
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作者 WANG Jian 《Acta Seismologica Sinica(English Edition)》 EI CSCD 2001年第3期274-279,共6页
Analysis of seismic data and seismicity characteristics in China, we gave a method to deal with seismic patterns by calculating density at grid nodes. Number of earthquakes and epicenter distribution are considered co... Analysis of seismic data and seismicity characteristics in China, we gave a method to deal with seismic patterns by calculating density at grid nodes. Number of earthquakes and epicenter distribution are considered comprehensively in this method. Effect of datum accuracy is stressed on parameter confirmation. Seismic patterns from this method are stable and can reflect seismic characteristics reliably. These seismic patterns are the base of quantitative analysis of seismicity. It can be applied in seismic tendency analysis and medium-long term earthquake prediction, earthquake countermeasure and risk mitigation. 展开更多
关键词 SEISMICITY seismic tendency analysis medium-long term earthquake prediction earthquake countermeasure and risk mitigation
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基于主线密度预测的快速路入口匝道控制方法
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作者 邓明君 李书行 +2 位作者 李响 张兵 薛运强 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期94-104,126,共12页
针对快速路入口匝道区域拥堵问题,本文提出一种基于交通密度预测的入口匝道控制方法。通过分析快速路匝道区域的交通特性,定义交通流缓行状态,利用经典宏观交通流模型对快速路主线的历史密度进行统计,基于速度、密度参数进行聚类分析量... 针对快速路入口匝道区域拥堵问题,本文提出一种基于交通密度预测的入口匝道控制方法。通过分析快速路匝道区域的交通特性,定义交通流缓行状态,利用经典宏观交通流模型对快速路主线的历史密度进行统计,基于速度、密度参数进行聚类分析量化缓行状态交通参数特征。基于城市交通流的日变化特性,利用时间序列模型对交通密度进行短期预测,基于预测结果识别缓行状态。针对交通缓行状态,提出一种快速路主线交通密度与入口匝道排队长度的协同控制模型,通过控制入口匝道进而控制主线下游密度不超过临界密度,利用PSO-PID(Particle Swarm Optimization-Proportional Integral Derivative Control)算法对控制模型进行求解。以南昌市洪都大道快速路为例,对晚高峰缓行时段进行仿真分析,并与经典的匝道控制方案进行对比分析。结果表明:本文模型相较ALINEA模型,将匝道调节率提高11.0%,匝道平均排队长度和平均延误分别降低了14.8%和13.5%。 展开更多
关键词 城市交通 预测控制 信号配时优化 快速路入口匝道 PID算法
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汽轮机热力性能智能评估与劣化分析系统研究进展 被引量:1
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作者 李铭 张海军 +3 位作者 王梦轩 程梓洋 程上方 王江峰 《汽轮机技术》 北大核心 2024年第4期241-245,共5页
随着火力发电行业的不断发展,汽轮机作为核心设备之一,其高效可靠地运行对于电厂的稳定供电至关重要。故障预测与诊断技术能够提前评估机组实际运行过程中性能劣化甚至故障的原因,是保证大型汽轮机组安全、稳定运行的重要技术之一。从... 随着火力发电行业的不断发展,汽轮机作为核心设备之一,其高效可靠地运行对于电厂的稳定供电至关重要。故障预测与诊断技术能够提前评估机组实际运行过程中性能劣化甚至故障的原因,是保证大型汽轮机组安全、稳定运行的重要技术之一。从经验知识、数学模型和数据驱动3个方面介绍了故障预测与诊断技术的国内外研究现状。针对汽轮发电机组热力性能评估和劣化趋势分析问题,总结了智能预测诊断技术未来的发展趋势,为火电汽轮机组高效灵活安全运行提供参考。 展开更多
关键词 汽轮机 故障预测与诊断 劣化趋势 机器学习
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四星级养老机构阿尔茨海默病患者照顾者虐待倾向风险预测模型的构建及验证
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作者 郑瑶 仲祎璐 +2 位作者 刘彩霞 李斐斐 胡镕镕 《护理与康复》 2024年第10期3-10,共8页
目的 构建并验证四星级养老机构阿尔茨海默病患者照顾者虐待倾向风险预测模型。方法 选取2022年4-12月浙江省11家四星级养老机构541名阿尔茨海默病患者照顾者作为调查对象,采用一般资料调查表、照顾者虐待老人评估量表、Zarit照顾者负... 目的 构建并验证四星级养老机构阿尔茨海默病患者照顾者虐待倾向风险预测模型。方法 选取2022年4-12月浙江省11家四星级养老机构541名阿尔茨海默病患者照顾者作为调查对象,采用一般资料调查表、照顾者虐待老人评估量表、Zarit照顾者负担量表、照顾者反应评估量表、痴呆患者照顾者护理能力评估量表、社会支持评定量表收集资料。采用多因素分析确定影响因素,并建立风险预测模型、绘制列线图,评价模型预测效果、预测性能和收益价值。结果 照顾者文化程度、是否接受过阿尔茨海默病照护培训、阿尔茨海默病患者生活自理能力、阿尔茨海默病患者是否出现过精神行为症状、照顾者反应负性维度评估是虐待倾向风险的独立预测因素。模型训练集的受试者工作特征曲线下面积为0.862(95%CI:0.825~0.900),最佳截断值为0.515,灵敏度为72.8%,特异度为85.9%。模型拟合良好,决策曲线在>20%的阈值概率区间具有临床实用价值。结论 阿尔茨海默病患者照顾者虐待倾向受多种因素影响,构建的风险预测模型的区分度和校准度较好。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 照顾者 虐待倾向 风险预测
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广东某水厂自来水煮沸结垢成因分析及解决方案
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作者 崔俊豪 林伟桦 +3 位作者 黎建华 钟文辉 吴志陶 张延荣 《净水技术》 CAS 2024年第S02期346-356,共11页
针对广东省A水厂愈加频繁的自来水煮沸结垢投诉问题,需要系统探究其成因及解决方案。研究采用X射线衍射能谱(XRD)和扫描电镜电子能谱(SEM-EDS)分析A水厂水垢样品的成分。采用雷兹纳稳定指数(RSI)分析了近10年A水厂出厂水加热煮沸的结垢... 针对广东省A水厂愈加频繁的自来水煮沸结垢投诉问题,需要系统探究其成因及解决方案。研究采用X射线衍射能谱(XRD)和扫描电镜电子能谱(SEM-EDS)分析A水厂水垢样品的成分。采用雷兹纳稳定指数(RSI)分析了近10年A水厂出厂水加热煮沸的结垢趋势,应用卡方检验统计模型探究RSI<6与频繁出现投诉月份之间的关联性,通过皮尔逊相关性分析法筛选出对RSI数值具有显著影响的水质参数。统计分析历年水质指标数值,反演水质参数发生的变化及结垢成因。研究表明:A水厂出厂水煮沸产生的垢样主要成分为碳酸钙。结垢趋势预测显示,出厂水RSI(80℃)指数月均值由2014年—2020年的6.11降低至2021年—2023年的5.78,显示出更强的结垢趋势。RSI(80℃)<6的月份与频繁的居民投诉之间具有极显著关联性(χ^(2)=34.90,p=3.498×10^(-9))。结垢问题的加剧与pH、总硬度、总碱度的变化呈极显著负相关(r<-0.8,p≤0.01)。历年枯水期总硬度、总碱度的同时上升导致了偶发的结垢问题;而2021年初以来,氯消毒剂的更换和西江流量减少引起的原水水质变化共同导致了出厂水pH的上升,引发频繁的结垢问题。对此,A水厂应以科学引导民众为主、工艺调节为辅,同时可将RSI(80℃)用于结垢趋势的监测和预测。 展开更多
关键词 自来水煮沸结垢 雷兹纳稳定指数 水质指标 相关性分析 结垢趋势监测
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基于OD的高速公路收费站出入口流量预测方法
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作者 符骏 张星宇 +1 位作者 陈健 安成川 《江苏科技信息》 2024年第8期113-120,共8页
目前,高速公路收费站拥堵问题成为影响高速公路通行效率的重要因素,为收费站管理人员提供精准高效的拥堵流量预警具有重要的现实意义。文章基于GC-LSTM模型进行改进,提出了一种称为GC-LSTM-OD的高速公路出入口多步流量预测模型。该模型... 目前,高速公路收费站拥堵问题成为影响高速公路通行效率的重要因素,为收费站管理人员提供精准高效的拥堵流量预警具有重要的现实意义。文章基于GC-LSTM模型进行改进,提出了一种称为GC-LSTM-OD的高速公路出入口多步流量预测模型。该模型能够有效预测流量演变趋势,同时具备适应非常态情况的能力。为验证模型性能,文章使用了沿江高速太仓-常州段的现实流量数据,实验结果表明,相较于其他模型,GC-LSTM-OD在多步流量预测方面表现出更加优异的性能。 展开更多
关键词 高速公路收费站 出入口流量预测 高速公路车流OD GC-LSTM
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新疆农业碳排放时空特征及驱动因素研究
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作者 黄馨慧 王志强 +2 位作者 欧阳绮雯 黄昕 康文钦 《北方农业学报》 2024年第1期112-124,共13页
【目的】研究新疆农业碳排放的时空特征及驱动因素,为该地区推动农业农村绿色发展、实现“双碳”目标提供参考。【方法】以种植业、畜牧业、农业能源终端消费的19类碳源为原始数据,对2007—2021年新疆农业碳排放量和碳排放强度进行测算... 【目的】研究新疆农业碳排放的时空特征及驱动因素,为该地区推动农业农村绿色发展、实现“双碳”目标提供参考。【方法】以种植业、畜牧业、农业能源终端消费的19类碳源为原始数据,对2007—2021年新疆农业碳排放量和碳排放强度进行测算;以种植业和畜牧业的15类碳源为原始数据,对2010、2015、2020年新疆14个地州(市)碳排放量和碳排放强度进行测算;运用LMDI(对数平均除以指数法)模型对其驱动因素进行分析;运用灰色预测模型对新疆2022—2030年农业碳排放的发展进行趋势预测。【结果】2007—2021年新疆农业碳排放量总体呈现“平稳—上升—下降—上升”的趋势,农业碳排放强度总体呈现“下降—上升—下降”的趋势;2010、2015、2020年伊犁哈萨克自治州碳排放总量最高、克拉玛依碳排放总量最低、克孜勒苏柯尔克孜自治州碳排放强度最高,2010年巴音郭楞蒙古自治州碳排放强度最低,2015、2020年吐鲁番碳排放强度最低;农业碳排放驱动因素影响大小为:农业经济水平效应>农业结构效应>农业人口规模效应>农业生产效率;2022—2030年,预测新疆的农业碳排放量呈现增长趋势、强度呈现下降趋势。【结论】2007—2021年新疆农业碳排放总量整体呈现上升趋势,农业碳排放强度整体呈现下降趋势;农业经济水平效应对农业碳排放的增加有促进作用,农业结构效应、农业人口规模效应、农业生产效率对农业碳排放的增加有抑制作用;预计在2022—2030年,新疆农业碳排放量将逐年增加、农业碳排放强度将逐年下降,新疆农业减排固碳潜力巨大。 展开更多
关键词 农业碳排放 时空变化趋势 LMDI模型 灰色预测模型 新疆
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基于生物信息学探讨肌少症与阿尔茨海默病的关系
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作者 何启旺 夏宇阳 +1 位作者 卢博雯 张志文 《中华骨质疏松和骨矿盐疾病杂志》 CSCD 北大核心 2024年第5期430-445,共16页
目的基于生物信息学分析肌少症(sarcopenia)与阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),为进一步揭示二者相关分子机制及诊断、治疗靶点提供新思路。方法从GEO数据库下载肌少症数据集GSE1... 目的基于生物信息学分析肌少症(sarcopenia)与阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),为进一步揭示二者相关分子机制及诊断、治疗靶点提供新思路。方法从GEO数据库下载肌少症数据集GSE1428与AD数据集GSE5281进行差异表达分析,筛选DEGs,确定有共表达趋势DEGs。对共表达趋势DEGs进行GO与KEGG分析。对GSE1428与GSE5281进行GSEA分析。通过STRING数据库与Cytoscape软件构建PPI网络,筛选Hub基因,并进行GO与KEGG分析,同时通过医学本体信息检索数据库预测有防治作用的中药。通过BioGPS数据库,鉴定有特定组织的特异性表达基因,并对其进行染色体定位与疾病关联分析。结果获得177个共表达趋势的DEGs,84个上调,93个下调。上调DEGs富集分析主要在RNA聚合酶Ⅱ启动子转录负调控、癌症中的转录失调等方面;下调DEGs富集分析主要在线粒体电子传递、线粒体内膜等方面。GSE1428与GSE5281的GSEA分析发现二者均与帕金森病、氧化磷酸化等途径有关。获得12个Hub基因,富集分析主要在腺苷三磷酸(adenosine triphosphate,ATP)代谢过程、线粒体内膜蛋白复合物等方面,并预测出21味高频中药。鉴定出4个有特定组织的特异性表达基因,分别是DLD、NDUFS1、ERBB2、ZBTB16。结论本研究筛选出4个有组织特异性的共表达趋势相关差异致病基因,有助于了解肌少症与AD共同发病机制,可为疾病提供新的干预靶点和治疗方法。 展开更多
关键词 肌少症 阿尔茨海默病 生物信息学 共表达趋势差异表达基因 中药预测
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基于数据挖掘的高校学生考研成绩预测分析
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作者 王昊禾 张悦 江宇琪 《武夷学院学报》 2024年第1期93-97,共5页
随着硕士研究生考试初试难度越来越大,影响考研结果的因素众多,以安徽建筑大学建筑类设计专业高校学生为研究对象,以本科毕业生的在校成绩和考研初试成绩作为样本数据,通过Logistic回归分类算法、SVM支持向量机算法、KNN算法三种实验建... 随着硕士研究生考试初试难度越来越大,影响考研结果的因素众多,以安徽建筑大学建筑类设计专业高校学生为研究对象,以本科毕业生的在校成绩和考研初试成绩作为样本数据,通过Logistic回归分类算法、SVM支持向量机算法、KNN算法三种实验建模测试对比,寻找对应变化规律,提高考研初试成绩变量之间的关联性,从而得出预测结果,从平均预测误差看,Logistic回归分类算法的预测方法具有较高的适应力和稳定性,准确性更适合初试无高数科目的建筑类设计专业高校学生。得出要特别注重加强对专业课、课程设计的学习,同时对政治和英语注意学习态度的结论。为帮助其预测学业发展趋势、制定职业生涯规划上提供数据支撑。 展开更多
关键词 考研初试成绩预测 Logistic算法 SVM算法 KNN算法 建筑类学生
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融合SARIMA与BiLSTM的水利设施形变预测
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作者 唐帅 杨涛 +2 位作者 皮明 张良 袁自祥 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第3期96-103,共8页
水利设施形变预测可以有效地判断水利设施的运行状态。水利设施安全监测数据是时间序列数据,既有趋势性又有季节性。为了获得更准确的预测结果,文中提出一种基于季节自回归差分移动平均(SARIMA)模型和双向长短时记忆(BiLSTM)网络的预测... 水利设施形变预测可以有效地判断水利设施的运行状态。水利设施安全监测数据是时间序列数据,既有趋势性又有季节性。为了获得更准确的预测结果,文中提出一种基于季节自回归差分移动平均(SARIMA)模型和双向长短时记忆(BiLSTM)网络的预测模型,以解决无法充分挖掘数据中正向与反向的关联进行预测的问题。该模型采用SARIMA模型预测变形数据中的线性分量,采用BiLSTM模型预测变形数据中的非线性分量,使得模型能够更好地提取历史数据中的非线性关系以及正向与反向关系从而提高预测准确度。结合某水电站4#引水涵洞监测数据,使用SARIMA-BiLSTM模型对裂缝计开合度时间序列进行了预测,并与反向传播神经网络模型、SARIMA模型和SARIMA-LSTM模型的预测结果进行对比,比对结果证明所提方法有效地提高了预测精度。 展开更多
关键词 水利设施监测 时间序列预测 趋势性 季节自回归差分移动平均模型 双向长短期记忆网络
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Study and prediction of the 2022 global monkeypox epidemic 被引量:4
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作者 Fengying Wei Zhihang Peng +11 位作者 Zhen Jin Jinjie Wang Ximing Xu Xinyan Zhang Jun Xu Zixiong Ren Yao Bai Xiaoli Wang Bulai Lu Zhaojun Wang Jianguo Xu Senzhong Huang 《Journal of Biosafety and Biosecurity》 2022年第2期158-162,共5页
The World Health Organization(WHO)declared monkeypox as a public health emergency of international concern(PHEIC)on July 23,2022,their highest level of alert.This raised concerns about the management of the global mon... The World Health Organization(WHO)declared monkeypox as a public health emergency of international concern(PHEIC)on July 23,2022,their highest level of alert.This raised concerns about the management of the global monkeypox outbreak,as well as the scientific analysis and accurate prediction of the future course of the epidemic.This study used EpiSIX(an analysis and prediction system for epidemics based on a general SEIR model)to analyze the monkeypox epidemic and to forecast the major tendencies based on data from the USA CDC(https://www.cdc.gov)and the WHO(https://www.who.int/health-topics/monkeypox).The global outbreak of monkeypox started in the UK on May 2,2022,which marked the beginning of an epidemic wave.As of October 28,2022,the cumulative number of reported cases worldwide was 77,115,with 36 deaths.EpiSIX simulations predict that the global monkeypox epidemic will enter a low epidemic status on March 1,2023 with the cumulative number of confirmed cases ranging from 85,000 to 124,000,and the total number of deaths ranging from 60 to 87.Our analysis revealed that the basic reproduction number(R0)of monkeypox virus(MPXV)is near to 3.1 and the percentage of asymptomatic individuals is 13.1%–14.5%,both of which are similar to the data for SARS.The vaccination efficiency against susceptibility(VEs)of individuals who have had monkeypox is~79%,and the vaccination efficiency against infectiousness(VEi)of individuals who have had monkeypox is~76%–82%.The mean incubation period for monkeypox is 8 days.In total,94.7%of infected individuals develop symptoms within 20 days and recover within 2 weeks after the confirmation of symptoms.Simulation results using EpiSIX showed that ring vaccination was remarkably effective against monkeypox.Our findings confirmed that a 20-day isolation for close contacts is necessary. 展开更多
关键词 MONKEYPOX EPIDEMIC prediction tendency
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A numerical predicting method on monthly seismic tendency
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作者 黎令仪 刘德富 +1 位作者 康春丽 韩延本 《Acta Seismologica Sinica(English Edition)》 CSCD 2004年第5期585-588,共5页
Considering the deficiency of using vague language in predicting monthly seismic tendency, we propose a numerical predicting method in the paper, which may be more applicable to the society. The method is based on the... Considering the deficiency of using vague language in predicting monthly seismic tendency, we propose a numerical predicting method in the paper, which may be more applicable to the society. The method is based on the self-rhythm phenomenon of earthquake activities, which calculates monthly seismic tendency through nonlinear mathematical model. The result of modeling test shows that there exists a kind of seismic cyclic process of every 7 to 8 months in Chinese mainland, and the average error from comparing monthly predicted and observed earthquake magnitudes is below 0.2. Thus the method is more applicable to the society than the experiential prediction. 展开更多
关键词 seismic tendency self-rhythm numerical model prediction
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基于GM(1,1)灰色预测模型的广西民营医院现状及发展趋势分析 被引量:4
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作者 朱晓宇 王前强 《广西医学》 CAS 2023年第9期1065-1069,1088,共6页
目的了解广西民营医院的现状,并通过GM(1,1)灰色预测模型分析广西民营医院在“十四五”期间的发展趋势。方法比较2013—2020年广西民营医院和公立医院的医院数量、床位数、医生数、护士数、诊疗人次数、入院人数。将上述指标作为发展指... 目的了解广西民营医院的现状,并通过GM(1,1)灰色预测模型分析广西民营医院在“十四五”期间的发展趋势。方法比较2013—2020年广西民营医院和公立医院的医院数量、床位数、医生数、护士数、诊疗人次数、入院人数。将上述指标作为发展指标,构建GM(1,1)灰色预测模型,分析“十四五”期间广西民营医院的发展趋势。结果2013—2020年,广西民营医院的医院数量、床位数、医生数、护士数、诊疗人次数、入院人数的年均增速均高于公立医院,但在全部医院中的占比仍较低。根据GM(1,1)灰色预测模型,预计在2021—2025年,除公立医院的医院数量外,广西民营医院和公立医院其余指标均呈持续增长的趋势,而且广西民营医院的年均增速普遍高于公立医院。结论广西民营医院的发展态势良好,规模不断扩大,医院数量等多项指标增速较快,但民营医院应将工作重心放在不断提高医疗质量上,进一步强化医疗能力,多渠道拓展医疗业务,开展差异化服务,提高群众的认可度。 展开更多
关键词 民营医院 现状 发展趋势 GM(1 1)灰色预测模型 广西壮族自治区
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融合考生性格的高考志愿推荐算法
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作者 梁艳春 成睿智 +2 位作者 王文迪 韩霄松 姜静清 《内蒙古民族大学学报(自然科学版)》 2023年第5期398-403,共6页
随着大数据时代的到来,推荐算法在高考志愿填报领域的应用逐渐普及。为解决考生填报志愿时的迷茫,本高考志愿推荐算法收集了往年高考数据,并实现了高考录取分数线预测模型、高考录取分数排名预测模型,且同时实现了多种职业性格测试。最... 随着大数据时代的到来,推荐算法在高考志愿填报领域的应用逐渐普及。为解决考生填报志愿时的迷茫,本高考志愿推荐算法收集了往年高考数据,并实现了高考录取分数线预测模型、高考录取分数排名预测模型,且同时实现了多种职业性格测试。最后,根据考生的高考分数和排名,结合考生的职业性格测试结果以及高校各专业的录取排名预测结果为考生提供高考志愿填报意见。实验结果表明,推荐结果符合考生性格,且能顺利录取。 展开更多
关键词 高考志愿 分数预测 回归分析 性格
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异质网络中融合多类信息的链路情感倾向预测 被引量:1
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作者 蒋希然 周丽华 +2 位作者 王丽珍 陈红梅 肖清 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期18-28,共11页
信息网络中基于节点间情感关系分析的链路情感倾向预测在商业营销、内容推荐等领域应用广泛,是网络分析的一个研究重点.传统的链路情感倾向预测方法对于数据信息的挖掘不够充分,忽略了对数据深层语义以及节点属性等信息的利用,预测准确... 信息网络中基于节点间情感关系分析的链路情感倾向预测在商业营销、内容推荐等领域应用广泛,是网络分析的一个研究重点.传统的链路情感倾向预测方法对于数据信息的挖掘不够充分,忽略了对数据深层语义以及节点属性等信息的利用,预测准确度有待提升.针对以上问题,提出了异质网络中融合多种类型信息的链路情感倾向预测模型.模型首先引入预测基值作为特定节点间情感关系的粗略评估,然后结合节点的相似关系以及节点的属性等信息完成预测.其中,在捕获网络中具有相似情感倾向的节点用于预测任务时,提出了一种基于限制路径类型元路径的遍历游走方法.在5个公共数据集上的实验结果验证了所提模型的有效性及对于稀疏矩阵、冷启动问题的处理能力,并揭示了模型各组成部分在预测过程中的作用. 展开更多
关键词 异质网络 链路情感倾向 链路预测 元路径
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基于卷积-长短期记忆神经网络的抽水蓄能机组健康性能趋势预测 被引量:2
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作者 单亚辉 王浩 +1 位作者 吴根平 刘颉 《水电能源科学》 北大核心 2023年第8期185-187,184,共4页
为准确掌握抽水蓄能机组的健康性能水平,提出基于卷积-长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)的机组健康性能趋势预测方法。首先,为有效地刻画机组的运行特性,构建基于高斯过程回归的机组健康状态模型;然后,设计可量化机组健康性能的指标因子;... 为准确掌握抽水蓄能机组的健康性能水平,提出基于卷积-长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)的机组健康性能趋势预测方法。首先,为有效地刻画机组的运行特性,构建基于高斯过程回归的机组健康状态模型;然后,设计可量化机组健康性能的指标因子;进一步融合CNN良好的局部特征提取能力和LSTM在时间序列预测方面的优势,提出基于CNN-LSTM的预测模型。对国内某抽水蓄能电站机组监测数据进行的试验结果表明,所提方法可较好地预测机组健康性能的发展趋势。 展开更多
关键词 抽水蓄能机组 趋势预测 健康性能指标 卷积神经网络 长短期记忆网络
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基于FEEMD与CLSTM的水电机组趋势预测 被引量:1
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作者 单亚辉 王浩 +2 位作者 吴根平 耿伟智 张洪峰 《水电与抽水蓄能》 2023年第5期17-20,共4页
为及时掌握水电机组的运行状态趋势,本文提出了一种基于快速集成经验模态分解(FEEMD)与卷积-长短记忆神经网络(CLSTM)的水电机组状态趋势预测方法。所提CLSTM预测模型在传统的LSTM单元中引入了卷积操作,可更好地捕捉本征模态分量中的局... 为及时掌握水电机组的运行状态趋势,本文提出了一种基于快速集成经验模态分解(FEEMD)与卷积-长短记忆神经网络(CLSTM)的水电机组状态趋势预测方法。所提CLSTM预测模型在传统的LSTM单元中引入了卷积操作,可更好地捕捉本征模态分量中的局部特征,且该模型可同时处理时间和空间维度的数据,有效提升预测精度。最后,通过国内某水电机组下导摆度趋势预测实验,验证了该方法可准确预测水电机组的运行状态趋势。 展开更多
关键词 水电机组 趋势预测 快速集成经验模态分解 卷积-长短记忆神经网络
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