主观抑或客观:法理与学说性质的比较研究

在学说与法理的主客观性问题上,学界一般认为学说是主观的,而法理则是客观的。但是,这一主题具有很强的思辨性,因而有进一步探讨的余地。有观点认为法理是主观的,但这种看法似是而非,很大程度上混淆了法理自身的存在和人们对法理的认知。学说是主观的,但也不排除学说可能具有某种客观性,这是对其主观性的一个反面补充。学说的客观性尤其还涉及法学通说。法学通说体现了具有普遍意义的专业、权威认知,具有某种客观性。但这种客观性也不可被高估,应看到其限度。虽然存在值得探讨的复杂与相对的一面,但从终极意义上,法理与学说在性质上有着根本不同。

基于主成分回归的电动汽车声品质满意度预测

为研究电动汽车车内噪声特性及声品质满意度评价方法,采用等级评分法对车内总体噪声进行主观评分,计算总体噪声A计权声压级、响度、粗糙度、尖锐度、语言清晰度指数(AI),同时对车内电机电磁噪声的声压级(SPL)、响度、尖锐度进行计算,与总体噪声客观参量共同作为原始变量,通过降维方式构建了3个主成分,并以此为自变量构建了主成分回归模型。结果表明,主成分回归模型对比多元线性回归模型平均绝对误差降低了4.3%,均方根误差降低了11.6%,可作为电动汽车声品质研究一种有效手段。

“诊疗环境正义”何以可能:基于生命健康的视角

正义问题在诊疗环境中具体呈现出生命尊重与价值自由之间的对抗、身体保健与情感诉求之间的冲突、肌体治疗与体能恢复之间的矛盾、医护水准与身心休养之间的博弈、健康获得感与环境和谐度之间的抗衡等问题。维护诊疗环境正义,关键是要在医患双方之间寻求正义伦理的处理机制,从公平正义和文化伦理角度凸显“器”背后的“道”,改变诊疗人际关系治标不治本的难题。诊疗环境正义问题的解决需要从分析环境入手,研判主客体之间的依存依赖关系,抵制网络传播的失真失范失效情境,建构理性平和的交流交往进路,营造行为双方的平等对话氛围。

大数据时代下网络爬虫的刑事入罪规制

大数据时代下,数据信息呈爆炸式增长,网络爬虫作为一款数据搜索引擎应运而生,但在其使用过程中相关数据安全法益遭受到威胁。纵观实践中有关爬虫行为涉及的案件,以相关计算机信息系统被侵害案件与相关公民个人信息被侵害案件居多;而前者所涉及的罪名中,涉嫌非法侵入计算机信息系统和非法获取计算机信息系统数据的罪名较多。网络爬虫作为一项中立性的技术工具,只有在被划归为恶意爬虫行为时才需由刑法予以规制,而由于法律本身存在滞后性的缺点,恶意爬虫行为的入罪路径需要进一步明晰。总体来说,对于恶意爬虫之行为入罪不能脱离基本的定罪原则即主客观相统一原则和罪刑法定原则。

城市公园视觉景观质量的影响因素分析——以北京市紫竹院公园为例

本文将主客观评价法相结合,对北京市紫竹院公园视觉景观质量影响因素进行分析。课题组实地评价并拍摄照片,室内请评判者给照片打分评出美景度分值,请专家对主观性因子评价,与实地评价结果做一致性检验;对两种方式获取的数据进行方差分析、相关分析,并建立线型回归模型。结果表明:主观性因子的实地评价和室内问卷评价结果具有一致性;专业背景不同不影响评判者对景观美景度的评判结果;美景度与区内因子呈正相关,与区外因子呈负相关;区内的3个因子更能影响对景观的评判,其中,自然景观所占比例影响最为显著。

基于视觉加权的奇异值分解压缩图像质量评价测度

以像素值为基础的传统图像质量评价方法有其固有局限性,如对图像结构的忽视及对完全参考图像的需求等。为解决这些问题,该文研究了图像的奇异值向量对图像结构的表征能力,提出了基于视觉权重的奇异值分解和均值偏差率的部分参考图像质量评价方法BWSVD(Block Weighted Singular Value Decomposition)。首先,将图像分成8×8大小的图像块,再利用其奇异值向量差值和均值偏差来定量描述图像畸变程度,并结合人眼视觉敏感性为每个图像块赋予一个视觉权重。最后,利用the Live Image Quality Assessment Database,Release2005中的227幅不同压缩倍率的JPEG2000降质图像进行实验,并与PSNR,RMSE,UQI,MSSIM,MSVD等算法进行了对比,实验表明,该文算法对压缩图像质量评价具有更好的稳定性,同时体现了更好的主客观评价一致性。

区间数据包络分析的主客观求解

根据是否需要决策者的主观判断,将区间DEA的求解方法分为主观方法和客观方法.定义了一种反映决策者满意度的区间数序关系,基于此将区间DEA转化为一个确定型DEA,并求得给定满意度水平下的点效率值,此为主观方法.建立了求解每个DMU的最高效率值和最低效率值的确定型DEA模型,从而求得每个DMU的区间效率值,此为客观方法.分析了这两种方法在求解过程中所涉及到的数据一致性问题,即每一个DMU的区间投入或产出在确定型DEA中的所有出现要保持相同的投影点.

网络信息资源配置主体刍议

本文在分析网络信息资源配置对象和配置原则的基础上,指出国家和市场都是实现网络信息资源合理配置的重要推动力,政府和其他经济主体作为网络信息资源配置主体相互之间是不可替代的。

基于SVM和GA的图像质量评价方法

针对主观评价关联方法易陷入局部最优以及处理非线性、高维、小样本问题时效果不佳等问题,以均方误差、峰值信噪比、奇异值分解这3个图像质量客观评价指标和LIVE数据库评分作为学习样本,通过支持向量机学习得到主客观关联函数,利用遗传算法进行最优参数选取,由此得到具有主客观一致性的评价模型。测试结果表明,相比传统方法,该方法对图像质量的评价更准确。

基于相位一致性的结构相似度图像融合质量评价方法

在红外(IR)图像和可见光CCD图像融合效果评价中,结构轮廓对人眼感知的影响非常重要,而相位一致性(PC)模型生成的PC图像很好地保留了结构轮廓特征,且不受图像亮度和对比度变化的影响。提出了基于PC的结构相似度(SSIM)图像融合质量评价方法;利用SSIM模型分别产生融合图像相对于IR图像和可见光CCD图像的SSIM图像;根据PC模型产生IR和可见光CCD各自的PC图像;根据人眼对轮廓和非轮廓区域的重视程度的不同,利用各自的PC图像对SSIM图像进行加权;最终利用信息熵加权得到融合图像的评价指标。实验中,在对实验图像进行主观评价和多种客观评价指标计算的基础上,首次计算了非线性相关系数和斯皮尔曼等级相关系数(SROCC),最后统计分析实验数据。实验结果表明该方法较以往评价方法具有更好的主客观一致性。

试论大学数学分层次教学的指导性原则

近年来有关大学数学分层次教学的研究比较多,但主要集中在分层次教学的实践中,很少考虑学生是教学过程的认知主体,层次结构设计也缺乏弹性。笔者从学生认知主体出发,结合数学教育的目的、原则以及学生的认知规律分析了大学数学实行分层次教学的必要性,着重讨论了层次结构设计须遵循的指导原则。

再论题元、论元和语法功能项——评“格标效应与语言差异”

通过简要回顾格标效应的工作原理,可以重新对比分析英汉两种语言语法功能项在静态逻辑和延伸变异条件下的组配关系。继续观察表明英汉语言功能项的赋格允准和题元释放不存在显著性差异,差异实际上是研究者定义模糊和研究方法不当所致。因没有采用统一的标准对待两种语言的各种搭配现象,单向强化汉语中不符合静态逻辑的非典型组合关系,格标效应无法解释英语中众多不按动核指派的题元释放的通例。因此英汉题元实现只有参数上的差异而没有原则上的差异。对比研究应该遵循典型对典型,变异对变异,而不是典型对变异的原则,对语言事实的认定不能简单地以点推到面。

主客观相统一原则的生成与内涵

本文对我国刑法中主客观相统一原则的生成与内涵作了较为深入地探讨,指出该原则的生成直接导源于主、客观主义及折衷主义刑法理论之缺陷,其理论基础是马克思主义辩证唯物论,该原则不仅在定罪、量刑、行刑过程起指导作用,而且对整个刑事立法、司法及刑法解释都起根本性指旱作用。

有效教学的法则与证验

有效教学理论近年引进我国之后,受到教育界的高度关注。但在如何正确理解有效教学理论的内涵和如何根据具体的教学环境应用该理论和科学地评价、证验教学的有效性等问题上,仍然存在着一些认识上的误区。有效教学作为一种教学效果,必须在主客体的联系中确立,在教与学的全过程中呈现,有效的要义在于教与学都符合法则;对有效教学理论的应用,必须从我国的实际出发,从城乡客观条件的差别出发,灵活创新;对教学的有效性的评价和证验,必须以教学实践的客观过程及其后果实事为依据;当前亟须尽快根据新课标的精神和有效教学目标,建立系统的支持有效教学评价的法则,推动教学质量真正有效的提升。

客观性:难以逾越的哲学问题

客观性问题是哲学研究中的根本性问题之一。19世纪中叶以后,关于客观性问题的辩争成为西方恒久不衰的哲学争论。一方面是深入批评传统哲学离开人的生活实践讨论客观性问题、以绝对主义的态度对待与自己观点不同的哲学观念,另一方面是努力揭露20世纪许多哲学流派的经验论、相对主义倾向,这构成客观性问题争论的两个侧面。客观性问题是一个认识论问题,而不是事物在自身的存在性问题。立足人的主体性存在重构符合当代文明发展的客观性观念是紧迫的哲学课题。

论诚信原则的民法适用

诚信原则为世界各国民法尊崇的基本原则,我国民法通则及合同法均将其确定为民事活动的基本原则。本文对该原则及其在现代民法典中的地位和作用进行整理,同时提出在民法典中如何使其现代化的具体观点及认识。

基于小波分析的图像稀疏保真度评价

该文针对传统的图像质量评价方法无法有效模拟人类视觉系统(HVS)存在的不足,提出基于小波分析的加权稀疏保真度(Weighting Sparse Fidelity,WSF)图像评价算法。算法以模拟人类视觉系统的神经网络为切入点,对图像进行一阶小波分解得到4个不同方向的子带图像,然后将子带图像分成8×8大小的图像块,采用快速独立分量分析(Fast ICA)的方法对各个图像块进行训练并提取图像特征检测矩阵,根据特征检测矩阵计算各子带图像块的稀疏特征值并建立稀疏保真度质量评价模型。在此基础上,根据细节信息的不同对低频子带图像进行区间划分并设置视觉权重,使之更加接近人眼的主观视觉。实验中对LIVE库中所有图像进行算法验证,其结果表明,所提方法能很好地对各种失真类型的图像进行评价。基于小波分析的稀疏保真度评价算法能够有效模拟人类视觉系统的多频特性和视觉皮层感知机制,弥补现有图像质量评价方法在此方面的不足。

决策系统的研究——决策系统模型的重构

界定决策系统与决策系统模型的概念,讨论决策系统对决策学研究的作用。归纳出决策系统要素拆分的原则。对比了对应不同决策概念的决策系统存在的差异与漏洞。本文运用基于决策学研究前提的决策概念,提出全新的决策因素体系,分析了决策要素的关联关系,构建了决策系统的基本模型与一般模型。并引申出决策主体与决策客体,讨论了决策客体与决策问题的关系。

利用梯度奇异值分解的图像结构相似度评价

针对传统的图像质量评价方法中对图像结构信息的表征能力不足的问题,在研究了基于结构相似度和奇异值分解的两种图像评价方法的基础上,结合其不同特点提出了基于奇异值分解的结构相似度质量评价方法。该算法分别将参考图像和失真图像的梯度图像分成8×8大小的图像块,并对每一个图像块进行奇异值分解后计算对应图像块的奇异值相似性和各图像块局部方差分布的相似性,最后结合各图像块的奇异值相似性和图像的局部方差分布的相似来表征图像的畸变程度。对LIVE库中包括5种失真类型的982幅图像进行验证,其结果表明该评价方法能很好地对各种失真类型的图像进行评价,比峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)等算法的主客观一致性更好,更加符合人眼的视觉特性。

标准化学科研究对象探析

本文基于对现有标准化学科研究对象观点的分析,提出了标准化学科研究对象确定原则,进而给出了对标准化学科研究对象的相关见解。