基于L-M算法的林分径级材种出材率BP网络模型

以杉木人工林伐区设计书与检尺码单资料为基础，选择平均胸径、平均树高、立木密度、每hm^2蓄积量、郁闭度、林龄、立地类型为输入神经元，应用L-M算法对各径级材种出材率进行BP网络模型模拟预测及精度检验．结果表明，基于L-M算法的林分材种出材率BP神经网络模型具有较高精度，可为林分经验材种出材率表的编制提供一种新的思路与方法．

浅谈伐区设计出材和实际出材差值产生的原因和解决方法

针对森工企业伐区设计出材和实际出材存在的差值,通过调查研究,找出问题存在的原因并提出解决办法。

浅谈伐区设计出材和实际出材差值产生的原因和解决办法

本文针对森工企业伐区设计出材和实际出材存在的差值 ,通过调查和核查等手段 。

巨尾桉生长率对伐区设计精度的影响分析

通过对巨尾桉 5个标准地连续观测资料的分析 ,结果表明 :随着伐区调查设计与实际采伐间隔时间的延长 ,巨尾桉生长率对伐区调查设计精度的影响日趋显著 。