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Sora:从技术哲学到文艺学的思考(笔谈) 被引量:6
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作者 吴冠军 赵宪章 《文化艺术研究》 2024年第1期10-15,111,共7页
哲学学者吴冠军从技术哲学的视角提出:从ChatGPT、DALL·E到Sora,基于转化器的AIGC大模型并不只改变了内容创作,还改变了“世界”在最字面上的意义。世界化成的过程,越来越多被以有损压缩-重新生成为发生学机制的AIGC之创造性活动... 哲学学者吴冠军从技术哲学的视角提出:从ChatGPT、DALL·E到Sora,基于转化器的AIGC大模型并不只改变了内容创作,还改变了“世界”在最字面上的意义。世界化成的过程,越来越多被以有损压缩-重新生成为发生学机制的AIGC之创造性活动所介入,这就导致“宇宙”(我们眼里的“物理宇宙”)与“元宇宙”不断深层次地叠加,“自然进程”与“人工创造”不断深层次地交织以至进入无可区分之域。这就意味着,我们所熟悉的那个“世界”,将一去不复返:当AIGC已“深”到参与世界化成本身之中时,讨论“深伪”将越来越没有意义。文艺学学者赵宪章则从“语图关系学”的视角提出:Sora的横空出世及其未来演进,不仅不是图像时代符号危机的解除,更不是语图关系研究的终结。恰恰相反,Sora加深了这一危机,语图关系研究也延宕出新的面向。 展开更多
关键词 SORA 世界化成 元宇宙 语图关系
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主题方面共享的领域主题层次模型
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作者 万常选 张奕韬 +3 位作者 刘德喜 刘喜平 廖国琼 万齐智 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1790-1818,共29页
层次主题模型是构建主题层次的重要工具.现有的层次主题模型大多通过在主题模型中引入nCRP构造方法,为文档主题提供树形结构的先验分布,但无法生成具有明确领域涵义的主题层次结构,即领域主题层次.同时,领域主题不仅存在层次关系,而且... 层次主题模型是构建主题层次的重要工具.现有的层次主题模型大多通过在主题模型中引入nCRP构造方法,为文档主题提供树形结构的先验分布,但无法生成具有明确领域涵义的主题层次结构,即领域主题层次.同时,领域主题不仅存在层次关系,而且不同父主题下的子主题之间还存在子领域方面共享的关联关系,在现有主题关系研究中没有合适的模型来生成这种领域主题层次.为了从领域文本中自动、有效地挖掘出领域主题的层次关系和关联关系,在4个方面进行创新研究.首先,通过主题共享机制改进nCRP构造方法,提出nCRP+层次构造方法,为主题模型中的主题提供具有分层主题方面共享的树形先验分布;其次,结合nCRP+和HDP模型构建重分层的Dirichlet过程,提出rHDP(reallocated hierarchical Dirichlet processes)层次主题模型;第三,结合领域分类信息、词语语义和主题词的领域代表性,定义领域知识,包括基于投票机制的领域隶属度、词语与领域主题的语义相关度和层次化的主题-词语贡献度;最后,通过领域知识改进rHDP主题模型中领域主题和主题词的分配过程,提出结合领域知识的层次主题模型rHDP_DK(rHDP with domain knowledge),并改进采样过程.实验结果表明,基于nCRP+的层次主题模型在评价指标方面均优于基于nCRP的层次主题模型(hLDA,nHDP)和神经主题模型(TSNTM);通过rHDP_DK模型生成的主题层次结构具有领域主题层次清晰、关联子主题的主题词领域差异明确的特点.此外,该模型将为领域主题层次提供一个通用的自动挖掘框架. 展开更多
关键词 层次主题模型 领域分类信息 词语语义 主题关联关系 层次化的采样过程 领域主题层次
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基于深度字词融合的小麦种质信息实体关系联合抽取
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作者 刘合兵 贾笑笑 +3 位作者 时雷 熊蜀峰 马新明 席磊 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期1079-1086,共8页
为获得结构化的小麦品种表型和遗传描述,针对非结构化小麦种质数据中存在的实体边界模糊以及关系重叠问题,提出一种基于深度字词融合的小麦种质信息实体关系联合抽取模型WGIE-DCWF(wheat germplasm information extraction model based ... 为获得结构化的小麦品种表型和遗传描述,针对非结构化小麦种质数据中存在的实体边界模糊以及关系重叠问题,提出一种基于深度字词融合的小麦种质信息实体关系联合抽取模型WGIE-DCWF(wheat germplasm information extraction model based on deep character and word fusion)。模型编码层通过深度字词融合和上下文语义特征融合,提高密集实体特征识别能力;模型三元组抽取层建立层叠指针网络,提高重叠关系的提取能力。在小麦种质数据集和公开数据集上的一系列对比实验结果表明,WGIE-DCWF模型能够有效提高小麦种质数据实体关系联合抽取效果,同时拥有较好的泛化性,可以为小麦种质信息知识库构建提供技术支撑。 展开更多
关键词 小麦种质信息 字词融合 实体关系抽取 联合抽取 层叠指针网络 实体识别 关系抽取
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“膊”字历时记词功能研究
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作者 张航 《湖北师范大学学报(哲学社会科学版)》 2024年第6期15-21,共7页
文章考察了“膊”字的历时记词情况,归纳为以下八种:第一,记{膊},音pò,义为“曝肉”“干肉”“晒”“陈尸示众”“打开、剖开”“泛指杀”;第二,记{伯},音bó,义为“兄”;第三,记录单纯词{膊膊},音bó,用同{旁薄};第四,作... 文章考察了“膊”字的历时记词情况,归纳为以下八种:第一,记{膊},音pò,义为“曝肉”“干肉”“晒”“陈尸示众”“打开、剖开”“泛指杀”;第二,记{伯},音bó,义为“兄”;第三,记录单纯词{膊膊},音bó,用同{旁薄};第四,作为“膞”字讹写记录{膞}{腨}等词;第五,记{髆},音bó,义为“肩膀”“上臂”“胳膊”;第六,记录{膊膊}{腷膊}{腷腷膊膊}等拟声词,音bó;第七,记{脖},音bó,义为“脖子”;第八,记{拨},音bō,义为“调转”。“膊”字历时记词情况考察的结果对于释读文献、完善辞书具有重要价值,文章对《汉语大字典》《汉语大词典》提出修订建议。 展开更多
关键词 历时演变 记词功能 一字多词 字词关系 辞书指瑕
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基于卷积神经网络的医疗护理实体关系抽取
5
作者 曹茂俊 胡喆 《电子设计工程》 2024年第8期18-22,共5页
针对医疗护理领域知识复杂性强、数据量大以及对准确度要求较高的问题,该研究提出一种基于卷积神经网络的医疗护理学实体关系抽取方法,实现对护理学语义关系的细粒度文本挖掘。该研究构建了医疗护理学语料标注系统,通过将医疗语料转化... 针对医疗护理领域知识复杂性强、数据量大以及对准确度要求较高的问题,该研究提出一种基于卷积神经网络的医疗护理学实体关系抽取方法,实现对护理学语义关系的细粒度文本挖掘。该研究构建了医疗护理学语料标注系统,通过将医疗语料转化为向量特征矩阵,实现了对医疗语料的自动过滤和标注。通过向神经网络模型嵌入所构建的医疗关系语料库,一定程度上提高了模型疾病分类的准确度。在医疗护理学数据集上的实验表明,基于卷积神经网络的模型在指标精确度、召回率、F1值可达到89.78%、87.59%、89.77%。综上所述,该研究提出的基于卷积神经网络的医疗护理学实体关系抽取方法能够有效地抽取医疗语料数据中的实体关系,优于传统的实体关系抽取模型。 展开更多
关键词 实体关系抽取 卷积神经网络 医疗护理学 词向量 知识图谱
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苏轼诗词书法作品接受中的语图关系变化
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作者 吴昊 赵诗语 《开封文化艺术职业学院学报》 2024年第1期1-6,共6页
欣赏诗词书法作品可以欣赏书法艺术,也可以识读诗词内容,接受过程中表现出语图关系的变化。大多数接受者对苏轼诗词书法作品的欣赏分为三个过程:首先被书法书像所吸引,进入图像欣赏中,沉醉于视觉效果;其次对所书诗词内容进行识读,了解... 欣赏诗词书法作品可以欣赏书法艺术,也可以识读诗词内容,接受过程中表现出语图关系的变化。大多数接受者对苏轼诗词书法作品的欣赏分为三个过程:首先被书法书像所吸引,进入图像欣赏中,沉醉于视觉效果;其次对所书诗词内容进行识读,了解所写诗词的内容;再次将两者放在一起去欣赏,书法与诗歌在迭代中达到更高的融合,欣赏者获得双重的审美享受。 展开更多
关键词 苏轼诗词书法作品 语象 书像 接受过程 语图关系
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《说文解字》的“字用”思想发微
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作者 李运富 《井冈山大学学报(社会科学版)》 2024年第4期72-81,共10页
《说文解字》(简称《说文》)通常被看作“形”书,其说解汉字的方法及对汉字的具体解析得到学史肯定。本文认为,《说文》还有重要的字用学价值,其“字用”思想可以从《说文·叙》和《说文》正文对字的解释两个方面考察。在《说文... 《说文解字》(简称《说文》)通常被看作“形”书,其说解汉字的方法及对汉字的具体解析得到学史肯定。本文认为,《说文》还有重要的字用学价值,其“字用”思想可以从《说文·叙》和《说文》正文对字的解释两个方面考察。在《说文·叙》中,许慎揭示了“假借”之“依声托事”的用字实质;用“古文”泛指古代文字,表面上是字体概念,实际上指的是古文字的结构和古文献中的用字;许慎对文字的定义和文字功能的表述体现了职用实质;许慎对时人谬解文字的批评,对《说文》编撰目的和编撰原则的说明也都是从文字使用角度表述的。《说文》正文对每个字的解说首重意义,形体分析只是对意义的印证;《说文》解说中常用“古文以为某”来揭示古代不同于汉代的用字现象;《说文》的“重文”如“古文作某”“某古文”等也是就字的功能而言;“一曰”的说解则反映了同字异用现象;《说文》还常引用书例来证明字义。这些都说明《说文》从服务解读经书的目的出发,非常重视汉字的使用功能,多方面揭示了汉语字词的各种关系。 展开更多
关键词 《说文解字》 汉字职用 字词关系 字用思想
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基于语义层级细粒度的海量文献标引研究 被引量:1
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作者 罗宏宇 刘伟 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2024年第5期194-203,193,共11页
[目的/意义]信息资源爆炸式增长使科技文献知识的组织趋于自动化,文献自动标引是组织构建科技文献数字资源的基础和关键。针对目前科技文献自动标引语义粒度不够精准以及难以适应大规模海量文献标引的问题,提出了基于语义层级细粒度的... [目的/意义]信息资源爆炸式增长使科技文献知识的组织趋于自动化,文献自动标引是组织构建科技文献数字资源的基础和关键。针对目前科技文献自动标引语义粒度不够精准以及难以适应大规模海量文献标引的问题,提出了基于语义层级细粒度的自动标引方法。[方法/过程]在传统知识组织自动标引方法的基础上,对知识组织工具中的语义资源进行深入挖掘,借助知识组织中概念间的语义层级结构对概念信息进行语义扩展,并设计基于语义层级细粒度的概念遴选方法以解决传统方法标引效率过低的问题,从而实现对大规模文献的概念高效标引。[结果/结论]实验结果表明,文章所提出的方法较好地实现了概念表示效果,有效降低了不相关概念在标引结果中出现的几率,并且在提高了标引结果文献相关性的同时大大减少了标引所需的时间,实现了知识组织工具在自动标引领域更深层次的利用,为科技文献数字资源的挖掘计算提供有价值的参考和支持。 展开更多
关键词 自动标引 语义层级 语义扩展 语义关系 词向量
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最近对寻址的专利实体关系抽取方法
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作者 李成奇 雷海卫 +1 位作者 李帆 呼文秀 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期1100-1108,共9页
针对专利领域没有公开数据集的问题,标注一个中文专利实体关系抽取数据集PERD(patent entity relation dataset)。为完成实体关系抽取任务,提出最近对寻址的实体关系抽取模型NPAM(nearest pair addressing entity relationship extracti... 针对专利领域没有公开数据集的问题,标注一个中文专利实体关系抽取数据集PERD(patent entity relation dataset)。为完成实体关系抽取任务,提出最近对寻址的实体关系抽取模型NPAM(nearest pair addressing entity relationship extraction model),实体位置信息获取方法的改进、注意力机制建模矩阵和实体抽取方法的创新,使该模型在PERD上F1值达到72.74%,相比模型PRGC提升12.64个百分点。实验结果验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 实体关系抽取 专利领域 数据集 最近对寻址 注意力机制 关联性矩阵 全词标记
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徐锴字词关系思想研究
10
作者 张素凤 刘梦学 《唐山师范学院学报》 2024年第5期26-32,共7页
徐锴《说文解字系传》在字词关系研究方面有许多独到之处,具体包括:1.把“词”界定为语气助词并阐释其功能;2.首次把“六书”分为三耦;3.从逻辑上阐释“六书”的排序理据;4.以新颖的视角阐释“六书”每一“书”的内涵;5.以按语形式补充... 徐锴《说文解字系传》在字词关系研究方面有许多独到之处,具体包括:1.把“词”界定为语气助词并阐释其功能;2.首次把“六书”分为三耦;3.从逻辑上阐释“六书”的排序理据;4.以新颖的视角阐释“六书”每一“书”的内涵;5.以按语形式补充说明某些字相关职能的其他用字,并阐释其字词关系变化;6.揭示词义的系统性。徐锴这些独到见解在字词关系研究史上具有重要意义,有力推动了汉字学理论的发展。 展开更多
关键词 徐锴 六书 字词关系
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基于双策略图卷积网络的方面级情感分析
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作者 孙赫文 孟佳娜 +1 位作者 丁梓晴 江烽 《大连民族大学学报》 CAS 2024年第1期73-79,共7页
针对依赖解析结果不准确和在线评论复杂性导致的方面词情感分类效果差的问题。提出一种基于双策略图卷积网络(Dual-Strategy Graph Convolutional Network)模型的方法。首先利用依赖解析器中反映所有依赖关系的概率矩阵构造一个具有丰... 针对依赖解析结果不准确和在线评论复杂性导致的方面词情感分类效果差的问题。提出一种基于双策略图卷积网络(Dual-Strategy Graph Convolutional Network)模型的方法。首先利用依赖解析器中反映所有依赖关系的概率矩阵构造一个具有丰富句法知识的SynGCN模块,其次利用自注意力机制获得邻接矩阵形式的注意力得分矩阵作为WcoGCN模块的邻接矩阵,并利用正则化器约束该模块中的注意力分数来精准捕获词之间的相关性。实验结果表明:该模型准确率、F1值均优于其他的模型,能够提升公共数据集的情感分类效果。 展开更多
关键词 方面词 情感词 依赖关系 SynGCN WcoGCN
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面向藏文文本的人物关系抽取语料库的构建
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作者 德吉措 安见才让 《青海科技》 2024年第1期81-86,107,共7页
作为实体关系抽取研究的重要基础,构建高质量、标准化的语料库能够提高实体关系抽取任务的精确度和召回率。目前,藏文关系抽取语料库构建大多依靠传统人工标注方法且局限于特定领域,存在标注效率低且人物关系语料库相对缺乏的问题。文... 作为实体关系抽取研究的重要基础,构建高质量、标准化的语料库能够提高实体关系抽取任务的精确度和召回率。目前,藏文关系抽取语料库构建大多依靠传统人工标注方法且局限于特定领域,存在标注效率低且人物关系语料库相对缺乏的问题。文章构建了藏文人名实体识别语料库;通过分析人物关系特征和实体关系类别及其标注规范,构建触发词词典进行语料回标,生成15400条实体识别和8000条藏文人物关系抽取标注语料。为验证语料库的可用性,利用命名实体识别和关系抽取实验进行统计分析,其实体识别F1值达到67.2%,关系抽取F1值达到66.2%,结果表明该语料库的构建对后续面向藏文人物关系抽取研究提供了数据基础。 展开更多
关键词 语料库 人物关系抽取 藏文文本 触发词
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出土文献成语的用字差异及其价值探析
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作者 何余华 李茵茵 《湖北师范大学学报(哲学社会科学版)》 2024年第6期1-8,共8页
成语作为汉语中具有固定格式的短语,它的用字演变与整体意义之间存在着复杂的互动关系。出土文献保留了成语较早的文字资料,从出土文献和传世文献出发对成语语素的用字进行共时描写和历时比较,发现成语沿用过程中既存在用字当代化的现象... 成语作为汉语中具有固定格式的短语,它的用字演变与整体意义之间存在着复杂的互动关系。出土文献保留了成语较早的文字资料,从出土文献和传世文献出发对成语语素的用字进行共时描写和历时比较,发现成语沿用过程中既存在用字当代化的现象,也出现过用字存古滞后的现象。这是字词演变的客观规律、成语结构的稳固性、人们使用成语追求典雅性和文本载体的性质复杂多样等因素综合作用的结果。归纳成语语素的用字差异具有多方面的语料价值,有助于揭示成语的源初意义、探求成语意义的生成途径、梳理成语的发展演变脉络。 展开更多
关键词 出土文献 成语 字词关系 用字差异 语料
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文字与图像关系的“再穿越”——以《艺术视野下的文字与图像关系研究》为中心
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作者 樊祥 《绵阳师范学院学报》 2024年第1期116-124,共9页
语图关系是近年来学界研究的热点话题。它的勃兴导源于“读图时代”图像对语言领地的大举侵入及其诱引的各种应急反应。赵炎秋教授的新著《艺术视野下的文字与图像关系研究》便是对此的辩证折衷回应。该著立足艺术视野,围绕文字与图像,... 语图关系是近年来学界研究的热点话题。它的勃兴导源于“读图时代”图像对语言领地的大举侵入及其诱引的各种应急反应。赵炎秋教授的新著《艺术视野下的文字与图像关系研究》便是对此的辩证折衷回应。该著立足艺术视野,围绕文字与图像,聚焦形象与表象,生发的诸多原创性的理论洞见,不仅客观揭橥了语言与图像之间内生的多重缠绕关系,而且也深化了学界在语言与图像上的认知。 展开更多
关键词 赵炎秋 文字 语言 图像 《艺术视野下的文字与图像关系研究》
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清华简(陆)与《释名》训释合证举隅
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作者 王赫岗 《唐山师范学院学报》 2024年第2期41-45,共5页
《清华大学藏战国竹简》(陆)收录了五篇先秦佚篇,对于研究先秦历史和语言文字有着重要价值。结合简文内容与《释名》训释,可以发现一些后世罕见之古义,为《释名》释义提供书证,提前与《释名》相关书证的年代。这些认识将有助于更清晰地... 《清华大学藏战国竹简》(陆)收录了五篇先秦佚篇,对于研究先秦历史和语言文字有着重要价值。结合简文内容与《释名》训释,可以发现一些后世罕见之古义,为《释名》释义提供书证,提前与《释名》相关书证的年代。这些认识将有助于更清晰地梳理汉语词义发展的脉络,为大型工具书的修订和完善提供借鉴参考,同时也有利于进一步发掘《释名》一书的语料价值。 展开更多
关键词 《清华大学藏战国竹简(陆)》 《释名》 字词关系 合证
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基于旋转注意力的命名实体识别模型
16
作者 来小孟 魏嘉银 《电脑与电信》 2024年第1期21-25,共5页
针对命名实体识别中实体词对关系建模分类性能不高的问题,提出一种基于旋转注意力的命名实体识别方法,该方法首先用BERT模型和Bi-LSTM进行编码,然后用卷积神经网络对输入的文本进行特征提取,接着将提取的特征序列输入旋转注意力模型中... 针对命名实体识别中实体词对关系建模分类性能不高的问题,提出一种基于旋转注意力的命名实体识别方法,该方法首先用BERT模型和Bi-LSTM进行编码,然后用卷积神经网络对输入的文本进行特征提取,接着将提取的特征序列输入旋转注意力模型中计算输出概率,最后使用MLP层对输出进行分类。实验结果表明,本文提出的方法在CADEC、GENIA和CoNLL2003等标准英文数据集上均取得了较好的性能,验证其在命名实体识别任务中的有效性和可行性。 展开更多
关键词 命名实体识别 旋转注意力 词对关系 分类
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An Exploratory Study on the Electronic Word of Mouth Communication in Promoting Brands in the Online Platforms
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作者 B. N. Malar Selvi J. Edwin Thomson 《Intelligent Information Management》 2016年第5期115-141,共27页
This study discusses on the communication method followed by most of the brands called. “Electronic Word of Mouth” in a short form is called as eWOM in order to reach the customers effectively in a short span. Socia... This study discusses on the communication method followed by most of the brands called. “Electronic Word of Mouth” in a short form is called as eWOM in order to reach the customers effectively in a short span. Social media having become a new hybrid component of integrated marketing communication allows the brands to establish strong relationship with the customers. With the establishment of customer relationship online, the brands create a platform for the customers to discuss about the product features, quality, price and write a review about the product online. This research analyses about the social media and its impact in spreading the messages about the brands to the end customers and the impact of gender, age groups, income, designation and the demographic details of the customers in trusting the information that is spread through electronic media and the level at which the eWOM helps the customers to select the brand. 展开更多
关键词 word of Mouth Integrated Marketing Communication Customer relationship
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近10年我国叙事医学研究现状的共词分析 被引量:4
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作者 刘孝美 古瑶 +2 位作者 唐孟言 曾利敏 彭文涛 《中国医学伦理学》 2023年第11期1200-1207,共8页
目的利用共词分析方法对近10年国内研究的叙事医学文献进行分析,探讨该领域的研究现状,为进一步研究奠定基础。方法在中国知网、万方、维普数据库以“叙事医学”为主题词,限定文献年限为2013—2022年,通过检索并纳入符合研究标准的文献... 目的利用共词分析方法对近10年国内研究的叙事医学文献进行分析,探讨该领域的研究现状,为进一步研究奠定基础。方法在中国知网、万方、维普数据库以“叙事医学”为主题词,限定文献年限为2013—2022年,通过检索并纳入符合研究标准的文献,采用Bicomb2对下载文献进行关键词统计和分析,再使用Ucinet6.0及Netdraw绘制共现分析图,将高频关键词之间的共现关系可视化。结果共纳入文献565篇,提取高频关键词31个,通过共现关系图可见,目前国内叙事医学的研究热点包括中医学、护理学、全科医学、循证医学、医学伦理、临终关怀、慢性疾病、癌症等热门学科及疾病;提高医务人员共情以及人文关怀能力,改善医患沟通进而改善医患关系;做好医学人文教育、以平行病历和反思性写作培养叙事能力等;而有关老年医学、提高医务人员职业认同感、文学与医学相融合、对患者影响相关研究处于外围位置,相对较少。结论现阶段叙事医学在护理学、中医学、全科医学、慢性疾病以及癌症、医学人文教育、改善医患关系等领域已取得较多成果,未来可从叙事医学在多学科及疾病领域使用、尝试不同的培养方式、教生同步培养等方面进行深入探讨,以构建更加完善的叙事医学体系。 展开更多
关键词 叙事医学 共词分析 医学人文教育 医患关系
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An overview of the semantic class of the word groups of the industry terminology in "Exploitation of the Works of Nature"
19
作者 ZHAO Yue 《International English Education Research》 2018年第1期98-100,共3页
Since the printing and publication of the first carved edition of"Exploitation of the Works of Nature" in 1637 (the tenth year of Chongzhen in the Ming Dynasty), it has been 380 years of history. It is an encyclop... Since the printing and publication of the first carved edition of"Exploitation of the Works of Nature" in 1637 (the tenth year of Chongzhen in the Ming Dynasty), it has been 380 years of history. It is an encyclopedia describing China's ancient agricultural and handicraft technologies, which occupies an important position in the history of the world science and technology, and the author Song Yingxing is praised by the British expert on the world science and technology history Dr. Joseph Needham as the "Chinese Diderot". This book is of great value in the language and the cultural researches. From the perspective of the linguistics, the technical terminologies on the agriculture, the handicraft and other disciplines in this paper are classified and analyzed from the semantic point of view, so as to provide an empirical reference for the better dissemination of the book and the diachronic study of the Chinese terminologies. 展开更多
关键词 Terms relationshipS word groups
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清华简第十三辑中的新用字现象 被引量:3
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作者 石小力 《出土文献》 CSSCI 2023年第4期33-38,154,155,共8页
清华简第十三辑收录了《大夫食礼》《大夫食礼记》《五音图》《乐风》《畏天用身》等五篇竹书,本文选择介绍了其中出现的新构形和新用字现象,并据此对以往存在争议的“■”用作{揖}、“茸”用作{乃},以及“送”字的释读和用法作了进一... 清华简第十三辑收录了《大夫食礼》《大夫食礼记》《五音图》《乐风》《畏天用身》等五篇竹书,本文选择介绍了其中出现的新构形和新用字现象,并据此对以往存在争议的“■”用作{揖}、“茸”用作{乃},以及“送”字的释读和用法作了进一步的研究。 展开更多
关键词 清华简 字词关系
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