搜索引擎平台优化策略影响用户福利的机理研究

既有研究普遍认为搜索引擎平台优化策略可提升用户检索效率,却较少剖析其对用户福利的作用机理。构建搜索引擎平台优化策略的两阶段理论模型,考察搜索引擎平台优化策略的作用机理和用户福利效应,从而增进搜索引擎平台优化策略的有效应用。结果显示:搜索引擎平台优化策略存在长短期效应,短期来看,搜索引擎平台优化策略的排列均衡违背用户检索意愿,虽增加搜索引擎平台利润,却损害用户福利;长期来看,搜索引擎平台优化策略的排列均衡将契合用户检索意愿,提升用户福利,并对搜索引擎平台利润产生负向影响。因此,搜索引擎平台企业可以针对非热门品牌关键词实施搜索引擎平台优化策略,吸引提供商参与投标,提升平台拍卖利润。

网购情景线索、情感特征与顾客契合行为——多阶段动态关联研究

爬取淘宝网用户真实评论作为研究对象,基于不同消费主体新、老顾客两个维度动态运用网络可视化,探索并设计构建网购情景线索、顾客情感与顾客契合行为间的关联关系,解析顾客契合行为形成机理。结果表明:新顾客首购阶段最重要的网购者认知情景是知觉感知线索和细节展示度,作用于愉悦感与购买使用契合行为具有高度关联;老顾客重购阶段仍较关注知觉感知,认同线索、依赖线索与参与互动、重复消费行为渐次转为强连接;各消费阶段内顾客契合行为动态演化的核心结构均未产生裂变。

电子商务网站顾客信息搜寻行为形成机制研究

文章提出电子商务网站顾客信息搜寻行为属于图书情报领域用户信息搜索行为与市场营销领域网络用户信息搜寻行为的交叉部分。在分析电子商务网站顾客信息搜寻行为的理论基础上,构建了基于理论基础、搜寻阶段和影响因素的三层次的顾客信息搜寻行为过程模型,从触发、网站选择、商品检索、店内信息浏览和比较评价五个阶段对顾客信息搜寻行为的形成机制进行了探索。

信息搜索停止规则研究综述

对国内外信息搜索停止行为和停止规则相关文献进行梳理,总结目前信息搜索停止规则研究存在的问题并提出未来的研究方向,为信息搜索停止规则方面的研究提供参考和借鉴。目前信息搜索停止规则研究存在的问题有:信息搜索领域已经有部分研究者从实证的角度对这些影响因素进行了探索,但仍然有很多影响因素只是从理论和经验的角度上进行探讨,并没有经过实验验证;研究中未考虑到停止规则之间的组合和转换以及具体的停止行为类型。未来可能的研究方向:特定因素对停止搜索规则使用的具体影响,信息搜索停止规则的组合和转换使用与搜索成功之间的关系,停止行为类型与信息搜索停止规则之间的关系,信息搜索停止行为的预测研究。

移动互联网O2O模式下消费者信息搜寻行为研究

[目的/意义]移动互联网O2O模式下消费者的信息搜寻行为表现出情境复杂化、时间碎片化、渠道多元化等特征,而传统的信息搜寻行为模型对此缺乏足够的解释力。[方法/过程]在梳理相关文献的基础上,结合对移动O2O用户的访谈调查,构建了移动互联网O2O模式下消费者信息搜寻行为模型,并从个体特征、任务特征、情境因素、系统因素、成本与风险感知5个方面对其影响因素进行了探索性研究。[结果/结论]研究有助于理解移动O2O模式下消费者的信息需求及其信息搜寻行为的特征与规律,为改进移动O2O平台性能与系统设计进而提升用户体验提供依据。

计划行为理论下出租车驾驶员寻客行为研究

以计划行为理论为理论框架,通过对北京市出租车驾驶员寻客目的地选择行为的研究,选取商业区域、居民区域和机场区域这3类典型目的地,探讨出租车驾驶员在寻客过程中的态度、主观规范、行为控制和目的地选择意向等心理状况对目的地选择行为的影响.研究结果表明,出租车驾驶员对目的地的态度评价是影响本人到此目的地寻客的关键因素.在3类典型目的地中,出租车驾驶员更倾向于前往居民区域寻找乘客.这对于掌握城市出租车的运营规律、提升出租车空车效率有一定借鉴意义.

基于云模型的电信客户行为关联规则研究

研究如何运用基于云模型改进的关联规则来分析电信客户行为,进行客户行为知识表示。针对传统数量关联规则挖掘存在的问题,提出基于云模型的数值区间划分方法,这种划分摒弃了以前的硬划分,使得到的结果除了保留传统硬划分所具有的优点以外,也更加符合实际的数据分布和人的思维方式,从而得到概括、易理解和有效的关联规则,将其应用于电信服务业,可提高电信服务的质量。

基于信息需求的消费者网络信息搜寻行为研究

在界定消费者网络信息搜寻概念和理论综述的基础上,从信息需求角度重点对消费者网络信息搜寻行为展开系列研究。构建了以信息需求为中心的网络信息搜寻行为的影响因素体系;描述并实证基于信息需求的网络信息搜寻行为过程化特征;对基于信息需求的网络实际信息搜寻量指标等展开研究与实证,为进一步研究消费者网络信息搜寻行为奠定了基础。

通讯行业客户行为的关联挖掘

提出了一种基于关联规则挖掘的聚类方法。首先,通讯行业客户行为的原始数据经过数据预处理转变为地区间的“距离”数据。其次,由于地区是“漂浮”的,不再是“刚体”,而是一种抽象的“柔性”距离,使用关联规则进行挖掘成为一种好的选择。文中对通讯行业客户行为进行了基于关联规则的建模,较好地嵌入了关联规则的框架。在数据实验后,提炼出了知识,发现东南亚客户聚成一类,以此为模式,得出了“在南美发展业务是错误的”的结论,该结论在挖掘之前是没有意料到的。实践上,该结论阻止了相应公司的南美发展计划,为公司度过后来的硅谷经济萧条时期省下了上百万美元的“战略储备”资金。

基于机器人听觉和视觉的目标搜索策略

提出了一种运用行为规则库和综合使用听觉信息、视觉信息来完成目标搜索的策略。该策略首先由机器人的传声器阵列和双目立体视觉摄像机采集环境信息，然后通过行为控制中心决定执行规则库中的动作完成目标搜索，从而避免使用机器人的单一感官信息造成的难题。行为规则库由4条和机器人听觉模块和视觉模块相关的规则组成。听觉模块基于五元传声器阵列实现目标空间定位，视觉模块基于颜色和特征组合实现目标识别。系统在室内环境下进行了测试，实验结果证明机器人可以判定并且搜索到目标，结果证明该方法具有实时实现的有效性和应用性。

基于规则强度与证据推理的电信客户状态识别

针对利用移动电话用户的行为数据来对客户的流失进行预警这一电信客户流失管理的难点,首先利用相关分析、粗糙集及信息熵理论从众多的用户消费行为属性中提取出对用户状态有显著影响的客户特征行为属性作为推理证据,然后给出证据对应的BPA的客观确定方法,并在此基础上提出了基于规则强度集与证据推理的电信客户行为知识推理算法,最后通过实证验证了算法的有效性。

期货交易数据关联分析

针对数据挖掘技术在期货交易数据中的应用,通过关联规则分析期货价格和客户行为.首先预处理原始期货交易数据并提取符合挖掘目标的数据,再通过改进的Apriori算法挖掘预处理后的数据.根据用户给定的最小支持度和最小置信度对挖掘结果生成强关联规则,并以文本形式显示.根据简单的规则说明,用户可以很好地理解规则的含义.

浅谈搜索引擎的创新规律

简要分析了互联网搜索引擎的发展历程和创新情况,总结出搜索引擎的创新遵循用户信息查询行为基本规律的结论,同时对第三代搜索引擎的开发提供了一些参考意见。

基于CRM的汽车客户行为预测研究

为解决汽车客户购买行为预测问题,以便有效估测市场走向,在客户关系管理(CRM:Customer Rela-tionship Management)理论分析的基础上,采用16例汽车客户的购买信息作为样本数据并对其进行数据清理、转换、归纳,以SQL Server建立汽车市场营销分析的数据仓库,作为整个分析预测过程的输入,采用改进的ID3决策树模型和关联规则模型进行数据挖掘,得出汽车客户行为的预测知识。通过实验对比,验证了预测结果的有效性。

基于行为规律的搜索资源分配新算法

针对具有行为规律的目标搜索问题,提出一种搜索资源分配算法.该方法以目标在各搜索区域的概率分布为基础,利用最优搜索理论分配区域搜索时长;以目标在各搜索区域的行为规律为基础,利用包络检测等方法决定区域开始搜索的时刻.针对网站关键词搜索的实验显示,根据目标行为规律在时间上相关程度的不同,本算法相对于最优搜索算法的性能提升在15%~50%之间,在对大量信息源进行信息搜索时具有应用价值.

面向任务终止的认知停止规则应用及影响因素

[目的/意义]探索数字图书馆用户在停止搜索任务时认知停止规则的使用情况及影响因素。[研究设计/方法]采取实验室研究设计,随机招募35位被试完成5项不同认知复杂度的任务。在检索前收集被试的基本人口学特征、先验检索经验;使用屏幕录制软件记录被试的检索过程;在任务停止检索后收集用户对认知停止规则的使用程度和检索体验。[结论/发现]用户会综合使用多个认知停止规则来决定搜索任务的终止,其中"信息量阈值"规则使用最多;任务属性和用户的先验经验一定程度影响认知停止规则的使用;"头脑清单""信息量阈值"和"单一标准"规则使用程度越高,用户的检索体验越好;此外,部分认知停止规则的使用与用户检索行为存在显著相关。[创新/价值]从认知停止规则使用角度提出提升用户检索效果和体验的检索系统优化建议。

不同类型整形医疗机构顾客寻医行为现状探讨

目的:调查不同类型整形医疗机构顾客特征、寻医行为特征及相关影响因素,提出顾客管理建议。方法:对公立三甲医院整形顾客74例、民营整形门诊顾客108例进行寻医行为现状调查,并于1个月后对其满意度进行追踪随访;利用检验和卡方分析进行描述性分析和比较。结果:与民营整形机构相比,公立医院整形顾客年龄明显偏大,而经济水平等其他人口学特征差异不大;两组对象整形信息的获得渠道都以网络、电视、刊物等外围媒介为主,但在具体渠道构成上有差异。两组顾客事先都有咨询公立医疗机构的经历,但本次整形决策动因和选择机构的原因有差异。顾客术后满意度分别为81%和85%,1个月后随访满意度略有提高,两组间2次满意度差异不大,但公立医院顾客更满意医院技术水平,而民营整形机构顾客更满意的是民营机构的服务态度。结论:合理引导整形顾客的整形寻医行为,公立医疗机构须加大咨询的力度,两类医疗机构都须加强顾客管理,提高顾客满意度。

中国移动智能客服系统研究及实现

根据中国移动客服知识网站、短信等自助服务渠道特点,深入研究客户语言特征,对客户自然语言表达进行语义识别,在此基础上实现客户问题与答案的智能匹配,并根据服务场景特征进行客户问题回复。构建了中国移动客服业务知识分类体系,为智能客服提供数据支持;研究及实现了智能应答系统,用于理解用户意图,精准回复用户,并适时地推荐相关问题给用户,提升满意度。

基于麻雀搜索算法的电力数据中心网络入侵安全检测方法

中心网络体系能否准确检测出电力入侵数据的行为等级,决定了电力网络是否具有持续稳定运行的能力。为更好维护电力网络的运行稳定性,对基于麻雀搜索算法的电力数据中心网络入侵安全检测方法展开研究,推导电力数据入侵行为判定标准,实现基于麻雀搜索算法的电力数据入侵行为预测。搭建分布式检测框架,通过分析电力入侵数据安全性等级的方式,生成具体的关联性安全检测规则,完成基于麻雀搜索算法的电力数据中心网络入侵安全检测方法的设计。试验结果表明,麻雀搜索算法作用下,风险性等级条件与电力入侵数据的实际行为等级完全相同,符合准确检测的应用需求,能够较好维护电力网络的运行稳定性。

解释论视角下《电子商务法》定制搜索结果条款的规范目的及限制适用

《电子商务法》第18条第1款(定制搜索结果条款)规定的“个人特征”可划分为设备信息、服务记录、主体身份与行为偏好四类。依文义解释,针对上述特征定制搜索结果的电商均被要求提供自然结果选项,否则即产生法律责任,导致适用范围过宽的后果,有予以限制适用之必要。由目的解释出发,定制搜索结果条款的规范目的应为保护消费者合法权益。结合定制搜索结果的行为性质与特征,“合法权益”应指向消费者知情权与受尊重权。其他消费者权利因法律保护竞争秩序、促进社会整体福利而作用于消费者的反射利益则不应包括在内。若定制行为未侵害前述两种权利,则不应适用定制搜索结果条款。根据对《电子商务法》与我国《消费者权益保护法》的体系解释,定制搜索结果侵害消费者合法权益主要可分为“侵害知情权型”与“侵害受尊重权型”两大类型。前者的判断标准在于经营者是否真实、全面地披露其定制搜索结果之相关情况;后者的判断标准在于经营者定制搜索结果是否存在实质性歧视。