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Effect of Residential Quarters Opening on Urban Traffic from the View of Mathematical Modeling 被引量:1
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作者 Manlin Kang Peiru Bao Yihua Cai 《Open Journal of Modelling and Simulation》 2017年第1期59-69,共11页
With the great prosperity of national economy, there has been a dramatic rise of vehicles on city road, which makes increasing pressure of road transportation. Currently, many countries are confronting the severe situ... With the great prosperity of national economy, there has been a dramatic rise of vehicles on city road, which makes increasing pressure of road transportation. Currently, many countries are confronting the severe situation of traffic jam in different degrees. Nevertheless, there are many triggers contributing to this congestion, one of which is the blocking of residential quarters towards vital traffic line. Therefore, it is extremely necessary to study whether the opening of residential quarters can improve the road capacity of the entire city and remit the traffic pressure. Our paper is based on graph theory, density theory and random utility theory. First of all, we demonstrate a mathematical model of road traffic. Secondly, we explore the influence of residential quarters opening on urban traffic, taking three factors into account listed as road traffic capacity, road network density and network average running time. On the basis of above contents, the impact analysis of vehicle traffic caused by pedestrians is added afterwards. Finally, our paper takes three different types of residential areas into account as an example to empirically analyze the tangible impact of the opening, and finally come to the benefit of the traffic system after the opening. 展开更多
关键词 urban ROAD NETWORK NETWORK DIAGRAM traffic Capacity AVERAGE running Time
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城市交通隧道电动汽车火灾安全研究进展
2
作者 李炎锋 杜甜美 +1 位作者 刘爽 董启伟 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2024年第9期1195-1203,共9页
城市电动汽车数量增加给城市交通隧道消防安全带来了新的挑战。论文首先归纳了隧道内电动车辆火灾研究的科学问题和关键技术问题,总结了电动汽车火灾成因及研究手段、火灾燃烧热特性、燃烧产物特性等领域的研究成果,分析了隧道狭长受限... 城市电动汽车数量增加给城市交通隧道消防安全带来了新的挑战。论文首先归纳了隧道内电动车辆火灾研究的科学问题和关键技术问题,总结了电动汽车火灾成因及研究手段、火灾燃烧热特性、燃烧产物特性等领域的研究成果,分析了隧道狭长受限空间结构对电动汽车火灾发展过程的影响,探讨了城市交通隧道电动汽车火灾的消防救援。根据现行消防标准规范及隧道消防设计指南,讨论了应对电动汽车火灾交通隧道消防系统设计需要改进的要点。研究表明,新能源车火灾场景比燃油车火灾场景更复杂,主要表现在电池不稳定的喷射火源、持续时间、峰值热释放和峰值温度、汽车带电风险等方面。目前电动汽车火灾实体试验研究主要是在大空间或者开放空间中进行,隧道受限空间对电池燃烧特性影响、电动汽车火灾羽流特性以及有毒烟气蔓延及控制还缺乏系统性研究。研究成果能够为城市交通隧道的消防设计、安全运营以及应急救援预案制定提供参考。 展开更多
关键词 电动汽车 火灾 热释放率 热失控 城市交通隧道
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不同降雨量下基于宏观基本图的边界控制策略
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作者 赵小梅 郝郭宇 +1 位作者 牛晓婧 周志前 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期72-82,共11页
在雨雪等不利天气条件下,城市交通拥堵加剧,北京、天津等大城市在降雨条件下经常发生多路段区域性交通拥堵。因此,根据天津市中心城区和市郊区域路网实际交通数据,以路网交通流宏观基本图模型为研究基础,对比不同降雨量以及不同路网的... 在雨雪等不利天气条件下,城市交通拥堵加剧,北京、天津等大城市在降雨条件下经常发生多路段区域性交通拥堵。因此,根据天津市中心城区和市郊区域路网实际交通数据,以路网交通流宏观基本图模型为研究基础,对比不同降雨量以及不同路网的路网交通流时序和宏观基本图变化规律,分析不同降雨量对天津市中心城区和市郊区域路网交通状态的影响。基于不同降雨量下中心城区和市郊区域路网宏观交通流的变化规律,分别构建路网动态演化模型,并对模型的参数进行标定和有效性验证。针对降雨条件下路网发生的区域性拥堵问题,基于宏观基本图的边界控制分别设计了不同降雨量下中心城区和市郊区域路网控制策略,通过仿真实验分析验证了不同控制策略的效果,并给出了能够缓解中心城区和市郊区域路网拥堵的可行策略。结果表明:在小雨天气条件下,将从市郊区域向中心城区的交通流量的转移比例减小量控制在9%~50%范围之内时,中心城区与市郊区域交通状态更加均衡,路网调控效果更好;在大雨天气条件下,将从市郊区域向中心城区的交通流量的转移比例减小量控制在23%~50%范围之内时,中心城区与市郊区域交通状态更加均衡,路网调控效果更好。这表明该控制策略能够缓解中心城区和市郊区域路网的交通拥堵,保障路网交通系统的稳定运行。 展开更多
关键词 城市交通 边界控制 宏观基本图 交通状态 降雨天气
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多源数据融合驱动的城市快速路交通状态划分
4
作者 谷远利 杜恒 陆文琦 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期213-220,231,共9页
为提升交通状态划分效果,本文提出一种基于负激励项的改进模糊C均值聚类(BNITFCM)交通状态划分模型。该模型在原有FCM(Fuzzy C-Means)模型基础上考虑了交通流样本点权重以及交通流参数权重对聚类效果的影响,并引入隶属度负激励项、交通... 为提升交通状态划分效果,本文提出一种基于负激励项的改进模糊C均值聚类(BNITFCM)交通状态划分模型。该模型在原有FCM(Fuzzy C-Means)模型基础上考虑了交通流样本点权重以及交通流参数权重对聚类效果的影响,并引入隶属度负激励项、交通流权重负激励项、交通流样本点权重负激励项使聚类结果呈现类内高耦合、类间低耦合的特性。在此基础上,对样本点进行加权处理,用加权欧氏距离描述样本点之间的关系。通过拉格朗日乘子法得出模型的迭代公式并通过该迭代公式对模型进行求解。针对大多交通状态划分方法参数特征维度低的问题,本文以经过多源数据融合获得的速度、速度标准差、流量、密度和道路满载度构建高维特征输入。以数值仿真实验检验了BNIT-FCM模型在分类准确性方面的表现,结果表明,BNIT-FCM模型较FCM模型和改进模糊隶属度FCM模型(IFMD-FCM)的ARI(Adjusted Rand Index)分别提升了4.17%和3.56%。以深圳市北环大道卡口和浮动车数据的交通流为研究对象,实验结果表明,BNIT-FCM模型对比FCM模型以及IFMD-FCM模型的轮廓系数分别提升了4.12%和4.07%;同时,BNIT-FCM模型采用多源融合数据的速度及其标准差比单独采用卡口数据和单独采用浮动车数据的速度及其标准差的轮廓系数分别提升了29.67%和54.13%。 展开更多
关键词 城市交通 交通状态划分 改进FCM聚类模型 多源数据 多维特征
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基于工况序列寻优的列车节能操纵策略优化
5
作者 赵东升 赵鹏 +2 位作者 姚向明 杨中平 张伯男 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期157-165,共9页
传统“三阶段”“四阶段”工况序列的列车操纵模式难以满足城市轨道交通复杂线路条件下的列车节能运行需求,本文提出一种基于工况序列寻优的列车节能操纵策略优化方法。将物理区间离散为多个等距离子区间,建立工况序列与子区间之间的映... 传统“三阶段”“四阶段”工况序列的列车操纵模式难以满足城市轨道交通复杂线路条件下的列车节能运行需求,本文提出一种基于工况序列寻优的列车节能操纵策略优化方法。将物理区间离散为多个等距离子区间,建立工况序列与子区间之间的映射关系,以区间总牵引能耗和运行时间最小化为目标构建列车节能操纵策略多目标优化模型。为提高模型求解效率,改进非支配排序遗传算法的交叉算子和距离算子,通过离散仿真求解列车节能操纵策略集。以福州地铁1号线的两个典型区间为对象进行案例分析,结果表明,相比传统操纵模式,优化后列车牵引能耗平均降低约19%。本文方法通过合理选择算法参数能够有效构建适应不同线路条件的运行工况序列,生成秒级运行时间划分下的列车节能操纵策略集。 展开更多
关键词 城市交通 列车节能操纵 多目标优化 运行工况序列 复杂运行环境
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Fortifying Smart Grids: A Holistic Assessment Strategy against Cyber Attacks and Physical Threats for Intelligent Electronic Devices
6
作者 Yangrong Chen June Li +4 位作者 Yu Xia Ruiwen Zhang Lingling Li Xiaoyu Li Lin Ge 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第8期2579-2609,共31页
Intelligent electronic devices(IEDs)are interconnected via communication networks and play pivotal roles in transmitting grid-related operational data and executing control instructions.In the context of the heightene... Intelligent electronic devices(IEDs)are interconnected via communication networks and play pivotal roles in transmitting grid-related operational data and executing control instructions.In the context of the heightened security challenges within smart grids,IEDs pose significant risks due to inherent hardware and software vulner-abilities,as well as the openness and vulnerability of communication protocols.Smart grid security,distinct from traditional internet security,mainly relies on monitoring network security events at the platform layer,lacking an effective assessment mechanism for IEDs.Hence,we incorporate considerations for both cyber-attacks and physical faults,presenting security assessment indicators and methods specifically tailored for IEDs.Initially,we outline the security monitoring technology for IEDs,considering the necessary data sources for their security assessment.Subsequently,we classify IEDs and establish a comprehensive security monitoring index system,incorporating factors such as running states,network traffic,and abnormal behaviors.This index system contains 18 indicators in 3 categories.Additionally,we elucidate quantitative methods for various indicators and propose a hybrid security assessment method known as GRCW-hybrid,combining grey relational analysis(GRA),analytic hierarchy process(AHP),and entropy weight method(EWM).According to the proposed assessment method,the security risk level of IEDs can be graded into 6 levels,namely 0,1,2,3,4,and 5.The higher the level,the greater the security risk.Finally,we assess and simulate 15 scenarios in 3 categories,which are based on monitoring indicators and real-world situations encountered by IEDs.The results show that calculated security risk level based on the proposed assessment method are consistent with actual simulation.Thus,the reasonableness and effectiveness of the proposed index system and assessment method are validated. 展开更多
关键词 Smart grid intelligent electronic device security assessment abnormal behaviors network traffic running states
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基于机器学习的城市道路交通拥塞状态识别方法
7
作者 卞晨 《现代电子技术》 北大核心 2024年第14期142-146,共5页
传统的交通拥塞状态识别方法往往需要手动选择,提取特征,对于大规模和高维度的交通数据来说效率低下,难以动态地适应城市交通状态的变化,导致城市道路交通拥塞状态识别效果不佳。为此,提出一种基于机器学习的城市道路交通拥塞状态识别... 传统的交通拥塞状态识别方法往往需要手动选择,提取特征,对于大规模和高维度的交通数据来说效率低下,难以动态地适应城市交通状态的变化,导致城市道路交通拥塞状态识别效果不佳。为此,提出一种基于机器学习的城市道路交通拥塞状态识别方法。该方法以城市道路交通视频图像作为基础数据,基于机器学习方法结合深度学习技术,自动从数据中学习特征,提高特征提取效率;通过设置交通参数与拥堵临界点后,建立城市道路交通拥塞强度评价的Logistic回归模型,通过该模型来评价当前城市道路交通视频图像内交通拥塞强度,然后将城市道路交通拥塞强度评价结果输入到机器学习算法的支持向量机模型内,再使用麻雀算法对支持向量机模型进行改进,得到最佳的支持向量机模型参数,运用该最佳参数训练支持向量机模型后,输出城市道路交通拥塞状态识别结果。实验结果表明:该方法可有效评价不同类型城市道路交通拥塞强度,并可利用机器学习算法中的支持向量机模型输出城市道路交通拥塞状态,应用效果较佳。 展开更多
关键词 机器学习 城市道路 交通拥塞 状态识别 LOGISTIC回归模型 支持向量机模型 麻雀算法
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健康交通评价体系框架研究——美国健康交通实践经验
8
作者 程海帆 黄玲戴 +1 位作者 赵倩 于斐 《住区》 2024年第4期99-105,共7页
以我国现有健康交通评价指标体系的回顾为基础,对现有交通评价体系进行简要分析,总结健康交通评价体系存在的问题与不足。通过探索美国构建交通健康工具的相关参与人员、指标文件选择与指标体系构建过程,总结美国健康交通评价指标体系... 以我国现有健康交通评价指标体系的回顾为基础,对现有交通评价体系进行简要分析,总结健康交通评价体系存在的问题与不足。通过探索美国构建交通健康工具的相关参与人员、指标文件选择与指标体系构建过程,总结美国健康交通评价指标体系构建路径与方法。依据美国案例为我国现行健康交通评价体系提出一点建议:1.在指标依据方面,建议采取“大数据+指标文件”方法,通过提供数据支持健康交通指标体系;2.在指标体系方面,通过分层级和增加指标要素的方法,构建健康交通评价指标体系;3.在指标赋值方面,通过采用循证策略,保障指标的可行性;4.在公众审查方面,通过多角度考虑、多合作方共同参与的方法,完善健康交通指标体系。 展开更多
关键词 城市规划 健康交通 交通评价指标体系 美国案例
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降雨对城市路网交通状态的影响机理 被引量:1
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作者 王殿海 黄莉莎 +1 位作者 曾佳棋 蔡正义 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期48-55,65,共9页
城市道路在雨天易发生交通拥堵是人们的普遍感受。然而,降雨是否必然引发拥堵?感受是否属实?本文从理论出发,结合实际数据进行解释。通过分析认为,雨天驾驶员倾向于保守驾驶,使饱和车头时距增大。基于该假设,建立受信号影响的城市道路... 城市道路在雨天易发生交通拥堵是人们的普遍感受。然而,降雨是否必然引发拥堵?感受是否属实?本文从理论出发,结合实际数据进行解释。通过分析认为,雨天驾驶员倾向于保守驾驶,使饱和车头时距增大。基于该假设,建立受信号影响的城市道路交通流模型,并对不同降雨场景下平均行程速度的变化情况进行理论分析。利用视频数据统计得到的各降雨等级下的饱和车头时距,验证降雨会使饱和车头时距增大的假设。选取杭州市萧山区局部路网数据进行数值模拟,并基于VISSIM路网仿真验证构建的模型。结果表明:降雨对路网平均速度的影响是负面的。在交通需求较小时,降雨的负面影响几乎可以忽略;随着降雨等级提高,交通需求大的路网更容易出现过饱和,路网平均行程速度将出现陡降,交通状态迅速恶化。在选取的模拟场景下,相比于非降雨天气,小雨情景下路网平均速度下降7.03%,中雨下降14.61%,大雨下降21.34%,暴雨下降22.82%。基于VISSIM的仿真结果与模型理论值拟合度高,验证了模型的有效性。由结论可知,由于高峰时段的交通需求远大于平峰时段,因此,高峰时段的降雨会给城市路网交通状态带来更大的负面影响,更加需要交通管理部门的重视。 展开更多
关键词 交通工程 城市道路交通流模型 交通流理论 城市路网交通状态 降雨 饱和车头时距
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基于多源数据的城市群枢纽间多模式交通系统异常状态影响研究 被引量:1
10
作者 马书红 杨涛 +1 位作者 岳敏 陈西芳 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期98-107,共10页
为探究城市群多模式交通系统异常状态的影响范围,从需求端非常态客流变化和供给端运输能力下降两方面对多模式交通系统异常环境进行分类,提出了基于手机信令数据、意向出行调查及客票信息等多源数据的异常状态影响范围识别流程和分析方... 为探究城市群多模式交通系统异常状态的影响范围,从需求端非常态客流变化和供给端运输能力下降两方面对多模式交通系统异常环境进行分类,提出了基于手机信令数据、意向出行调查及客票信息等多源数据的异常状态影响范围识别流程和分析方法;以京津冀城市群为例,确定强链接枢纽间通道客流动态安全阈值,提出了基于贝叶斯预测的通道客流异常检测方法;利用提升度、余弦相似度及其标准化值来区分枢纽关联规则的有效性,提出了基于强关联规则确定异常状态影响范围的方法。研究表明:基于贝叶斯预测的通道客流异常检测方法具有实时性,提高了客流安全阈值精度;基于实际手机数据和假定异常情况下的意向调查数据并结合关联规则确定枢纽影响范围,可为利用数据挖掘技术分析突发异常状态的影响和对策提供借鉴。 展开更多
关键词 交通运输工程 综合交通运输 城市群 异常状态 影响范围 关联规则 多源数据
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考虑轨迹数据的公交运行状态识别 被引量:2
11
作者 邓红星 白伊杨 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2023年第2期233-240,共8页
运用公交GPS数据并采取地图匹配算法对公交实际运行状况进行刻画,统计车辆的单程耗时、到站时间间隔,量化分析公交行程时间可靠性,评价公交线路的运行效果,提出了基于行程时间增加率识别线路拥堵高发路段的方法。以哈尔滨市公交车轨迹... 运用公交GPS数据并采取地图匹配算法对公交实际运行状况进行刻画,统计车辆的单程耗时、到站时间间隔,量化分析公交行程时间可靠性,评价公交线路的运行效果,提出了基于行程时间增加率识别线路拥堵高发路段的方法。以哈尔滨市公交车轨迹数据为例分析了84路公交运行情况,结果表明:该线路单程准时度为88.33%,单程准时稳定度为61.55%,基于行程时间增加率的拥堵模型能够有效识别线路常发性拥堵路段,在热力图可视拥堵高发路段的空间分布情况。通过轨迹数据分析发掘公交运行变化特征,可为解决城市交通拥堵问题、提高公交服务水平及可靠性提供参考依据。 展开更多
关键词 公交轨迹数据 公交运行状态 行程时间增加率 拥堵高发路段识别
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基于GPS数据的公交站运行状态分析 被引量:2
12
作者 黄洪滔 肖梅 +2 位作者 刘倩 明秀玲 边浩毅 《深圳大学学报(理工版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期326-334,共9页
为有效提高公交站点的运行效率,对公交站的运行状态进行识别、预测及影响因素分析,以中国西安市公交车全球定位系统轨迹数据为例,建立平均服务时间和服务车数特征参数反映公交站的运行状态,并通过分析站点内公交车辆速度、里程及加速度... 为有效提高公交站点的运行效率,对公交站的运行状态进行识别、预测及影响因素分析,以中国西安市公交车全球定位系统轨迹数据为例,建立平均服务时间和服务车数特征参数反映公交站的运行状态,并通过分析站点内公交车辆速度、里程及加速度之间关系计算站台服务时间.使用Hopkins统计量和轮廓系数分析可聚性和聚类数,结合高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)对公交站运行状态进行识别分类.构建SMOTEENN-XGBoost(synthetic minority oversampling technique edited nearest neighbours-extreme gradient boosting)站点运行状态预测模型,引入可解释机器学习框架SHAP(Shapley additive explanation)分析站台属性、道路及环境对模型的影响.结果表明,公交站运行状态可分为3类,类型Ⅰ的平均服务时间最长,类型Ⅱ的平均服务时间和服务车数最少,类型Ⅲ的服务车数最多;所建立SMOTEENN-XGBoost模型的准确率为94.68%,精确率为94.69%,召回率为91.04%,F1分数为92.26%,与极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)、逻辑回归(logistic regression,LR)、随机森林(random forest,RF)、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)和k近邻(k-nearest neighbors,KNN)5种模型对比,本模型能够精准预测站点运行状态;对站点运行状态具有影响作用的因素按照重要程度由大到小依次为线路数、有无公交专用道、泊位数、站台设置方法、站台几何形状、车道数、站台设置位置、是否工作日、时段及天气类型.研究结果可为公交站点设计优化提供一定参考依据. 展开更多
关键词 城市交通 公交站点 运行状态 XGBoost模型 全球定位系统(GPS)数据 可解释机器学习
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基于SIS传播理论的城市交通拥堵传播模型
13
作者 陈玉婷 晏启鹏 +2 位作者 毛剑楠 黄豪 刘澜 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期103-110,共8页
为研究城市交通拥堵传播的机理与特性,建立了基于SIS传播理论的城市交通拥堵传播模型。首先,确定了路段交通状态的判别方法,并比较分析了不同判别标准下拥堵传播效率和消散效率的数值变化;其次,考虑了出行时间的差异性并在经典SIS理论... 为研究城市交通拥堵传播的机理与特性,建立了基于SIS传播理论的城市交通拥堵传播模型。首先,确定了路段交通状态的判别方法,并比较分析了不同判别标准下拥堵传播效率和消散效率的数值变化;其次,考虑了出行时间的差异性并在经典SIS理论中加入了时间偏差参数;随后,研究了拥堵路段比例随时间的变化趋势以及拥堵路段比例与其变化率间的关系,并将其作为描述拥堵传播特征的依据;最后,以成都市道路交通网络作为研究路网,以早高峰真实数据对模型进行标定与验证。结果表明,模型可以精确地描述拥堵路段比例与其变化率之间的关系。 展开更多
关键词 交通运输工程 城市交通 拥堵传播模型 病毒传播理论 网络交通拥堵 交通状态识别
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基于车路协同技术的城市交通状态评价分析 被引量:3
14
作者 王翔 段晶 《智能建筑与智慧城市》 2023年第9期160-163,共4页
由于受到城市交通时变性和评价过程中的主观性影响,当前现有城市交通状态评价方法得出的评价结果与实际存在较大偏差,评价结果一致性较低,影响评价结果利用价值。针对这一问题,引入车路协同技术,开展对评价方法的设计研究。通过基于车... 由于受到城市交通时变性和评价过程中的主观性影响,当前现有城市交通状态评价方法得出的评价结果与实际存在较大偏差,评价结果一致性较低,影响评价结果利用价值。针对这一问题,引入车路协同技术,开展对评价方法的设计研究。通过基于车路协同的城市交通状态数据实时获取、城市交通状态评价指标参数选择与评价体系建立、城市交通状态等级层次化评价与分析,提出一种全新的评价方法。通过对比实验证明,新的评价方法与以往评价方法相比,得出的结果与实际城市交通状态变化趋势一致,评价结果一致性更强,可为城市交通协同管理提供更有利的评价依据。 展开更多
关键词 车路协同 城市交通 状态评价 评价体系
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城市道路客货冲突识别模型——以北京市为例
15
作者 刘安然 韩媛 +3 位作者 邱荣华 姜云 张泽禹 宋国华 《交通运输研究》 2023年第1期74-85,共12页
针对城市道路客货混行状态下货运车辆静态限行管理政策与货运时空需求不匹配的问题,建立客货冲突识别模型量化评估混合交通流中货车对客车运行状态的影响。以北京市五环内路网为例,首先根据货车流量占用道路通行能力所表现出的分级特征... 针对城市道路客货混行状态下货运车辆静态限行管理政策与货运时空需求不匹配的问题,建立客货冲突识别模型量化评估混合交通流中货车对客车运行状态的影响。以北京市五环内路网为例,首先根据货车流量占用道路通行能力所表现出的分级特征,划分出不同的场景;然后分别建立基于货车流量、路段速度及道路通行能力的客货冲突识别模型,并将获得的客货冲突指数1~10平均划分为5级;最后针对北京市东五环快速路和新发地区域路网,利用模糊C均值聚类进行道路运行状态判别。实例研究结果表明,东五环客货严重冲突的时段为7:00—9:00和14:00—20:00,处于轻度冲突以上的时段占88%,最高与最低的冲突指数之间相差3倍以上;新发地道路随着等级的降低,客货冲突程度呈逐渐增加的趋势,且各等级道路有区分上下行的客货冲突分布特征。模型对客货冲突的识别结果符合实际客货冲突产生的原理,可以反映出各等级道路客货冲突水平的差异,实现对路段客货冲突水平的动态识别。 展开更多
关键词 客货冲突 混合交通流 交通运行状态 模糊C均值聚类 城市交通 道路通行能力
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信息不确定条件下的城市交通运行状态微观仿真研究
16
作者 梁璟 赵子雪 潘文礼 《山东交通科技》 2023年第6期143-146,共4页
以问卷调查和现场调查获取的数据为基础,广泛运用非集计模型、SEM-Logit模型、生存分析法、比例风险回归模型和前景理论等模型方法,建立基于Multi-Agent(多智能体)的居民出行选择模型,研究信息不确定条件下的居民出行选择行为机理,识别... 以问卷调查和现场调查获取的数据为基础,广泛运用非集计模型、SEM-Logit模型、生存分析法、比例风险回归模型和前景理论等模型方法,建立基于Multi-Agent(多智能体)的居民出行选择模型,研究信息不确定条件下的居民出行选择行为机理,识别信息确定和信息不确定条件下的区域交通流特征,完成城市交通运行状态微观仿真和评价,为城市管理部门制定和优化交通政策、缓解交通拥堵提供科学依据。 展开更多
关键词 信息不确定 居民出行特征 城市交通运行状态 多智能体微观仿真
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城市轨道交通列车开行方案的确定 被引量:34
17
作者 孙焰 施其洲 +1 位作者 赵源 孔庆瑜 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期1005-1008,1014,共5页
研究了城市轨道交通多个循环区段线路上列车最优开行方案的计算机自动编制问题 ,给出各种循环方式下车底运用数下界的数学计算公式 .建立了使列车实载率达到最大的列车日班次运行计划的优化模型 ,并给出一个求该模型的计算机算法 .实现... 研究了城市轨道交通多个循环区段线路上列车最优开行方案的计算机自动编制问题 ,给出各种循环方式下车底运用数下界的数学计算公式 .建立了使列车实载率达到最大的列车日班次运行计划的优化模型 ,并给出一个求该模型的计算机算法 .实现了编制城轨列车班次计划的自动化 . 展开更多
关键词 城市轨道交通 班次计划 优先模型 算法
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基于一种交通状态系数的城市路网交通状态评价研究 被引量:13
18
作者 孙超 王波 +1 位作者 张云龙 徐建闽 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期113-120,共8页
针对以往城市路网交通状态评价研究中大多从中观角度将路口归入路段而忽略了交叉口对路网交通状态影响的问题,选取交叉口进口饱和度和路段平均行程速度作为路网状态评价的基本参数,将宏观路网交通状态评价与微观交通状态分析相结合,定... 针对以往城市路网交通状态评价研究中大多从中观角度将路口归入路段而忽略了交叉口对路网交通状态影响的问题,选取交叉口进口饱和度和路段平均行程速度作为路网状态评价的基本参数,将宏观路网交通状态评价与微观交通状态分析相结合,定义了一种新的路网交通状态系数,作为交通畅通行驶的阻抗,研究确定了路网交通状态系数临界值,提出了一种新的路网交通状态分析方法,对模拟路网整体运行状态进行了分析;最后从可达性及连通性等方面对路网状态进行了分析和评价。 展开更多
关键词 交通工程 交通状态评价 平均行程速度 城市路网 交通状态系数
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基于模糊C均值聚类的城市道路交通状态判别 被引量:30
19
作者 黄艳国 许伦辉 邝先验 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第2期102-107,共6页
根据城市道路交通流特性,针对同一交通状态下交通流参数分散在一个二维区域的现象,将交通流划分为4个状态,讨论了不同状态之间的转变情况;针对城市道路交通状态存在模糊性的特点,以流量、速度、占有率作为样本数据的特征属性,提出了基... 根据城市道路交通流特性,针对同一交通状态下交通流参数分散在一个二维区域的现象,将交通流划分为4个状态,讨论了不同状态之间的转变情况;针对城市道路交通状态存在模糊性的特点,以流量、速度、占有率作为样本数据的特征属性,提出了基于模糊C均值聚类(FCM)的交通状态实时判别方法,该方法首先采用模糊聚类技术对历史数据进行分类,得到不同交通状态的聚类中心,然后对新观测到的交通数据所属类别进行实时判别以确定交通状态。以赣州市文明大道为实例进行分析,其结果与实测交通运行状况结果一致,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 交通工程 城市道路 交通流 交通拥挤 交通状态判别 模糊C均值聚类
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城市快速路交通拥挤分析及拥挤阈值的确定 被引量:13
20
作者 郝媛 孙立军 +1 位作者 徐天东 杜豫川 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期609-614,630,共7页
基于实测数据和交通流模型,划分了六种典型交通状态,提出了"状态跳转"的概念及判别方法以解释拥挤机理;对比了状态跳转与B S Kerner的"相变"理论的差异及其随路段、时段的变化规律;最后给出了拥挤阈值的定义、指标... 基于实测数据和交通流模型,划分了六种典型交通状态,提出了"状态跳转"的概念及判别方法以解释拥挤机理;对比了状态跳转与B S Kerner的"相变"理论的差异及其随路段、时段的变化规律;最后给出了拥挤阈值的定义、指标、确定方法,分析了影响因素及与交通控制的关系.研究结果可为选择合适的交通控制措施及确定最佳控制时机提供依据. 展开更多
关键词 城市快速路 交通拥挤 状态跳转 拥挤阈值
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