城市小汽车用户公交使用的影响因素分析

引导小汽车用户使用公交有助于缓解城市交通拥堵和推动交通领域节能减排。采用昆明市小汽车用户出行调查数据,基于随机森林模型探究建成环境、公交服务质量、个人社会经济属性对小汽车用户公交使用的影响。研究表明:建成环境是影响小汽车用户公交使用的最重要因素,相对重要性之和为53.7%,路网密度、土地利用混合度、居住区位、公交站点数量与小汽车用户公交使用密切相关;个人社会经济属性相对重要性之和为24.9%,家庭年收入变量相对重要性最高(5.2%);公交服务质量相对重要性之和为21.4%,分别为便利性(5.8%)、舒适性(5.6%)、可靠性(5.2%)、安全性(4.8%);建成环境对小汽车用户公交使用具有非线性影响且非线性影响在不同收入水平的小汽车用户之间存在差异。研究结果有助于更好理解小汽车用户的公交使用行为,从而采取针对性策略促进小汽车用户使用公交。

高速公路旁校园建筑立面声屏障设计

传统声屏障外观在降噪改造中往往显得突兀而单调,难以融入周边环境,有必要将建筑形式和景观需求相结合对声屏障形式进行一定设计。以广州市一高速公路旁某中小学为例,对校园室内外声环境现状进行实测分析,运用SoundPLAN软件对校园声环境现状进行模拟。在满足降噪效果的基础上,结合建筑立面形式和景观要求设计了3种立面声屏障,并利用Odeon Combined软件对不同设计形式的屏障进行模拟,探究其对教室内声环境的改善效果。研究表明,在门窗全开的情况下,不同形式的屏障降噪效果在5~9 dB(A)之间,对教室内语言传输指数(Speech Transmission Index,STI)的提升效果在0.09~0.15之间,能较好地缓解教室内声环境现状。

探空火箭的发展现状及趋势

探空火箭是临近空间唯一的实地探测工具,是中高层大气立体剖面探测和微重力科学实验的有效手段和新型有效载荷及其新技术、新器件、新材料的验证平台,目前已广泛应用于空间天气预报、中高层大气研究、临近空间环境研究、微重力条件下的材料加工、高空生物学研究、地球资源勘探等诸多领域,具有其他飞行器不可替代的优点和作用。本文综述了探空火箭的科学地位及其在国内外的发展现状、各个国家的应用情况,重点阐述了探空火箭在美国、日本、欧洲和中国的研究与使用状况,分析和总结了火箭探空的发展趋势。并提出了发展中国火箭探空技术的建议:组织火箭探空发射活动,开展中高层大气和电离层的直接探测,进行空间有效载荷和元器件的短期飞行试验,微重力试验和空间生命科学试验,以及空间飞行试验。为中国空间科学探测技术的发展提供经济有效的手段。

交通噪声对暨南大学环境的影响

目的 :考察中山大道交通噪声对暨南大学北区以及华南快速干线交通噪声对暨南大学东区的影响 .方法 :采用 2 4h和 1周连续监测方法 ,分别统计监测点的等效声级Leq、昼间等效声级Ld、夜间等效声级Ln.结果 :北区监测点的Ld 为 6 1 6dB ,Ln 为 5 8 7dB ;东区 3个监测点的Ld 分别为 6 3 9、6 1 8、6 0 2dB ,Ln 分别为 5 8 7、5 1 6、4 7 5dB ,均超过了国家标准中的 1类标准 .1周连续监测结果显示 ,北区和东区居民所受到的噪声污染是长期而不间断的 .结论 :暨南大学东区和北区噪声普遍超标 .随着城市机动车辆数的继续增加 ,形势将越来越严峻 .

基于改进小波包去噪与梅尔倒谱系数的低信噪比交通环境声音识别

随着自动驾驶汽车研究的不断深入,对其环境感知系统提出了更高的要求。为了使自动驾驶汽车适应更复杂的交通环境,研究了低信噪比声学环境感知技术,提出改进的小波包去噪方法;采用经验模态分解(EMD)的方法改进梅尔频率倒谱系数(MFCC)的提取;采用支持向量机(SVM)识别模型完成低信噪比交通环境声音识别。实验结果表明,本文提取的去噪方法提高声音事件信噪比的同时保持声音特征,且对噪声有自适应性;改进的MFCC提取方法一定程度上提高了特征参数的抗噪性能。通过对低信噪比交通环境声音去噪和特征参数优化后,其平均识别率比优化前提高了33.34%,并改变了识别率骤降的趋势。

基于卷积神经网络的交通声音事件识别方法

针对公路交通声音事件识别中传统语音算法识别效率低、鲁棒性差的问题,提出一种基于卷积神经网络的交通声音事件识别方法。首先通过Gammatone滤波器对声音数字信号进行子带滤波,得到音频信号耳蜗谱图,然后将其代入卷积神经网络模型对声音事件类型进行识别。利用上述方法对公路交通环境下的四种音频事件做了检测处理,并与经典的隐马尔科夫模型和目前广泛使用的深层神经网络进行比较。实验结果表明,使用卷积神经网络模型能够更加准确地对交通声音事件进行识别,且在噪声环境下具有更好的鲁棒性。

浅析道路交通噪声影响下的人居声环境评价体系建设

道路交通噪声是目前城市中影响范围最广、强度最大的环境噪声,降低其噪声影响,改善城市声环境质量应列为各地政府改善民生的重要工作。根据当前国际形势提出属于人居环境中重要分支的"人居声环境保护"概念,并就该体系建设的几项重要工作进行探讨,为今后城市道路交通噪声影响的评价工作提供借鉴。

基于流体力学模型的城市交通流噪声分析

把道路上行驶的车辆模拟为流动的线噪声源 ,利用流体动力学理论分析城市的交通流噪声 ,将流体动力学方程中的各物理量与交通流中的参量一一对应 ,计算结果与其它模型结果及有关实测数据的对比表明本文方法准确可靠。

基于声环境影响的交通利用率研究

以实例分析为基础,提出并采用交通声环境饱和度、交通声环境容量及交通声环境利用率等指标对区域对道路的可利用水平及实际利用的情况进行对比分析,阐明区域内道路声环境容量的利用优劣;进而提出以此为基础对区域内的交通道路的开发利用前景,并对今后区域道路的规划、兴建以及对现有城市交通路线的交通车辆的配置及交通车辆分流调整提供一定的指引。

沿街人居声环境品质的改善技术研究——基于外环境界面的吸声降噪技术策略

从沿街人居声环境品质状况的实际出发,通过对城市干道的交通噪声测量,对沿街建筑的噪声组成和声环境标准进行分析,提出了基于外环境界面吸声降噪改善沿街建筑声环境的技术策略。

街道空间尺度对声环境影响探析

作为城市公共空间,街道空间影响人际交往,关系城市活力。作为影响其品质的声环境应受到关注。该文首先分析街道空间声环境所面临的问题,指出"街区制"推行及"单行路"改造在解决交通拥堵外,也可能加重噪声;其次辅以实例验证,阐述"声峡谷"的形成原因及特点,指出空间尺度对其存在较大影响以及我国街道空间尺度的特殊性;最后结合参考文献,通过两大声环境量化评价指标,分析不同街道空间尺度对声环境的具体影响及规律,以期对建筑及规划设计有所帮助,使环境品质有所提升。

考虑外部环境特性的小城镇慢行交通预测研究

原有的小城镇规划中慢行交通并未受到重视,极大程度上压制了居民对慢行交通的满意度,也遏制了慢行需求。而传统的慢行交通预测大多是从用地性质、人口经济等方面入手,而慢行交通出行是与外部环境接触最多的出行方式,因此更应在预测阶段考虑外部环境的影响。文章在小城镇慢行交通预测阶段,通过问卷调查形式得出外部环境对出行总量增量,再在出行方式选择的效用函数中引入外部环境特性,拟以适宜性系数进行表征,使得慢行出行量的预测更为准确,为后续规划提供有力的支撑。最后对案例进行数据分析和模型解释说明,与传统预测方法进行对比得出结论。

“声峡谷”的建筑设计优化研究

街道空间是城市重要的公共空间,其声环境品质与城市居民的生活息息相关。随着"密路网,小街区"规划政策的逐步实施,支路将承担更多的交通功能,车辆增加,噪声加大,由此支路两侧建筑对噪声往复反射所形成的"声峡谷"效应将更加明显。设计师及管理者应采取针对性的噪声控制措施。文中从建筑设计角度,总结前人经验,对"声峡谷"内噪声的优化途径进行总结和探讨,以期对街道空间现状做出改善,对未来建筑设计提供借鉴。

绿色建筑背景下建筑室外声环境模拟分析

文章基于中安创谷科技园东块地项目所处交通噪声现状,分析了该区域内的环境噪声。综合考虑周围道路的影响,依据工程图纸数据、现场勘察及实测数据采用Cadna/A系统建立了相关分析模型,模拟室外声环境,得到建筑室外声环境分布图。基于模拟结果,针对建筑室外噪声影响因素提出了相应的处理方法,使之满足规范要求,研究结果可为其他绿色建筑的室外声环境分析提供借鉴。

典型城市高架道路噪声环境降噪措施

【目的】采用数值模拟手段确定与典型城市高架道路噪声环境相匹配的降噪措施。【方法】结合合肥市包公大道改建城市高架道路实体工程,采用SoundPLAN软件,建立3种典型城市高架道路声环境数字模型(包括改建高架桥、已有城市建筑、降噪措施等),分析不同降噪措施下的降噪效果;以声环境限值为标准,推荐典型声环境条件下的城市高架道路降噪方案。【结果】对于4a类声环境功能区,采用降噪路面即可满足环境噪声限值要求;对于2类声环境功能区,需要联合采用降噪路面+直立型声屏障,必要时结合货车禁行等交通管制措施;对于1类声环境功能区,条件允许时优先考虑设置降噪路面+全封闭式声屏障;随着声环境限值要求的提高,所需采取的城市高架道路降噪措施将更加严格,所需建设成本也更高。【结论】不同城市高架道路噪声环境需要匹配不同的降噪措施,本文研究成果可为改建城市高架道路降噪方案的设计与优选提供参考。

交通噪声对小区声环境的影响分析——以京港澳高速黎托下沉段为例

对京港澳高速黎托下沉段附近小区的噪声现状进行分析,采用Cadna/A软件建立该路段的噪声预测模型,并预测在该路段设置声屏障后沿线噪声敏感区的声环境质量,对声屏障设置前后的噪声进行监测,分析声屏障的降噪效果,为高速公路沿线交通噪声污染提出控制措施。

住宅建筑的降噪措施及效果研究

为了减少城市噪声对室内人员工作、学习和生活的影响,提出了一种新型的建筑室内降噪措施,将窗帘换成一种新型双层隔声屏障,并在房间四周墙面贴附吸声板。通过改造前后室内平均噪声强度和各频段噪声强度的对比发现,所提出的改造措施在白天能够使室内平均噪声强度降低7~8 dB,使室内达到了国家标准所要求的平均噪声范围。同时发现单独加装墙壁吸声板或吸声屏障能够使室内平均噪声强度下降2~3 dB,而单独加装隔声屏障能够使室内平均噪声强度下降3~5 dB,降噪效果相对较好。聚酯纤维材料在中频率段(200~2 500 Hz)和高频率段(2 500 Hz以上)的降噪效果较好,PVC透明软板材料在中频率段(200~2 500 Hz)的降噪效果较好,上述材料对于低频率段(200 Hz以下)的噪声几乎没有降噪效果。

基于城市道路交通指数的噪声地图研究

我国大中城市的声环境质量不容乐观,亟须采取有效措施控制噪声水平。噪声地图可为城市管理和规划设计时采取控制噪声措施提供预测与评估的依据。但传统的噪声地图制作方法已进入了瓶颈,最大不足之处就是噪声地图不能跟随道路交通状况的变化及时更新,导致其无法参与到数字城市的治理之中。文章尝试从道路交通大数据的角度出发,提出一种快捷、实时更新的噪声地图制作的方法,并以杭州拱墅区某区域为例,尝试制作局部城区的噪声地图,验证了这种方法的可行性,并提出了基于道路交通指数绘制噪声地图的设想。

赣州某高校典型区域交通噪声监测研究

道路交通噪声是城市环境噪声的主要来源,对人们的学习、生活以及社会发展带来了一定的消极影响。为了解城市交通干道对附近高校教学区影响状况,以位于赣州红旗大道一侧的某高校为例,使用声级计,采用等效连续声级法,对高校教学区四个不同距离梯度,不同类型下垫面在休息日与工作日的声环境进行了测定,分析其声环境时空变化规律,并提出相应的改进措施。

高速公路交通噪声对小区声环境的影响分析

对京港澳高速公路黎托下沉段附近小区的噪声现状进行分析。分析该路段交通噪声污染的声学特性,采用Cadna/A软件建立该路段的噪声预测模型,预测在该路段设置声屏障后沿线噪声敏感区的声环境质量,分析声屏障的降噪效果,并提出高速公路沿线居民住宅区的防噪措施建议。