Research on the Impact of Chinese Digital Inclusive Finance on Industrial Structure Upgrade—Based on Spatial Dubin Model

Based on the panel data of 30 provinces, municipalities, and autonomous regions in China from 2011 to 2018, this paper uses the digital inclusive financial index and industrial structure upgrading coefficient of the Internet Research Center of Peking University as the core explanatory and explained variables to construct a spatial panel. Bin model performs regression analysis on the effect of digital inclusive finance in the upgrading of industrial structure. The results prove that the development of digital inclusive finance in this province and city has significantly promoted the upgrading of the regional industrial structure, and it has a positive overall effect on the upgrading of industrial structure.

The study of relationship between textile and garment market,industry cluster and regional economy development

China＇s textile and garment markets grown up with the development of reform and opening-up, they＇re well adapted to the national policy and economic environment in each period, and formed a large-scale development, played a positive role in promoting China＇s economy development. This paper has a research on the textile and garment market, industry cluster and regional economy, recognize textile professional market and regional economy as the main research object, industrial cluster as the intermediary variable. Establish textile and garment market, industrial cluster, regional economy as the main trunk of structural equation model and carry on the empirical analysis. From the empirical analysis, this paper find that the coefficient of textile and garment market effecting on industrial cluster is 0.91, and industrial cluster on regional economy is 0.93, that means results verify hypothesis relationships between the three of them Finally, according to each path coefficients, providing relevant suggestions for the Shanghai area development of textile and garment market, related industries cluster and regional economy development.

Protection of Innovative Achievements,Spatial Spillover,and Internal Structural Upgrading of the Productive Service Industry-Empirical Evidence from 28 Provinces in China

This study measured the level of innovation achievement protection and the degree of internal structural upgrading of the productive service industry in 28 provinces of China from 2000 to 2022.Exploratory spatial analysis methods were used to test the spatial correlation between the two variables,and the spatial impact of innovation achievement protection on the optimization of the internal structure of the productive service industry was examined at the national and sectoral levels.The results showed three main aspects of this system.(1)The agglomeration level of innovation achievement protection and internal structure optimization of the productive service industry between regions in China continued to increase during the sample period,and there was a clear similarity and synchronicity in the spatial evolution of the two variables.(2)The overall improvement in the protection level of innovative achievements is conducive to promoting the internal structural upgrading of China’s productive service industry.However,there are significant differences in the degree to which the protection of innovative achievements affects the internal structural upgrading of the productive service industry in the four major regions of the East,Central,Northeast,and West.The protection of innovative achievements in the East and Central regions significantly promotes the internal structural optimization of the productive service industry,while this effect is not significant in the western and northeastern regions.(3)The results of the robustness test indicate that the impact of internal structural upgrading of the productive service industry in the previous year on the level of innovation achievement protection is not significant.The interference from abnormal values of the internal structural upgrading of the productive service industry in various regions and the influence of municipalities directly under the central government on the regression results are not significant.After replacing the main variable,the coefficient of the innovation achievement protection level remained significantly positive.The conclusions of this study supplement and improve the theory of innovation achievement protection and industrial transformation and upgrading,providing decision-making support for improving the level of innovation achievement protection and promoting the internal structural upgrading of the productive service industries in China.

Analysis on the Evolution of Agricultural Structure about Pan-Yangtze River Delta

Starting from the definition of agricultural structure,this paper firstly analyzes the change of industrial and spatial structure of agriculture of Pan-Yangtze River Delta,then inspects the relationship between the development of economics and the evolution of agricultural structure,an the end it provides policy recommendation about the development and adjustment of agricultural structure for the future.

The Impact of the Upgrading of Industrial Structure in the Yangtze River Delta on the Urban-Rural Income Gap

Firstly,this paper conducts theoretical analysis and current situation analysis,and then proposes research hypotheses.Secondly,using spatial Dubin model and partial differential method,it empirically studies the impact of industrial structure advancement and rationalization on the urban-rural income gap.The results show that:(1)Both industrial structure and urban-rural income gap have significant spatial dependence;(2)The increase in the industrial structure rationalization will narrow the urban-rural income gap in local region,while its spillover effect on neighboring areas is not obvious.(3)The impact of the industrial structure advancement on the urban-rural income gap is not linear.It is first expanded and then narrowed.The industrial structure advancement in the Yangtze River Delta will generally narrow the urban-rural income gap at this stage.Finally,this paper put forward relevant suggestions.

Changing Spatial and Structural Patterns of Non-agricultural Activities in Outward-moving Beijing Urban Fringe

As responses to metropolitan suburbanization and rural urbanization,the formation and evolution of urban fringes should be understood against the background of overall economic development and spatial reconstruction of entire metropolises.At the same time,however,endogenous interactions between industrial structure and spatial patterns of non-agricultural activities are also worthy of scholarly attention.Since the 1980s,studies on urban fringes in China have been restricted by the lack of micro-level data.This paper investigates the spatial expansion and structural evolution of the urban fringe by taking the case of Beijing and uses systematic firm-level data in 1996 and 2001 from the National Census of Basic Units.The diversity of distribution patterns across industrial sectors brings about two interrelated results.On the one hand,structural adjustment of non-agricultural industries promotes the expansion and spatial evolution of the urban fringe.On the other hand,the stability and dynamics of industrial structure coexist in the moving urban fringe.This study also reveals that the outward-moving urban fringe is the optimal location for manufacturing,especially heavy manufacturing,as well as traditional producer and consumer services.However,industries with spatial stickiness such as tourism and sports have not moved with the fringe.Most advanced services remain concentrated in the city center.The authors argue that it is essential for understanding and managing urban fringes to take into account spatial evolution and industrial structural adjustment together with their interaction with each other.

我国高等职业教育对产业结构优化升级的空间溢出效应

从招生规模看,高等职业教育已经占我国高等教育的半壁江山。新时代教育高质量发展要求高等职业教育主动适应产业发展,促进产业结构优化升级。采用熵值法测算我国各省份2014—2021年高等职业教育发展指数,通过Moran’s I检验高等职业教育、产业结构优化、产业结构升级的空间相关性,运用空间杜宾模型分析高等职业教育对产业结构优化和产业结构升级两个维度的空间作用机制、溢出效应和区域异质性。研究发现:高等职业教育、产业结构优化和产业结构升级在空间分布上都具有正向空间自相关关系,高等职业教育高-高集聚区主要分布在东部和中部地区,低-低集聚区主要分布在西部地区;高等职业教育对本地区产业结构优化具有显著正向影响,对邻近地区产业结构优化具有显著负向空间溢出效应,其中在东部地区呈现显著正向直接效应,西部地区呈现显著负向直接效应和间接效应;高等职业教育对本地区产业结构升级具有显著正向影响,对邻近地区的产业结构升级具有显著正向溢出效应,在东部、中部和西部地区均具有显著正向直接效应,在西部地区还具有显著正向间接效应。建议从宏观层面构建层次分明、有序衔接的职业教育发展格局,从中观层面加强职业教育区域协同发展,从微观层面落实产教融汇、丰富专业群建设内涵。

中国OFDI对东道国产业结构优化与升级的影响——基于“一带一路”沿线国家的空间计量实证分析

通过采用2010年-2019年48个“一带一路”沿线国家的面板数据,运用空间误差模型和空间滞后模型,从产业结构高级化、合理化两个维度分析中国OFDI对沿线国家产业结构优化升级的影响。得出结论:中国OFDI对沿线国家产业结构优化升级具有显著促进作用和空间溢出效应,对产业结构合理化的影响显著高于产业结构高级化;沿线国家产业结构升级既受中国OFDI的影响,也受周边国家产业结构升级的影响,同时在中国OFDI效应分解中直接效应较大;通过更换解释变量、空间权重矩阵或全部更换,模型的显著性水平不变,证明实证结果稳健;在分样本回归中,其他亚洲国家产业结构高级化、合理化受中国OFDI冲击最大;最后为中国在“一带一路”沿线国家中的投资提出政策建议。

虚拟集聚能够促进制造业绿色高质量发展吗?

虚拟集聚是新一代信息技术与实体经济深度融合的空间组织新形态,是实现制造业绿色高质量发展的新路径。文章基于2012—2022年我国30个省域面板数据,构建制造业绿色高质量发展和虚拟集聚指标体系,实证检验虚拟集聚对制造业绿色高质量发展的影响。研究发现:虚拟集聚能够有效促进制造业绿色高质量发展;虚拟集聚对制造业绿色高质量发展的影响存在区域、子维度和虚拟集聚水平异质性;虚拟集聚对制造业绿色高质量发展的影响存在负向空间溢出效应。研究结论为促进制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了有益的政策启示。

数字普惠金融对能源环境效率的影响机制与空间效应

在“双碳”约束日益紧迫和经济下行压力加大的现实背景下,数字普惠金融成为城市经济绿色低碳高质量发展的新动能和可持续增长极。使用非径向方向距离函数测算中国2011-2020年273个地级市能源环境效率,实证检验数字普惠金融对能源环境效率的空间效应及其影响机制。研究发现:(1)能源环境效率呈现出正向空间依赖特征,本地区能源环境效率的提高可以对空间关联地区的能源环境效率产生积极影响。(2)数字普惠金融提高了本地区的能源环境效率,且对周边地区的能源环境效率具有显著正向的空间溢出效应。(3)数字普惠金融主要通过推动节能降耗、促进绿色技术创新和优化产业结构三条途径提高能源环境效率,并且数字普惠金融能通过这三条途径同时提高本地区和周边地区的能源环境效率。(4)数字普惠金融对能源环境效率的正向空间溢出效应在使用深度和数字化程度维度、500km范围内、大型城市、非老工业基地和东部城市更加明显。研究结论为中国能源绿色低碳转型的金融服务优化路径提供了科学决策依据。

财政分权的碳排放效应:空间溢出与机制检验

立足于“双碳”目标实现的现实需求,在厘清财政分权影响区域碳排放的理论基础上,基于2007—2019年我国30省份面板数据,运用空间杜宾和中介效应模型,实证检验财政分权对区域碳排放的直接效应、空间效应与作用路径。全国层面检验发现,财政分权对本地、邻地碳排放均具有显著促进作用,且收入角度指标作用效果大于支出角度。分区域检验发现,中部地区直接效应显著为负、间接效应显著为正,西部地区影响特征与全国层面一致,而东部地区则与之相反。机制检验发现,财政分权在产业结构合理化、高级化两个维度均会阻碍产业结构升级,从而间接促进地区碳排放。据此提出强化中央碳排放治理事务的博弈力量、探索推进碳税征收、加强府际合作、优化产业结构等政策建议。

成渝地区双城经济圈数字化要素对产业结构升级的空间效应

数字要素赋能已成为成渝地区双城经济圈产业升级的新途径,然而,目前缺乏对其在地理、经济和数字新型基础设施建设(以下简称“新基建”)等距离特征条件下数字化要素产生的空间效应的深入研究。为对成渝地区双城经济圈产业高质量发展在政策层面提供理论支持,从数字化创新环境、数字化创新技术、数字化人力资本、数字化劳动力、数字化资本等维度构建数字化要素评价体系,选取2012—2021年成渝地区双城经济圈的空间面板数据,基于地理、经济和数字新基建距离特征建立内生增长模型,运用空间计量模型实证分析成渝地区双城经济圈数字化要素和产业结构升级的关系。结果表明:成渝地区双城经济圈数字化要素和产业结构升级具有禀赋差异特征和时空集聚特征,且域间集聚差异在逐步扩大,3种距离特征下“成都+重庆”中心城市产业呈现出显著的生态化、集群化和丛林化特征,其他地区产业发展呈现出显著的专业化特征,对中心城市的空间依赖性越来越强。赋能产业结构升级方面,3种距离特征下,数字化要素对域内带来空间效应、对域外带来空间外溢效应,资源禀赋对域内具有空间促进作用、对域外具有空间抑制作用;在地理距离特征条件下,数字化技术创新对域外具有空间抑制作用;在数字新基建距离特征条件下,数字化人力资本具有空间抑制作用。此外,动态空间面板模型可以修正静态空间面板模型产生的过高空间估计误差。据此,建议加强成渝两极协同发展,形成两地产业的梯度化分工格局,实现成渝“双核”驱动相邻区域发展。

郑州国棉三厂纺织工业遗产保护与再生研析

中国近代纺织工业是洋务运动实现“自强求富”、民族资本“实业救国”的重要工业类型之一,是中国近代工业化的重要内容,在中国近代工业史上具有十分重要的意义。中华人民共和国成立初期的6大纺织工业基地中,郑州国棉三厂是其中规模较大、质量较高、延续时间较长的工业厂区。基于工业遗产病害分析、结构评估和博物馆展示利用需求,采取文物建筑修缮加固、文物建筑风貌恢复、展览空间活化利用、新旧建筑融合共生的策略,实现工业建筑遗产向工业遗址博物馆的活化利用,为近代纺织工业遗产的保护与再生提供借鉴。

空间效应视角下数字经济对产业结构优化升级的影响研究

数字经济作为一种新型经济形态,是推动产业结构优化升级的重要动力。基于2013—2021年全国30个省份的面板数据,运用熵值法对我国数字经济指数和产业结构优化升级指数进行测算,并基于地理距离、经济距离以及经济地理等3种空间权重矩阵构建空间杜宾模型,实证分析数字经济对产业结构优化升级的空间效应及作用机制。结果表明:(1)我国数字经济发展和产业结构优化升级均具有显著的空间集聚特征,北京、天津和长三角地区表现出“高—高”集聚特征,西部地区和东北地区则表现出“低—低”集聚特征。(2)从整体来看,在3种空间权重矩阵下,数字经济对产业结构优化升级均存在空间效应,且经济距离是数字经济发展推动本地区产业结构优化升级的主要影响因素,经济地理是数字经济发展推动其他地区产业结构优化升级的主要影响因素。(3)从空间异质性角度来看,在数字经济发展水平“高—高”集聚区域和“低—低”集聚区域,数字经济对产业结构优化升级的空间效应存在差异。(4)从中介效应分析来看,金融发展是数字经济促进产业结构优化升级的重要作用机制。据此,提出积极完善数字基础设施建设、因地制宜推进数字经济发展、注重数字经济对金融发展的促进作用以及充分发挥数字经济的空间溢出效应等对策建议,以期促进产业结构全面优化升级,实现经济高质量发展。

新质生产力、产业结构升级与低碳经济发展

文章基于2011—2022年中国30个省份的面板数据,选用空间杜宾模型考察新质生产力对低碳经济发展的影响效应与作用机制,并运用面板门槛模型探究绿色技术创新的门槛效应。结果表明:(1)新质生产力能够显著促进本省的低碳经济发展,但邻近省份新质生产力的提升会对本省低碳经济发展产生负向影响。(2)在东部地区,新质生产力的提升对本省和邻近省份均具有积极的促进作用;在中部地区,新质生产力的提升对邻近省份低碳经济发展的间接效应小于对本省的直接效应;在西部地区,新质生产力对低碳经济发展的直接推动作用较小。(3)新质生产力的发展对产业结构升级具有积极影响,并能够通过产业结构升级促进低碳经济发展。(4)新质生产力对低碳经济发展的影响存在显著的基于绿色技术创新的双重门槛效应,在绿色技术创新水平不同的省份,新质生产力对低碳经济发展的影响也不同。

浙江纺纱产业结构调整与产品升级的几点探索

浙江省是国内重要的纺织工业地区之一,具有100多年纺纱历史。目前国内外市场形势的变化使浙江省以出口为主的纺织产业受到了极大的冲击。根据网络公开2010~2022年全国各省市纱的产量排名,浙江省纱产能被其他省或地区超越,针对浙江纺纱产业的地位与作用及近几年来被动的原因进行了分析,通过对新型纺纱的技术创新及开发产品范围拓展,指出要重振纺纱产业,必须要加快产业结构调整,淘汰或改造使用年限已久的环锭纺设备,提高设备的全自动化与智能化程度,控制环锭纺纱产能,重点发展新型纺纱,开发市场需求的新型纱线,实现产业转型升级,走减量增值之路,进一步提高在国内外市场的竞争力。

黄河流域绿色发展效率与产业结构升级空间交互溢出效应

为了给黄河流域绿色发展、产业结构升级和高质量发展提供参考,运用超效率SBM模型和核密度估计法对黄河流域2006—2020年70个地级市的绿色发展效率进行测算,并基于广义三阶段空间最小二乘法建立绿色发展效率、产业结构升级空间计量模型,研究产业结构升级与绿色发展效率的空间交互溢出效应,主要结论如下:1)黄河流域绿色发展效率在研究时段内整体上呈波动上升趋势,从空间上看在研究时段初区域差别较大、在研究时段末各区域趋于一致;2)从流域整体上看,绿色发展效率与产业结构升级存在互促效应,其中产业结构升级对绿色发展效率的促进效应更为明显,且二者之间存在空间交互溢出效应,即以地级市为样本的绿色发展效率受周边地区绿色发展效率和产业结构升级的正向影响,但产业结构升级受周边地区绿色发展效率的负向影响;3)分区域看,绿色发展效率与产业结构升级之间的关系存在区域异质性,上游地区二者互促但中下游地区二者互抑,二者对绿色发展效率的空间交互溢出效应在上、中、下游地区均表现为正向;4)绿色发展效率还受经济发展水平、城镇化水平、科技创新、人口规模、对外开放水平、环境规制强度、政府行为、城市交通基础水平等因素的影响。

研究生教育、科技创新与产业结构优化——基于省级面板数据的空间计量分析

文章基于2011—2020年我国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,分析省域研究生教育发展水平差异,并构建了空间杜宾模型来探究研究生教育和科技创新能力对本省及邻近地区的产业结构优化的作用机制。研究发现:研究生教育发展水平逐年提高,整体呈“东强西弱”的特点,但西部地区增速最快;研究生教育和发明创造产出率对产业结构优化有促进作用;研究生教育对产业结构优化有负向溢出作用但影响较弱,发明创造产出率和技术市场成交率对产业结构优化有正向溢出作用;分地区来看,研究生教育和科技创新对不同地区的产业结构优化存在异质性作用。鉴于此,文章从研究生教育发展、科技成果转化、区域间的分工合作等角度提出建议。

数据要素的减污降碳双重环境福利效应分析

本文运用2006~2022年我国30个省(区、市)的面板数据,实证考察了数据要素的减污降碳效果。研究发现:数据要素能够实现减污降碳的双重环境福利,且主要通过资源配置效率提升、产业结构优化升级、绿色技术创新和公众环境关注度提升的渠道实现;异质性分析发现,数据要素在促进减污降碳方面存在市场化水平和数字基础设施异质性特征。进一步研究发现,数据要素在实现本地区减污降碳的同时,也会对邻近地区产生空间溢出效应;结构效应回归结果显示,数据要素对减污降碳的影响效果整体呈现地区环境污染和碳排放越高其减污降碳效果越明显的态势。本文研究结论为在双碳目标和新发展理念下如何借力数据要素“东风”实现减污降碳的“双赢”提供了重要启示。