基于Char-RNN改进模型的恶意域名训练数据生成技术

近年来,新型僵尸网络开始使用域名生成算法(DGA)和命令与控制(C&C)服务器通信。针对基于深度学习的检测模型缺少对新出现的DGA变体域名的识别能力等问题,结合文本生成的思想,文章对原始Char-RNN模型进行改进,使用长短期记忆网络(LSTM)构建模型并引入注意力机制,从而生成用于模拟未知变体算法的恶意域名。实验证明,基于该方法生成的域名数据与真实数据在字符组成结构和频率方面具有高度相似性,且以生成数据作为训练集的检测模型保持了较好的性能,验证了基于文本生成模型的数据有效性以及将其作为训练数据集来预测未知DGA变体的可行性。

甘珠尔对勘本之《阿难入胎经》三版的理论结构及其影响研究

《甘珠尔》是集显密宗两大经律为一体的佛教原始经典,其中《阿难入胎经》为医学理论部分,有着重要的研究价值。古往今来,藏医界学者尚未对该典籍的演变和理论结构进行专门的研究。近年来,由中国藏学研究中心先后出版发行的《甘珠尔》对勘本汇集三种不同版本的《阿难入胎经》,在赞布赤松德赞时期,译师香•益西德将《宝积经》中的《胎藏经》和《入胎经》两部著作翻译成藏文,译师班德巴久将《毗奈耶杂事》中的《入胎经》翻译成藏文。通过分析和比较法发现,三种不同译本的理论结构无大偏差,《阿难入胎经》内容可分三个阶段,第一阶段是“精-卵-魂”三元素入胎的过程,即受孕过程,此过程是集聚繁杂并伴有痛苦意识过程;第二阶段是在因缘齐聚的条件下,由三十八种“隆”的作用促进胚胎三十八周的发育过程;第三阶段是人体如何以三十六种秽物聚于一体,“森”(微生物)、疾病等因素使人体发生病变和衰老,此过程为人体衰老和病变过程。受此《阿难入胎经》译本影响最早的医学著作是公元12世纪末的《无垢荣耀注释•日光》;公元13世纪末,入胎经阐述的“隆”种类的演变方式和三百六十种骨骼的分类开始对后期出现的《四部医典》注释颇有影响;公元15世纪中期,“森”(微生物)学说开始对《医学红卷》为首的诸多藏医学著作深受影响。