Prediction of Total Output Value of Construction Industry in Jiangxi Province Based on Grey Prediction Model

In order to realize the accurate prediction of the total output value of construction industry in the future,the grey prediction model is used to compare the measured value with the predicted value from 2012 to 2021,and based on the existing data,the total output value of construction industry in Jiangxi Province in the next five years is predicted.The results show that the grey prediction model has a good prediction effect,and the error between the predicted value and the measured value is within 14%,which provides a basis for policy adjustment and resource optimization.

2023年建筑业发展统计分析

基于翔实的统计数据,对2023年中国建筑业发展的总体状况和各地区建筑业的发展状况进行了分析。分析指标包括:建筑业增加值与国内生产总值、建筑业总产值、建筑业竣工产值、在外省完成产值、建筑业从业人数与企业数量、劳动生产率、利润总额与产值利润率、签订合同总额与新签合同额、房屋施工面积与竣工面积、对外承包完成营业额与新签合同额等。同时,对各地区建筑业主要指标总量及增速进行了位次分析。

江苏省建筑业总产值的影响因素分析及预测——基于灰色关联分析及GM(1,1)模型

本文通过灰色关联分析对江苏省建筑业总产值的影响因素进行深入分析,得出江苏省建筑业总产值相关影响因素的灰色关联度从高到低分别为建筑业企业利润总额、按建筑业总产值计算的建筑业企业劳动生产率、建筑业房屋施工面积、建筑业企业单位数、建筑业企业从业人员、建筑业企业自有施工机械设备年末总台数。构建GM(1,1)模型对江苏省2023—2027年建筑业总产值进行预测,模型精度满足预测要求。本文结论可为相关决策提供参考,同时也为相关领域的研究提供思路和方法,为建筑业的发展和优化提供有益借鉴。

2022年建筑业发展统计分析

基于翔实的统计数据,对2022年中国建筑业发展的总体状况和各地区建筑业的发展状况进行了分析。分析指标包括:建筑业增加值与国内生产总值、建筑业总产值、建筑业竣工产值、在外省完成产值、建筑业从业人数与企业数量、劳动生产率、利润总额与产值利润率、签订合同总额与新签合同额、房屋施工面积与竣工面积、对外承包完成营业额与新签合同额等。同时,对各地区建筑业主要指标总量及增速进行了位次分析。

基于超越对数生产函数的气象条件变化对京津冀地区行业产出的影响研究

全球气候变化对经济系统及其各个部门产生了重要影响,定量辨识气象条件变化对经济系统的影响是研究经济系统适应气候变化的迫切需要。利用京津冀地区工业、建筑业等五个行业的生产总值、资本存量等经济数据和气象数据,采用超越对数生产函数探究京津冀地区气象条件变化对行业产出的影响,定量揭示不同行业对气象条件变化的敏感性。结果表明,采暖度日(每增加1%)对建筑业、交通运输仓储邮政业、工业、批发零售业以及农业的边际产出弹性分别为-0.1501%、0.6197%、0.9309%、0.4473%以及-0.7311%,降温度日(每增加1%)对五个经济部门的边际产出弹性分别为0.0274%、-0.0208%、-0.0709%、-0.1028%以及0.0282%,降水距平百分率对五个部门的边际影响分别为-0.1643%、-0.1365%、-0.0005%、-0.0407%以及0.0407%。气候变暖对经济系统的负面影响逐渐增强,特别是对工业、交通运输仓储邮政业和批发零售业的影响更大,短期来看对建筑业和农业有利;降水对除农业以外的其他部门都为负面影响,对建筑业和交通运输业的负面影响最大。研究结果对探究气候变化对社会经济的影响规律,增强社会经济对气候变化的适应能力具有一定的参考意义。

四川省建筑业总产值的影响因素分析

以四川省2005年至2020年的建筑业相关的时间序列数据为基础,利用计量经济的方法,建立联立方程组模型,对影响建筑业总产值的若干内部、外部因素进行分析。通过二段最小二乘参数估计、假设检验以及对模型的修正,得出了企业资产、新签合同总额以及城镇化率对四川省建筑业总产值影响显著,最终基于研究结果对四川省建筑业的发展提出合理化建议。

装配式建筑在我国的应用情况调查研究

我国此前对于装配式建筑应用情况的研究多数是具体到省市的装配式建筑发展状况的研究,而对于全国的装配式建筑整体发展情况的研究较少。通过对我国各省的装配式建筑的发展现状进行研究,运用聚类分析方法得出各省份的装配式建筑发展的分类情况;再整理得出各省每年装配式建筑新开工建筑面积,分别与各省建筑行业产值和地区生产总值进行两变量相关分析;最终得出大力推动装配式建筑发展对于推动建筑行业产值和地区生产总值的发展具有重要意义的结论。

投入产出模型下制造业出口影响因素研究

我国当前面临着经济发展不平衡、产业结构不健全等多种问题。通过运用投入产出模型进行分析,对比2015年和2020年制造业出口对各部门总产出和增加值的影响。根据2015年和2020年非竞争性投入产出数据的比较结果显示:长期以来,制造业出口的增加一直推动了各部门总产出和增加值的提升,并且其影响力超过其他行业;在2015年,轻纺工业和资源加工工业的出口对各部门总产出和增加值有更大影响,在2020年,机械电子加工工业的出口则超过了其他制造类行业。基于这些结果,建议提高出口制造产品的科技附加值与核心竞争力;同时推动制造业实现转型升级,以提高国际竞争力。

投入产出分析框架下的产业结构协调发展测度

产业结构是国民经济结构的重要组成部分,产业结构的协调发展有助于国民经济的稳定增长。本文在投入产出分析框架下对产业结构的协调发展提出了新的理论方法测度,并采用2002年中国非竞争型投入产出表26个部门作了相关计算,指出了4个影响CO2减排的能源部门的优先调整顺序,以实现产业结构协调发展达到CO2减排。同时研究发现,我国2002年整个产业结构的协调度并不高,需要加大调整力度推进产业结构优化升级,这为我国在制定产业政策提供了参考借鉴。

林业产业结构对其总产值的影响分析

在界定了合理的林业产业结构的基础上,分析了中国1999～2008年间林业产业产值的变化情况,并运用灰色关联度分析方法分析了此阶段中国林业产业结构变化对林业产业总产值的贡献和影响程度,得出如下结论:林业三次产业产值均对林业产业总产值增长作出了重要贡献,且随着林业产业结构的变化,第二次产业产值与林业产业总产值增长的关联度最大。最后,有针对性地指出了中国林业产业未来的发展趋势。

对体育产业总规模“1.7万亿”的若干解读——基于统计学视角

2016年12月27日国家体育总局国家统计局联合发布《2015年国家体育产业产出规模及增加值数据的公告》发布2015年国家体育产业总产出(总规模)为1.7万亿元,增加值5 494亿元,占同期国内生产总值(GDP)的比重为0.8%。"1.7万亿"这一数据,就像一颗石子,在体育界激起了层层涟漪,或被质疑,或被误解。研究试图从统计学的视角对这一数据的调查背景与调查方法、统计范围与调查对象、核算方法、误读与误用及能否顺利到达"5万亿"进行几点解读。

科研发展对于智慧城市的驱动效应研究——基于北京、上海、广州面板数据的实证分析

为探究科研发展对于智慧城市发展水平的驱动效应,采用中国智慧城市发展水平最高的北京市、上海市、广州市三个一线城市的产业园区总产值、科研人员数量、政府科研投入和智慧城市发展相关指标,基于2000-2017年面板数据,应用VAR模型,通过广义脉冲响应函数和方差分解进行实证分析。结果显示:科研发展对智慧城市的发展具有明显驱动效应,其中产业园总产值起到的作用最大;智慧城市的发展对政府科研投入也具有较大的影响。方差分解分析进一步印证了科研发展对于智慧城市具有正向促进作用。

建筑业百亿元产值死亡率影响因素的灰色关联分析

引入百亿元产值死亡率作为参考指标,从建筑业和宏观经济两个方面获取了6个影响因素,包括技术装备率、房屋建筑面积、劳动生产率、建筑业总产值、职工平均工资和GDP指数。以2007—2016年统计年鉴的面板数据为基础,运用灰色关联分析方法,分析了这些影响因素与百亿元产值死亡率的相关程度,关联度从大到小为GDP指数、技术装备率、劳动生产率、职工平均工资、建筑业总产值、房屋建筑面积。此外,将全国各省(市、自治区)按累计死亡率进行聚类,分为4个区域,北京、上海、天津等归为区域一,甘肃、吉林和安徽等归为区域二,云南和宁夏归为区域三,青海、海南和贵州归为区域四,并以区域四的3个省为例进一步进行研究。分析发现,虽然GDP指数和技术装备率仍是影响死亡率的最重要因素,但各省的死亡率关联因素排序不同,其中劳动生产率是贵州省影响死亡率的关键因素,建筑业从业人员的平均工资是青海和海南省影响死亡率的关键因素。这表明不同省份应考虑不同的安全管理策略。

ARIMA模型在我国建筑业总产值预测中的应用

建筑业总产值是体现建筑业价值量的重要指标。本文依据中国统计年鉴相关数据,采用时间序列分析法,对我国1982～2009年建筑业总产值进行了分析。通过对数据的平稳性检验、模型的确认、模型检验等综合分析,建立了ARIMA(1,1,2)时间序列模型,对2007～2009年的实际值与预测值进行比较,并利用该模型对我国未来4年的建筑业总产值进行预测。计算结果表明,各年实际值与预测值之间的相对误差均在4%以内,该模型有较好的短期预测效果,能较好地模拟并预测我国建筑业总产值变化的趋势,为建筑业总产值的准确预测提供了重要方法。

基于逻辑和历史反证法的企业效率效益比较分析与衡量——二评“国有企业效率效益必然低下”

根据《一评》12个命题所揭示的企业效率效益决定关系,逻辑和历史反证法分析将揭示,1949—1980年中国如果建立西方或非西方资本主义市场经济体制,其经济要么屡遭失败,要么无法避免战争、军阀割据、外族侵略、政权更迭、社会革命。而用西方的效率效益决定关系来衡量中国的公有制经济条件,再加上"国有企业效率效益低下",那中国经济只能是崩溃与失败得更快。然而事实却表明,中国1949—1980年不仅GDP、工农业总产值增长,人均寿命在短期内即得到极大提高。即使从1980—1995年看,如果国有企业效率效益"低下",私有经济则要增长1 014倍才能实现中国这一时期的经济增长。这些实证和反证分析从不同角度表明,中国国企的效率效益是高的,而"低下论"只能是一个伪科学命题。

考虑层级特性的第一产业总产值预测及修正

为全面把握我国第一产业总产值的发展态势及系统内各节点的变动趋势,构建基于地理区域和产业类别视角的第一产业总产值层级结构模型,运用指数平滑法获得各节点预测值,并采用七种方法修正预测结果.实验结果显示,自下而上法、加权最小二乘法和基于预测比例的自上而下法是三种最优的修正方法;山西省是导致华北地区第一产业总产值增长率位列全国最末的关键节点;产业结构调整是造成吉林省农业总产值大幅下滑的主要原因.研究结果表明,运用层级预测及其修正方法,不仅能获得符合定和约束的预测结果,还可分析各节点与其上下层级之间的结构关系,有助于确定引起各节点变动的关键因素.

工业行业总产值与工业SO_2排放量的排放强度分析

为了解工业总产值与污染物排放量的关系,明确各工业行业的发展质量,以2005~2014年各行业工业总产值和SO_2排放量为数据源,首次提出污染物排放强度指数IEII,运用数理统计方法进行排放强度的横向SO_2排放强度分析和纵向各行业SO_2排放趋势及高排放行业组成分析。结果表明:表明高SO_2排放强度行业具有高经济总量、高污染物排放总量,高污染物排放强度的特点;工业各行业排放强度趋势分为下降、先降后升和波动三种类型的趋势;高排放强度行业组成较为稳定,主要集中在造纸业、电力热力行业、非金属矿物业等3个行业。SO_2排放强度因各工业行业而异,实施分区域、分行业差别化总量控制要求更为客观有效。

我国文化产业发展与经济增长关系的实证分析——以湖南省为例

文章基于我国文化产业的总体发展态势,以湖南省文化产业为例,从实证角度具体研究两者之间的关系,指出我国文化产业对经济增长具有积极促进作用,并对文化产业发展不足提出了较有利的解决措施,使其更好地促进地区经济的增长。

中国证券业总产出和增加值测算研究

金融机构总产出和增加值的测算是一项基础性的研究工作。与传统测算方法不同,本文借鉴经济合作和发展组织(OECD)提出的使用者成本法,把证券业视为生产性服务活动,并结合我国的实际情况,从服务的角度初步提出了我国证券业总产出和增加值的测算框架。并提出了未来研究改进的方向。

内蒙古林业总产值预测——基于马尔科夫修正的三次指数平滑预测模型

文章以内蒙古林业产业总产值为研究对象，依据1994—2015年《中国林业统计年鉴》数据，建立了基于马尔科夫修正的三次指数平滑预测模型。一方面基于1994—2013年数据，利用三次指数平滑法预测了2014—2017年林业产业总产值；另一方面由于林业产业的发展具有随机性、动态性等特点，采用马尔科夫链对预测结果进行修正，与2014年和2015年实际林业产业总产值相比，其相对误差分别减至4．86％和2．43％，且模型平均绝对百分误差为8．33％，达到精度较高的预测效果。表明基于马尔科夫修正的三次指数平滑预测模型在林业产业总产值的预测中具有可行性和有效性。