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无约束的l_(2,1)-分析法重构冗余紧框架下分块稀疏信号的条件
被引量:
1
1
作者
刘洋铄
刘宏宇
葛焕敏
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2022年第3期509-527,共19页
文章主要利用分块稀疏信号的凸分解技术分析无约束的l_(2,1)-分析模型,建立无约束的l_(2,1)-分析法重构冗余紧框架下分块稀疏信号的条件,其条件基于紧框架下的限制等距性质.首先,利用分块稀疏信号的凸分解技术建立两个重要技术引理.其次...
文章主要利用分块稀疏信号的凸分解技术分析无约束的l_(2,1)-分析模型,建立无约束的l_(2,1)-分析法重构冗余紧框架下分块稀疏信号的条件,其条件基于紧框架下的限制等距性质.首先,利用分块稀疏信号的凸分解技术建立两个重要技术引理.其次,基于发展的两个技术引理建立无约束的l_(2,1)-分析法恢复冗余紧框架下分块稀疏信号新的恢复条件,其条件基于紧框架下的限制等距性质,改进了现存最好的恢复条件.最后,设计数值实验,说明无约束的l_(2,1)-分析法重构冗余紧框架下分块稀疏信号的性能.
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关键词
压缩感知
分块稀疏信号
无约束的
l
_(
2
1
)-分析法
紧框架下的块RIP条件
原文传递
题名
无约束的l_(2,1)-分析法重构冗余紧框架下分块稀疏信号的条件
被引量:
1
1
作者
刘洋铄
刘宏宇
葛焕敏
机构
北京体育大学体育工程学院
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2022年第3期509-527,共19页
基金
国家自然科学基金(11901037)
北京体育大学大学生创新创业训练计划项目(2018)资助课题。
文摘
文章主要利用分块稀疏信号的凸分解技术分析无约束的l_(2,1)-分析模型,建立无约束的l_(2,1)-分析法重构冗余紧框架下分块稀疏信号的条件,其条件基于紧框架下的限制等距性质.首先,利用分块稀疏信号的凸分解技术建立两个重要技术引理.其次,基于发展的两个技术引理建立无约束的l_(2,1)-分析法恢复冗余紧框架下分块稀疏信号新的恢复条件,其条件基于紧框架下的限制等距性质,改进了现存最好的恢复条件.最后,设计数值实验,说明无约束的l_(2,1)-分析法重构冗余紧框架下分块稀疏信号的性能.
关键词
压缩感知
分块稀疏信号
无约束的
l
_(
2
1
)-分析法
紧框架下的块RIP条件
Keywords
Compressed sensing
b
l
ock sparse signa
l
the
unconstrained
l
_(2,1)
-analysis
method
b
l
ock RIP condition based on tight frame
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无约束的l_(2,1)-分析法重构冗余紧框架下分块稀疏信号的条件
刘洋铄
刘宏宇
葛焕敏
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2022
1
原文传递
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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