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无约束的l_(2,1)-分析法重构冗余紧框架下分块稀疏信号的条件 被引量:1
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作者 刘洋铄 刘宏宇 葛焕敏 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2022年第3期509-527,共19页
文章主要利用分块稀疏信号的凸分解技术分析无约束的l_(2,1)-分析模型,建立无约束的l_(2,1)-分析法重构冗余紧框架下分块稀疏信号的条件,其条件基于紧框架下的限制等距性质.首先,利用分块稀疏信号的凸分解技术建立两个重要技术引理.其次... 文章主要利用分块稀疏信号的凸分解技术分析无约束的l_(2,1)-分析模型,建立无约束的l_(2,1)-分析法重构冗余紧框架下分块稀疏信号的条件,其条件基于紧框架下的限制等距性质.首先,利用分块稀疏信号的凸分解技术建立两个重要技术引理.其次,基于发展的两个技术引理建立无约束的l_(2,1)-分析法恢复冗余紧框架下分块稀疏信号新的恢复条件,其条件基于紧框架下的限制等距性质,改进了现存最好的恢复条件.最后,设计数值实验,说明无约束的l_(2,1)-分析法重构冗余紧框架下分块稀疏信号的性能. 展开更多
关键词 压缩感知 分块稀疏信号 无约束的l_(2 1)-分析法 紧框架下的块RIP条件
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