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The Land Management Pattern in " Green Heart" Area——A Case Study of Changsha-Zhuzhou-Xiangtan Urban Agglomeration 被引量:1
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作者 LU Yi-chuan DUAN Jian-nan 《Asian Agricultural Research》 2012年第2期31-34,38,共5页
By analyzing the status quo of land resources in " green heart" area of Changsha-Zhuzhou-Xiangtan urban agglomeration,and problems existing in land management,this article puts forward some countermeasures a... By analyzing the status quo of land resources in " green heart" area of Changsha-Zhuzhou-Xiangtan urban agglomeration,and problems existing in land management,this article puts forward some countermeasures and proposals as follows:establish new land management mechanism in " green heart" area;based on land planning," green heart" overall planning and policies and regulations,manage land and promote the protection of urban ecological environment. 展开更多
关键词 'Green heart' Land management Land use'Ecology'changsha-zhuzhou-xiangtan urban agglomeration
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Spatial Pattern Evolution and Casual Analysis of County Level Economy in Changsha-Zhuzhou-Xiangtan Urban Agglomeration, China 被引量:8
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作者 DONG Minghui ZOU Bin +3 位作者 PU Qiang WAN Neng YANG Lingbin LUO Yanqing 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2014年第5期620-630,共11页
In order to evaluate whether or not the county units′ economy in the Changsha-Zhuzhou-Xiangtan(Chang-Zhu-Tan) Urban Agglomeration was growing as expected, this study analyzed the spatial economy pattern at county-lev... In order to evaluate whether or not the county units′ economy in the Changsha-Zhuzhou-Xiangtan(Chang-Zhu-Tan) Urban Agglomeration was growing as expected, this study analyzed the spatial economy pattern at county-level by using the Exploratory Spatial Data Analysis(ESDA) method. In this process, the global Moran′s I and local Getis-Ord G*i indexes were employed to analyze indicators including per capita GDP and three industrials(i.e. primary, secondary and tertiary industry) from 2000 to 2010. The results show that: 1) the county units′ economy in the Chang-Zhu-Tan Urban Agglomeration has exhibited a strong spatial autocorrelation and an accelerated integration trend since 2008(Moran′ s I increased from 0.26 to 0.56); 2) there is a significant difference in economy development between the northern and southern county units in the Chang-Zhu-Tan Urban Agglomeration: the hotspot zone with high economic level was formed among the northern county units whereas the coldspot zone with low economic level was located in the southern areas. This difference was caused primarily by the increasingly prominent economic radiation effect of Changsha ′upheaval′; 3) town density, secondary industry, and the integration policy are the major contributors driving the evolution of the spatial economy pattern in the Chang-Zhu-Tan Urban Agglomeration. 展开更多
关键词 县域经济 空间格局 城市群 长沙 株洲 湘潭 人均国内生产总值 演化
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Effects of Comprehensive High-speed Transportation Hubs on Spatial Structure of Urban Development:A Case Study on Changsha-Zhuzhou-Xiangtan Area
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作者 ZHANG Guohua, LI Linglan,LI Caige Department of Urban Transport, China Academy of Urban Planning & Design Department of Urban Transport, China Academy of Urban Planning & Design 《China City Planning Review》 2011年第4期26-32,共7页
This paper, by studying the mechanism of the spatial restructuring of urban development and the effects of comprehensive high-speed transportation hubs on it, analyzes the development trends of comprehensive high-spee... This paper, by studying the mechanism of the spatial restructuring of urban development and the effects of comprehensive high-speed transportation hubs on it, analyzes the development trends of comprehensive high-speed transportation in Changsha-Zhuzhou-Xiangtan Area and the impacts of the growing urban area centered on comprehensive high-speed transportation hubs, like airport and high-speed railway station, on the urban development of this area. It also proposes some strategies for the spatial restructuring of Changsha-Zhuzhou-Xiangtan Area in view of the development of the comprehensive high-speed transportation hubs, like Huanghua Airport and Wuhan-Guangzhou High-speed Railway Station. 展开更多
关键词 COMPREHENSIVE HIGH-SPEED TRANSPORTATION HUB spatia
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城市群规划实施效果评估研究——以长株潭城市群为例
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作者 王智勇 李瑞 《长沙理工大学学报(社会科学版)》 2024年第3期62-74,共13页
长株潭城市群经济发展对于湖南省以及中国中西部地区的发展至关重要,且该城市群规划实施的效果对其他城市群有重要借鉴意义。基于此,文章根据2000-2017年地级市面板数据,采用合成控制法,评估长株潭城市群规划实施后对城镇化和环境质量... 长株潭城市群经济发展对于湖南省以及中国中西部地区的发展至关重要,且该城市群规划实施的效果对其他城市群有重要借鉴意义。基于此,文章根据2000-2017年地级市面板数据,采用合成控制法,评估长株潭城市群规划实施后对城镇化和环境质量的影响。评估分析表明,长株潭城市群规划的实施推动了城市群城乡融合,在一定程度上促进了城镇化的进程,但对环境造成了一定的负面影响,其原因在于长株潭城市群内城市之间的非均衡发展。因此,城市群应着眼于制定合理规划,促进城市均衡发展,重点落实城乡融合和生态文明;各级政府应加强公共治理,强化监督和治理责任,以更好地实现城市群规划的既定目标。 展开更多
关键词 城市群规划 城镇化 环境质量 合成控制法 长株潭城市群
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中国城市群突破性创新能力分析——基于环长株潭城市群的实证
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作者 李毅 何宇娟 肖腊梅 《科技管理研究》 2024年第11期56-62,共7页
为助推以长沙为核心的环长株潭城市群全球研发中心城市建设,选取环长株潭城市群2010—2021年的发展数据,从突破性创新支持、创新管理、创新投入、创新产出和创新环境等5个维度构建城市群突破性创新能力SMIOE评价模型,采用信息贡献率分析... 为助推以长沙为核心的环长株潭城市群全球研发中心城市建设,选取环长株潭城市群2010—2021年的发展数据,从突破性创新支持、创新管理、创新投入、创新产出和创新环境等5个维度构建城市群突破性创新能力SMIOE评价模型,采用信息贡献率分析法,遴选确定17个核心评价指标,使用“交叉熵权-TOPSIS”法测算环长株潭城市群的突破性创新能力指数。研究结果发现,SMIOE评价模型能客观反映城市群突破性创新能力的真实水平,环长株潭城市群突破性创新能力总体不均匀、发展水平较低,除长沙、株洲、衡阳外,2010—2021年间,其他5个城市指数分别呈“M”型和倒“V”型下降;突破性创新能力较高的城市主要集中于湖南东北部。最后基于研究结论,从树立全域创新、协同创新和重点创新等3个方面理念,提出环长株潭城市群突破性创新能力的发展建议,为促进环长株潭城市群创新群落早日提供参考。 展开更多
关键词 环长株潭城市群 突破性创新 能力评价 SMIOE模型 交叉熵权-TOPSIS
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多维要素流视角下环长株潭城市群空间网络结构特征 被引量:1
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作者 朱晶晶 谭雪兰 +2 位作者 余航菱 周舟 王卫林 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期109-118,共10页
城市群空间网络结构特征分析有助于解析城市发展驱动力,减弱城市极化现象,本研究运用修正的引力模型、多维网络度量模型和隶属度模型测定环长株潭城市群内外部空间网络联系强度,分析其网络特征与作用方向,利用社会网络分析法研究城市群... 城市群空间网络结构特征分析有助于解析城市发展驱动力,减弱城市极化现象,本研究运用修正的引力模型、多维网络度量模型和隶属度模型测定环长株潭城市群内外部空间网络联系强度,分析其网络特征与作用方向,利用社会网络分析法研究城市群空间格局与板块效应。结果表明:(1)内外部总体多维要素网络表现相对一致,联系强度以长沙为中心逐渐向外圈降低。(2)在省内要素网络中,长沙市“一城独大”态势明显;在省际网络中,岳阳市在多维要素网络中表现突出,与武汉都市圈联系密切。(3)环长株潭城市群点度中心度内外部网络差异大,整体网络中介水平低,不利于吸引外部要素交流。其内部综合联系空间网络分为4个凝聚子群,外部综合网络仅分为2个凝聚子群。表明环长株潭城市群仍是以内部联系为主,对外连通性较弱。 展开更多
关键词 城市联系 要素流 空间网络结构 环长株潭城市群
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基于Markov-PLUS模型的长株潭城市群建设用地扩张模拟及碳排放响应分析 被引量:3
7
作者 田一豆 赵先超 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期129-142,共14页
在双碳目标和新型城镇化背景下,保证经济平稳增长的同时减少碳排放是实现城市高质量发展的重要任务之一,更是长沙、株洲、湘潭等国家低碳试点城市重点建设目标之一。因此以长株潭城市群中用地变化和碳排放最为剧烈的中心城区作为研究区... 在双碳目标和新型城镇化背景下,保证经济平稳增长的同时减少碳排放是实现城市高质量发展的重要任务之一,更是长沙、株洲、湘潭等国家低碳试点城市重点建设目标之一。因此以长株潭城市群中用地变化和碳排放最为剧烈的中心城区作为研究区域,在现状分析的基础上运用Markov-PLUS耦合模型和碳排放响应模型,模拟了自然状态发展情景、耕地保护发展情景、生态保护发展情景和绿色低碳发展情景下建设用地扩张及碳排放响应情况。结果表明:①2000—2020长株潭城市群建设用地面积呈现阶段性的波动增长趋势,耕地和林地是其主要来源,扩张强度在2010—2015年最大,主要集中在城市群中心区域;碳排放量呈现倒“V”型曲线,可以划分为碳排放量快速上升阶段(2000—2005年)和碳排放量下降阶段(2005—2020年),以2010年为节点,下降幅度先增加后减缓;二者之间存在较为密切的正相关关系,整体表现为建设用地面积增加(减少)碳排放随之增加(减少)的较强扩张与较高排放模式。②Markov-PLUS模拟结果显示,长株潭城市群建设用地在自然状态发展情景下扩张面积最大(235.9503km^(2)),在生态保护发展情景下扩张面积最小(200.6354km^(2));绿色低碳发展情景下建设用地扩张所占用的生态碳汇面积相对较少(169.78km^(2)),占未利用地相比其他情景较多(1.20km^(2)),扩张分布较为合理,带来的生态环境压力和碳排放压力较小,既有利于生态环境保护也有利于社会经济发展。③碳排放响应结果显示,在不同情景下长株潭城市群各区县的碳排放对建设用地扩张均表现出一定的敏感性,综合建设用地扩张与碳排放响应结果,绿色低碳发展情景是长株潭城市群未来的较优发展模式。 展开更多
关键词 Markov-PLUS模型 多情景模拟 建设用地扩张 碳排放响应 长株潭城市群
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长株潭城市群人类活动强度与生态系统服务价值空间关系 被引量:2
8
作者 周雅萍 赵先超 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期2948-2960,共13页
选取长株潭城市群为研究对象,以遥感影像、地理统计、交通路网等多源数据为基础数据源,构建人类足迹指数模型、生态系统服务价值修正模型和流向损益模型测度1990~2020年人类活动强度和生态系统服务价值的时空演化特征,并在此基础上综合... 选取长株潭城市群为研究对象,以遥感影像、地理统计、交通路网等多源数据为基础数据源,构建人类足迹指数模型、生态系统服务价值修正模型和流向损益模型测度1990~2020年人类活动强度和生态系统服务价值的时空演化特征,并在此基础上综合运用地理探测器和双变量空间自相关模型,探究人类活动强度与生态系统服务价值的空间关系,揭示人类活动强度对生态系统服务价值的深刻影响.结果表明:近30a来长株潭城市群人类活动强度持续上升,增长率为33.33%,整体呈以主城区为中心向外围递减的圈层式空间演变特征.1990~2020年生态系统服务价值呈速率为1.38×10^(8)元/a缓慢下降的趋势,空间上呈现出“边缘区较高,核心区较低”的分布格局,林地转建设用地和耕地是价值量损失的主要原因.因子探测人类活动强度q值由0.348增至0.394,较好地解释了生态系统服务价值空间分异现象,风险探测发现随着人类活动强度的增强,生态系统服务价值总体呈下降趋势,其中生态系统文化服务价值在人类活动强度异常范围0.3~0.7内保持平衡.研究时段内Moran's I从-0.363变化为-0.491,人类活动强度与生态系统服务价值存在显著的负相关关系,且负向效应加剧,高-低聚类区主要分布在北部的中心城区,低-高聚类区主要分布于研究区边缘海拔较高的森林山脉密集地. 展开更多
关键词 人类活动强度 生态系统服务价值 时空关联 地理探测 长株潭城市群
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基于Landsat TM图像的长株潭城市群地表温度遥感反演 被引量:3
9
作者 孙华 林辉 熊育久 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期85-90,共6页
陆地表面温度(LST)是地表能量平衡中的一个非常重要的参数,它在地表与大气相互作用过程中起着重要的作用.在总结和分析当前常用的地表温度反演算法后,根据收集到的1993年8月25日TM的资料,采用单通道算法反演长株潭城市群地表温度(LST),... 陆地表面温度(LST)是地表能量平衡中的一个非常重要的参数,它在地表与大气相互作用过程中起着重要的作用.在总结和分析当前常用的地表温度反演算法后,根据收集到的1993年8月25日TM的资料,采用单通道算法反演长株潭城市群地表温度(LST),利用卫星过境当天观测的平均温度对反演结果进行验证,误差小于1℃,可以满足大多数应用的精度要求.地表温度反演结果表明:反演结果与实际相吻合,平均温度为27℃;反演温度大小依次是城镇用地高于自然植被,自然植被高于水体;地表温度由城镇中心向外呈现逐渐降低的趋势,长沙、株洲和湘潭市城区温度明显比其它地区高. 展开更多
关键词 遥感技术 地表温度反演 TM 单通道算法 长株潭城市群
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基于Landsat8数据的城市群热岛效应分析——长株潭城市群为例 被引量:4
10
作者 刘冰冰 曾永年 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第4期591-597,共7页
本文利用Landsat8数据,采用普适性单通道法反演了长株潭城市群2013?2014年多季节的地表温度,运用多端元混合像元分解技术提取地表组分丰度信息,定量分析了土地覆盖类型对于城市群热岛效应的影响。研究发现:从初夏到夏末热岛效应先增强... 本文利用Landsat8数据,采用普适性单通道法反演了长株潭城市群2013?2014年多季节的地表温度,运用多端元混合像元分解技术提取地表组分丰度信息,定量分析了土地覆盖类型对于城市群热岛效应的影响。研究发现:从初夏到夏末热岛效应先增强后减弱,在盛夏极高温区面积比率达到最高的3.0%,热岛效应程度最强且范围最广,而冬季热岛效应相对而言最不显著;在相同的气候条件下,植被的丰度与地表温度呈负相关,具有降温效应,不透水表面的丰度与地表温度呈正相关,导致城市增温;在不同季节,不透水表面丰度对地表温度贡献均为正,二者相关系数在0.87以上,这种贡献作用在盛夏季节最为强烈。城市化进程中不透水表面的面积与密度增长,是热岛效应产生的关键因素之一。 展开更多
关键词 Landsat8 城市热岛效应 地表温度反演 混合像元分解 长株潭城市群
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长株潭城市群生态绿心地区人类活动强度空间分异特征与影响因素研究
11
作者 刘鹏翱 麻战洪 +2 位作者 郭胜 胡力 李小马 《国土资源导刊》 2024年第2期27-32,共6页
人类活动既是促进自然保护地社会经济发展的主要动力,又是自然保护地生态质量下降与生态功能丧失的重要驱动因素。深入研究自然保护地人类活动强度空间分异特征,阐明其驱动因素对实现自然保护地有效规划管理具有重要意义。本文以长株潭... 人类活动既是促进自然保护地社会经济发展的主要动力,又是自然保护地生态质量下降与生态功能丧失的重要驱动因素。深入研究自然保护地人类活动强度空间分异特征,阐明其驱动因素对实现自然保护地有效规划管理具有重要意义。本文以长株潭城市群生态绿心地区为例,采用建设用地当量系数折算方法量化人类活动强度,揭示其空间分异特征,从自然环境和社会经济两方面阐明人类活动强度空间异质性的驱动因素。结果显示:(1)长株潭城市群生态绿心地区人类活动强度空间差异明显,呈现“西高中低”的格局。(2)交通便利性、用地混合度、植被覆盖度是影响该区域人类活动强度的主要因素。本研究结果可为长株潭城市群生态绿心地区国土资源可持续发展规划与管理提供科学依据。 展开更多
关键词 人类活动强度 生态绿心地区 空间分异 影响因素 长株潭城市群
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长株潭城市群生态绿心地区乡村建设用地减量策略研究
12
作者 李文霞 张瑞霞 +1 位作者 汪哲玮 翁进 《国土资源导刊》 2024年第2期20-26,共7页
随着我国土地供需矛盾的日益突出,建设用地从“宽供给”逐渐走向“总量减量、盘活存量”发展的新阶段。基于长株潭城市群生态绿心地区乡村建设用地持续蔓延扩张,用地规模难以控制的问题,本文通过总结我国城乡建设用地政策演变与相关实... 随着我国土地供需矛盾的日益突出,建设用地从“宽供给”逐渐走向“总量减量、盘活存量”发展的新阶段。基于长株潭城市群生态绿心地区乡村建设用地持续蔓延扩张,用地规模难以控制的问题,本文通过总结我国城乡建设用地政策演变与相关实践经验,以长株潭城市群生态绿心地区为例,深度剖析乡村建设用地减量发展面临的困境,并从规划编制体系、具体实施路径、政策创新三个方面提出减量化策略,即“完善规划编制,构建‘全链条’减量治理体系”、“精准识别减量区域,推进‘精细化’减量实施路径”、“创新减量政策,探索‘生态+减量’协同治理模式”,以期为我国跨区域城郊地区乡村空间治理提供参考。 展开更多
关键词 减量化 乡村建设用地 减量策略 空间治理 长株潭城市群生态绿心地区
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长株潭城市群生态环境与城镇化时空耦合协调关系--基于遥感生态指数和夜间灯光指数
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作者 李艺霖 赵先超 《地球科学与环境学报》 CAS 北大核心 2024年第3期307-320,共14页
城镇化是推动社会经济发展、影响区域生态安全格局的重要因素,生态环境与城镇化的稳定协调是实现区域可持续发展的保证。为平衡城市群在城镇化发展进程中与生态环境的耦合协调关系,以长株潭城市群23个区(县)为研究对象,综合利用土地利... 城镇化是推动社会经济发展、影响区域生态安全格局的重要因素,生态环境与城镇化的稳定协调是实现区域可持续发展的保证。为平衡城市群在城镇化发展进程中与生态环境的耦合协调关系,以长株潭城市群23个区(县)为研究对象,综合利用土地利用、夜间灯光和MODIS数据,基于Google Earth Engine(GEE)平台,构建2002~2022年夜间灯光指数和遥感生态指数分别表征城镇化水平和生态环境质量,并采用耦合协调度模型探析长株潭城市群城镇化与生态环境耦合协调的等级聚类和时空差异。结果表明:①2002~2022年,长株潭城市群热度变化显著,降低29.26%,且除炎陵县外,其他区(县)生态环境质量均有不同程度下降,呈倒“N”型或“M”型走势,开福区、天心区、天元区等城镇建设活动多的区(县)遥感生态指数下降幅度最大;②长株潭城市群城镇化水平有所提高,夜间灯光指数整体呈上升趋势,但2022年增速低于2017年,区(县)之间发展不均衡,城镇化水平较高的区(县)集中在长沙;③长株潭城市群多数区(县)耦合度在2002~2022年处于从拮抗到磨合过渡的阶段,2012年耦合度整体处于较高水平,但17个区(县)在2017年又落回较低阶段。2022年长株潭城市群大部分区(县)耦合协调度达到协调状态,部分区(县)长期失调,整体耦合协调情况较好,但空间分布不均衡,呈现中北部高、南部低的特征。 展开更多
关键词 遥感生态指数 生态环境 夜间灯光指数 城镇化 耦合协调 遥感影像 长株潭城市群
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Optimization research on supply and demand system for water resources in the Chang-Zhu-Tan urban agglomeration 被引量:3
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作者 XIONG Ying LI Jingzhi JIANG Dingling 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2015年第11期1357-1376,共20页
Using system analysis theory and methods, a dynamic model of a water resource supply and demand system was built to simulate trends in the supply and demand of water in the Changsha-Zhuzhou-Xiangtan (Chang-Zhu-Tan) ... Using system analysis theory and methods, a dynamic model of a water resource supply and demand system was built to simulate trends in the supply and demand of water in the Changsha-Zhuzhou-Xiangtan (Chang-Zhu-Tan) urban agglomeration for the period 2012 to 2030. Four scenarios were examined; namely, a traditional development model, an economic development model, a water-saving model, and a coordinated development model. (i) The problem of balancing water resource supply and demand is becoming increasingly conspicuous with a growing population and a rapidly developing economy. (ii) By 2030, water demand is set to reach a total of 105.1 × 10^8 m^3, with a water supply of 5.4 × 10^8 m^3. A coordinated development model for water resource supply could meet the growing demands of socio-economic development, and generate huge comprehensive benefits. This will be the best solution for the development and utilization of a water resource supply and demand system in the Chang-Zhu-Tan urban agglomeration. (iii) We should accelerate the construction of water conservation projects, strengthen the management of water conservation, optimize economic structures, enhance our awareness of the importance of protecting water resources, hasten the recycling of waste water and environmental improvement, and promote utilization efficiency, and support the capabilities of water resources to meet our expectations. 展开更多
关键词 water resource supply and demand system analog simulation optimization decision-making system dynamics Chang-Zhu-Tan changsha-Zhozhoa-xiangtan urban agglomeration
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环长株潭城市群旅游经济—交通运输—城镇化的耦合协调及影响因素分析 被引量:4
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作者 王兆峰 黄冬春 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期100-108,共9页
为了促进旅游、交通和城镇化协调发展,推动城市群健康持续发展,本研究以环长株潭城市群为例,构建旅游经济—交通运输—城镇化耦合协调评价指标体系,运用熵值法、耦合协调模型评估2009—2019年的耦合协调度时空演变特征,并利用障碍度模... 为了促进旅游、交通和城镇化协调发展,推动城市群健康持续发展,本研究以环长株潭城市群为例,构建旅游经济—交通运输—城镇化耦合协调评价指标体系,运用熵值法、耦合协调模型评估2009—2019年的耦合协调度时空演变特征,并利用障碍度模型诊断其影响因素。研究结果表明:(1)环长株潭城市群旅游经济和城镇化发展水平呈现持续上升趋势,城镇化发展水平更具优势,交通运输发展水平出现明显的波动变化特征,且发展相对滞后;(2)三个系统耦合协调度在时间上均呈现波动上升趋势,数值总体变化较大,在空间上存在核心极化和“中心—外围”的结构特征,长沙的优势明显;(3)旅游经济系统是制约协调发展的主要障碍系统,旅游经济效益、交通客运能力、交通运输设施和经济城镇化对城市群协调发展影响较大。 展开更多
关键词 旅游经济 交通运输 城镇化 耦合协调 影响因子 环长株潭城市群
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基于Landsat TM影像的长株潭城市群热岛效应研究
16
作者 陈利 曹雪佳 李志华 《湖南林业科技》 2022年第6期84-89,共6页
基于Landsat TM遥感影像,对长株潭城市群1997—2017年3期遥感影像进行地表温度反演,通过对长株潭城市群热岛强度变化的分析,揭示长株潭城市群热岛的时空演变发展规律。结果表明:从热场空间分布来看,强热岛和极强热岛主要集中分布于长株... 基于Landsat TM遥感影像,对长株潭城市群1997—2017年3期遥感影像进行地表温度反演,通过对长株潭城市群热岛强度变化的分析,揭示长株潭城市群热岛的时空演变发展规律。结果表明:从热场空间分布来看,强热岛和极强热岛主要集中分布于长株潭中心城区以及长沙县、浏阳市等。从地表温度变化情况来看,1997—2017年呈现先降低后升高的变化趋势,但总体上呈现下降的变化趋势,其中长沙、株洲、湘潭3个城市中心城区热场呈现增强的趋势。 展开更多
关键词 热岛效应 Landsat TM 遥感影像 长株潭城市群
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环长株潭城市群绿色发展潜力评估与预测研究 被引量:1
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作者 傅晓华 郑清星 傅泽鼎 《中南林业科技大学学报(社会科学版)》 2023年第2期20-34,共15页
绿色发展潜力是维系经济社会与资源环境可持续发展的重要基础,是城市群核心竞争力的关键因子。通过选取资源承载力、环境支撑力、社会响应力和经济发展力4个准则层构建环长株潭城市群绿色发展潜力评估指标体系,利用综合评价法对2011—2... 绿色发展潜力是维系经济社会与资源环境可持续发展的重要基础,是城市群核心竞争力的关键因子。通过选取资源承载力、环境支撑力、社会响应力和经济发展力4个准则层构建环长株潭城市群绿色发展潜力评估指标体系,利用综合评价法对2011—2020年环长株潭城市群绿色发展潜力进行评价,并基于GM(1,1)模型科学预测其未来5年绿色发展潜力演变趋势。结果表明:1)环长株潭城市群绿色发展潜力受城镇化率和经济密度等基础指标显著影响,说明城市群绿色发展中社会保障与经济发展尤为关键,同时应与资源环境协同并进;2)2011—2020年,环长株潭城市群绿色发展潜力呈波动攀升的演变趋势,但环境支撑力子系统呈现略微的波动下降趋势;3)环长株潭城市群各区域潜力水平不平衡,在社会响应力和经济发展力方面出现长沙“一枝独秀”局面;4)根据城市群2021—2025年绿色发展潜力预测得出,社会响应潜力子系统的上升态势最为显著,经济发展子系统与城市群绿色综合发展潜力将呈现稳步上升趋势,而资源承载力与环境支撑力子系统将处于相对停滞发展状态。 展开更多
关键词 环长株潭城市群 绿色发展潜力 评估 预测
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环长株潭城市群建设用地扩张时空特征及其质量分析
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作者 宁启蒙 曾志伟 王晓华 《湖南城市学院学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期28-34,共7页
探讨城市群建设用地扩张及其质量特征,对于构建高质量的城市群空间结构具有重要价值。以环长株潭城市群为研究对象,利用Landsat TM/ETM遥感数据,运用扩张强度指数、协调度模型和Tapio弹性脱钩模型对其建设用地时空演变和扩张质量进行多... 探讨城市群建设用地扩张及其质量特征,对于构建高质量的城市群空间结构具有重要价值。以环长株潭城市群为研究对象,利用Landsat TM/ETM遥感数据,运用扩张强度指数、协调度模型和Tapio弹性脱钩模型对其建设用地时空演变和扩张质量进行多尺度分析,并运用Theil指数对其扩张质量的区域差异进行分析。结果表明:1)2000―2020年,环长株潭城市群建设用地面积持续扩大,阶段性特征显著,且空间分异格局明显。2)城市群整体建设用地与人口间的协调关系总体上处于不协调状态,但协调度的提升态势明显;都市圈尺度的人地协调关系的优化提升快于城市群整体。3)城市群整体建设用地与经济的脱钩关系总体上属于弱脱钩类型,且呈趋优趋势;都市圈尺度的脱钩耦合关系明显优于城市群整体。 展开更多
关键词 建设用地 高质量发展 多尺度 长江中游城市群 长株潭城市群
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长株潭城市群城镇化水平与生态质量的冲突与交互作用 被引量:4
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作者 梅予健 贺清云 +1 位作者 欧阳晓 王坤 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期4527-4538,共12页
城镇化的快速发展给生态质量提升带来挑战,如何解决城镇化发展与生态质量提升之间的冲突是实现区域可持续发展的关键。通过构建城镇化与生态质量评价指标体系,运用耦合协调度模型(CCDM)和时空地理加权回归模型(GTWR)揭示2000—2020年长... 城镇化的快速发展给生态质量提升带来挑战,如何解决城镇化发展与生态质量提升之间的冲突是实现区域可持续发展的关键。通过构建城镇化与生态质量评价指标体系,运用耦合协调度模型(CCDM)和时空地理加权回归模型(GTWR)揭示2000—2020年长株潭城市群城镇化与生态质量的冲突程度,并对其交互作用的时空异质性进行测度。结果表明:(1)研究期间,长株潭城市群城镇化水平呈上升趋势,表现出中心地区高于四周的特征;生态质量呈现先降低后上升的趋势,并表现出四周高中心低的特征。(2)长株潭城市群城镇化水平与生态质量之间的冲突程度逐渐降低,经历了从城市化滞后到生态质量滞后的转变,并在空间上表现出由中部高四周低向北高南低过渡的特征。(3)城镇化水平与生态质量之间的交互作用表现出明显的阶段性特征,城镇化水平与生态质量的负向作用主要分布在中部发达地区,而正向作用主要分布在经济欠发达的四周区域。其中,人口和空间城镇化导致生态不断恶化,而生态功能的减弱以及结构的破碎化制约了城镇化的发展。 展开更多
关键词 城镇化水平 生态质量 冲突 交互作用 长株潭城市群
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长株潭城市群生态环境质量时空演变及影响因素分析 被引量:1
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作者 李光哲 王浩 +2 位作者 曹银璇 张晓宇 宁晓刚 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2023年第4期244-254,共11页
准确把握新型城市群生态环境质量的演变趋势,识别其影响因素,对科学引导城市化并实现可持续发展具有重大意义。在目前新型城市群生态环境质量时空演变特征评价研究中,缺乏多因素对生态环境质量的交互影响的相关研究,针对此问题,该文基于... 准确把握新型城市群生态环境质量的演变趋势,识别其影响因素,对科学引导城市化并实现可持续发展具有重大意义。在目前新型城市群生态环境质量时空演变特征评价研究中,缺乏多因素对生态环境质量的交互影响的相关研究,针对此问题,该文基于Google Earth Engine(GEE)平台,以长时序Landsat TM/OLI遥感影像为基础数据源,采用遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI),结合Sen斜率估计和Mann-Kendall检验方法,探究1990—2020年长株潭城市群生态环境质量的时空变化特征,并运用地理探测器定量测度不同因素对长株潭城市群生态环境空间异质性的影响。研究表明,长株潭城市群生态环境质量总体较好,空间分布总体上遵循“边缘地区较好,核心区较差”的格局。长株潭城市群生态环境质量等级为“优”和“良”的面积平均占比超过60%。可持续发展理念转变了长株潭城市群城市无序扩张的发展模式,使得RSEI呈现先下降后上升的趋势,并在2000年出现拐点。1990—2020年长株潭城市群中心城区生态环境质量退化严重,非中心城区生态环境质量变化以提升为主。自然地理条件是显著影响长株潭城市群早期生态环境质量的主要因素,但随着社会经济发展,夜间灯光等社会经济因素对生态环境质量影响逐渐增强,并逐步发挥主导性作用;各因子在交互作用下对生态环境质量的影响显著增强,2010年前人文因素和自然因素间的交互作用对生态环境影响较强,而2015年后人文因素间的交互作用对生态环境质量影响较强。该研究结果可为推进长株潭城市群一体化高质量发展提供科学依据,同时也为其他同类型城市群发展提供参考。 展开更多
关键词 长株潭城市群 Google Earth Engine 遥感生态指数 地理探测器 生态环境质量
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