职业教育大数据专业中高本一体化培养模式研究

文章阐述大数据专业中高职一体化培养目标的定位,即培养数字经济时代所需的专业人才,而非简单地将中职、高职、本科层次的教育相加。中职阶段重视基础知识和技能的教学,高职阶段强调实践能力和技术应用的训练,本科层次则注重创新、团队合作、跨文化交流、科研和实践能力的培养。实现一体化教育需要多方合作和支持,需要学校、企业和政府等各方面共同采取具体措施。该研究旨在统一培养中专、高职和本科学生,使学生全面掌握大数据专业的知识和技能,为社会培养高素质、高技能的大数据专业人才提供支持。

数字化赋能职业教育高质量发展路径

在现代化技术的赋能下,以AI算法、大数据等为代表的信息技术对教育行业的推动愈发明显,教育正以一种更为开放的姿态迎来新变革,同时职业教育与数字技术的融合也展现了前所未有的深度。因此,职业院校应深入了解教育数字化的内涵与特征,借鉴和学习西方国家教育数字化转型成功经验,并通过“系统谋划职业教育高质量发展路线图、扎实推进教学过程与管理数字化升级、切实提高职业院校学生数字素养技能、全面推动职业院校服务水平数字化转型、稳步促进职业院校治理能力数字化转型”等路径进行创新改造,以进一步促进职业教育高质量发展。

黄炎培劳动教育观与高职院校劳动教育的实践探索

在阐释黄炎培劳动教育观和新时代劳动教育理论的基础上,分析两者内涵价值的契合之处,通过黄炎培劳动教育观的视角,深入挖掘当前高职院校劳动教育实施的问题难点,建议高职院校以黄炎培劳动教育观为指导,构建“三进三融三助”劳动教育体系。通过做好“三进入”,加强劳动教育“知”的渗透;抓好“三融合”,提升劳动教育“情”的感悟;落实“三助力”,做实劳动教育“行”的实践。以此破解劳动教育现实困境,为探索具有中国特色的高职劳动教育模式提供可借鉴的途径。

黄炎培职业教育教师观视阈下的教师能力发展研究

本研究通过文献综述,总结了黄炎培职业教育教师观的核心理念和原则,以及其对教师能力发展的指导作用,提出了一系列教师能力发展的策略和措施:加强教师专业培训、强化师德师风建设、鼓励教师创新以及构建支持体系等。通过实施这些策略促进教师能力的全面提升,对提高教师的教学质量和专业水平具有积极意义和作用。

教育大数据背景下高职英语个性化精准教学模式与应用研究

英语学科在高职教育体系中,有提升学生整体素养的作用。而在教育大数据背景下,为了更好地提升英语教学活动的针对性,本文认为应该结合学生实际需求,按照学生不同学情基础,展开个性化教学和精准化教学,利用智慧化网络平台全方位分析、搜集、整合学生在学习阶段产生的教育数据,通过分析结果明确学生学习短板,并结合分层式教学理念调整教学方案,确保英语学科教学的实效性。对此,本文将结合探寻高职英语个性化精准教学模式与应用,希望可以为其他教职员工进行研究提供参考。

农业职业院校“大思政”协同育人的创新研究与实践

“大思政”协同育人是打造“大思政课”的重要保障,是践行“三全育人”的有效推力。作为农业职业院校,推进“大思政”协同育人对于培养“大国三农”人才尤为重要。在实践中,还存在着协同推进体制机制不够健全、育人主体合力作用发挥不够到位、资源整合不够有力的现实困境。辽宁农业职业技术学院立足工作实际,通过健全机制、夯实队伍、整合资源、拓展平台等举措,构建“大思政”育人格局,实现“教”与“育”、“管”与“育”、“服”与“育”的融合贯通。

职业教育管理在大数据时代的变革和创新策略——以贵州电子信息职业技术学院为例

随着当前我国对职业教育的不断重视,推动职业教育管理改革创新成为提高职业教育水平、提高人才培养质量的关键。然而,随着大数据时代的到来,职业教育管理面临巨大的变革和挑战,因此,职业院校须转变教育管理思维、加强管理团队建设,以此提高职业教育管理水平。为能提高职业院校教育管理水平,文章以贵州电子信息职业技术学院为例,分析大数据时代对职业教育管理的影响,并提出大数据时代职业院校管理制度建设、管理团队建设、教学管理创新方面的要点供参考。

论习近平职业教育发展观的生成逻辑、核心要义和价值意蕴

习近平的职业教育发展观是在马克思主义理论指导下,以党领导我国职业教育事业的成功经验为基础,在新时代党领导职业教育改革发展的伟大实践中逐渐形成的。其核心要义表现为以人民为中心引领职业教育发展、以新发展理念推动职业教育发展、以实现职业教育高质量发展为目标、以现代职业教育体系的建设改革为总体策略、以党的全面领导为职业教育发展的根本保障。习近平的职业教育发展观丰富和发展了中国化的马克思主义职业教育思想,为职业教育强国建设擘画了蓝图,为发展中国家职业教育创新发展提供了中国智慧。

职业院校中高职协同培养研究

本文以北京信息职业技术学院大数据技术专业为立足点,对中职教育衔接高职教育的衔接现状进行了深入的调研分析,研究发现在中职衔接高职的过程中存在一些共性问题。本文汇总分析了这些共性问题,并提出了职业院校中、高职教育衔接的对策与建议,以期为实现职业教育中高协同培养提供理论借鉴。

大数据在高职教育评价多维度管理中的应用

大数据在高职教育评价多维度管理过程中的应用有着不可取代的地位,高职院校在教育评价活动中应当制定更加完善的评价方案,结合大数据文本资料,在学生表现评估、教师绩效评估、课程改进设计、学生支持辅导、校园安全管理等多个方面,制定出更加完善的管理体系和架构。而学校也应当优化现有的数据使用模式和方法,引进多元化的管理举措,从而保证高职院校的教学水平和效率得到有效提升。文章对大数据在高职教育评价多维度管理中的应用进行分析探讨。

“职业教育质量”的本质——基于现象学方法的审思

政策驱动、自上而下、依赖评价与督导是我国职业教育质量提升经久不变的模式,当下“职业教育高质量发展”同样沿袭这样的路径。然而,在现象学的视域中观察研究,该模式及其质量观的合理性受到质疑。政策主导的、外发式的模式体现了以理论理性为逻辑的职业教育质量观,围绕在这种质量观周围的大工业生产方式的背景、以评价为核心的操作方式、诸多政策、参与者的身份和角色等都是未经审视的预设,因此,应当加以悬置。如此还原之后,由本质直观可以“看出”,师生的感受和体验是职业教育质量的基石,职业教育质量提升的本真意义是师生追求卓越、不断超越庸常和自身的行动;其核心是兴趣与自由,而不是要达到预先规定的外部标准,也不是日常教育活动时刻对准的目标。因此,职业教育高质量发展应着力优化质量管理的体制与政策,决策者与管理者应当约束自己强烈“制造政策”的冲动,以价值导向的质量文化去激励教师,并注重提升学生的学习体验。

升学与就业并举视角下中职学校综合课程观的构建——学科课程观和职业课程观的比较与启示

当前,我国中等职业教育的课程教学呈现出学科课程观与职业课程观分野现象。理论层面,两者在本体论、认识论、价值论、实践论四个维度存在差异;实践层面,两者在课程目标、课程内容、课程实施、课程评价四个维度存在差异。新时代中等职业教育的定位由就业导向转变为就业和升学并举,有鉴于此,中等职业教育的课程观应超越“学科课程观”和“职业课程观”的分野,以马克思关于人的全面发展理论作为科学依据与逻辑起点,综合两者课程观,规避单一课程观带来的局限,重塑中等职业教育课程思维,使中等职业教育课程内容互嵌,推进中等职业教育课程一体化实施。

职业教育知识观的价值转向:从技术到社会技术系统

职业教育知识观是对职业教育活动中课程与教学相关知识问题的总体认识和基本观点。职业教育知识是关于技术的知识,对于技术的认识影响着职业教育人才培养中的知识筛选、传递和组织。传统技术观以技术本质为单一视角,其需求性、功能性和技术发展单线性等观点映射在职业教育知识观之中,使得职业教育人才培养呈现出知识筛选市场化、知识传递标准化和知识组织离散化等问题。当前职业教育已从“立身”迈入“提质”的高质量发展阶段,职业教育知识观也需要从“职业教育知识是什么”的本质论转向“什么样的职业教育知识最有价值”的价值论。技术人类学从传统的技术一元导向发展到社会技术系统导向,这为职业教育知识观转型提供了反思空间。社会技术系统导向的职业教育知识观应兼顾人的发展、技术的发展和社会的发展,实现从需求性到文化性、从功能性到行动性、从单线性向系统性的价值转向,为职业教育文化育人、行动赋意和系统耦合的现代化发展提供认识论基础。

职教集团助推“大思政课”建设:可为与何为

职业教育“大思政课”建设存在职教特色不足、开门办思政课力度不够等问题。通过分析职教集团助推“大思政课”建设的现实耦合性,提出要充分依托职教集团,挖掘和利用集团内的思政育人资源,解决“大思政课”的建设短板。通过对打造“大师资”、建设“大课堂”、建好“大基地”、畅通“大平台”、构建评价“大机制”等五方面路径的分析,希望职业院校充分认识并在实践中积极运用职教集团思政资源,实现“大思政课”建设创新发展。

我国高职院校科教融汇发展现状、问题及对策——基于大数据分析的视角

科教融汇有利于推进教育、科技、人才一体化发展,是职业教育高质量发展并服务教育强国战略的关键路径。探讨我国高职院校科教融汇现状,有助于从宏观上把握各地区科教融汇水平及发展规律,对于提高科研质量、推进科技创新具有重要意义。通过大数据分析及调研发现,我国各地区科教融汇发展程度不均衡,科研服务产业和教学能力不足,缺乏完善的制度保障,高职院校科教融汇整体上处于初级阶段。区域产业基础是影响科教融汇的重要因素,但并不完全决定科教融汇发展水平,院校办学理念、制度环境、专业结构等因素同样非常关键。为推进教育科技人才一体化发展,应在科教融汇治理体系、科教融汇院校特色、科教融汇评价机制、校企信息共享平台等方面改革创新。

黄炎培职业教育观对职教本科人才培养的启示

经济结构转型对职业教育提出了更高的要求,职教本科人才培养是职业教育高质量发展的必然趋势。以黄炎培职业教育观为指引,分析目前职业教育创新与发展中存在的问题,探究职业教育人才培养的实践向度,发现构建科学完备的职教本科人才培养模式是职业教育水平提升和体系创新的现实路径。

大数据背景下高职大数据技术专业点布局分析

从专业点数量的时间与空间分布、重点专业与特色专业分布、大数据与其他专业融合发展等方面梳理了高职大数据专业的历史和现状。结果显示:专业发展势头好,规模居计算机类专业第三位;在地理分布上呈现东部、中南部、西部三足鼎立格局;在院校性质上以综合类和理工类为主;其中,省部级以上重点和特色专业共有67个,与大数据联系紧密的专业有8个,以大数据为必备技能的专业有109个。在此基础上,提出高职大数据专业存在大而不强和区域发展不平衡两个问题,并提出发展建议。

基于大数据驱动的高职专业认证研究

高职专业认证事关高职教育的高质量发展全局,是助推职业教育内涵式发展的重要抓手。大数据技术中的多源数据融合技术、智能推荐算法技术、数据计算技术与高职专业认证的数据获取、体系完善、结果反馈及应用具有极大的联系性,满足高职专业认证客观化、精准化和科学化发展的现实需要。但大数据技术驱动高职专业认证可能引发伦理性问题、主体性困境和失真性风险三大问题。为此,应建立智能认证规章制度,规范认证行为;多元创新专业认证观念,校正认证方向;增强技术赋能的适切性,提升认证效能。

基于大数据的模具专业精准教学研究与应用

通过分析大数据在教育领域的应用现状及其在模具专业教学中的潜在价值,研究设计了基于大数据分析的教学策略。通过对高职院校模具专业的实证研究,评估了这些策略在提升学习效率、优化教学资源分配以及增强学生学习体验方面的实际效果。研究结果表明,大数据驱动的精准教学不仅能够有效提高学生的学习成绩,还能增强教师的教学能力,研究成果为技术与教育的深度融合提供实践案例和理论基础,为教育领域带来持续的创新动力,在面对快速发展的工业和技术环境时,能够更好地帮助学生应对未来的挑战。

基于“课堂革命”视角下大数据专业的教学改革与实践——以“数据可视化实训”为例

现代化职业教育肩负着为技能型社会培养高质量技能人才的重要职责。作为新一代信息技术,大数据行业人才缺口逐渐突显,高职大数据技能型人才的培养尤为紧迫。面对高职教育生源多样化、学生个体素质能力参差不齐、学生课堂参与度低等特点,教师需要转变教学理念、改进教学方法、注重教学设计,积极推动“课堂革命”,将课程改革推向纵深,为全面建设社会主义现代化国家提供更有力的人才支撑。