用习近平新时代中国特色社会主义思想凝心铸魂

用习近平新时代中国特色社会主义思想凝心铸魂,要求我们全面学习领会这一思想的基本观点、科学体系、精髓要义。首先,“十个明确”“十四个坚持”“十三个方面成就”“六个必须坚持”,共同构成了这一思想的科学体系。其次,“六个必须坚持”继承和发展了马克思主义的世界观、方法论,把握以“六个必须坚持”为重要体现的习近平新时代中国特色社会主义思想的立场观点方法,有利于领会这一思想的精髓要义。最后,自觉用这一思想指导各项工作,就是要自觉用这一思想改造主观世界、改造客观世界,熟练掌握其中的领导方法、思想方法、工作方法,进而不断在这一思想中汲取前进的智慧和力量。

现代主题公园的竞争焦点及创新对策分析

本文在重构主题公园持续发展的影响因子系统的基础上 ,分析了未来一段时期内主题公园竞争的五大焦点 ,即空间竞争、市场体系、主导品牌、文化内涵和生命周期 ,进而提出了现代主题公园竞争的六个努力方向 ,以期指导国内主题公园尤其是大型主题公园建立和维持长久的竞争优势。

主题搜索引擎中特征模型技术的研究

主题搜索引擎的研究难点之一就是主题与网页信息之间的准确匹配。通过对网页的特征进行分析,提取网页特征中的主题特征词,并用提取的主题特征词表示网页主题信息,提出了利用网页特征及特征之间的关系来建立网页特征模型。该特征模型能准确地描述网页的内部特征和外部特征的主题表现力,有利于计算网页与主题之间的相似度。实验结果表明该特征模型能有效地表达网页的主题信息,并有助于提高主题搜索引擎的资源发现率和搜索准确率。

国际电子商务研究主题演化及启示——基于WebofScience的计量分析

基于web of science中2001-2011年电子商务研究文献,利用Netdraw绘制国际电子商务研究的主题演化图谱。研究发现:11年间的研究主题演变实现了从实践技术基础向理论总结精炼的深化,从交易平台建设到产业规模化研究的转移,从商务管理模式向消费者行为研究的推进;技术支持、商业管理、电子商务模式、网络基础建设和消费者行为研究是11年来的研究热点主题。总结了国际电子商务研究的特征,并对未来研究进行了展望。

体育赛事背景广告与专题广告再认效果研究

本文使用自制隐含广告的比赛视频,从暴露时间、广告内容等方面对体育背景广告和专题广告再认进行研究,发现:(1)专题广告的再认好于背景广告的再认;(2)专题广告暴露时间2s时记忆达到饱和;在2-25s内,背景广告的记忆随暴露时间增长而增加;(3)广告再认情况对观看与测试之间的间隔时间不敏感;(4)在三种不同的广告内容中,汉字广告再认率最高,其次是图形的再认率,字母广告再认率最低。

基于多Agent系统的定题爬虫算法

定题爬虫的研究是定题搜索引擎的关键技术。该文提出一种基于多Agent系统的爬虫算法,采用本题语义主题关键词过滤的方法来抓取与主题相关的网页,利用本体库语义网络实现本体领域中同近义词的过滤。凭借HTML网页标记对关键字识别的不同权重和超链接锚文本对主题相关网页进行预测,通过黑板的通信机制实现多Agent交互。实验结果表明算法在抓取网页的查准率、查全率方面有一定的改善。

主题教育活动在高校思想政治教育中的新运用

探讨在新形势下高校(特别是新建地方性本科院校)主题教育活动新的地位和作用,阐述五种类型的主题,以及主题教育活动开展过程中应注意的几个问题。

基于主题的Deep Web聚焦爬虫研究与设计

研究如何准确快速获取Deep Web网络资源.提出了一种基于主题的Deep Web聚焦爬虫框架,该框架主要包含了爬行模块、网页分类模块、链接解析模块和查询接口判别模块4大模块.实验结果表明,该爬虫的爬行策略取得了很好的效果,大大提高了效率,可以很好地适应特定主题的结构化Deep Web信息采集.

汉语Tp小句的语义潜势和语法构型——兼论“优先话题”的语法身份

汉语语法学界对于"话题凸显"句的句法特点、成分划分以及"优先话题"的语法身份等问题一直有所争议,部分研究存在方法问题,包括对语法单位、研究术语的界定不一,混淆句法、语义、语篇层面等。本研究以系统功能语法的元功能思想和层次化理论为语言学框架,以英、汉、法语的Tp小句为语料,系统分析"优先话题"在语篇、经验和人际意义表达上的语义潜势:"优先成分"为小句的主位,由表达经验意义的事项性环境成分承担,它既不属于小句语气部分的主语、也不表达经验过程的参与者;Tp小句通过将事项性环境成分主位化,实现了主位焦点化的语义选择。论文进一步构建了汉语主位焦点化的语义网络,在精密度阶上推至三级入列条件,并据此列举汉语Tp小句的24类构型。

国际电子服务领域研究热点及主题演化分析

以Web of Science在2000-2012年间产出的电子服务研究文献为数据源,利用SPSS、NetDraw软件对其关键词进行因子分析、聚类分析、共词分析以及可视化分析。分析结果表明国际电子服务研究可分为五大主题,网络服务、电子服务质量、电子商务与电子政府、知识管理、公共电子服务;研究热点主要集中于电子政府、电子商务、客户满意、电子服务质量、互联网、信任与忠诚等方面;从主题演化来看,电子商务、电子政府、服务质量、客户满意、网络服务等贯穿于整个研究期。

基于KNN分类算法的主题网络爬虫

提出一种基于KNN算法进行主题分类的方法,研究了主题网络爬虫的系统结构和所涉及的关键技术,包括URL管理器、页面下载器、页面解析器、主题识别模块以及内容存储模块,重点介绍了基于KNN的分类器的主题相关度算法.使用IKAnalyzer实现网页内容的中文分词,通过TF-IDF算法实现网页内容的特征提取,并利用KNN分类器计算网页的主题相关度.

一种面向农业信息主题网络爬虫的设计

针对用户在进行农业信息主题或相关领域的网络查询时,通用搜索引擎返回的信息过多且主题相关性不强等不足,提出了一种面向农业信息的主题爬虫的设计方案,详细讨论了该主题爬虫的爬行策略、结构设计、原理及实现。初步试验结果表明,基于该设计方案的主题爬虫在抓取农业信息主题网页时的准确率、全面率及成功率明显优于普通爬虫。

民俗文化专题教学改革探讨

本论文立意于《大学语文》民俗文化方向上的课程改革与专题教学探讨,在充分考虑到大学语文的工具性与人文性论争的前提下,以"地域文化"、"民族文化"、"年节文化"、"大文化"以及"文化自觉"五个部分对《大学语文》民俗文化方向上的教学进行了相关探索,认为《大学语文》民俗文化专题的开设有益于解决目前教学中存在的诸多问题,符合当前民族文化教育的发展方向。

一种基于Heritrix 可配置主题的聚焦爬虫方法

通用搜索引擎存在不能有针对性地满足用户查询需求和搜索关键词难以准确描述的问题。从数据挖掘和机器学习的角度出发,提出一种基于网络爬虫开源框架Heritrix的可配置主题的聚焦爬虫方法,从指定的站源,根据不同的爬取策略,启动多线程爬取,按照预先设置的关键字和栏目信息进行分类搜索,把最符合条件和要求的信息爬取下来供选择、判断、分析和利用。这种方法可在一定程度上解决搜索引擎查询信息的需求问题,提升用户体验,提高检索效率。

论摄影艺术的主题及其表达手法

一幅摄影作品必须有一个主题。主题的好坏决定着摄影作品价值的高低。主题的表达还需要有一定的表现手法。本文比较详细地论述了一些基本的表现手法。这些手法是 :构图与布局 ;景物的尺寸比例 ;框架技术与会聚线 ;采光与选择主焦点。

公安题材电视剧的“小”叙事转向——以《警察荣誉》为例

《警察荣誉》是一部叙事风格鲜明的公安题材电视剧,其并没有沿袭传统警匪交锋的叙事框架,注重从微观、平视层面对自媒体时代的新型警察形象进行了深度刻画,打开了公安题材剧多元叙事的可能性,该剧的“小”叙事风格主要体现在对小人物和小案情的刻画上。具体而言,该剧着力塑造人物群像以还原日常,通过成长叙事和反二元对立的人物塑造,描绘了警察之间和警民之间的真实矛盾与互动。此外,其在严肃公安题材中融入生活温度,通过日常生活叙事和情感叙事挖掘基层民警真实的生存境遇和情感流动,展现出温暖的现实主义光芒。

我国旅游管理学科研究热点、主题及方法演化

以CSSCI中8 162篇旅游管理研究文献信息为数据源,利用知识图谱工具对其进行可视化分析。结果表明:①研究热点集中在旅游业、旅游资源、旅游研究、乡村旅游、旅游开发、生态旅游、旅游经济等方面;②主题演化方面,旅游研究已从最初的概念探讨深入至抽象概念维度和实证研究相互关联,研究内容不断细化,旅游资源、生态旅游、旅游开发等研究一直贯穿其中;③研究方法方面,因子分析、层次分析法、聚类分析、调查研究、SWOT分析自2006年以来被广泛使用;结构方程模型、数据包络分析在2010年开始得到广泛使用。