混沌粒子群算法自动拟合理论变差函数

理论变差函数的参数拟合是地质统计学特有的基本内容之一。针对现有的拟合方法的不足之处,为了快速实现理论变差函数参数的自动拟合,充分利用混沌粒子群优化算法在求解非线性优化问题时的快速收敛性,混沌运动的遍历性和全局寻优的特点提出了实验变差函数的混沌粒子群自动拟合算法。选用一阶球状模型,并将其转化为极小值问题,利用混沌粒子群优化算法找到满意的适应值。实验结果表明,该方法寻优能力强,精度高,能有效实现参数的自动拟合。

修正Kozeny-Carman方程预估黏土渗透系数的研究

Kozeny-Carman方程具有明确的物理意义被广泛用于粗粒土渗透系数的计算。为了提高其预估黏土渗透系数的准确度,首先建立等径球形颗粒理论模型,量化结合水占据总孔隙的份额,计算结果表明黏土颗粒间的孔隙几乎都被结合水占据,渗透性受到了极大的影响。然后利用界限含水率与结合水含量的关系,得到了黏土液限含水率推求有效孔隙比的计算公式,对常用的Kozeny-Carman方程进行修正。最后借助热失重试验测算出合肥黏土中结合水质量占液限的比例系数α0选取合肥原状黏土的相关物理参数,分别代入未修正和修正后的Kozeny-Carman方程中,将得到的渗透系数计算值与室内试验的实测值进行对比,发现经修正的Kozeny-Carman方程能较为准确地预估黏土渗透系数,具有一定的实用性。