应用遗传算法求解模糊参数的单机调度问题

应用遗传算法求解基于可能性理论的模糊参数单机调度问题.在单机调度问题中,作业处理时间和要求完成期限均为模糊数,而作业的权重是正的精确数.在设计的遗传算法中,个体基因的表示采用整数排列,交叉操作使用交换子串的交叉算子,变异操作使用移动变异算子,个体评价使用基于序的评价函数.最后用算例说明算法的有效性.

超级计算机系统实时节能控制技术的理论与实践研究

本文提出了一种解决超级计算机中系统级节能问题的方案,采用共享计算机资源实时任务执行概率和节点机安全切入和切出机制,实现了超级计算机系统中负载检测统计和预测以及节能安全决策。初步实验表明,本文提出的节能安全决策方法可以实现较多节能,其节能效果受限于具体的系统模型、开销模型和负载预测结果。

基于可信性测度的柔性工作车间模糊调度模型的研究

描述了存在模糊加工时间的柔性工作车队调度问题,阐述了可信性测度、期望值算子和可能性理论等相关概念,给出了以遗传算法为框架的基于可信性测度的柔性工作车间调度模型,最后通过实例验证了模型的可行性和有效性。