面向突发事件的民众负面情绪生命周期模型

突发事件的发生容易引发网络社会情绪危机,对民众负面情绪进行监控预警以及平复是突发事件应急管理的关键环节。本文基于Aging theory模型,以预警为目的,设计了面向突发事件的微博民众负面情绪生命周期模型,并在此基础上,结合微博主题检测与跟踪技术以及微博情感分析技术,构建了基于微博的民众负面情绪实时监控预警框架。以25起突发事件为实验对象,对本文提出的模型进行了验证,实验结果表明本文提出的模型是有效的,可以实时正确的反映民众负面情绪的演化,结合预警模式可以给出实时的预警。

基于Aging theory社交网络用户关注点交互影响演化模型

【目的/意义】研究社交网络平台用户关注点演化对掌握舆情,制定管理决策具有重要作用。【方法/过程】本文提出一种基于Aging theory的关注点交互影响演化模型。该模型将每阶段营养素重新设计为外部来源与其他关注点转移两类,使用关注点间的相似性作为第二类营养素度量演化过程中关注点交互影响效应,并根据两类营养素不同比例将关注点划分为突发型与渐变型两种。【结果/结论】通过"厦门BRT爆炸"的新浪微博数据集验证,该模型能够刻画上述两种关注点的演化趋势,并对演化原因进行解释。