基于WAVEMESH自组网的煤矿无线顶板压力传感器的研发与应用

通过调研目前在用的煤矿无线顶板压力传感器现场使用情况,发现传感器普遍存在着电路功耗大,电池使用寿命过短,井下采煤工作面工况复杂,导致无线网络不稳定、数据丢失的情况,以及存在着都是定时回传数据、支架压力突变时的数据无法捕捉到的问题。设计了一种基于WAVEMESH自组网的煤矿无线矿压传感器,本传感器采用STM32单片机为主控单元,采用接力型自组网传输方式,可对采煤工作面支架前柱、后柱、前探梁等三路压力进行实时采集、现场显示以及数据实时传输,将井下矿压数据实时在地面监控机房上位机显示,在井下工作面工况环境不好时可定时存储传感器数据,待网络恢复后再将数据上传。本传感器具有功耗低、电池待机时间长、网络健壮性强、可捕捉压力突变数据、数据采集精度高等特点,在多座煤矿井下现场应用后,使用效果良好。

基于变步长扰动观察法的MPPT仿真研究

本文在Matlab/Simulink中搭建了MPPT的仿真模型并分析了最大功率跟踪的意义和方法。本文基于扰动观察法,针对步长选择难的问题提出了一种自动变步长的改进型扰动观察法。此方法结合固定大步长和小步长的优点,在外部条件变化时为大步长可以进行对最大功率的快速跟踪,接近最大功率点后自动变为小步长,可以减小震荡损耗。其中,由于功率变化率和本文希望的步长大小成正相关,所以本文采用实时功率的变化率的绝对值|d P/dt|作为自动变步长的参考参量。且为了减小线路中杂波对系统的影响,防止功率出现"尖峰",本文仿真的功率采样中增加了平均计算模块。最后将改进后的扰动观察算法封装成了模块形式,通过仿真验证了该方法在提高光伏发电效率方面具有可行性和有效性。

实时超声弹性成像与能量多普勒在2型糖尿病患者跟腱异常中的诊断价值

目的探讨实时超声弹性成像(RTE)与能量多普勒(PDI)在不同病程2型糖尿病(T2DM)患者跟腱异常改变中的诊断价值。方法 135例T2DM患者根据病程分为A组(病程<5年)、B组(病程5~10年)及C组(病程>10年),每组各45例,均行RTE技术与PDI检查,获取各组诊断效能。以MRI检查结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析PDI和RTE对T2DM患者跟腱异常的诊断效能。结果 PDI检查显示,A组血流分级0级42例,Ⅰ级3例;诊断准确率84.44%,敏感性30.00%,特异性100%。B组血流分级0级39例,Ⅰ级5例,Ⅱ级1例;诊断准确率82.22%,敏感性42.86%,特异性100%。C组血流分级0级37例,Ⅰ级6例,Ⅱ级2例;诊断准确率80.00%,敏感性47.06%,特异性100%。RTE检查显示,A组弹性分级1级31例,2级6例,3级8例;诊断准确率95.56%,敏感性80.00%,特异性94.59%。B组弹性分级1级26例,2级7例,3级12例;诊断准确率95.56%,敏感性85.71%,特异性93.94%。C组弹性分级1级23例,2级7例,3级15例;诊断准确率95.56%,敏感性88.23%,特异性93.33%。A、B、C组应变率比值分别为2.79±0.60、3.58±1.15、4.39±1.37,各组两两比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,弹性成像分级法诊断T2DM患者跟腱异常的曲线下面积为0.927,高于应变率比值和PDI,差异均有统计学意义(Z=-6.018、-2.134,均P<0.05)。结论 RTE与PDI对T2DM患者跟腱异常改变均有一定诊断价值,但RTE价值较PDI更高。

基于电极式锅炉的火电厂调峰方法仿真试验分析

介绍了电极式锅炉的系统结构,研究了其运行特性。以火电厂350 MW全范围仿真系统为平台,研究其对火电单元机组上网负荷和负荷变化率的影响。仿真试验表明,通过调整电极式锅炉功率,能够提高机组的上网负荷变化率,可以进一步降低上网负荷,更好地满足电网调度的要求。