基于YOLO网络模型的多类别标签缺陷检测

由于热转印滚筒温度的变化,热转印标签在转印的过程中会出现热转印标签褶皱、脱模不完全等问题。针对某些较大标签存在缺陷种类较多及未知缺陷的问题,提出了一种基于YOLO网络模型的多类别标签缺陷检测方法,将自适应匹配缺陷检测方法与改进的YOLO网络模型相结合,增加注意力机制模块以提高小目标缺陷的检测能力。在处理过程中,首先,对不同区域内的标签进行快速定位及预处理;然后,针对不同区域使用不同的检测方法进行检测;最后,将不同区域结果融合,判断检测结果。试验结果表明,基于YOLO网络模型的多类别标签缺陷的检测方法能够有效进行热转印标签的缺陷检测,检测准确率达98%,能够满足实际的生产要求。

白酒玻璃瓶热转印膜标签附着性能研究

本文旨在探讨白酒玻璃瓶热转印膜标签的附着力性能,通过理论分析与实践研究,提出提高标签附着牢固度的有效方法。热转印技术作为现代包装印刷的重要手段,在白酒玻璃瓶上的应用日益广泛,其标签附着力的稳定性对保证产品质量和消费者使用体验至关重要。本研究从热转印膜的结构、工艺条件、黏合剂选择及玻璃瓶表面处理等多个角度入手,系统分析了影响标签附着力的关键因素,并通过实验验证了相关改进措施的有效性。

浅谈热敏打印机芯设计

目前,热敏打印机已在POS终端系统、银行系统、医疗仪器等领域得到广泛应用。主要对热敏打印机设计进行分析。阐述多热敏打印机设计参数,介绍其主要设计结构及特点。从而达到优化设计,满足生产实际需求。