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A Thermal Analogue of the Zel’Dovich Effect
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作者 Gianpaolo Bei 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2023年第12期3970-3983,共14页
We analyze in this work anisotropic heat conduction induced by a harmonically oscillating laser source incident on rotating conductors, exploiting an analogy with an effect discovered long ago, called the Zel’dovich ... We analyze in this work anisotropic heat conduction induced by a harmonically oscillating laser source incident on rotating conductors, exploiting an analogy with an effect discovered long ago, called the Zel’dovich effect. We re-covered the main results of a recently published paper that predicts the translational Doppler frequency shift of a thermal wave induced on a sample moving with uniform rectilinear motion. We extend then this framework to take into account the frequency shift of a thermal field propagating on a rotating platform. We show that it coincides with the rotational frequency shift which has been recently observed on surface acoustic waves and hydrodynamic surface waves, called rotational superradiance. Finally, we use an analogy with the Tolman effect to deduce a simple estimate of the average temperature gradient induced by rotation, showing the existence of a new cooling effect associated with heat torque transfer. 展开更多
关键词 Anisotropic Heat Diffusion Chiral Spinning thermal Waves Heat Vortex Beams thermal Doppler Effect thermal Zel’dovich Effect thermal Polarization vector Rotation Induced Tolman Cooling Effect
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微胶囊相变材料改良粉砂土的导热系数及预测模型
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作者 唐少容 殷磊 +1 位作者 杨强 柯德秀 《中国粉体技术》 CAS CSCD 2024年第3期112-123,共12页
【目的】针对季节冻土地区渠道冻融破坏,分析微胶囊相变材料(microencapsulated phase change materials,mPCM)改良粉砂土层渠基的温度场,对改良粉砂土的导热系数进行研究。【方法】以mPCM为改良剂,掺入渠基粉砂土形成mPCM改良粉砂土;对... 【目的】针对季节冻土地区渠道冻融破坏,分析微胶囊相变材料(microencapsulated phase change materials,mPCM)改良粉砂土层渠基的温度场,对改良粉砂土的导热系数进行研究。【方法】以mPCM为改良剂,掺入渠基粉砂土形成mPCM改良粉砂土;对mPCM改良粉砂土进行导热系数实验和内部结构表征;采用多元线性回归和支持向量机(support vector machine,SVM)方法分别建立mPCM改良粉砂土的导热系数预测模型。【结果】mPCM改良粉砂土导热系数与含水率、干密度、mPCM掺量有关,且受冰水相对含量、冰水相变潜热、mPCM相变潜热和mPCM填充密实作用的影响,具有明显的温度效应;mPCM改良粉砂土导热系数的变化与实验温度和mPCM相变温度有关,可分为快速降低、缓慢降低和逐步上升3个阶段;多元线性回归和SVM模型均能较好地拟合预测mPCM改良粉砂土的导热系数,但SVM模型更适用于表征mPCM改良粉砂土导热系数各影响因素间的非线性关系。【结论】mPCM改良粉砂土的导热系数提高能够有效调控渠基土温度场,减轻渠道冻害,且SVM模型能更加准确地进行导热系数预测。 展开更多
关键词 微胶囊相变材料 粉砂土 导热系数 预测模型 多元线性回归 支持向量机
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一种液驱冷轧机辊热凸度动态SVR预测模型
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作者 车智峰 张小菊 王国强 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第4期181-184,共4页
辊热凸度是当轧件发生变形或因摩擦作用生成热量而引起轧辊温度上升并由此产生轧辊外形尺寸改变的现象。为了降低液驱冷带轧机辊随温度的变化影响,综合分析了辊热凸度因素引起的变形效果差异性。选择液驱轧机作为测试对象,从热凸度作用... 辊热凸度是当轧件发生变形或因摩擦作用生成热量而引起轧辊温度上升并由此产生轧辊外形尺寸改变的现象。为了降低液驱冷带轧机辊随温度的变化影响,综合分析了辊热凸度因素引起的变形效果差异性。选择液驱轧机作为测试对象,从热凸度作用原理方面考虑,同时根据实际获得的监测参数探讨了辊热凸度情况受到外部因素的影响程度。建立基于支持向量机的液驱冷带轧机辊热凸度动态预测模型,该模型结构较简单,并且可以获得优异的性能。对于辊热凸度的预测表现出了明显的优势。利用SVR模型以及交叉验证的方式确定参数,结果形成了一致的变化趋势与周期性特征。拟合优度与均方根误差分别为0.84与0.0153,获得了较理想的预测性能。该研究对提高板材的控制精度以及轧机节能具有较好的实际指导意义。 展开更多
关键词 冷带轧机 辊热凸度 支持向量机 动态预测
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基于热分析图谱的卷烟配方原料分类分档模型构建与应用
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作者 何伟 杨韧强 +8 位作者 刘泽春 蔡国华 邓小华 叶仲力 熊哲 余志强 梁晖 李菁菁 李巧灵 《中国烟草学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期1-10,共10页
【目的】提高卷烟配方原料分类分档的工作效率,帮助配方人员客观掌握配方原料的年度间波动。【方法】提出一种热分析图谱结合支持向量机算法(SVM)对卷烟配方原料进行分类分档的新技术。采用python3中sklearn中的SVM模块,通过核函数和one... 【目的】提高卷烟配方原料分类分档的工作效率,帮助配方人员客观掌握配方原料的年度间波动。【方法】提出一种热分析图谱结合支持向量机算法(SVM)对卷烟配方原料进行分类分档的新技术。采用python3中sklearn中的SVM模块,通过核函数和one-against-all方法并选择合适的惩罚参数,对2016—2018年度的129个样品进行训练学习,并对33个样品进行测试。当模型预测准确率达到应用需求后,对2019年度46个卷烟配方原料进行分类预测。【结果】129个训练集样品的分类准确率为93.02%,33个样品测试集样品的分类准确率为84.85%,46个卷烟配方原料的分类准确率为84.78%。 展开更多
关键词 卷烟配方原料 分类 热分析图谱 支持向量机
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矢量喷管作动器热设计技术研究
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作者 李鹏伟 王文山 付艳丽 《机械研究与应用》 2024年第1期32-35,39,共5页
随着航空发动机性能需求的不断提升,对发动机作动产品的环境温度要求也不断提高,文章以航空发动机矢量喷管典型作动器产品为研究对象,开展了矢量喷管作动器热设计技术研究。根据作动器所处的外部热环境开展相应的主动冷却散热设计,并对... 随着航空发动机性能需求的不断提升,对发动机作动产品的环境温度要求也不断提高,文章以航空发动机矢量喷管典型作动器产品为研究对象,开展了矢量喷管作动器热设计技术研究。根据作动器所处的外部热环境开展相应的主动冷却散热设计,并对矢量喷管作动器进行热场仿真分析;在研究了冷却结构的散热效果及冷却流量的大小对作动器温度分布影响规律的同时开展了作动器的热环境试验研究,对比分析了仿真和试验研究的结果,验证了主动冷却结构的合理性,为类似作动器冷却结构和系统设计提供一定的参考和指导。 展开更多
关键词 矢量喷管 作动器 热设计 主动冷却 热试验
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Monitoring Thermal Coagulation with Ultrasonic Textures 被引量:1
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作者 阳维 张素 +3 位作者 陈亚珠 陈磊 胡兵 马维银 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2007年第4期530-536,共7页
The feasibility of using B-mode ultrasound image textures and pattern recognition technique to characterize the thermal coagulation in vitro during radiofrequency ablation was investigated. The changes of ultrasonic t... The feasibility of using B-mode ultrasound image textures and pattern recognition technique to characterize the thermal coagulation in vitro during radiofrequency ablation was investigated. The changes of ultrasonic textures in the different regions of samples varied with the heating time in the in-vitro experiments, which would result in that the coagulated and noncoagulated regions of tissue had different ultrasonic textures. Using support vector machine to extract the ultrasonic texture features and characterize the state of tissue, the size and boundaries of thermal lesions could be detected and measured more exactly than only using the gray scale information of B-mode ultrasound image. The proposed method would be applied to the image-guided radiofrequency ablation (IGRA) procedure for monitoring the thermal coagulation. 展开更多
关键词 thermal LESION ULTRASONIC TEXTURE RADIOFREQUENCY ablation support vector MACHINE
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Model for Frequency Dependence of Thermal Permeability in Order to Quantify the Effects of Thermal Exchange on Wave Propagation in Multi Layered Porous Medium 被引量:1
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作者 Allen Teagle-Hernandez Ortwin Ohtmer Duyen Nguyen 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2019年第7期1440-1462,共23页
The ability to quantify and predict the energy absorption/transmission characteristics of multi-layered porous medium is imperative if one is involved in the automotive, launch vehicle, commercial aircraft, architectu... The ability to quantify and predict the energy absorption/transmission characteristics of multi-layered porous medium is imperative if one is involved in the automotive, launch vehicle, commercial aircraft, architectural acoustics, petroleum exploration, or even in modeling human tissue. A case in point, the first four aforementioned fields rely on effective Noise and Vibration (NV) development for their commercial success. NV development requires the setting of NV targets at different system levels. The targets are then translated to Transmission Loss (TL), Insertion Loss (IL), and absorption (Alpha) performance for the multi-layered porous materials being utilized. Thus, it behooves to have a thorough understanding of the physics behind the energy dissipating mechanism of the material that entails the effects of the fluid meandering through the pores of the material and its interaction with the structural skeleton. In this section of the project the focus is on the thermal interchange that occurs within the porous medium. Via the acoustic modeling at the micro/macro level it is shown how this thermal exchange affects the acoustic compressibility within the porous material. In order to obtain a comprehensive approach the ensuing acoustic modeling includes the effects due to relaxation process, thus bulk viscosity and instantaneous entropy functions (effects due to vibration of diatomic molecules of air) are incorporated into the equation. The instantaneous entropy functions are explained by means of the Boltzmann’s distribution, partition function, and quantum states. The concept of thermal length and its connection to thermal permeability is clarified. Lastly, the results for TL calculations employing the aforementioned thermal exchange into the Transfer Matrix Method with finite size correction, (FTMM), pertaining to a simple multi-layered material is compared with experimentally obtained data. 展开更多
关键词 Porous Medium Fluid Structure Interaction thermal PERMEABILITY thermal Length Partition Function Quantum Mechanics Asymptotic Expansion ket/bra vectorS
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双线阵测绘相机视轴抖动实时测量
8
作者 翟国芳 于庆盛 +1 位作者 王蕴龙 高卫军 《中国光学(中英文)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期878-888,共11页
本文建立了一个航天线阵测绘相机视轴测量模型,以实现对双线阵测绘相机视轴抖动的实时测量。首先,通过在相机焦平面两端设置激光收发装置,经由中央棱镜关联,构建了两台相机之间的夹角参数变化测量模型。接着,基于双矢量定姿原理推导了... 本文建立了一个航天线阵测绘相机视轴测量模型,以实现对双线阵测绘相机视轴抖动的实时测量。首先,通过在相机焦平面两端设置激光收发装置,经由中央棱镜关联,构建了两台相机之间的夹角参数变化测量模型。接着,基于双矢量定姿原理推导了计算表达式,可以实现相机焦距及绕XYZ三轴变化量的高精度测量。对计算方法的误差进行了分析,并通过仿真进行了验证。此外,还对本文提出方法与工程上常用的简化方法之间的残差进行了仿真,结果表明,简化方法仅在很小的测量范围内与本文提出方法一致性良好,当测量角度范围扩大到2′时,采用本文提出的计算方法才能得到精度为0.1″的测量结果。最后,在热真空环境下进行了试验验证,结果显示采用该计算方法得到的相机内外参标定精度达0.1″,结果表明两台相机夹角参数表现出轨道周期性规律,为后续开展立体测绘任务提供了良好的参考。 展开更多
关键词 视轴测量 双矢量定姿 质心提取精度 热真空
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基于最小二乘支持向量机的火电厂烟气含氧量预测模型优化研究 被引量:4
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作者 赵国钦 蓝茂蔚 +3 位作者 李杨 周元祥 江政纬 甘云华 《发电技术》 CSCD 2023年第4期534-542,共9页
烟气含氧量是锅炉运行的重要监控参数,也是反映燃烧设备与锅炉运行完善程度的重要依据。根据运行工况快速、准确地测量烟气含氧量,对于优化锅炉燃烧过程具有重要指导意义。以某电站的1000 MW超超临界锅炉的运行数据为基础,选取影响烟气... 烟气含氧量是锅炉运行的重要监控参数,也是反映燃烧设备与锅炉运行完善程度的重要依据。根据运行工况快速、准确地测量烟气含氧量,对于优化锅炉燃烧过程具有重要指导意义。以某电站的1000 MW超超临界锅炉的运行数据为基础,选取影响烟气排放的31个因素,分别采用交叉验证(cross validation,CV)、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法、遗传算法(genetic algorithm,GA)寻找最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)模型的最佳参数,建立烟气含氧量预测模型。研究结果表明:相对于PSO-LSSVM和CV-LSSVM模型,GA-LSSVM预测模型对烟气含氧量具有更好的预测能力,具有预测精度高、泛化能力好、鲁棒性强等优点,拟合预测的相对误差、均方误差分别为0.54%、0.23%,泛化预测的相对误差、均方误差分别为1.66%、2.13%,能够比较准确地对火电厂锅炉烟气含氧量进行测量,为锅炉燃烧系统进一步的优化运行奠定了基础。 展开更多
关键词 火电厂 最小二乘支持向量机(LSSVM) 粒子群优化(PSO)算法 遗传算法(GA) 交叉验证(CV)
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有机朗肯循环机器学习模型关键参数集识别
10
作者 闫栋 杨富斌 +2 位作者 张红光 许永红 吴玉庭 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1368-1374,共7页
针对有机朗肯循环系统参数之间的强耦合关系,本文在试验的基础上提出了一种基于机器学习模型的关键参数集识别方法。在一套10 kW级的有机朗肯循环试验系统上开展了不同热源条件下的系统性能试验;选取蒸发器出口压力和温度、冷凝器入口... 针对有机朗肯循环系统参数之间的强耦合关系,本文在试验的基础上提出了一种基于机器学习模型的关键参数集识别方法。在一套10 kW级的有机朗肯循环试验系统上开展了不同热源条件下的系统性能试验;选取蒸发器出口压力和温度、冷凝器入口压力和温度、工质泵效率和膨胀机轴效率6个系统参数为初始变量,以ORC系统热效率为目标变量,分别建立了有机朗肯循环系统多元线性、人工神经网络和支持向量机机器学习模型;最终确定了有机朗肯循环系统最佳的机器学习模型和关键参数集。研究表明:采用关键参数集可以使模型的平均误差降低13.36%,提高了模型的准确度。高准确度的有机朗肯循环系统机器学习模型可以提高模型的预测性能,进而为实现有机朗肯循环系统高效运行控制提供支撑。 展开更多
关键词 有机朗肯循环 试验数据 主成分分析 多元线性 人工神经网络 支持向量机 热效率 关键参数集
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基于数据驱动的汽轮机主蒸汽流量软测量 被引量:1
11
作者 徐红伟 李美双 +3 位作者 李崇晟 何岩 吴智群 何新 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期742-748,共7页
为提高主蒸汽流量的计算准确性,以汽水系统稳态工况下基于热量平衡和流量平衡计算的主蒸汽流量作为目标值,将模型输入参数限制在高压缸范围内,以此建立主蒸汽流量预测模型,借助高压缸内蒸汽的高流速带来的参数之间近乎零迟滞的特性,使... 为提高主蒸汽流量的计算准确性,以汽水系统稳态工况下基于热量平衡和流量平衡计算的主蒸汽流量作为目标值,将模型输入参数限制在高压缸范围内,以此建立主蒸汽流量预测模型,借助高压缸内蒸汽的高流速带来的参数之间近乎零迟滞的特性,使得以稳态工况数据训练的模型可直接应用于非稳态工况,最后通过实例对所提方法进行验证。结果表明:所提软测量模型适用工况范围大,受其他因素干扰较少,实际案例验证了模型的准确性,具备工程实际应用价值。 展开更多
关键词 火电机组 数据驱动 主蒸汽流量 软测量 支持向量机
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基于BP神经网络和支持向量回归的燃煤电厂空气预热器压差预测 被引量:1
12
作者 苏靖程 王志强 +1 位作者 屈江江 张凯 《发电技术》 CSCD 2023年第4期550-556,共7页
燃煤电厂空气预热器进出口压差过高一直是困扰电厂运行的难题,提前预测空气预热器进出口压差变化并及时调控,将有利于电厂安全运行。基于某660 MW燃煤锅炉运行的分布式控制系统(distributed control system,DCS)大数据,应用BP神经网络... 燃煤电厂空气预热器进出口压差过高一直是困扰电厂运行的难题,提前预测空气预热器进出口压差变化并及时调控,将有利于电厂安全运行。基于某660 MW燃煤锅炉运行的分布式控制系统(distributed control system,DCS)大数据,应用BP神经网络和支持向量回归(support vector regression,SVR)对该电厂中空气预热器进出口压差进行建模,通过比较2种模型的预测结果可知,BP神经网络模型更适合大数据背景下空气预热器进出口压差的预测。针对BP神经网络模型固有的局部寻优和收敛速度慢等缺点,基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,提出PSO-BP神经网络模型,并将其与BP神经网络、SVR模型进行对比,结果表明:PSO-BP神经网络模型综合性能最好,对空气预热器进出口压差变化预测精度最高,泛化能力最强。 展开更多
关键词 火力发电 空气预热器 BP神经网络 支持向量回归(SVR) 粒子群优化(PSO)
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温排水自动提取方法研究
13
作者 朱秀芳 李原 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期6115-6122,共8页
为解决现有的遥感温排水检测的算法自动化程度低、时效性差的问题,提出了一种基于单时相热红外波段的温排水自动化提取方法(IForest-SVM),并以福建省福清核电站为例,使用2018年10月至2019年1月内的4期Landsat-8遥感影像对所提方法进行... 为解决现有的遥感温排水检测的算法自动化程度低、时效性差的问题,提出了一种基于单时相热红外波段的温排水自动化提取方法(IForest-SVM),并以福建省福清核电站为例,使用2018年10月至2019年1月内的4期Landsat-8遥感影像对所提方法进行了测试与验证.该方法首先利用孤立森林进行温排水和正常水体样本的自动提取,接着通过温排水和排水口的空间邻接关系纯化温排水样本,进而利用支持向量机监督分类提取温排水像元,最后通过温排水和排水口的空间邻接关系剔除误判像元得到最终的温排水空间分布.测试结果显示本研究所提出的方法在2018年11月15日、2018年12月1日和2019年1月18日三期图像上检测得到的温排水的用户精度和生产者精度的平均值分别为89.69%、94.97%和90.04%.在2018年10月30日无温排水的影像上没有出现误检,有效的避免了“虚警”的出现.IForest-SVM只需要输入遥感影像的热红外波段,无需额外代入其他参数,具有可移植性好、普适性强、自动化程度高的优点,在温排水的实时监测和快速发现业务中有很好的应用前景. 展开更多
关键词 孤立森林 异常检测 支持向量机 邻接关系 温排水
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基于SVM的热电厂35 kV输电线路接地故障诊断模型
14
作者 张铭 《通信电源技术》 2023年第24期268-270,共3页
常规的35 kV输电线路接地故障诊断方法存在精准度较低的问题,因此研究了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的热电厂35 kV输电线路接地故障诊断模型。确定了输电线路接地故障暂态分量,基于SVM优化了热电厂35 kV线路诊断模型核... 常规的35 kV输电线路接地故障诊断方法存在精准度较低的问题,因此研究了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的热电厂35 kV输电线路接地故障诊断模型。确定了输电线路接地故障暂态分量,基于SVM优化了热电厂35 kV线路诊断模型核函数,标度35 kV输电线路故障诊断的互近似熵,对时间序列空间进行重构,实现模型训练。通过实验验证了该诊断模型的诊断精准度更高,具有较好的应用性能。 展开更多
关键词 支持向量机(SVM) 热电厂 35 kV输电线路 接地故障 诊断模型
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基于核向量机的超超临界机组水冷壁温度预测
15
作者 韩驰 《技术与教育》 2023年第1期11-16,共6页
针对超超临界火电机组水冷壁温度预测问题,提出了基于核向量机预测水冷壁温度模型,并与支持向量机模型进行了对比分析。首先,对超超临界火电机组水冷壁的结构和工作原理进行了介绍。其次,分别介绍了核向量机和支持向量机的基本原理和实... 针对超超临界火电机组水冷壁温度预测问题,提出了基于核向量机预测水冷壁温度模型,并与支持向量机模型进行了对比分析。首先,对超超临界火电机组水冷壁的结构和工作原理进行了介绍。其次,分别介绍了核向量机和支持向量机的基本原理和实现方法,并对两种模型进行了训练和测试。最后,通过实验比较了两种模型的预测精度和效率。试验结果表明:核向量机具有更高的预测精度最大误差为2.02%,其平均误差为0.55%。 展开更多
关键词 超超临界火电机组 水冷壁 核向量机 预测模型 预测精度
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基于支持向量回归的时间序列预测 被引量:65
16
作者 杨金芳 翟永杰 +1 位作者 王东风 徐大平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第17期110-114,共5页
该文简要介绍了时间序列预测的研究状况以及支持向量回归的基本原理,将支持向量回归用于对Box-Jenkins煤气炉时间序列的预测,并同其他前馈网络——BP神经网络、自适应特征空间扩张神经网络进行比较,仿真结果表明,BP神经网络和自适应特... 该文简要介绍了时间序列预测的研究状况以及支持向量回归的基本原理,将支持向量回归用于对Box-Jenkins煤气炉时间序列的预测,并同其他前馈网络——BP神经网络、自适应特征空间扩张神经网络进行比较,仿真结果表明,BP神经网络和自适应特征空间扩张神经网络在预测性能上比较接近,而支持向量回归在预测性能方面明显优于这两种方法,为进行模型辨识与建模研究奠定基础。文章最后分析了支持向量回归优于BP神经网络和自适应特征空间扩张神经网络的机理。 展开更多
关键词 热能动力工程 支持向量机 时间序列 预测 回归
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机组轴封系统热经济性向量分析法及应用 被引量:7
17
作者 梁娜 丁常富 郝文广 《汽轮机技术》 北大核心 2010年第3期177-179,共3页
在轴封系统热经济性矩阵分析模型的基础上,提出热交换向量概念,由此推导出了轴封系统热经济性向量分析模型,其与热力系统结构一一对应。应用表明,该模型计算简捷、通用性强、易于理解、编程,适用于不同火电机组的轴封系统。
关键词 热经济性 向量分析法 轴封系统
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基于在线最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模与补偿 被引量:37
18
作者 林伟青 傅建中 +1 位作者 许亚洲 陈子辰 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期295-299,共5页
为消除数控机床热误差对加工精度的影响,提出了基于在线最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模方法。为构建机床热误差模型,进行了建模实验,采用智能温度传感器与激光位移传感器分别测量机床温度值与主轴热变形量。将获得的数据进行... 为消除数控机床热误差对加工精度的影响,提出了基于在线最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模方法。为构建机床热误差模型,进行了建模实验,采用智能温度传感器与激光位移传感器分别测量机床温度值与主轴热变形量。将获得的数据进行在线最小二乘支持向量机建模训练,构建机床热误差模型。在根据模型得出误差预测值的同时,可以不断根据在线输入的新数据修正热误差模型本身,运算时间短,适用于在线建模。实验结果表明,基于在线最小二乘支持向量机的数控机床热误差建模方法具有精度高、鲁棒性强和计算时间短的特点。在此基础上,根据在线模型进行热误差补差,可有效消除机床热误差影响,提高数控机床的加工精度。 展开更多
关键词 在线最小二乘支持向量机 热误差 建模 补偿
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基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差预测 被引量:39
19
作者 林伟青 傅建中 +1 位作者 许亚洲 陈子辰 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期905-908,共4页
为实现数控机床热误差的补偿控制,提出基于最小二乘支持向量机进行数控机床热误差建模预测的方法.根据最小二乘支持向量机回归预测的原理,优化选择最小二乘支持向量机参数,对数控车床热误差进行最小二乘支持向量机建模.通过测量数控车... 为实现数控机床热误差的补偿控制,提出基于最小二乘支持向量机进行数控机床热误差建模预测的方法.根据最小二乘支持向量机回归预测的原理,优化选择最小二乘支持向量机参数,对数控车床热误差进行最小二乘支持向量机建模.通过测量数控车床主轴温升值与主轴热变形量,将获得的数据进行最小二乘支持向量机建模训练,以建立机床热误差预测模型.实验结果表明,该模型能有效描述热动态误差,与最小二乘法建模进行比较,结果显示,基于最小二乘支持向量机的数控机床热误差预测模型精度高、泛化能力强;采用最小二乘支持向量机得到的预测模型可用于数控机床热误差实时补偿,以提高机床的加工精度.. 展开更多
关键词 支持向量机 最小二乘支持向量机 热误差 预测
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数值模拟感应耦合氩气热等离子体温度和速度的空间分布 被引量:2
20
作者 朱海龙 童洪辉 +2 位作者 杨发展 程昌明 叶高英 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1621-1627,共7页
研究感应耦合热等离子体的温度和速度的空间分布对等离子体球化、合成粉末材料过程等实际应用具有非常重要的理论指导意义。为此,首先介绍了利用FLUENT模拟感应耦合热等离子体的仿真方法,在此基础上计算得到了氩气热等离子体温度和速度... 研究感应耦合热等离子体的温度和速度的空间分布对等离子体球化、合成粉末材料过程等实际应用具有非常重要的理论指导意义。为此,首先介绍了利用FLUENT模拟感应耦合热等离子体的仿真方法,在此基础上计算得到了氩气热等离子体温度和速度的空间分布及其基本特点,并研究了工作气体体积流量和少量氢气的加入对温度和速度空间分布的影响。研究结果表明:改变反应气体积流量对等离子体温度和速度的空间分布无明显影响;但增大冷却气体积流量可大大降低炬边缘的温度。氢气的加入对等离子体温度和速度的空间分布的影响较大,将使等离子体弧区更加集中,速度变小,回流区变大;分析认为这是因为氢气的加入改变了等离子体的比热容和电导率等参数。 展开更多
关键词 数值模拟 温度 速度 热等离子体 磁矢势 回流
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