应用人工神经网络理论建立热粘塑性材料的本构关系

本文将人工神经网络（ＡＮＮ）用于建立热粘塑性材料的本构关系，意在探索出一种描述材料变形力学行为的新方法。文中给出了应用人工神经网络建立热粘塑性材料本构关系的ＢＰ模型和学习算法过程，并应用于４５号钢在高温和高速变形条件下的流动应力计算。计算结果与实测结果比较表明，二者吻合良好。因此，应用人工神经网络建立热粘塑性材料的本构关系具有重要的工程应用价值。

基于神经网络的热粘塑性材料本构关系的建立

以高温热压缩实验数据为基础，采用人工神经网络建立热粘塑性材料的本构关系，实例证明：这一网络不仅可满足工程应用的需要，还能为塑性加工智能仿真提供准确的原始信息。

描述TC11钛合金变形力学行为的新方法

将人工神经网络（ＡＮＮ）理论用于建立ＴＣ１１钛合金的本构关系，意在探索出一条描述材料变形力学行为的新途径。文中给出了应用人工神经网络建立ＴＣ１１钛合金本构关系的ＢＰ模型，并在高温压缩实验的基础上，进行了流动应力的计算。计算结果与实验结果表明，二者吻合良好。因此，应用人工神经网络建立热粘塑性材料的本构关系具有重要的工程应用价值。