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Onset and Stability of Thermally-Driven Fluid Convection in a Vertical Rock Crack and Their Implication for Hydrothermal Ore-Forming Processes
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作者 Bao ZhengyuChina University of Geosciences , Wuhan 430074 《Journal of Earth Science》 SCIE CAS CSCD 1992年第1期43-54,共12页
Dynamic equations controlling the thermally-driven fluid convection in a single rock crack are established in the paper . The critical criteria for the onset of convection in such a configuration are found by linear d... Dynamic equations controlling the thermally-driven fluid convection in a single rock crack are established in the paper . The critical criteria for the onset of convection in such a configuration are found by linear dynamic analysis of the equations and the stability of the convection discussed by nonlinear analysis method . The research demonstrates that the critical Rayleigh number has a magnitude 103. While the Rayleigh number R of real ore-forming fluids exceeds this value , the convection happens , and as R becomes larger , the fluid convection pattern develops from nonequilibrium steady states to double-periodically produced limit cycles and eventually to chaos (turbulences ).The implication of these dynamic analyses for the ore-forming processes of late-magma tic hydrothermal deposits is also discussed in the paper . 展开更多
关键词 thermally -driven fluid onset of convection STABILITY double -diffusive convection dynamics of ore -forming processes hydrothermal deposit .
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基于事件驱动深度强化学习的建筑热舒适控制
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作者 李竹 傅启明 +3 位作者 丁正凯 刘璐 张颖 陈建平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期527-532,539,共7页
住宅暖通空调系统通常耗用大量能源,同时也极大地影响居住者的热舒适性。目前,强化学习广泛应用于优化暖通空调系统,然而这一方法需要投入大量时间和数据资源。为了解决该问题,提出了一个新的基于事件驱动的马尔可夫决策过程(event-driv... 住宅暖通空调系统通常耗用大量能源,同时也极大地影响居住者的热舒适性。目前,强化学习广泛应用于优化暖通空调系统,然而这一方法需要投入大量时间和数据资源。为了解决该问题,提出了一个新的基于事件驱动的马尔可夫决策过程(event-driven Markov decision process,ED-MDP)框架,并在此基础上,提出了基于事件驱动的深度确定性策略梯度(event-driven deep deterministic policy gradient,ED-DDPG)方法,通过事件触发优化控制,结合强化学习算法求解最优控制策略。实验结果显示,与基准方法相比,ED-DDPG在提升学习速度和减少决策频率方面表现出色,并在节能和维持热舒适方面取得了显著成果。经过实验验证,该方法在优化住宅暖通空调控制方面展现出强大的鲁棒性和适应性。 展开更多
关键词 强化学习 事件驱动 暖通空调 住宅建筑 热舒适
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基于递推子空间的机组数字孪生模型预测精度优化方法
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作者 赵彦博 蔡远利 胡怀中 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期195-202,共8页
由于机理分析的简化假设条件或设备实际运行中参数特性偏移等因素,导致机理建模不可避免存在模型误差。针对该问题,提出一种基于递推子空间的火电机组数字孪生模型预测精度优化方法。分析机组关键设备的运行机制,结合典型工况小样本数据... 由于机理分析的简化假设条件或设备实际运行中参数特性偏移等因素,导致机理建模不可避免存在模型误差。针对该问题,提出一种基于递推子空间的火电机组数字孪生模型预测精度优化方法。分析机组关键设备的运行机制,结合典型工况小样本数据,建立火电机组的全设备多工况非线性动态机理模型,确保数字孪生系统模型具有较好的可解释性与泛化性能;基于递推子空间辨识方法,建立预测精度优化模型并实时进行在线更新,补偿机理模型产生的误差,提高整体模型的预测精度,保证数字孪生模型的高保真性。仿真实验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 数字孪生 火电机组 模型预测精度优化 子空间辨识 数据驱动
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热驱动CO_(2)多相催化合成化学品研究进展
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作者 姜瑞君 李玉涛 +3 位作者 王振峰 王玉清 郭小惠 丁健 《精细化工》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期302-314,400,共14页
CO_(2)分子较高的化学惰性导致其选择性活化及可控转化极具挑战。相对于电和光驱动CO_(2)催化转化反应,热驱动CO_(2)多相催化转化反应具有操作简便、目标产物可调且产品收率较高等优势。通过该类反应实现CO_(2)还原或非还原制备多种化学... CO_(2)分子较高的化学惰性导致其选择性活化及可控转化极具挑战。相对于电和光驱动CO_(2)催化转化反应,热驱动CO_(2)多相催化转化反应具有操作简便、目标产物可调且产品收率较高等优势。通过该类反应实现CO_(2)还原或非还原制备多种化学品,既可促进CO_(2)的资源化利用,又可有效缓解温室效应,在环保、能源和材料等领域具有重要意义。该文对热驱动多相催化CO_(2)转化为CO、CH_(4)、甲酸、甲醇、碳氢化合物和其他精细化学品的研究现状进行了综合评述,重点讨论了反应机理、所用催化剂及反应体系的研究进展,并对其未来的研究方向进行了前景展望和探讨。 展开更多
关键词 CO_(2) 热驱动多相催化剂 反应体系 高附加值产物
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机理-数据混合驱动的气象敏感负荷需求响应潜力评估
5
作者 高攀 秦川 +2 位作者 武思远 王珂 黄奇峰 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期85-92,共8页
为准确评估电网中气象敏感负荷需求响应潜力,提出了一种基于机理-数据驱动方法融合的气象敏感负荷需求响应潜力评估方法。该方法根据数据驱动的双分支神经网络模型估算电网层级的气象敏感负荷功率,基于热力学等值模型建立气象敏感负荷... 为准确评估电网中气象敏感负荷需求响应潜力,提出了一种基于机理-数据驱动方法融合的气象敏感负荷需求响应潜力评估方法。该方法根据数据驱动的双分支神经网络模型估算电网层级的气象敏感负荷功率,基于热力学等值模型建立气象敏感负荷的机理聚合模型,并以聚合功率与估算功率误差最小为目标,采用控制变量法和粒子群优化算法优化确定机理聚合模型的等效参数(温控负荷设备数量、温度设定值等),同时综合考虑用户舒适度与意愿度等因素评估气象敏感负荷需求响应潜力。实例验证结果表明,该方法估算的气象敏感负荷功率与温度具有显著相关性,获得的机理聚合模型等效参数及需求响应潜力与实际情况相符且合理。 展开更多
关键词 气象敏感负荷 机理-数据混合驱动 需求响应潜力 热力学等值模型 聚合建模
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数据驱动的气动热建模预测方法总结与展望
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作者 王泽 宋述芳 +1 位作者 王旭 张伟伟 《气体物理》 2024年第4期39-55,共17页
气动热的准确预测是指导高超声速飞行器设计的基础。在经典气动热预测方法愈发难以满足工程中高效准确的气动热预测需求的背景下,近年来蓬勃发展的数据驱动气动热建模预测方法逐渐成为气动热预测的新范式。对此,首先阐述了数据驱动气动... 气动热的准确预测是指导高超声速飞行器设计的基础。在经典气动热预测方法愈发难以满足工程中高效准确的气动热预测需求的背景下,近年来蓬勃发展的数据驱动气动热建模预测方法逐渐成为气动热预测的新范式。对此,首先阐述了数据驱动气动热建模预测方法和经典气动热预测方法的相互关系。然后,从建模思路上将数据驱动气动热建模预测方法归纳为3类,即气动热特征空间降维建模预测、气动热逐点建模预测和气动热物理信息嵌入建模预测,并对这3类方法进行了详细介绍和分析总结。数据驱动气动热建模预测方法不仅比工程算法准确,而且和采样方法结合后,还能够有效降低实验测量和数值计算的工作量,给出的模型也更加高效简洁。最后,对数据驱动气动热建模预测方法的发展趋势进行了展望,指出数据驱动技术与经典气动热预测方法的深度结合、气动热物理信息嵌入建模预测方法和气动热预测大模型将会是未来研究的要点。 展开更多
关键词 气动热预测 数据驱动 特征空间降维 逐点建模 物理信息嵌入
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新型电力系统下火电机组灵活性运行技术发展及挑战 被引量:1
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作者 王放放 杨鹏威 +3 位作者 赵光金 李琦 刘晓娜 马双忱 《发电技术》 CSCD 2024年第2期189-198,共10页
“双碳”背景下,新能源开始大规模并网发电,但新能源发电的随机性与波动性对电网造成一定冲击,亟需构建新型电力系统。在这一过程中,作为电力系统的基石,传统火电将向提供可靠容量、调峰调频等辅助服务的基础保障性和系统调节性电源转型... “双碳”背景下,新能源开始大规模并网发电,但新能源发电的随机性与波动性对电网造成一定冲击,亟需构建新型电力系统。在这一过程中,作为电力系统的基石,传统火电将向提供可靠容量、调峰调频等辅助服务的基础保障性和系统调节性电源转型,火电机组的灵活性改造成为必然选择。分析了构建新型电力系统的阶段性目标及面临的困难与挑战,探讨了现阶段火电机组灵活性改造遇到的问题,结合火电运行数据,分析火电机组配置储能设备的技术途径。研究认为:构建新型电力系统过程中存在着电力系统不稳定、传统火电转型困难、能耗大、环保压力大等问题;火电机组本体的灵活性改造面临调峰能力不足、运行成本较高、负荷响应慢、运行能耗大及安全性不高等问题;通过火电加储能的运行模式会带来较好的经济效益和环境效益。 展开更多
关键词 新型电力系统 火电机组 次同步振荡 线性自抗扰 阻抗模型 直驱式风机 弱电网
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热驱动三元乙丙橡胶/二氧化硅复合材料的制备及性能研究
8
作者 林勇 邹永昆 +2 位作者 周小勤 高天明 余彪 《橡胶工业》 CAS 2024年第9期656-662,共7页
以机械共混法制备三元乙丙橡胶(EPDM)/二氧化硅(SiO2)复合材料,采用机械训练工艺制备EPDM基人工肌肉材料,并研究其性能。结果表明:当机械训练的应变从50%增大至120%时,SiO2用量为40份、甲基丙烯酸锌用量为12份的EPDM复合材料(记作S40Z12... 以机械共混法制备三元乙丙橡胶(EPDM)/二氧化硅(SiO2)复合材料,采用机械训练工艺制备EPDM基人工肌肉材料,并研究其性能。结果表明:当机械训练的应变从50%增大至120%时,SiO2用量为40份、甲基丙烯酸锌用量为12份的EPDM复合材料(记作S40Z12)的EPDM基人工肌肉材料的弹性模量从2.8 MPa增大至35.8 MPa,增大了12.8倍;机械训练后EPDM基人工肌肉材料的Kraus曲线斜率仍为负值且绝对值更大,表明EPDM基体与SiO2颗粒之间的界面作用增强;固定应力模式下,S40Z12@350%(机械训练应变为350%)的EPDM基人工肌肉材料的可逆驱动应变达到47%;EPDM基人工肌肉材料在受到热刺激响应作用下,能够驱动负载物体实现多次可逆切换上升与下降的重复动作,且驱动负载质量超过其自身质量的12600倍,驱动应变大于35%。 展开更多
关键词 三元乙丙橡胶 复合材料 人工肌肉材料 热驱动性能 驱动负载
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基于数据驱动的火电机组灵活性综合评价方法及应用
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作者 王志杰 陈文 +1 位作者 朱晓星 王锡辉 《现代电力》 北大核心 2024年第4期667-672,共6页
主动感知火电机组的灵活供给能力对于新能源消纳及电力灵活调度有着重要意义。提出了一种基于数据驱动的火电机组灵活性综合评价方法:首先,确立了以弹性、响应性、经济性和环保性为评价指标,并明确了各指标中的评价因素;其次,利用大量... 主动感知火电机组的灵活供给能力对于新能源消纳及电力灵活调度有着重要意义。提出了一种基于数据驱动的火电机组灵活性综合评价方法:首先,确立了以弹性、响应性、经济性和环保性为评价指标,并明确了各指标中的评价因素;其次,利用大量的机组运行数据,通过模糊c-均值聚类算法和多项式拟合获得机组在日常运行区间各评价因素的表征值,并采用加权积分均值法实现对各评价因素的量化;最后,将熵权法和主观赋值法相结合,据此确定各评价指标的权重,进而实现对火电机组灵活性的综合评价。通过应用实例对所提方法的有效性进行了验证。 展开更多
关键词 数据驱动 火电机组 灵活性 权重系数 综合评价
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深度调峰火电机组汽动给水系统及配汽系统优化
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作者 程亮 林琳 +3 位作者 温斌 周刚 王雷 李耀锋 《发电设备》 2024年第4期211-216,共6页
分析了火电机组汽轮机各系统在深度调峰工况下对经济性的主要影响因素,重点研究了汽动给水系统及配汽系统的运行经济性,使用EBSILON建模平台计算并分析了使用不同汽动给水泵汽源时机组运行经济性的差异,定量计算了不同主蒸汽压力下的机... 分析了火电机组汽轮机各系统在深度调峰工况下对经济性的主要影响因素,重点研究了汽动给水系统及配汽系统的运行经济性,使用EBSILON建模平台计算并分析了使用不同汽动给水泵汽源时机组运行经济性的差异,定量计算了不同主蒸汽压力下的机组运行经济性指标,分析了连通管蝶阀参与调节对经济性的影响。结果表明:四段抽汽作为汽源的经济性优于冷再热蒸汽;使用连通管蝶阀对给水泵汽轮机进汽进行调压时,汽轮机热耗率将升高123.7~146.5 kJ/(kW·h);深度调峰时适当降低主蒸汽压力有助于提升机组运行经济性。 展开更多
关键词 火电机组 深度调峰 汽动给水系统 配汽系统 经济性
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Thermally driven carbon nanotube@polycaprolactone coaxial artificial muscle fibers working in subzero environments
11
作者 Lizhong Dong Xulin Wei +1 位作者 Ming Ren Jiangtao Di 《International Journal of Smart and Nano Materials》 SCIE EI 2023年第2期216-229,共14页
Artificial muscle fibers driven electrothermally with excellent properties of response,stroke,and work capacity are expected to serve in some intelligent structures and systems.However,muscle fibers that operate in su... Artificial muscle fibers driven electrothermally with excellent properties of response,stroke,and work capacity are expected to serve in some intelligent structures and systems.However,muscle fibers that operate in subzero environments are highly needed in industrial production and aerospace applications but remain challenging.Herein,we reported a coaxial artificial muscle fiber by electrospinning a sheath of polycaprolactone(PCL)nanofibers on the surface of a carbon nanotube(CNT)fiber core,achieving the actuation in response to thermal at subzero temperatures.The CNT@PCL coaxial muscle fiber under 0.3 MPa achieved a maximum contractile stroke of~18%as the temperature changed from−130℃ to 45℃.The actuation mechanism at subzero temperatures of this muscle fiber was analyzed in combination with the temperature-deformation schematic curve of different polymers.Furthermore,a temperature sensor based on this muscle fiber was developed,due to the excellent linear relationship between the contraction and temperature.A 3D-printed prosthetic arm was designed to further exhibit the application demonstrations of this muscle fiber in subzero environments.This work provides new insights into artificial muscle fibers for serving in extreme environments with ultralow temperatures. 展开更多
关键词 Artificial muscles thermally driven subzero environment carbon nanotubes POLYCAPROLACTONE
原文传递
双相陶瓷膜制氧系统结构仿真分析
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作者 蒋东升 黄凤珍 +1 位作者 李辉 胡珊珊 《陕西理工大学学报(自然科学版)》 2024年第2期18-24,共7页
以双相陶瓷膜制氧为研究基础,叙述了双相陶瓷膜制氧系统的关键材料及结构,并搭建了系统的三维模型,采用了有限元分析方法对系统结构件进行了压力和热分析。仿真结果表明:在0.5 MPa(绝压)压力和900℃温度下陶瓷膜制氧系统内壳体结构稳定... 以双相陶瓷膜制氧为研究基础,叙述了双相陶瓷膜制氧系统的关键材料及结构,并搭建了系统的三维模型,采用了有限元分析方法对系统结构件进行了压力和热分析。仿真结果表明:在0.5 MPa(绝压)压力和900℃温度下陶瓷膜制氧系统内壳体结构稳定。对双相陶瓷膜制氧系统关键材料和结构研究证明了氧分压驱动的双相陶瓷膜制氧系统的可行性和可靠性。 展开更多
关键词 陶瓷膜 双相陶瓷膜 制氧系统 压力驱动 热分析
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基于数据驱动的管道流致振动计算方法
13
作者 王斌斌 《湖北电力》 2024年第1期1-6,共6页
高速流体在流经管路系统中的弯头、阀门、三通、孔板等节流组件时,流体冲击载荷容易诱发管道的振动,甚至导致管道及其附件的损坏。常规的管道流致振动分析需要开展流体在管内流场以及流体与管道流固耦合计算,耗费计算工时较长不具备通... 高速流体在流经管路系统中的弯头、阀门、三通、孔板等节流组件时,流体冲击载荷容易诱发管道的振动,甚至导致管道及其附件的损坏。常规的管道流致振动分析需要开展流体在管内流场以及流体与管道流固耦合计算,耗费计算工时较长不具备通用性。通过基于数据驱动的神经网络方法分析,建立典型流体元件的流动特性数据库,采用神经网络分析,可以在较短时间内完成流致振动的计算。该方法可以在设计阶段对可能发生振动的管道进行分析和计算,并通过改变管道设计来避免或减轻管道的振动,该方法也可适用于其他行业管道系统的流致振动分析。 展开更多
关键词 热力发电 核电 流致振动 数据驱动 神经网络 管道
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火电厂供热技改项目新增用电负荷分析研究
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作者 王启业 《电力勘测设计》 2024年第1期26-30,共5页
为满足城市供热和响应电网调度需求,各热电联产机组都在加快实施相应的供热技改项目。改造过程中,由于新增工艺设备用电负荷较大,经常遇到厂用电裕量不足的问题。本文通过实际案例,依据厂用电设计规程对设计负荷进行校核,同时对工艺设... 为满足城市供热和响应电网调度需求,各热电联产机组都在加快实施相应的供热技改项目。改造过程中,由于新增工艺设备用电负荷较大,经常遇到厂用电裕量不足的问题。本文通过实际案例,依据厂用电设计规程对设计负荷进行校核,同时对工艺设备实际运行工况进行分析,采用负荷率法重新校核。理论分析和实际运行数据均表明供热技改项目对厂用电负荷的影响较小,多数技改项目无需实施高厂变增容或增设高厂变。 展开更多
关键词 供热技改 火电灵活性 电负荷校核 短路电流 汽动循环泵
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大数据视域下的脱硝自动化智能控制系统研究
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作者 徐伟杰 《模具制造》 2024年第2期187-189,共3页
火力发电过程中生成的NOx排放物对环境危害巨大,大数据技术的引入对于提高其脱硝技术的性能和效率具有重要意义。基于此,可以运用大数据技术搭建一款脱硝自动化智能控制系统,为了提升该系统控住的精准性,提供了一种基于数据驱动和一种... 火力发电过程中生成的NOx排放物对环境危害巨大,大数据技术的引入对于提高其脱硝技术的性能和效率具有重要意义。基于此,可以运用大数据技术搭建一款脱硝自动化智能控制系统,为了提升该系统控住的精准性,提供了一种基于数据驱动和一种基于知识库的脱硝自动化智能控制流程,并研究了二者的优劣。结果表明,两种流程各有优缺点,在实际应用中需要根据实际情况进行灵活选择,从而可以达到更好的脱硝效果。 展开更多
关键词 火力发电 NOx排放物 脱硝自动化 数据驱动 知识库
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南岭高分异花岗岩成岩与成矿 被引量:51
16
作者 吴福元 郭春丽 +4 位作者 胡方泱 刘小驰 赵俊兴 李晓峰 秦克章 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期1-36,共36页
南岭是我国花岗岩研究程度最高的地区。特别是由于这一地区花岗岩与钨、锡、铌、钽、锆、铪、铜、钼、铅、锌、银、铋、锑、铀、锂、铍、稀土等金属成矿作用关系密切而受到国内外学术界关注。一般认为,南岭花岗岩及相关的成矿作用与花... 南岭是我国花岗岩研究程度最高的地区。特别是由于这一地区花岗岩与钨、锡、铌、钽、锆、铪、铜、钼、铅、锌、银、铋、锑、铀、锂、铍、稀土等金属成矿作用关系密切而受到国内外学术界关注。一般认为,南岭花岗岩及相关的成矿作用与花岗岩浆的高度结晶分异作用有关,但高分异作用发生的原因却并不明确。本文通过详细梳理南岭中生代燕山早期花岗岩的特征提出,这些花岗岩的结晶分异作用表现为岩浆房内晶粥体和残留岩浆的长期不断分凝。区内大面积的粗粒似斑状花岗岩为岩浆房早期结晶的堆晶体(主体),而晚期细粒花岗岩则为残留的高硅熔体(补体)。岩浆房发生充分结晶分异作用受控于两个因素:其一是岩浆房自身在演化过程中不断受到来自深部热的补给,使岩浆房内富含金属元素的残留熔体不断发生抽离,并向上运移。花岗岩体顶端的伟晶岩壳是保证抽离的熔体在近封闭环境下不断发生分异的另一个重要因素。这些特征使得南岭花岗岩的分异机制明显有别于喜马拉雅淡色花岗岩,后者以沿大型拆离断层就位并发生分异结晶为主要机制,两者可分别归类为热驱动分异和构造驱动分异类型,构成高分异花岗岩发生的两大重要机制。未来应结合锂资源的国家重大战略需求,对南岭地区高分异花岗岩,特别是晚期钨锡铌钽成矿花岗岩展开全面检查与评价,着重研究铁锂云母花岗岩及云英岩的岩石序列、矿物演变、金属元素富集和岩浆储存机制等,使南岭花岗岩与成矿作用研究再上新台阶。 展开更多
关键词 稀有金属 高分异花岗岩 热驱动 岩浆房 燕山期 南岭
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储能用锂离子电池电热耦合模型研究进展 被引量:3
17
作者 吕杰 王敬翰 +1 位作者 宋文吉 冯自平 《电池》 CAS 北大核心 2023年第6期668-672,共5页
高精度的电池模型是提升电池管理系统工作效率的关键,对于实现电池系统状态评估、寿命预测和健康运行具有重要意义。归纳和总结锂离子电池性能、温度非均匀特性和锂离子电池电热耦合模型构建方法及存在的问题。目前尚缺乏针对大规模储... 高精度的电池模型是提升电池管理系统工作效率的关键,对于实现电池系统状态评估、寿命预测和健康运行具有重要意义。归纳和总结锂离子电池性能、温度非均匀特性和锂离子电池电热耦合模型构建方法及存在的问题。目前尚缺乏针对大规模储能电池全生命周期、复杂结构和环境因素条件下电热互动机制研究。基于经验方程和基于电池内部机理的电池热分析模型,存在计算速度慢、精度低和通用性差等问题。基于数据驱动的模型是一种更加高效的电池热学模型构建方法。在电池组层面,大多基于串并联方式和电池状态参数构建模型,不能准确模拟电流和环境温度非均匀条件下电池动态特性。依据储能电池系统复杂结构和环境特点,提高模型计算速度和精度成为下一步研究方向。 展开更多
关键词 锂离子电池 电池建模 电热耦合 数据驱动 电池管理系统
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基于数据驱动的汽轮机主蒸汽流量软测量 被引量:1
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作者 徐红伟 李美双 +3 位作者 李崇晟 何岩 吴智群 何新 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期742-748,共7页
为提高主蒸汽流量的计算准确性,以汽水系统稳态工况下基于热量平衡和流量平衡计算的主蒸汽流量作为目标值,将模型输入参数限制在高压缸范围内,以此建立主蒸汽流量预测模型,借助高压缸内蒸汽的高流速带来的参数之间近乎零迟滞的特性,使... 为提高主蒸汽流量的计算准确性,以汽水系统稳态工况下基于热量平衡和流量平衡计算的主蒸汽流量作为目标值,将模型输入参数限制在高压缸范围内,以此建立主蒸汽流量预测模型,借助高压缸内蒸汽的高流速带来的参数之间近乎零迟滞的特性,使得以稳态工况数据训练的模型可直接应用于非稳态工况,最后通过实例对所提方法进行验证。结果表明:所提软测量模型适用工况范围大,受其他因素干扰较少,实际案例验证了模型的准确性,具备工程实际应用价值。 展开更多
关键词 火电机组 数据驱动 主蒸汽流量 软测量 支持向量机
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基于重构误差计算的数据驱动储能电池热失控预警方法 被引量:5
19
作者 王博石 余娟 +1 位作者 杨燕 万红兵 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期4244-4253,共10页
发展大规模、分布式储能是实现“双碳”目标的重要途径。守住储能电池(battery energy storage,BES)的安全底线关乎人民生命安全和社会经济发展。现有储能电池安全预警方法还面临如下2个方面挑战:机理研究方法考虑的工况单一,难以推广应... 发展大规模、分布式储能是实现“双碳”目标的重要途径。守住储能电池(battery energy storage,BES)的安全底线关乎人民生命安全和社会经济发展。现有储能电池安全预警方法还面临如下2个方面挑战:机理研究方法考虑的工况单一,难以推广应用;基于有监督学习的数据驱动方法难以有效应对小样本问题。对此,提出基于重构误差计算的数据驱动储能电池热失控预警方法。首先,基于无监督学习思想,建立数据驱动的储能电池热失控预警框架,利用重构误差构建电池间的差异程度,可有效应对小样本场景;利用集成学习思想量化电池热失控概率,可保障算法的稳定性。然后,为有效提取储能电池电压、温度、电流、荷电状态(stateof charge,SOC)等数据的时变特性,高效挖掘热失控前后的时变数据特征差异,进一步提出基于双向长短期记忆(bi-long short-term memory,Bi-LSTM)网络与注意力机制的储能电池数据特征挖掘方法,实现储能电池数据特征的精准学习。最后,通过电动汽车动力电池的真实运行数据,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 储能电池 数据驱动 无监督学习 热失控预警 重构误差
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基于数据驱动优化的火电发电机组调峰调频方法研究 被引量:3
20
作者 李扬 杨鹏 吕瑞瑞 《科学技术创新》 2023年第26期9-12,共4页
为了确保电网供电的安全、稳定、经济,保障电网频率稳定,让火电机组灵活调峰运行,优化发电机的调节响应速率,减少新能源电、不同时间段负载变化对电网并路的载荷冲击。本研究通过基于数据驱动的优化方法设计使得火电机组可以实现深度调... 为了确保电网供电的安全、稳定、经济,保障电网频率稳定,让火电机组灵活调峰运行,优化发电机的调节响应速率,减少新能源电、不同时间段负载变化对电网并路的载荷冲击。本研究通过基于数据驱动的优化方法设计使得火电机组可以实现深度调峰、快速调频,使用MOEA/D算法和C-TAEA算法融合进行多目标优化,及时响应电网发来的AGC指令,通过提高调节精度、提高调节速率、降低调节时间,达到提高综合评价指标的目的。 展开更多
关键词 AGC 数据驱动优化 调峰调频 火电机组
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