交叠分段拟合在热传感器线性化中的应用

分段最小二乘多项式拟合是一种常用的传感器线性化函数生成方法。针对常规分段策略下相邻分段间经常出现跳变的问题,提出交叠分段拟合方法,先按预设的交叠比逐段进行拟合;然后在交叠区中搜索距离最近的点,作为相邻段的实际分界点。实验结果表明:当交叠比取0.30时,该方法能够在总分段数略有增加的情况下,有效抑制分段处的跳变。

NTC热敏电阻双自适应交叠分段线性化处理方法

针对常规分段策略下在分段点处经常出现跳变的问题,提出一种不仅能根据预设的误差容限自动确定每段的长度,同时能根据段间跳变容限自动确定交叠区的长度的双自适应交叠分段拟合法。实验结果表明:该方法不仅能抑制各分段点的段间跳变,使各分段之间基本达到零阶连续,而且能够有效地抑制总分段数的增加。

一种低存储空间的线性化方法

如何降低MCU中线性化处理所消耗的存储空间,是降低智能温度变送器成本的关键。针对这一问题,提出了一种数据和运算分离的线性化方法,把多种传感器的处理参数整合到一张数据表中,并共用同一段运算代码,从而使总存储空间得到压缩。实验表明,该方法能够使十种温度传感器线性化及冷端补偿处理的程序空间控制在1.5K以内。