科技智库融入江苏一体化大数据中心建设重点任务与对策研究

为贯彻落实国家大数据战略,激活数据要素潜能、加快数据要素市场化建设,促进数据资源整合和开放共享,江苏着手部署全省大数据中心一体化建设,旨在为全面支撑各行业数字化升级和产业数字化转型奠定坚实基础。科技智库作为地方部门决策咨询“智囊团”,在支撑地方社会经济发展中扮演着重要角色。数据与智力的深度融合,将发挥“智库+大数据”的最大活力,有效实现科技智库智力资源、智库共同体平台与数字技术、数据服务、精准传播优势互补,以协同创新机制为企业、地方、区域经济创新发展提供科学决策、数据治理咨询和数字化解决方案,助力全省经济从高速增长转向高质量发展。

大数据时代下公共图书馆智库建设路径研究

在大数据时代,公共图书馆智库建设对于图书馆的数字化、智能化发展具有重要意义。同时,通过智能化数据储备与分析、数字资源整合与特色数据库建设、智库服务创新等措施,公共图书馆智库成为科学决策的支持者,推动社会发展。而建立智库服务联盟、加强智库团队建设等创新措施将促使公共图书馆在信息化浪潮中更具竞争力,引领社会迈向智慧时代。

大数据技术在不动产智库建设中的作用研究

本文研究了大数据技术在不动产智库建设中的作用,分析了大数据技术优化不动产数据的收集、整合、分析及决策支持流程的方法。通过引入大数据处理技术,不动产智库能够实现海量数据的快速处理与深度挖掘,为政策制定、市场预测及战略规划提供科学依据。研究结果表明,大数据技术的应用显著提高了不动产智库的研究效率与成果质量,拓宽了研究视野,增强了决策的科学性和时效性。

公共图书馆知识服务数字转型创新应用研究——基于智库调研工作案例的探讨

文章针对公共图书馆知识服务数字转型、创新应用建设问题,建立了知识服务数字体系,以期引导公共图书馆更好地开展知识服务,提升服务质量。在方法上,文章以南京图书馆大数据技术为基础,创建以数据驱动为扩展能力的图书馆知识应用体系,引入公共图书馆知识服务场景,探讨知识服务数字技术转型方案、方式,创新应用路径。在实践探索上,以南京图书馆智库调研工作为突破口,与南京本地高新科技企业开展与新兴技术、数字产品相关主题研讨,探讨图书馆知识应用与数智社会发展需求间的内容建设、衔接方式等。最后,文章就调研案例中涉及的数字政府免审即享、元宇宙展厅、古籍扫描等知识应用展开功能开发讨论,为图书馆知识创新应用研究奠定基础。

产业智库大数据方法体系及其应用场景建设

为促使我国产业智库大数据服务向更加前沿、主动、高效、智能的方向发展,尤其是将大数据计算能力更好地转化为战略决策支持能力,赋能我国产业数字化转型升级和国际竞争力提升,研究如何借助大数据方法实现产业智库研究模式与流程变革。产业智库在战略目标、管理重点、服务对象、社会功能等方面具有特殊性,通过回顾大数据方法在产业智库中的相关研究,得出产业智库大数据独特的方法论逻辑:从方法论的角度来看,围绕“出政策、出思想、出声音”的智库功能要求,以产业竞争情报、大数据方法以及智库研究领域的理论为指导,涵盖数据、分析与决策三方面的研究方法与工具;从作为具体方法的角度来看,概括为数据方法、分析方法与决策方法 3种,为产业链构建及竞争情报需求发掘、产业技术路线图开发及技术评估、产业政策分析及政策主题识别、企业竞争力评价及创新战略布局、产业市场分析及发展前景预测等应用场景提供有力支撑。同时结合中国产业智库大数据中心的案例,以低碳产业为例阐释产业智库大数据方法的应用场景。最后为进一步优化产业智库产品供给质量、提升智库决策服务效率,提出从创新大数据方法思维、提升大数据构建和分析能力、培育大数据人才、优化大数据环境等方面重点完善产业智库大数据建设。

基于大数据思维的科技智库情报服务机制研究

[目的/意义]科技智库是支撑科技决策的坚实力量,探讨智库情报服务的创新发展路径对于提高科技决策水平、推动经济社会发展具有重要意义。[方法/过程]梳理总结大数据思维的相关内涵,对应用大数据思维开展科技智库情报服务的必要性及作用表现予以分析,从大数据思维层面构建科技智库情报服务机制模型。[结果/结论]在组织机制、运行机制、保障机制的协同支持下,基于大数据思维的科技智库情报服务机制将有效促进国家治理能力和治理体系的建设。

大数据环境下科技智库信息服务模式研究

大数据技术的发展,对包括服务主体、服务对象、服务内容和服务策略在内的科技智库信息服务构成要素产生重要影响。本文基于科技智库信息服务的内涵和要素分析,结合大数据理论,提出了大数据环境下科技智库信息服务模式,包含专业化、集成化、智能化、协同化和个性化五个方面,并从人才、平台、机制和安全四个方面提出了科技智库信息服务建设的对策建议。

国外智库数据搜集策略及其在大数据环境下的挑战

数据搜集作为智库数据价值链的首要环节,在智库研究中承担着重要作用。文章选取《2015全球智库排名》中具有参考价值的十余家智库机构,通过网络调研和文献调研方法总结归纳了这些国外智库机构的数据搜集策略。研究发现智库现有的传统信息搜集策略和方法已无法适应大数据环境下体量大、更新快、形式多的数据特征。结合当前新型搜集技术的应用案例及数据价值链理论,研究认为实现数据采集自动化、制定数据采集规则并构建智库知识库将资源语义化是大数据环境下智库数据搜集阶段应尽快采取的措施。

大数据时代下的教育智库:特质、责任与未来

随着大数据时代到来,数据已经渗透到各行各业。由大数据引发的社会变革对教育领域产生了重要影响。教育智库在大数据时代具有新的特征:运用大数据技术开展决策研究;决策研究的前瞻性;研究的独立性。教育智库承担着舆论引导、思维创新和决策提供的责任。未来教育智库将依托于大数据,不仅在运行管理上更加完善,也将与国际接轨,朝着国际化的方向发展。

大数据背景下智库情报的服务创新——基于协同理论视角

[目的 /意义]针对大数据时代对智库发展带来的冲击与挑战,构建适应现代智库运行的情报服务体系,能够提升智库的情报服务水平,同时为我国智库的整体发展提供一定指引。[方法/过程]本文基于协同理论视角,在大数据背景下通过对传统用户需求分析、数据处理方法、服务模式和智库主体这4个方面的分析,认为现代智库的服务运作应协同现代科学技术、创新服务模式。[结果 /结论]本文最后构建了基于协同理论的智库情报创新服务体系,智库通过此服务体系不仅可以更好地满足用户日益增长的需求,而且能够形成一种用户和智库监督互利的关系,从而促进我国智库的整体发展。

大数据背景下智库情报服务平台构建研究

结合当前国内外智库建设现状,针对大数据时代智库情报功能相对欠缺之处,提出了构建智库情报服务平台,拟为智库建设提供工作思路。文章首先探讨了智库研究与情报研究在理论上的契合关系,然后构建了智库情报服务平台模型,设计了智库情报服务平台的工作内容;最后提出了构建智库情报服务平台的措施,认为智库运行机制内含情报工作机制,智库建设必须强化其内在的情报工作机制。

教育智库建设的系统思考与创新实践

建设省级教育智库是一项非常具有挑战性的工作,只有积极争取上级部门的认同才能获得合法性依据,只有最大限度地凝聚共识才能形成组织合力。扎实推进智库建设进程,既要科学布局,通过关键点上的突破带动整体转型;亦要以五大发展理念为指导,不断破解问题、充实内涵、提升实效。

新技术环境下的智库情报服务创新研究

随着5G技术、区块链技术、大数据、人工智能和物联网等技术的发展,智库机构积极借助新兴信息技术创新情报工作流程和情报服务方法,对于提升智库影响力和传播力而言具有重要意义。文章探讨了新技术的发展给传统智库机构带来的挑战,提出了新技术环境下的智库情报服务创新体系,指出:①智库应当积极应用大数据技术、物联网技术和人工智能等新兴信息技术,提升智库的数据驱动发现情报研究需求的能力;②采用大数据技术挖掘分析海量数据资源;③利用专家系统提升决策的效率;④基于区块链技术构建智库信息资源协同与共享平台;⑤借助移动互联网和智能可穿戴设备为专家的研究活动提供支撑;⑥基于用户画像为用户推送智库研究成果等。

大数据环境下的智库情报分析研究

[目的/意义]智库作为依存于信息的情报服务机构,在大数据时代迎来了新挑战,探讨智库在信息分析过程中如何通过创新顺应大数据趋势,具有一定的借鉴意义。[方法/过程]通过对文献及国际权威智库官网的调研,基于大数据的特点,厘清大数据与智库情报分析之间的关系,并从理念、工具及方法三个方面,探讨大数据时代对智库情报分析的影响及要求。[结果/结论]大数据时代,智库情报分析员应更新信息分析理念,使用的工具和方法应能够及时采集和快速预处理大规模数据,同时满足情报分析员高效分析和科学决策的要求。

从多维视角看数据时代的智慧情报

从新型智库、大数据时代还是从科技情报实践以及DIKW转化链4个视角都可以看出情报与智慧有着紧密的关系,而且随着时代的发展智慧情报的特点开始变得凸显起来。智慧情报与传统情报相比,呈现出需求敏感性、数据多源性、分析智能性、服务嵌入性等新特点。通过智慧情报可以实现一些新的功能:用数据智慧地计算情报需求,用数据智慧地描述当前形势、竞争环境以及动态变化。

智库信息组织策略及其在大数据环境下的挑战

[目的 /意义]高水平的新型智库离不开高水平的信息支持机制,大数据时代背景下传统的智库信息组织机制已无法适应当前的数据特征及决策要求,构建支持决策过程的知识库已成为智库发展的必然趋势。[方法 /过程]本文选取《全球智库报告2016》中具有参考价值的国外智库机构作为研究对象,应用文献调研法和案例分析法总结归纳了目前智库常见的信息组织方式,分析了大数据下数据价值链及其对组织环节的要求,并据此提出智库知识库构建的必要性。[结果 /结论 ]最终提出一个通用的面向决策过程的智库知识库框架,并采用语义本体方法构建了知识库内部的知识组织模型,以期为智库在大数据下逐渐实现半自动到自动化的决策研究过程提供参考借鉴。

人工智能技术在新型智库建设中的应用初探

人工智能的发展与应用是当前技术发展的热点,也是新型智库建设所必须考虑的重要因素。本文分析了感知智能、计算智能和认知智能在新型智库建设中的主要应用领域和典型场景,同时指出人工智能技术在智库建设和发展中的应用局限。在此基础上,本文提出智库一方面要积极将人工智能这一新型信息技术应用于智库各工作环节;另一方面要提升智库研究层级,充分发挥人的主动能动性和创造力,弥补人工智能的技术问题,更加突出思想创造、战略研究和沟通交流等能力,构建新技术环境下的智库竞争力。

大数据背景下科技智库情报信息共享体系研究

大数据环境促使情报信息变得日益复杂,建立起科学合理的科技智库情报信息共享体系,对为科研与政府决策提供优质且便捷的服务具有重要意义。文章基于大数据背景下科技智库的现实需求,首先,从智库类别与演化过程、科技智库的基础职能与地位等方面对科技智库的内容进行了解析;其次,结合国内外科技智库发展现状,典型科技智库建设情况以及科技智库信息共享内容和模式,指明我国科技智库情报信息共享体系现存问题及机遇,并基于此构建了科技智库情报信息共享体系的基本结构;最后,分别从信息资源内容结构、共享对象以及共享模式等方面,对科技智库情报信息共享体系提出了相应的优化对策。

基于“信息流”的智库建设探讨

文章在全面分析智库建设相关研究成果的基础上,以情报学中的"信息流"为视角阐述了智库的系统结构,指出我国新型智库建设的"智谋性"目标定位,并提出"信息流"背景下智库的建设策略,包括强化智库建设的大数据思维、注重对智库建设中信息背景的科学判断,加强智库建设中创造性思维的应用等。

我国科技情报工作历史贡献与新时期转型发展

[目的/意义]旨在为当今科技情报工作的开展提供借鉴。[方法/过程]对中国科技情报工作的发展演进进行了梳理,总结历史贡献,分析新时期我国科技情报工作的发展趋势。[结果/结论]中国科技情报工作经历了从“无”到“有”、组织体系建立与完善、在艰难环境下赓续发展、实现现代化发展、工作范式变革与创新、科技智库功能不断强化等不同时期。新时期中国科技情报工作呈现从科技文献资源保障向科技信息高端交流平台转变,从“耳目、尖兵、参谋”向高端科技智库转变,从被动“跟踪型”向主动“引领型”转变,从文献为主的研究向数据为主研究转变,从分散的工作模式向协同高效工作机制转变的发展趋势。