国家高端智库数据体系建设与应用——中国石油集团经济技术研究院智能化发展探索实践

随着信息社会的发展和大数据时代的来临,数据资产对企业发展的作用越来越受到重视。近年来,围绕国家高端智库“数据赋能”战略目标,通过理清数据家底、构建数据体系、实现数据共享、深化数据应用等层层递进的研究方法,形成了有制度可保障、有措施可执行、有标准可遵循的能源数据体系,同时借助大数据、云计算等互联网技术手段,构建数据采集、加工、应用及资产管理一体化的数据平台,最终实现数据门类齐全、标准统一、集中管理和服务共享,打造“共建、共享、共有”的数据资产。

数智时代面向智库的图书馆智慧数据服务体系构建与推进策略

文章分析国外高校智库智慧数据服务内容,以图书馆智慧数据服务生命周期和智库研究DIIS理论为基础构建面向智库的图书馆智慧数据服务体系。该体系以数智赋能为动力,包含感知获取、融合处理、综合分析、交互服务4个层次,各层次相互依赖,共同作用于面向智库的智慧数据决策支持,据此提出面向智库的图书馆智慧数据服务策略,即促进情境感知驱动,增强智慧数据服务动力;整合资源要素,构建智慧数据集成网络;强化数智技术赋能,实现智慧数据全流程服务;搭建数据共享平台,提升智慧数据服务效能。

科技智库融入江苏一体化大数据中心建设重点任务与对策研究

为贯彻落实国家大数据战略,激活数据要素潜能、加快数据要素市场化建设,促进数据资源整合和开放共享,江苏着手部署全省大数据中心一体化建设,旨在为全面支撑各行业数字化升级和产业数字化转型奠定坚实基础。科技智库作为地方部门决策咨询“智囊团”,在支撑地方社会经济发展中扮演着重要角色。数据与智力的深度融合,将发挥“智库+大数据”的最大活力,有效实现科技智库智力资源、智库共同体平台与数字技术、数据服务、精准传播优势互补,以协同创新机制为企业、地方、区域经济创新发展提供科学决策、数据治理咨询和数字化解决方案,助力全省经济从高速增长转向高质量发展。

大数据技术在不动产智库建设中的作用研究

本文研究了大数据技术在不动产智库建设中的作用,分析了大数据技术优化不动产数据的收集、整合、分析及决策支持流程的方法。通过引入大数据处理技术,不动产智库能够实现海量数据的快速处理与深度挖掘,为政策制定、市场预测及战略规划提供科学依据。研究结果表明,大数据技术的应用显著提高了不动产智库的研究效率与成果质量,拓宽了研究视野,增强了决策的科学性和时效性。

大数据时代下公共图书馆智库建设路径研究

在大数据时代,公共图书馆智库建设对于图书馆的数字化、智能化发展具有重要意义。同时,通过智能化数据储备与分析、数字资源整合与特色数据库建设、智库服务创新等措施,公共图书馆智库成为科学决策的支持者,推动社会发展。而建立智库服务联盟、加强智库团队建设等创新措施将促使公共图书馆在信息化浪潮中更具竞争力,引领社会迈向智慧时代。

应急管理创新体系构建研究

随着社会的发展和人们对灾害防范意识的提高,应急管理创新体系的构建成为一项重要的任务。文章旨在探讨应急管理创新体系的构建,并提出相应的对策建议。文章从国家政策、导向趋势、社会现状等方面入手,分析了应急管理存在的问题和缺陷。在此基础上,提出了构建应急管理创新体系的框架,包括数据信息平台、专家智库体系和政产学研用一体化模式。该框架旨在提高应急管理的效率和水平,为政府和社会提供更好的应急服务。最后,提出对策建议和保障实施的具体措施,为应急管理创新体系的构建提供参考。

基于专家驱动到数据驱动的智库建设模式研究

在迈向“社会5.0”的进程中,提升智库决策咨询科研水平的关键是将智库转型为以数据为中心的模式。这种数据导向的智库构建模式涵盖了社会文化与法规环境、核心理念与策略规划、智库业务运营与传播以及数据治理体系等多个层面。为了实现这一转型,智库应致力于增强数据驱动的理解,充分利用国家关于发展数字经济和数字化转型政策的扶持,积累数据资源,推动业务创新,重视数字化智能工具的研发与运用,合理配置数据人才,并加强数据团队的建设。

面向现代化的档案数据治理:价值内涵、关键要素与实践应用方向

数据化革命引发全社会对于数据治理问题的思考,面向现代化的档案数据治理体现着档案管理智慧化转型的必然趋势、档案利用服务高质量发展的内在需要以及档案数据内涵属性的本质要求。基于此,面向现代化的档案数据治理关键在于主动融入国家大数据战略、不断健全完善档案数据治理方法要素、借助语义技术激活档案价值。并结合数据治理现代化发展的规划和要求从赋能档案信息精准服务、赋能档案智库型服务、赋能文化遗产开发保护三方面提出面向现代化的档案数据治理的实践应用方向。

智库建设范式的转型:从专家驱动到数据驱动

“社会5.0”的智库提升决策咨询研究科学性的主要途径是从传统的专家驱动型智库转变为数据驱动型智库。数据驱动型智库的建设范式包括社会文化与政策环境层、核心理念与顶层设计层、智库业务运营与传播层和数据底座层等要素。智库需从强化数据驱动认知和充分利用国家数据驱动政策供给、沉淀数据资产、推动业务模式创新变革、重视数智“工具箱”的开发与应用、优化数据人才配置,强化数据团队建设等方面推动智库数据驱动转型。

公共图书馆知识服务数字转型创新应用研究——基于智库调研工作案例的探讨

文章针对公共图书馆知识服务数字转型、创新应用建设问题,建立了知识服务数字体系,以期引导公共图书馆更好地开展知识服务,提升服务质量。在方法上,文章以南京图书馆大数据技术为基础,创建以数据驱动为扩展能力的图书馆知识应用体系,引入公共图书馆知识服务场景,探讨知识服务数字技术转型方案、方式,创新应用路径。在实践探索上,以南京图书馆智库调研工作为突破口,与南京本地高新科技企业开展与新兴技术、数字产品相关主题研讨,探讨图书馆知识应用与数智社会发展需求间的内容建设、衔接方式等。最后,文章就调研案例中涉及的数字政府免审即享、元宇宙展厅、古籍扫描等知识应用展开功能开发讨论,为图书馆知识创新应用研究奠定基础。

面向数据交换共享的机构知识库与智库服务机制研究——以山东理工大学智库型机构知识库为例

[目的/意义]加强机构知识库和智库的数据共享和信息融合,探索异构数据互联,推动机构知识库与智库的共建共享。[方法/过程]梳理国内外机构知识库与智库数据交换相关实践以及我国机构知识库现存问题,分析数据交管共享所涉及的各个机构需求,挖掘二者共建共享的服务需求以及服务机制,实践研究数据共享的智库型机构知识库。[结果/结论]在山东理工大学机构知识库的基础上,融合智库功能,初步构建了山东理工大学智库型机构知识库,提出了智库型机构知识库在数据汇聚、数据挖掘以及知识服务3个方面的实践策略。

新文科背景下涉海学科文献信息服务体系建设

新文科不仅对传统学科进行了重塑,也对图书馆协同建设起到了引领作用。在学科海洋特色化融合过程中,需要对本校学科整体建设现状和图书馆资源配置进行充分分析,在此基础上,通过课程教学设置、智库建设、科研成果评价、数字人文建设、数据素养培训等进行多元化、立体化的文献信息服务体系建设。

产业智库大数据方法体系及其应用场景建设

为促使我国产业智库大数据服务向更加前沿、主动、高效、智能的方向发展,尤其是将大数据计算能力更好地转化为战略决策支持能力,赋能我国产业数字化转型升级和国际竞争力提升,研究如何借助大数据方法实现产业智库研究模式与流程变革。产业智库在战略目标、管理重点、服务对象、社会功能等方面具有特殊性,通过回顾大数据方法在产业智库中的相关研究,得出产业智库大数据独特的方法论逻辑:从方法论的角度来看,围绕“出政策、出思想、出声音”的智库功能要求,以产业竞争情报、大数据方法以及智库研究领域的理论为指导,涵盖数据、分析与决策三方面的研究方法与工具;从作为具体方法的角度来看,概括为数据方法、分析方法与决策方法 3种,为产业链构建及竞争情报需求发掘、产业技术路线图开发及技术评估、产业政策分析及政策主题识别、企业竞争力评价及创新战略布局、产业市场分析及发展前景预测等应用场景提供有力支撑。同时结合中国产业智库大数据中心的案例,以低碳产业为例阐释产业智库大数据方法的应用场景。最后为进一步优化产业智库产品供给质量、提升智库决策服务效率,提出从创新大数据方法思维、提升大数据构建和分析能力、培育大数据人才、优化大数据环境等方面重点完善产业智库大数据建设。

面向评价的智库数据管理系统:CTTI元数据、功能、架构与机制创新

CTTI遵循“服务智库评价为主、兼顾数据管理需求”设计原则,是一项集元数据设计、功能布局、架构搭建、机制设计于一体的智库索引与数据管理系统。CTTI元数据包括52个对象、3661个数据字段和1027个数据字典;具备数据采集、检索、统计与评价等系统功能;搭建了安全高效的智库云部署模式和用户分层服务方案;构建了CTTI智库认证、荣誉供给、来源智库品牌及年度论坛等共建共享机制。

论新型智库及其核心能力建设

我国新型智库建设历经十年,对智库内涵、属性、功能和核心能力的认识日益全面并不断深化。智库是立足于学术理论创新,致力于服务政府决策的行动型组织,它以循证社会科学为基本研究方法,是“学术+资政+实践”三位一体的机构。作为一种跨界组织,智库侧重对策研究同时兼顾学术理论研究、既讲实证也讲政治、面向政府服务的同时链接并反映社会、具有大众媒体特征但主要开展基于学术的专家级传播。智库在咨政建言、理论创新、舆论引导、社会服务、公共外交等方面的五大功能具有结构性特点,既不能有所偏废,也要根据国家大局增强前瞻意识,结合自身优势在重点领域服务决策。确保智库发挥好自身功能,关键在于提高智库在规划、组织和管理研究,人力资源整合、传播和渠道建设、知识管理和数据驱动等方面的核心能力建设,推动我国新型智库建设再上新台阶。

机制创新、数据驱动与全球治理——新时代中国特色新型智库建设进展

遵循《国家“十四五”时期哲学社会科学发展规划》《“十四五”文化发展规划》关于中国特色新型智库建设部署,文章聚焦“2022新型智库治理论坛”86位专家关于智库建设新征程、高校智库与自主知识体系建设、智库优秀成果案例分享、数据驱动型智库研究与数据库建设、智库机制变革、智库国际化与评价创新等主题报告,从中国特色新型智库的机制创新、数据驱动、全球治理、高校智库建设等方面呈现新时代新型智库高质量发展进展,为智库建设的中国式现代化提供参考。

基于大数据思维的科技智库情报服务机制研究

[目的/意义]科技智库是支撑科技决策的坚实力量,探讨智库情报服务的创新发展路径对于提高科技决策水平、推动经济社会发展具有重要意义。[方法/过程]梳理总结大数据思维的相关内涵,对应用大数据思维开展科技智库情报服务的必要性及作用表现予以分析,从大数据思维层面构建科技智库情报服务机制模型。[结果/结论]在组织机制、运行机制、保障机制的协同支持下,基于大数据思维的科技智库情报服务机制将有效促进国家治理能力和治理体系的建设。

理解智库数据安全治理:界面治理理论的分析视角

[目的/意义]在全球数据安全事件频发的态势下,当前无论是理论研究还是实践领域对智库数据安全治理这一议题的关注不足,因此有必要发展新的知识内容来理解智库数据安全治理议题。[方法/过程]本文基于界面治理理论,构建了智库数据安全治理分析框架,阐明了智库数据安全治理的具体行动要义及其发展表现,回答了智库数据安全治理为什么治、治什么、怎样治以及目标为何等基本问题,借此来深化对智库数据安全治理的知识理解。[结果/结论]在界面治理理论视角下,智库数据安全治理以数据为治理界面,是由环境要素、界面要素、结构要素和功能要素组成的治理行动表现。智库数据安全治理行动是由外部诱因、内部诱因和技术诱因的三重环境要素驱动,要求智库内部构建包含理念体系、组织体系、制度体系、技术体系和人才队伍的治理体系框架,以实现智库数据安全风险识别、评估和管控能力有效提升的安全治理目标。

数据驱动的公共政策研究——以敏捷智库实践为例

[目的/意义]公共政策是协调社会群体间的利益公平分配、服务社会生态系统均衡发展的有效工具。中国式现代化发展新征程要提升国家治理能力现代化水平,必须切实加强公共政策研究。[方法/过程]本文在政策科学的理论体系下,基于数据驱动的认知与实践,结合价值网络分析理论,构建了敏捷数据驱动系统,遵循“敏睿感知—明智决策—迅捷执行”的流程耦合大数据技术与方法,为政策研究提供新的思路。[结果/结论]公共政策研究是一项与时俱进的系统工程,在大数据时代,应以数据驱动革新理论及方法,创新路径及工具,不断提升政策分析的民主性、政策决策的科学性以及政策执行的敏捷性。

智力资源的数据化开发利用与新型智库建设

智力资源的数据化开发利用和新型智库建设是在数字化时代背景下,为提升智力资源管理和应用效率而采取的重要举措。数据化开发和利用包括整理、挖掘和分析智力资源,促进智力信息共享。新型智库建设则强调多领域交叉、数据驱动决策和公众参与信息传播的重要性。两者相辅相成,共同推动智力资源的创新与应用,为社会发展和决策提供科学支持。文章从智力资源的数据化开发和利用的视角出发,探讨了新型智库建设的推动和发展,旨在为中国特色新型智库建设,充分发挥其在咨政建言、理论创新、舆论引导、社会服务、公共外交等方面的职能发挥提供路径参考。