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胸阻抗信号中的呼吸波的去除
被引量:
7
1
作者
李全政
高小榕
欧阳婧
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第9期13-16,共4页
胸阻抗 (TEB)的测量无论是对心血管功能的研究还是对临床诊断都有很重要的意义。然而 TEB信号总是被淹没在很强的呼吸干扰信号中。传统的信号处理方法 ,如数字滤波器 ,信号平均 ,自适应处理等对去除呼吸成分都有一定的局限。对于单通道...
胸阻抗 (TEB)的测量无论是对心血管功能的研究还是对临床诊断都有很重要的意义。然而 TEB信号总是被淹没在很强的呼吸干扰信号中。传统的信号处理方法 ,如数字滤波器 ,信号平均 ,自适应处理等对去除呼吸成分都有一定的局限。对于单通道测量系统 ,论文使用了小波去噪的方法。对于多通道系统 ,使用了独立分量分析的方法 ,分析的结果显示 ,对于单通道系统 ,基于离散小波变换的方法是一种快速的、有效的、容易实现的方法。对于多通道系统 ,基于独立分量分析的方法可以不失真地将阻抗波提取出来。基于独立分量分析的方法基本上解决了去除 TEB中的呼吸干扰的问题。
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关键词
胸阻抗
呼吸波去除
信号处理
心血管功能
原文传递
题名
胸阻抗信号中的呼吸波的去除
被引量:
7
1
作者
李全政
高小榕
欧阳婧
机构
清华大学电机工程与应用电子技术系
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第9期13-16,共4页
基金
国家自然科学基金项目! (396 70 2 75 )
文摘
胸阻抗 (TEB)的测量无论是对心血管功能的研究还是对临床诊断都有很重要的意义。然而 TEB信号总是被淹没在很强的呼吸干扰信号中。传统的信号处理方法 ,如数字滤波器 ,信号平均 ,自适应处理等对去除呼吸成分都有一定的局限。对于单通道测量系统 ,论文使用了小波去噪的方法。对于多通道系统 ,使用了独立分量分析的方法 ,分析的结果显示 ,对于单通道系统 ,基于离散小波变换的方法是一种快速的、有效的、容易实现的方法。对于多通道系统 ,基于独立分量分析的方法可以不失真地将阻抗波提取出来。基于独立分量分析的方法基本上解决了去除 TEB中的呼吸干扰的问题。
关键词
胸阻抗
呼吸波去除
信号处理
心血管功能
Keywords
thoracic
electrical
bio
impedance
(
teb
)
respiratory cancellation
discrete wavelet transform (DWT)
independent component analysis (ICA)
blind signal source separation
分类号
R540.4 [医药卫生—心血管疾病]
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
胸阻抗信号中的呼吸波的去除
李全政
高小榕
欧阳婧
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
7
原文传递
已选择
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