触摸屏技术及其在μC/GUI中的实现

介绍了4线电阻式触摸屏的结构和工作原理,简单介绍了一款触摸屏专用接口芯片ADS7843的特点和原理,并具体给出了4点定位法来实现触摸屏到LCD的校准,最后探讨了嵌入式图形系统μC/GUI及其触摸屏功能的实现,文中所述相关方法已经使μC/GU在ARM平台上成功运行。

基于Mask R-CNN的触摸屏玻璃疵病检测与识别

为快速有效地检测与识别触摸屏玻璃疵病,提出了一种基于Mask R-CNN技术的检测与识别方法。Mask R-CNN是Faster R-CNN技术的扩展,其在边界框识别的现有分支上添加一个并行的用于预测对象掩膜的分支,是基于R-CNN系列、FPN、FCIS等工作之上的一种技术,相对于传统的目标检测和分割算法有很大提升。使用暗场散射成像、多图片堆栈等方法采集数据样本,同时采用几何变换方法扩增样本库。为提升训练速率和检测精确率,根据训练样本差异性,通过测试不同的VGG16、ResNet50+FPN以及ResNet101+FPN主干网络提取图像特征。实验表明,ResNet50+FPN的识别精确率较高,达到96.7%。基于Mask R-CNN的检测与识别方法不仅能对疵病快速检测与识别,还能提高识别精确率。