炮兵群陆战目标威胁评估指标体系构建与量化

为提高炮兵部队指挥员对目标威胁程度判断的精准度,通过分析炮兵部队作战对象的特点,并结合炮兵部队作战运用方式,构建了能力指标、动态指标、环境指标、态势指标四大类10个具体特征属性的目标威胁评估指标体系,采取定量计算、区间数表示、11级模糊评价语言与判断确定程度相融合的方法对评价指标进行量化,同时提出了区间数和模糊评价语言转化为实数方法,最后,通过实例计算验证了评估指标体系的科学性和量化方法的合理性,可为炮兵部队目标威胁评估问题研究提供一定参考。

基于指标隶属度和残差网络的海上目标多级威胁评估方法

全连接神经网络是处理大样本数据一种行之有效的方法,但是采用级联多层全连接神经网络进行海上目标威胁评估时由于数据状态空间维度高,容易造成梯度爆炸以及模型难以收敛等问题,导致威胁评估的准确率不高。因此,文中提出了一种基于指标隶属度和全连接残差神经网络的海上目标多级威胁评估方法。首先从目标状态属性和作战能力两方面构建海上目标评估指标体系,形成目标威胁评估的第一级;然后构建各指标关于目标威胁度的隶属函数将指标属性值映射到隶属度空间,形成目标威胁评估的第二级;最后建立指标隶属度与威胁等级的对应关系,构建全连接残差神经网络实现海上目标多级威胁评估。实验结果表明,相比未引入隶属度空间的方法和未引入残差块的方法,本文提出的方法具有更好的收敛性、稳定性和精确性,在本文数据集上对海上目标威胁估计的准确率可达95.28%。

基于指标环的目标威胁度评估方法研究

对目标威胁度的判定是制定作战计划前的关键步骤,为了提高评估目标威胁度的准确性、灵活性,在建立威胁度评估指标体系基础上,提出了一种基于指标环目标威胁度评估方法,其基本原理是通过建立各个指标的相互影响关系生成指标环路,动态确定各个指标权重。结果表明,相比专家评比法,易于操作,可依据获取的信息类型进行动态调整;相比神经网络法,计算简单快速,易于理解,易于软件实现,具有更好的适用性。

全流量回溯结合APT建模分析技术

研究海量网络数据包存储及快速检索技术,并结合高级持续性威胁(APT)组织攻击链特征,提出一种全流量回溯与APT建模分析技术方案,实现APT精准识别.系统通过网络流量聚合成大块文件,实现磁盘的顺序写入及文件系统的零碎片,提升数据包写入速度;通过两级索引,提升数据包检索速度.结合APT组织的TTP模型,对原始流量快速提取反分析,实现APT攻击的精准识别、回溯分析和攻击链还原.

一种威胁指数加权的截击引导航线解算算法

截击引导和威胁评估是指挥控制中不可分割的两部分,前者通过航线解算进而实施具体的指挥引导,后者通过计算确定威胁程度高低进而取得态势优势为指挥控制提供依据。以威胁指数为权重,将解算出的引导航线与之加权,提出了一种最优截击指标用以确定威胁程度最小的引导航线解算算法。仿真结果表明:该算法可有效解算出威胁最小的截击航线,且在不同态势、不同威胁权重取值等情况下均可靠。该算法为指挥控制中引导解算方法提供了新思路。

云环境下一种强隐私保护的安全Top-k查询方案

在一个多用户应用场景下,为了防止云勾结一个数据拥有者或一个数据使用者对授权用户的查询隐私进行合谋攻击,构建了云计算环境下针对查询隐私的合谋威胁模型,并实现了一种高效的强隐私保护查询方案.方案采用动态的安全查询索引结构,该结构可以保证外包数据的安全性,且适用于数据文件频繁动态更新的多用户环境,极大地提高了系统的可伸缩性和可用性.为了满足用户的个性化查询需求,依据关键字权重对查询结果进行秘密相关性排序,实现了安全的top-k查询.

基于多指标模糊集的武装直升机攻击决策模型

为解决战场中不确定环境下武装直升机的攻击决策任务需求,通过改进的高斯模型对构建的多指标模糊集进行量化表征。利用作战克制关系构建战略收益值模型,通过动态分配威胁值和战略收益值的权重因子得到目标排序集合进而完成攻击决策。结果表明:所提方法能较好地发挥威胁指标数据在建模中的作用,为提升武装直升机执行任务的决策优势提供理论指导和建模参考。

国家核安保风险指标体系的构建

随着国际核恐怖袭击风险的逐年上升,国内迫切需要开展核安保风险的分析和评价。本文基于核安保工作的内涵,使用基于典型复杂大系统评价理论的层次分析法构建了3个层次涵盖64个指标的国家核安保风险指标体系,旨在为国家核安保风险动态监测、实时预警及辅助决策提供技术基础;通过与美国降低核威胁倡议组织核安保指数进行对比分析,对建立的国家核安保风险指标体系的科学性与不足进行了论述;最后,对后续利用指标体系构建国家核安保风险评价平台面临的困难进行了梳理,对平台构建提出了建议。

层次化网络安全威胁态势量化评估方法

安全评估是贯穿信息系统生命周期的重要管理手段,是制定和调整安全策略的基础和前提.只有充分识别系统安全风险,才能有针对性地采取有效的安全防范措施.基于IDS(intrusiondetectionsystem)海量报警信息和网络性能指标,结合服务、主机本身的重要性及网络系统的组织结构,提出采用自下而上、先局部后整体评估策略的层次化安全威胁态势量化评估模型及其相应的计算方法.该方法在报警发生频率、报警严重性及其网络带宽耗用率的统计基础上,对服务、主机本身的重要性因子进行加权,计算服务、主机以及整个网络系统的威胁指数,进而评估分析安全威胁态势.实验表明,该系统减轻了管理员繁重的报警数据分析任务,能够提供服务、主机和网络系统3个层次的直观安全威胁态势,使其对系统的安全威胁状况有宏观的了解.而且,可以从安全态势曲线中发现安全规律,以便调整系统安全策略,更好地提高系统安全性能,为指导安全工程实践、设计相应安全风险评估和管理工具提供了有价值的模型和算法.

基于PSO-BP算法的目标威胁评估

通过对目标高度、距离、速度、角度这些空间态势因素和空战能力因素的分析,建立了目标威胁评估模型,提出了基于PSO-BP(粒子群和后向传播)算法的目标威胁程度评估方法。通过对空中八个目标某一时刻威胁程度的预测,并将结果与多数属性决策方法的结果进行了比较,表明此方法有效地解决了空战目标威胁评估问题,大大提高了决策的客观性。

基于模糊理论的防空系统威胁评估方法

防空系统的威胁评估是进行对地攻击任务规划的重要前提。针对防空系统评估指标信息的不确定性和模糊性,借鉴模糊数学的研究成果,利用模糊层次分析法分配各指标的权重,并给出了模糊层次分析法的数学模型和应用步骤。在此基础上,采用模糊多属性决策理论对防空系统的威胁等级进行量化,最后通过算例验证了方法的有效性。

多机协同空战中的威胁排序

提出了一种基于最大隶属度原则的多机协同空战威胁排序的方法。结合实际空战特点,首先评估各架敌机的空战能力,分析空战态势,计算三维空战威胁指数,进而求出威胁因素矩阵,并对威胁矩阵模糊规范化处理,在此基础上建立最大隶属度模型。最后结合Matlab软件对实例中敌机的威胁度仿真计算,求出敌机的威胁度大小,验证该方法的正确性。仿真结果表明,最大隶属度方法简单易于实现,能有效解决多机多目标协同空战中的目标威胁排序问题。

面向产业安全的专利预警理论研究

结合专利事件案例,对产业专利预警理论展开了系统的研究,包括专利预警警情、预警指标体系和预警系统框架等。认为产业专利预警警情是产业外部的专利威胁,其影响因素可以从环境维、市场维和技术维3个方面进行划分。

基于LSRBF神经网络的空战目标威胁评估

提出了一种基于Log-Sigmoid型径向基(简称LSRBF)神经网络的空战目标威胁评估方法。采用威胁指数法量化各因素的威胁度,运用工程模糊集方法确定因素的权重系数,在此基础上合成目标总的威胁指数,作为网络的初始训练样本。根据专家经验对不合理样本进行调整校正,得到最终的训练样本,供LSRBF神经网络训练使用。采用标准梯度下降法与指数梯度下降法相结合的学习算法,保证网络具有较强的鲁棒特性。仿真实验结果表明,LSRBF神经网络具有很好的函数逼近性能,可以成功地完成空战目标的威胁评估。

一种基于区间数的空中目标威胁评估技术

针对现有空中目标威胁评估方法存在的不足,提出了一种基于决策心态指标的区间数评估技术,讨论了目标机动对威胁度的影响,给出了评判矩阵和权重分配的有界区间表示及目标威胁度排序方法。最后举出一个应用实例,并将该方法排序结果与基于可能度的中转法排序结果进行了比较。实践证明,该技术评估结果准确,能有效减小误差。

舰艇编队超视距反导威胁评估指标主观权重确定

针对舰艇编队超视距反导威胁评估指标主观权重确定问题,建立威胁评估指标体系。分别针对决策者给出的语言型、效用值型、序关系值型、模糊互补判断矩阵型、互反判断矩阵型以及区间数型指标权重信息建立了指标权重确定的最优化模型,将主观指标权重确定问题建模为多目标约束优化问题,在得出各种类型权重信息矩阵的规范化系数的基础上采用线性加权的方法将其变为单目标约束优化问题,并给出了指标主观权重解。仿真结果显示,该方法能够直接集结决策者给出的多种类型的指标权重确定信息,且能够准确地得到舰艇编队超视距反导威胁评估主观权重,计算量小、易于进行工程推广,能够为舰艇编队超视距反导作战辅助决策系统设计提供一定的理论支持。

装甲分队目标威胁评估指标体系研究

装甲分队目标威胁评估指标的确定,是实现目标威胁评估与排序的先决条件。依据目标的属性特征,以及装甲分队作战特点,建立了目标威胁评估指标体系,并且利用标度法和线性简化等方法对各指标进行了量化。最后,根据不同作战样式提出了指标权重调节向量,使得威胁评估指标更能反映目标战场战术实际。

基于生态威胁的湖泊生态安全指标体系研究

在分析不同层次生态安全定义的基础上,采用逆向思维定义了湖泊生态安全,即湖泊在各种生态威胁冲击下仍保持可持续发展的状态,其表现形式为湖泊各项指标在可持续发展范围内的动态波动;提出了湖泊生态威胁理论与模型,并采用德尔菲法把湖泊生态威胁特征分为富营养化、湖泊萎缩和水污染,基于此通过层次分析法和主成分分析法筛选出了评价湖泊生态安全的35个指标,从而构建了湖泊生态安全指标体系。

基于TOPSIS的战区高层反导威胁评估

在分析战区高层反导威胁评估特点的基础上,建立了以来袭TBM发射点、预测落点、射程等为核心的战区高层反导威胁评估模型指标体系并进行了相应的量化,然后利用基于熵值权重确定的TOPSIS理论对模型进行求解。通过实例证明所提出的战区高层反导威胁评估模型和算法的有效性,对研究美军的战区高层反导武器系统具有一定的借鉴意义。

突防过程中组网雷达辐射源威胁等级评估

针对组网雷达工作的复杂性,为快速有效地判断出网内各雷达辐射源的威胁程度,论文以电子干扰机掩护战机突防为背景,当干扰资源有限时,针对如何选择优先干扰对象,研究了战机突防过程中的组网雷达辐射源威胁等级评估问题,论文充分考虑各雷达的战术威胁度、探测威胁度及其在组网系统中的重要性,构建了组网雷达辐射源威胁等级评估指标体系,并给出各指标的量化模型,提出了基于AHP的组网雷达辐射源威胁等级评估算法,最后通过实例验证了该方法的有效性。