An Object Threat Assessment Method Based on Indefinite Multiple Attribute Decision Making

On the basis of characteristics of threat assessment of aerial defense, a kind of MADM (multiple attribute decision making) method with unknown attribute weights and biased project on decision-maker is put forward. It can be used in dealing with the object threat assessment problem. A computing formula on project preference of decision-maker and one model of obtaining attribute optimization weight are set up. The method improves the veracity and reliability of computing object threat assessment, and the simulating result shows that this method is valid.

两种降水客观统计方法对ECMWF集合平均降水预报的订正研究

提升降水量级预报精度,有助于优化灾害预警与决策支持。选取2018年1月1日至2021年1月山东省逐12 h降水观测数据和欧洲中期天气预报中心(the European Centre for Medium-Range Weather Forecasting,ECMWF)的集合预报集合平均(Ensemble Prediction Ensemble Mean,EPEM)结果进行72 h内逐12 h降水量级预报统计订正,然后对比ECMWF集合平均降水预报插值的原始预报(EC_EPEM)、基于EC_EPEM的输出统计(Model Output Statistics,MOS)预报(EC_EPEM_MOS)、利用最优TS(Threat Score)评分订正(Optimal Threat Score,OTS)预报(EC_EPEM_OTS)的效果。结果表明:EC_EPEM_MOS在较小量级上表现最优,但在大量级上订正效果稍差,甚至略低于EC_EPEM;EC_EPEM_OTS仅在0.1、10 mm量级上低于EC_EPEM_MOS,其他量级均为最优,尤其在较大量级上订正效果更明显。在50、100 mm大量级上,EC_EPEM_OTS在12~72 h时效订正效果均最优,这是由于EC_EPEM_OTS在稍大量级上提高订正系数使得大量级降水漏报率减小,同时对大量级降水使用较小订正系数也减小了空报率。在较小量级降水中短期预报时效除了山东中部山区外EC_EPEM_MOS表现最佳,山区EC_EPEM_OTS最佳;中等以上量级、尤其较大量级降水,山东大部分地区EC_EPEM_OTS表现最佳。EC_EPEM_MOS订正预报有效地减小了EC_EPEM的空报问题。EC_EPEM_OTS的订正效果最佳,在大范围强降雨过程中与实况降雨分布更为接近,降水总体分布把握较好。

基于CRITIC-VIKOR的空域辐射源威胁目标评估

为占据空域主动权和加快战前决策,建立对空域辐射源的威胁评估刻不容缓。为此,提出基于CRITIC-VIKOR的空域辐射源威胁评估方法。首先,地面的侦察组网侦察空域辐射源威胁目标属性集,利用隶属度函数、层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)分别得到辐射源威胁目标的客观动态的定量威胁属性和主观定性分析的固有威胁属性。然后,利用指标相关性的权重确定(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CRITIC)方法分配动态定量分析指标的属性权重,通过加权对主观固有威胁权重与客观态势属性权重进行主客观融合,同时根据决策者的主观偏好调整主客观属性的权重因子。最后,基于多准则妥协决策(VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje,VIKOR)方法进行威胁等级排序。仿真实验结果验证了算法的合理性,所提方法能够弥补主观或客观方法单独分析的不足,具有较好的实用性和战场决策参考价值。

基于DMOEA-APTC算法的无人机在线航迹规划

为了解决具有时间关联性质的动态多目标优化问题,以无人机在线航迹规划问题为基础,引入时间关联特征概念并建立无人机时间关联动态多目标优化问题模型,提出一种使用自适应预测响应机制和时间关联性优化机制的动态多目标双层优化算法。根据环境变化相关性判断环境变化强弱并启用不同响应机制,快速适应环境变化;优化过程中通过最小二乘法学习历史数据拟合航迹未来预测值,根据预测可靠性自适应选择“仅优化当前”或“同时优化当前与未来”优化模式;使用改进后的切比雪夫分解法对符合偏好的航迹进行决策。实验结果表明:所提算法在复杂飞行环境下降低飞行时长的同时具有更高生存概率,提高了无人机飞行稳定性,更合理有效地处理了在线航迹规划问题。

基于层次分析法的穿透性制空作战飞机威胁评估

针对美空军穿透性制空作战概念,为满足抗穿透性制空作战目标分析的需求,提出了穿透性制空作战飞机威胁评估方法。根据穿透性制空作战特点,设置穿透性制空作战飞机威胁评估指标,构建穿透性制空作战飞机威胁评估指标体系;基于层次分析法建立穿透性制空作战飞机威胁评估模型,从而得出穿透性制空作战飞机威胁排序。通过实例计算,验证了所提出威胁评估方法的有效性和合理性,能够为抗穿透性制空作战目标分析和策略研究提供依据。

基于XGBoost算法的内部网络安全威胁检测方法

针对内部网络安全威胁节点成因多、特征难捕捉问题,提出一种基于XGBoost算法的内部网络安全威胁检测方法。以内部网络社区间的状态差异作为指标,计算不同社区类型内节点的边权重,查找与目标值存在关联性的节点。经多次分配提取特征值,将其作为初始值输入XGBoost决策树中,构建威胁性特征目标函数,求解每个节点对应的泰勒系数,实现内部网络安全威胁检测。实验结果表明,所提方法特征提取精准度高,在多种网络攻击条件下均能实现精准检测。

大东沟泥石流勘查与治理应用

查明泥石流的地质环境条件、分布范围、规模、危害、影响因素和诱发因素等,评价与预测其稳定性,查明拟建防治工程部位工程地质条件,为下一步地质灾害治理提供依据并减小泥石流发生频率。运用地质测量地质测绘和山地工程在拟建工程部位钻孔开挖浅井和探槽综合有效的勘查方法确定地质参数。结果表明,泥石流的物源成分为安山岩,分布在形成区的主沟内和四道沟部分支沟内,危害对象为当地1100人,潜在财产损失高达9480.25万元。此外,泥石流为暴雨诱发大型低频稀性水石型沟谷泥石流,其危害性等级为中型,潜在危险性是特大型。通过对泥石流的治理,可成功保护环境,减少财产损失,促进地方的社会稳定,促进当地经济的快速发展。

基于模糊多属性决策的目标威胁估计方法

针对目标威胁估计的功能及特点,提出一种属性为区间数且属性权重完全未知,决策者对方案有偏好的多属性决策(MADM)方法.首先给出方案偏好度的计算公式,在综合考虑客观优化排序和决策者对方案有主观偏好的基础上,建立了一种主客观综合属性权重获取模型,使得属性权重信息更加合理地反映实际情况,模型具有较强的泛化能力.最后,通过防空目标威胁估计实例说明了该方法的实用性和有效性.

基于遗传算法的航路规划编码研究

面对复杂的作战环境,飞机执行作战任务前合理地规划出飞行航路十分重要。遗传算法因其良好的全局搜索能力而在优化问题中得到了广泛的应用。针对地形障碍、恶劣气候、导弹及高炮阵地等威胁源的特点,建立了连续的威胁概率函数模型;描述了各威胁源不同距离处的威胁概率分布情况,并进一步构建了航路规划目标函数模型;将遗传算法运用到航路规划中,设计了一种扩展航路点和规划空间、分段变步长的编码方式。对算法进行了相应的仿真,仿真结果表明,运用所设计的编码方式得到的航路有效地规避了威胁。

一种实时内部威胁模型建立方法

利用系统访问控制关系,定义了主体、客体两个偏序结构和二者间的映射关系,建立了分层映射内部威胁模型.采用层次分析法从主客体两方面对分层映射模型的内部威胁特征进行分解量化,并利用二者间的映射关系实现了对系统内部威胁的全面实时评估.克服了原有模型不能同时定量定性分析内部威胁的缺陷,提高了量化的准确性和客观性.实验结果表明,分层映射内部威胁模型能够实时、有效地评估系统的内部安全威胁,为进一步实现内部威胁感知建立了基础.

坦克火力运用自动化系统目标威胁评估模块

信息化条件下战场威胁的复杂性和现代信息技术的高度发展,使坦克火力动用自动化系统既十分必要,又将成为可能。目标威胁评估模块是该系统的核心部分。通过建立"目标类型、相对距离、相对速度、打击角度和攻击状态"的指标体系,动用模糊多属性决策理论和方法,建立目标威胁评估模型,对于未来坦克火力动用自动化系统的建设具有一定的借鉴作用。

面向对象的威胁建模方法

为提高软件设计的可信性,提出一种面向对象的威胁建模方法,不仅能够捕捉数据流中存在的威胁,而且能够捕捉控制流中存在的威胁。基于攻击路径,从成本效益角度更准确地评估威胁,根据评估结果制定缓和方案并确定优先级,应用缓和方案改进软件设计,有效地缓和威胁,增强系统安全性。实现一个面向对象的威胁建模工具,并以实例进行了验证。

基于专家知识属性重要度的集群目标威胁评估方法

结合计算机网络和专家知识库集成技术,研究了集群目标威胁评估的一类新方法。首先,在给出多领域专家知识集成评估系统定义和集群目标威胁度赋值规则的基础上,结合统计方法和历史数据库建立专家知识属性重要度模型;然后,提出了该集成评估系统的运行规则,并结合多领域专家知识集成技术,构造了集群目标威胁评估的网络化评估系统;最后,仿真实验验证了系统的有效性和合理性。该系统成功应用于型号武器系统的实际工程实例表明,这种评估方法具有良好的更新能力和应用前景。

多目标决策与防空威胁判断

文中通过对优序法思想及其特点的分析,提出了对空袭目标威胁判断的一种新方法——优序法多目标决策,为指挥自动化系统在现代战争条件下的判断、决策提供新的依据。

基于组合赋权方法的多目标威胁排序

判断目标威胁程度是多目标攻击决策的关键。文中选用空战态势和空战能力作为判断目标威胁的指标,综合各种赋权法的特点,以离差平方和为准则建立最优赋权方法,得出各指标的权重;采用线性加权法,计算目标的威胁值,进行目标威胁排序。最后,通过具体仿真算例,对比了3种赋权方法的计算结果,表明组合赋权结果更合理。

基于面向对象贝叶斯网络的威胁评估模型

针对复杂环境下威胁源种类数量繁多、建模难度大以及可维护性差等问题,文中提出一种基于面向对象贝叶斯网络的多威胁源综合评估模型及分类融合方法,并针对该模型的特点提出了单威胁源的层次消元推理算法。各类威胁源采用统一的贝叶斯网络顶层评估类设计,为评估提供了统一的标准接口及框架。融合算法根据同类和不同类威胁源的特点,分别使用S型曲线和考虑可控程度的加权融合。同时,针对单威胁源评估模型中输入输出节点确定的特点,将单威胁源评估模型转换为层次结构,按自底向上的顺序进行消元推理。实验结果表明,该模型能在复杂环境下对多威胁源进行有效的综合评估。

国内语言安全研究述评

[目的/意义]语言在编码、解码过程中承载的工具性、人文性使其成为影响国家安全的广泛存在。同时,安全研究议程的扩大使语言亦成为安全化的指涉对象。对国内语言安全研究进行述评旨在从语言维度为我国总体国家安全观建构提供参考。[方法/过程]基于15年跨度的语言安全研究成果,该文运用文献分析、逻辑推理、比较研究等方法,从宏观视角对我国语言安全研究的学术史沿革进行了梳理,并基于哥本哈根学派的安全化理论,从安全概念系统分析的微观视角对前人研究进行了分析、反思,展望了未来的研究增长点。[结果/结论]语言安全研究经历了三个阶段;学界对其概念主体、领域边界的认识存在分歧;目前研究主要集中在中等规模层次,全球、个体层次的讨论较少;除了语言、文化论域的讨论,考察语言在其他领域之安全功能的研究增多,但鲜有研究涉及其实现路径。

舰艇多目标威胁评估及可视化方法综合研究

对舰艇多目标威胁度的评估是反舰导弹突防任务指挥中首要解决的问题之一,而评估结果的可视化有助于作战指挥人员直观地区分威胁目标的轻重缓急,从而为反舰导弹的突防迅速做出决策。提出了一种舰艇多目标威胁度评估及可视化的综合方法。首先,运用灰色关联度分析理论对影响舰艇多目标威胁度的属性因子之间的关联度进行了评估,并建立评估模型。然后,利用SuperMap GIS软件进行了作战过程的二维态势显示研究,通过面向用户的类库设计开发出了实用的评估过程可视化软件平台。

信息系统内部威胁检测技术研究

针对企业信息系统中日益严重的内部威胁行为,特别是冒名登录、越权操作等行为,基于用户行为分析的技术,采用主客体混合的分层安全模型,建立了一种新的信息系统内部威胁检测框架.通过比较用户异常行为及主客体权限发现恶意内部威胁行为.应用正则表达式与混合加密算法保证检测准确性和日志安全性.从身份认证、访问控制、操作审计和行为阈值技术四个方面进行安全检测,对关键技术给出了详细介绍.实验证明该检测框架防止了内部人员破坏数据并提供响应和干预能力,提高了信息系统安全性.最后,展望了内部威胁检测技术发展趋势.

基于直觉模糊集的空战动态多属性威胁评估

针对实际空战中目标多属性及动态变化的特点,提出了一种动态多属性威胁评估方法。在建立威胁评估指标体系的基础上,依据目标多个时刻的属性信息,结合直觉模糊集给出了一种构造虚拟最优目标的方法以确定目标属性权重,设计了一种基于正态分布累积分布函数确定时间序列权重的方法,最后借鉴TOPSIS的思想实现了空战动态威胁排序。仿真结果说明了该算法的合理性。