一种两地三中心高可用数据库架构设计及验证测试

目前,两地三中心已成为大型企业数据中心建设的主要模式,为企业提供更加安全、稳定、高效的信息化平台,保障企业信息系统安全高效运营,满足不同故障和灾难场景下对业务连续性的要求。基于开源的关系型数据库管理系统PostgreSQL和开源的分布式协调服务ZooKeeper,文章设计了一种两地三中心高可用数据库架构,能够实现分布式事务一致性及故障场景下数据库高可用,并通过故障场景测试用例对其进行验证测试。测试表明,按照该架构设计部署的两地三中心数据库,当常见故障发生时,数据库均可自动进行故障隔离,且数据零丢失,能够持续稳定地提供数据访问服务,不会影响到上层业务。该数据库架构设计节约软件成本,透明可靠、安全性高,并可针对实际需要进行定制。另外,数据存储介质使用的是服务器本地盘而非集中存储,有利于降低数据库建设成本和运维成本。

铁路企业多地多中心多云安全防护体系研究

随着铁路企业数字化转型,铁路企业信息化建设已经全面进入云计算时代,呈现多云、混合云、多数据中心的发展格局,亟需研究开发统一的多地多中心多云管理平台,满足跨数据中心的资源统一管理、统一运维需求。文章从安全攻防和安全管理方面,对多地多中心多云环境下的网络安全风险进行系统分析,结合Gartner云原生安全金字塔和MITRE ATT&CK云端攻击矩阵的云安全防护思路,提出构建多地多中心多云安全防护体系建设思路、防护方案、部署模式,以指导多地多中心多云管理平台的信息安全建设。

产业政策对科技创新中心形成的影响——基于企业区位选择的视角

科技创新中心是创新的策源地和源泉,是建设现代化经济体系的战略支撑,是构建和完善国家科技创新体系的根本途径。文本从理论上分析了产业政策通过改变企业融资约束,提升人力资本和知识溢出水平,激发知识型企业选择科技创新中心的动机,形成科技创新中心,并依据2002-2018年中国A股649家上市公司的知识型企业数据和面板Logit模型,使用中介效应逐步法和分样本回归法验证了产业政策对知识型企业选择科技创新中心的一般作用机制和影响途径。研究发现:在政府补贴影响下,融资约束对知识型企业区位选择的抑制效应显著减弱,人力资本和知识溢出对知识型企业区位选择的促进作用明显增强;在税收优惠影响下,人力资本对知识型企业区位选择的促进作用显著增强,然而,融资约束和知识溢出对知识型企业区位选择的影响并不显著。

GIS技术在物流管理中的应用及研究进展

对地理信息系统(GIS)技术在物流管理中的应用及研究进行了综述,包括基于GIS的物流中心选址、物流配送车辆定位导航和物流配送系统集成。其中说明了GIS在物流配送的实时调度、位置选择等方面有很好的应用前景,但受系统开发成本高、专业性强和通用性差等因素作用,系统的广泛推广受到限制。指出了标准化、集成化和网络化是GIS物流行业应用的发展方向。

基于GIS的物流管理系统优化及研究

物流作为物体在时间和空间上的位移对地理空间具有较大的依赖性,基于G IS技术的物流管理系统有利于物流的可视化、实时动态管理和辅助决策分析。本文重点就基于G IS的物流管理系统(G IS对物流配送系统的优化和G IS对物流中心选址)的优化进行了论述。

基于GIS的最大覆盖双层选址问题研究与实现

最大覆盖选址问题在物流配送中具有重要的应用意义。为了充分考虑现有城市道路的网络特性,建立了基于地理信息系统(GIS)的最大覆盖双层选址分配模型。首先,该模型考虑实际路网的起始-目的地(OD)成本与多配送中心协同供给资源的可能性,在选择配送中心的位置使覆盖的总需求量最大化的同时保证较低的运输分配成本;其次,为了确定配送中心选址的位置及各个需求点分配到的物资比例,利用精英保留策略的免疫遗传算法进行选址-分配的优化,并以杭州市某区为实例验证了所提方法的有效性;最后,实现了融合GIS技术与优化算法的选址系统。

一种基于可达距离的模糊C均值聚类算法

设施选址对提高居民生活质量至关重要,利用地理可达相似性聚类对空间元素进行分类是求解此类问题的重要方法。然而,现有的应用于地理可达性分析的聚类算法存在地理可达性测度不准确、不涉及簇中心选取或簇中心不可达等缺陷,不能有效求解真实场景下的设施选址问题。基于此,本文提出一种基于可达距离的模糊C均值聚类算法(Fuzzy C-Means based on Reachable Distance,FCM-RD)。FCM-RD算法改造了经典FCM算法的目标函数、隶属度函数和簇中心函数,使其适用基于可达距离的聚类分析。其次,以沿路网的最短路径距离作为可达距离衡量元素间的地理可达相似性,将聚类元素的二维地理坐标映射为路网坐标,并以此设计簇中心迭代机制,实现在聚类过程中以可达距离迭代不受约束的可达簇中心。同时,对所提簇中心迭代机制的有效性进行理论分析和实验验证,结果表明,FCM-RD算法在每次迭代中所选的各簇簇中心唯一且为当前簇类目标函数最小值点。最后,基于真实地理场景的仿真实验表明,相比基准算法,FCM-RD不仅能获得位置不受限的可达簇中心,而且能获得更好的聚类效果,为实际场景下的地理空间聚类方案提供了有效且精准的解决方案。

地理位置对企业社会责任披露的影响——基于A股上市公司的经验证据

企业在履行社会责任披露时,会受到来自各方利益相关者的压力。而企业的地理位置反映了企业所在地区的社会政治和经济状况,这一定程度上影响了当地利益相关者的构成和规模。地理位置邻近于金融中心的企业具有独特的制度环境,这对企业履行社会责任相关活动具有多重影响。基于2013年至2018年中国在沪、深交易所上市的公司数据,运用ArcGIS软件和面板数据模型,分析地理位置可能会给企业带来的压力,从而探讨其对公司进行社会责任披露所产生的影响。结果表明(:1)公司与北京、上海、深圳三处金融中心的临近程度对企业社会责任信息的披露有积极影响,企业受到金融中心的溢出效应从而产生对企业社会责任活动与披露的压力,并进一步影响公司政策行为(;2)与非国有企业、非交叉上市的企业相比,具备国有性质或交叉上市的企业对社会责任活动的披露具有更强的地理邻近偏好(;3)企业所处的行业竞争程度在地理位置对企业披露社会责任的影响中起强化作用而非替代作用,即企业所处的行业竞争程度越激烈,会强化地理位置带来的社会责任披露压力。