Constructing Three-Dimension Space Graph for Outlier Detection Algorithms in Data Mining

Outlier detection has very important applied value in data mining literature. Different outlier detection algorithms based on distinct theories have different definitions and mining processes. The three-dimensional space graph for constructing applied algorithms and an improved GridOf algorithm were proposed in terms of analyzing the existing outlier detection algorithms from criterion and theory. Key words outlier - detection - three-dimensional space graph - data mining CLC number TP 311. 13 - TP 391 Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China (70371015)Biography: ZHANG Jing (1975-), female, Ph. D, lecturer, research direction: data mining and knowledge discovery.

基于知识图谱可视化的三山五园学术领域知识分析

三山五园学术研究是北京文化特征与文脉传承研究的重要学术领域,自三山五园入选国家文物保护利用示范区以来,其研究深度和广度都得到了显著提升。利用知识图谱,在深入分析与解读三山五园学术研究现状的基础上,系统梳理并展示了领域研究的整体框架和脉络,明确揭示了研究的主要方向、热点及发展趋势,评估了研究者在该领域的学术水平和影响力,为推动三山五园的保护和利用提供了有力支持,也为领域学术研究向更深层次发展提供了参考依据。

基于本体的三稀矿产知识图谱构建

长期以来,我国地质工作者开展了大量的三稀矿产调查研究工作,积累了海量的地质勘查资料,其中蕴含了极为丰富的三稀矿产矿床地质特征、矿床成因、矿床地质环境、构造背景等相关知识。如何集中管理这些数据,并且使用一种形式化的方式进行表达以支持地学知识的计算和推理,成为当前地学人工智能领域的热点问题。本文引入知识工程中知识抽取、知识表示技术,基于三稀矿产有关的非结构化数据,开展知识图谱构建。首先,明确了三稀矿产的概念、实体、关系,建立了三稀矿产的知识体系,并以此建立三稀矿产本体;其次,根据建立的三稀矿产本体使用深度学习的方式抽取知识,建立三稀矿产知识图谱;最后,为了直观表达实体之间的关系,以及矿床本体的属性集合,使用Neo4j图数据库存储三元组,将知识图谱可视化。本文的研究成果可提供三稀矿产科研、管理、三稀矿产知识获取、三稀矿产知识分析、三稀矿产知识可视化等功能,为三稀矿产领域知识图谱构建提供一个应用范例,也为后续基于知识图谱的地学知识推理、识别和管理矿产资源、成矿预测等应用提供支持。

职业教育“金专”能力图谱:逻辑理路、构建机理与实践路径

在职业教育“金专”建设中,构建系统、完整和高质量的能力图谱是数智化技术在职业教育中落地实施的重要手段,对推动职业教育人才培养具有重要意义和作用。能力是由知识、技能和素养三要素整体性、协调性地发挥作用而构成,在精准设置专业、开发课程体系的基础上,对应“专业、课程群、课程、课程单元、任务”,按照“职业能力、综合能力、宏观能力、中观能力、微观能力”五层级,通过“精准设置与设计专业—精准设置与设计课程—确定各层级能力要求—构建专业能力图谱—开发新形态教材—加载图谱资源”的路径构建专业能力图谱。

基于改进图卷积神经网络的航空行李特征感知

针对航空行李自动化码放处理需求下构型特征感知能力不足的问题,设计以PointNet++为基准,融入图卷积神经网络和自注意力机制的航空行李特征感知网络模型.在骨干网络的特征抽象层中引入局部空间注意力模块,提取航空行李点云中相邻点的关联空间结构特征,感知区域特征空间的内在联系.通过全局特征聚合模块学习行李点云局部特征间的相关性,自适应聚合航空行李局部特征,形成点云全局上下文信息.利用循环最大池化层回收特征降维中丢弃点的特征,在多个层次上收集航空行李的特征信息,在减少信息冗余的同时,保留强度鲜明的局部、全局特征激活.实验结果表明,航空行李分类的平均精度和整体精度分别为94.68%和96.32%,比PointNet++分别提高了6.53%和5.07%.该网络模型的航空行李特征感知性能优于现有的其他智能算法,能够为航空行李码放空间优化及控制提供准确、可靠、有效的输入.

昆都仑泄洪冲沙洞结构静动力三维有限元配筋计算

昆都仑水库是一座以防洪、供水为主的综合利用的中型水库。为改善水库泄洪条件,新建泄洪冲沙洞并布置于库区右岸山体内。首先,构建了泄洪冲沙洞三维有限元模型,模拟了各结构的精细构造部位;然后,采用三维线性有限单元法对泄洪冲沙洞开展静动力工况下变形、应力分析计算,基于有限元内力法进行内力计算并提出相应配筋方案;最后,进行结构限裂复核验算。选取的配筋计算方案实用可靠,为工程设计提供指导、验证复核作用并成功付诸实施。

基于实体关系抽取的军事装备图谱构建

由于信息技术的不断进步,许多军事装备数据库结构松散,难以有效利用,导致效率低下、管理混乱等问题。针对上述问题,提出一种基于CRF和句法分析树的实体关系提取方法。通过海量数据训练,优化军事知识图谱构建方法,将单算法提取方法改进为三元数据提取方法,完成军事装备图谱构建。实验结果表明,该方法准确率可达72%,且加入置信模型后,准确率提高了12.6%,综合评价准确率可达78.11%。这一结果对军事装备领域知识图谱的构建具有重要的实用价值。

基于OpenGL的对应分析因子载荷三维图的绘制

该文基于OpenGL在VC++环境下绘制出对应分析的因子载荷三维图,通过图形旋转,从不同视图方位清晰地观察样品点和变量点的相对位置,使信息获取更加方便灵活。文中对图形绘制中的关键问题进行了实现,并以实例对三维图形的优点进行分析,证明其在信息提取方面有着更高的准确性。

基于三维体质心的无线传感器网络节点定位算法

针对无线传感器网络中传感器节点初始位置未知的问题,提出一种基于三维体质心的分布式无线传感器网络节点定位算法。算法假设网络中有一定比例的锚节点(位置已知的节点),利用三维辅助坐标系,建立节点间的通信约束关系和空间几何关系,研究三维空间内包含未知节点的三维体构成方法,确定三维体的多个侧面和曲面来构成曲面三维体;为了减小算法计算量和网络能耗,寻找与曲面三维体对应的由多个侧面组成的平面三维体,通过确定平面三维体的质心来获得曲面三维体质心,从而把曲面三维体的质心作为未知节点的估计位置。该算法是一种完全基于网络连通性的分布式算法,算法设计简单,计算量小,节点间通信开销少。仿真结果显示,该算法适合于各种规模的无线传感器网络的节点定位。

立体地质填图三维建模技术方法与应用研究

针对综合地球物理立体地质填图后期进行的三维地质模型构建、图示展示方法与技术进行了研究。提出了不同属性体单独建模后进行切割、融合构建三维地质模型的复杂地质结构建模方法与技术;在MAPGIS K9平台上应用该技术构建了九瑞试验区三维地质模型,并通过不同的图示方法分析与展示构建的九瑞试验区地质模型;结合该区域的成矿特征利用三维地质模型从深部地质结构出发圈定了该区的成矿有利部位。

基于OpenGL的地学三维图的设计与实现

针对地学三维图绘制中问题,提出了设计思想,基于OpenGL在VC++环境下进行了实现,并用对应分析因子载荷三维图的实例来说明开发的三维图能清晰、准确、全面获取信息。旋转三维图的实现既能避免二维图缺乏整体感的缺点,又能避免有限角度观察三维图作结论可靠性差的缺点,为图元空间位置关系的分析提取提供了更高的真实性与方便性。

虚拟现实技术在汽车驾驶模拟器上的应用

虚拟现实技术又称灵境技术,它是二十世纪末才兴起的一门崭新的综合性信息技术,它融合了数字图像处理、计算机图形学、多媒体技术、传感器技术等多个信息技术分支,从而大大推进了计算机技术的发展。

边连通度问题的三维DNA图结构解法

针对求边连通度这一难解问题,提出了三维DNA图结构算法。该算法利用k臂DNA这一特殊的分子结构构建了相应的图结构,通过相关的限制性内切酶处理和凝胶电泳分析来确定图的边连通度。通过探讨算法的可行性,基于目前的实验室技术给出了算法的具体分子生物学操作步骤。指出这一DNA结构可直观地反映图结构,易于建立图论模型。结论显示,该算法可以直观有效地求解边连通度,用于解某些难解问题有着特殊的优越性。

计算机模拟材料组织结构的程序设计

介绍了将由分层切片技术得到的物体的一系列平面图形,转变成为与实际相符合的立体结构的模拟程序设计.通过在相邻截面间建立距离最小点之间的匹配关系,从而确定出物体的空间立体结构,使不能直接被观察的材料内部的立体信息可以直观地显现出来,为进一步研究、评测和设计材料的性能提供技术平台.

辽宁沿海经济带产业结构分析

辽宁沿海经济带开发开放上升为国家战略之后不仅使其成为全省经济总量扩张承载的重要区域,而且还肩负着辽宁转变经济发展方式、加大产业结构调整的重要使命。在应用"三轴图"法研究辽宁沿海经济带产业结构的变化及其轨迹的基础上,利用SSM模型及其计算公式对辽宁沿海经济带产业结构进行比较分析,认为营口、丹东、锦州等城市的第一产业竞争力较强,其第二产业的发展水平都较高,尤以大连、营口两市为突出,锦州、营口两市的第三产业发展速度较快。依据分析结果并结合辽宁"十二五"经济社会发展战略,提出辽宁沿海经济带加快转变经济发展方式、加大产业结构调整的对策建议。

基于WEB三维虚拟场景的建立

随着万维网的发展,在网上实现3维图形的显示、漫游、分析和量测成为研究的焦点内容之一。本文总结了基于WEB的三维虚拟场景的建立与编程技术———VRML与Java3D技术,对这两种技术的运行机理、实现机制作了较详细的论述,并给出了相应的实例。实例证明基于VRML和Java3D建立WEB上的三维模型可以提供给用户一个逼真的、实时的、可交互的三维虚拟场景。

医学三维图像显示平台的开发与研究

在医疗辅助诊断软件系统中,三维显示越来越重要。文章研究并开发了一种适用于医学图像三维显示的图形平台。该平台基于场景图的概念架构,取名为SceneGraph。该平台采用OpenGL作为图形硬件接口,提供了多种交互功能。该平台目前在多个项目中都获得了应用。

三维分子模型系统的设计与实现

文章提出了运用分子图形原理构造分子模型的方法，实现了交互式构造三维分子模型，具有较完善的三维分子模型操作和变换功能，同时实现图形数据库的创建和管理，以及分子计算等。

几何网格简化研究与进展

在计算机图形学中,三维几何模型通常用多边形网格进行描述.由于网格数据的处理时间和 存储代价与多边形的数量成正比,过于复杂和细节化的网格会给图形数据的存储、传输、计算和实 时绘制等带来负担.文中综述了国内外几何网格简化及相关技术领域的研究与进展,对相关技术及 其特点进行了介绍和分析,给出了网格简化方法的分类,并就该领域未来的研究方向进行了展望.

基于自注意力机制与图卷积的3D目标检测网络

针对三维(3D)目标检测过程中对骑行者、行人等小目标检测的准确性较低,难以适应城市复杂路况的问题,提出一种基于自注意力机制与图卷积的3D目标检测网络。首先,为获取更具有判别性的小目标特征,在主干网络中引入自注意力机制,使网络对小目标特征更敏感,增强网络特征的提取能力;其次,在自注意力机制的基础上构建特征融合模块,进一步丰富浅层网络特征,增强深层网络的特征表达能力;最后,引用动态图卷积预测目标的边界框,提高目标预测的准确性。在KITTI数据集上进行实验,将所提网络与TANet(Triple Attention Network)、IA-SSD(Instance-Aware Single-Stage Detector)等8种主流网络对比。实验结果表明,所提网络对行人的检测精度在简单、中等和困难这3个难度下比行人检测精度次优的TANet提高了12.12、13.82和11.03个百分点,对骑行者的检测精度在中等和困难上比IA-SSD提高了3.06和5.34个百分点。综上所述,所提网络可以更好地应用于小目标检测任务。