农业生产废弃物循环利用绩效测度的实证研究——基于三阶段DEA模型的农户基质化管理

针对农户的农业生产废弃物基质化循环利用行为进行实地调研,利用三阶段DEA模型,剔除外部环境因素和统计噪声的影响,测度农户农业生产废弃物循环利用行为的绩效,并对各决策单元的技术效率进行分解,分析农户循环利用效率较低的主因.结果表明:规模效率较低是导致当前农业生产废弃物循环利用效率较低的主要原因.具体来看,剔除外部环境因素和统计噪声的影响后,农户对农业生产废弃物的循环利用行为的综合效率均值仅为0.4089,存在59.11%的可改进空间,纯技术效率均值高达0.9701,表现良好,规模效率均值仅为0.4215,成为导致农户循环利用行为效率较低的主因.投入量调整前后样本农户农业生产废弃物循环利用绩效存在明显差异,环境变量和随机因素对样本农户的行为绩效具有重要影响.在农业生产废弃物循环利用过程中,环境变量的变化与投入松弛之间存在紧密的关联性.根据上述结论,提出了改善农业生产废弃物循环利用过程的环境变量、适度增加投入要素,以抑制投入变量松弛,提高农户对农业生产废弃物循环利用绩效的对策建议.

基于3阶段DEA的中国区域低碳经济发展绩效评价研究

从经济效率角度,该文将二氧化碳排放作为非期望产出,利用线性数据转换函数法转换为越大越好的期望产出,运用3阶段DEA方法评价中国省市区域的低碳经济发展绩效,结果表明:在剔除环境和随机因素后,各省市低碳经济发展平均技术效率和纯技术效率被低估,而平均规模效率被高估;低碳经济发展整体水平不高,但2010—2014年低碳经济发展绩效呈上升趋势.研究发现:区域差异明显,呈现出“东>西>中”的格局,与传统的经济格局存在一定出入.

基于三阶段DEA模型的农业土地生态效率研究——以河南省为例

我国农业土地生态环境面临着严峻的挑战,农业污染已成为最严重的污染源,因此,改善农业生态环境、提高农业土地生态效率变得至关重要。以河南省为研究对象,运用三阶段DEA模型对该省18个市2012-2016年的农业土地生态效率进行研究。该模型能够有效剔除环境因素和随机误差的影响,得到更真实的效率值;同时,通过引入环境变量,进一步分析了环境因素对生态效率的影响。研究结果表明：河南省整体农业生态效率水平在0.7左右,规模效率不高是制约生态效率的关键;农业土地生态效率受环境因素影响,城镇化水平对农业生态效率有正向也有负向的影响,农业财政支出主要产生了负向的影响,第三产业占比对生态效率有利;各个市的农业土地生态效率与区位因素有关,效率值由高到低从省会城市向周边城市扩散。

我国“一带一路”区域科技金融效率及影响因素研究——基于三阶段DEA与Tobit模型

基于三阶段DEA探究我国“一带一路”区域2012~2016年科技金融效率及其空间分布差异,最后建立Tobit模型对影响因素进行分析。研究结果表明:剔除环境因素后科技金融效率显著下降,其中较低的规模效率是制约效率提高的深层原因,东南板块综合效率最高,西北板块综合效率不容乐观。高技术产业规模、企业对科研的资金支持力度、地区法制化水平、技术创新程度与科技金融效率呈显著正相关;政府财政科研支出对其存在消极影响。为此提出合理配置财政科技资源、加强科研经费投入力度、提高区域法制化水平、鼓励科技创新等政策建议。

农业科研团队协同创新绩效测度的实证研究--基于三阶段DEA模型的林果业科研团队

借助三阶段DEA方法,剔除外部环境因素和统计噪声的影响,测度林果业科研团队各决策单元的协同创新绩效,并对各决策单元的技术效率进行分解,分析团队协同创新技术效率较低的主因。研究表明:(1)投入变量调整前后团队协同创新绩效具有明显差异;(2)规模效率较低是导致当前林果业科技团队成员协同创新效率较低的最主要原因。具体来看,林果业科研团队成员综合技术效率仅为0.3623,具有63.77%的提升空间,纯技术效率高达98%,表现良好,规模效率仅为0.3663,成为导致团队协同创新效率较低的主因。

基于GANN和DEA的我国工业经济与环境协调发展研究

以中国工业经济与环境的协调关系为例,利用相空间重构技术将一维时间序列扩展到多维,从而作为经遗传算法优化的神经网络的输入输出,由此对2005-2010年的中国工业与环境加以预测,使得预测精度大大提高。在此基础上,运用数据包络分析法对1986-2010年的工业经济与环境协调关系的有效性加以评价,指出二者之间大致呈“S”型发展趋势,表明中国工业环境污染状况正逐步得到改善。模型评价结果与实际发展基本相符,这为研究经济与环境协调发展提供了一个新的方向。

江浙地区各市的农业投入与产出效率分析研究——基于三阶段DEA模型计算

本文通过运用三阶段DEA(数据包网络分析)模型对江浙地区各市2015年农业生产效率进行分析。结果表明:人均GDP以及财政支农对于该地区农业生产效率起积极作用,而城市化则起着消极的作用;江苏各市的农业生产效率整体高于浙江省各城市,浙江省的纯技术效率低是阻碍其生产效率的重要原因;同时在剔除环境变量以及随机误差的影响下浙江地区各市的农业生产效率整体上在提高,但仍有部分市的农业生产效率限制于农业发展的规模。最后通过相关的结论以及分析,给出了提高江浙地区农业生产效率的相关建议。

中国31省份文化产业投入产出效率实证研究——基于三阶段DEA模型及超效率模型

文章利用三阶段DEA模型和超效率模型对我国31个省份2014年文化产业投入产出效率进行定量分析。结果表明:我国文化产业投入产出效率受环境因素和随机干扰的影响显著,西部地区尤为明显;在剔除环境和随机因素后,文化产业综合效率普遍下降,整体水平偏低,东部最优,中部次之,西部最低,且大多处于规模报酬递增阶段;规模效率低下是滞后文化产业综合效率的主要原因。文章并根据研究结论提出相关建议。

我国区域节能减排效率及空间相关性研究

运用三阶段DEA模型测算我国省际节能减排效率,并对其空间相关性进行分析。结果表明:我国节能减排效率总体上表现为东中西递减的特征,并呈现波动中略有下降的趋势,各区域纯技术效率都维持着较高水平,规模不经济是造成各地区节能减排效率低下的原因之一;区域节能减排效率存在空间正相关性。因此,各地区应积极促进产业结构调整,充分发挥区域比较优势,改善地区规模不经济现象,并通过合作共享促进趋同发展。

一种新的决策单元的评价和排序方法

利用非径向DEA模型和扩展DEA(C2GS2)模型组成两阶段DEA评价模型,对带有独立子系统的决策单元的有效性进行评价·将被评价单元分为有效单元集和无效单元集·对于有效单元,利用子系统有效性指标的权重和对有效决策单元进行排序·方法反应了子系统对决策单元有效性的影响,能够为绩效改进提供更为详细的、具有针对性的管理信息·利用该方法对我国26个省市医药商业企业的运行绩效进行了评价分析,对其中有效的10个省市进行了排序·

中国海洋渔业经济效率时空分异研究

基于中国海洋资源日益衰退现状,以海洋捕捞总产量作为海洋渔业资源衡量指标,从时空两个维度结合三阶段DEA模型,对2004—2015年沿海11省市区的海洋渔业经济效率进行分析。结果表明:1)在三阶段DEA模型的分析运用中,第二阶段利用SFA方法剔除环境因素和随机误差影响后,部分地区的效率值增幅较大,凸显三阶段模型在资源效率评价上的优势;2)从环境因素和随机因素调整前后来看,大多省市区处于规模递增阶段,少部分处于规模不变或递减阶段,其中浙江、福建、广东、广西的综合效率在第三阶段有很大提高;3)在空间格局上,渔业经济效率高、中等和较低的地区分布较分散,效率水平地区差异明显,到“十二五”期间,效率中等的区域呈现空间集聚的态势,同一效率等级的指数差距逐渐缩小;4)“十二五”与“十一五”比较,渔业经济效率呈现省际层面不断发生分化和翻转,相对差异不断扩大的特征。“十三五”开局以来,尽管海洋渔业经济发展迅速,但资源环境承载能力已接近或达到极限,实现“十三五”海洋渔业规划的控制捕捞量、控制渔船数等战略目标面临巨大挑战。提高海洋渔业经济效率对实现海洋渔业资源可持续利用具有重大而深远的意义。

中国二氧化碳排放效率测度研究——基于考虑外部环境和随机因素的视角

基于考虑外部环境和随机因素的视角,文章将非径向非角度的RAM测度模型与三阶段DEA测度方法相结合,对中国省区二氧化碳排放效率进行实证分析。研究发现:忽视控制随机冲击和外部环境变量的影响,得到的效率值是有偏误的;基于三阶段RAMDEA模型测度的全国二氧化碳平均排放效率2003—2014年间均值仅为77.5%,相对于效率前沿面尚存在较大的改善空间,并且各省区提升效率的侧重点应有不同。

中国地方公共品供给效率地区差异测度

采用两阶段DEA方法对我国地方公共品供给效率地区差异进行了测度。实证结果显示:我国地方公共品供给效率存在着较大的地区差异,呈现东高西低的态势。第二阶段在控制了外生变量的影响后发现,GDP水平高的地区并不意味着公共品供给效率就高;人口密度越大、工业集聚程度越高的地区,因成本产出因素折射出地方公共品供给效率越高;财政分权程度高的地区,地方公共品的供给效率相应较高,这在一定程度上表明二者的双向因果关系还取决于经济发展的阶段。

我国省区大中型工业企业技术创新效率测算及影响要素研究

使用DEA-Tobit两阶段模型评价2001-2010年中国25省区大中型工业企业技术创新效率,并对影响技术创新效率的外部环境要素进行分析。结果表明,技术消化吸收能力负向影响大中型工业企业技术创新效率;产学研合作中高校及科研机构参与强度、企业规模、企业内科技活动的密集程度对技术创新效率产生正向影响。

剥离环境因素的中国高技术产业创新效率综合测度研究

由于未剔除环境因素和随机误差的影响,运用传统数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)对高技术产业创新效率进行研究,容易引起评价结果误差。采用二者相结合的三阶段DEA模型对高技术产业创新效率及其影响因素进行测度与分析,能够保证评价结果的有效性。研究结果显示:规模效率不足是限制我国高技术产业创新效率提升的关键因素;另外,市场开放度能够显著正向促进高技术产业创新效率提升,而政府资助、地区经济发展和地区竞争不利于创新效率提升。最后,对投入要素与技术效率进行聚类分析,将我国内地28个省市划分为4种创新类型,并提出提升高技术产业创新效率的政策建议。

资源丰裕条件下的有效经济增长能实现吗?

资源丰裕条件下的经济增长模式有两种,分别为资源依赖型与创新导向型,且后一种模式下经济增长的稳定性与可持续性优于前一种模式。基于超效率松弛变量模型与全局参比Malmquist指数测算52个资源丰裕国家增长与发展的有效性,发现创新导向型国家的得分显著高于资源依赖型国家。这主要是因为在资源依赖型经济增长模式下,一国的增长与发展严重依赖于丰裕的自然资源,而在创新导向型经济模式下,资源丰裕国家的全要素生产率对经济增长的贡献明显。因此认为,经济体在资源丰裕条件下,若想实现有效的经济增长,必须摆脱对资源经济的依赖,实现创新转型。

资源性农业废弃物循环利用绩效的区域差异问题研究——以农户基质化为例

利用三阶段DEA模型,剔除外部环境因素和统计噪声的影响,测度农业生产废弃物循环利用绩效,并对各决策单元的技术效率进行分解,寻找循环利用效率较低的主因,并在此基础上探讨了区域绩效差异及原因。得出以下结论:①规模效率较低是导致资源性农业废弃物循环利用效率较低的主要原因。具体来看,农业废弃物基质化循环利用的综合效率均值仅为0.4089,还有59.11%的提升空间,纯技术效率均值高达0.9701,表现良好,规模效率均值仅为0.4215,成为农业废弃物循环利用效率较低的主因。②区域资源性农业废弃物循环利用绩效存在差异性,未剔除环境变量及统计噪声影响下,区域资源性农业废弃物循环利用绩效排序为:福建>山东>湖北>河南;剔除环境变量及统计噪声影响后,且优劣排序为河南>福建>山东>湖北,环境变量及经营环境与运气差异是重要原因。据此,提出了相应的对策建议。

基于链式关联网络的区域创新效率研究——以江苏为研究对象

运用DEA方法评价区域创新效率的传统做法是将区域创新系统作为一个"黑箱"来处理,不考虑系统内部实际的运作过程及其对系统整体效率的影响。通过将区域创新活动分解为两个相互关联的创新链式子过程,并构建基于规模报酬可变的链式关联网络DEA模型,对江苏省历年以及包括江苏在内的6个国家和地区创新活动的整体效率和各子过程的效率进行评价分析;在此基础上,计算两个子过程间的关联系数,来评价各区域技术创新子阶段的关联有效性程度。

广西种植业生产要素优化路径研究

基于三阶段DEA模型测度了2011~2016年广西种植业生产效率,并对2016年广西种植业生产要素冗余状况及其优化空间进行了初步探究。研究表明:环境因素和统计噪声对种植业生产效率存在明显影响,剔除二者后,2011~2016年广西种植业生产效率有所降低,生产效率损失的主要因素由纯技术效率非有效转变为规模效率非有效。在环境因素中,城镇化率上升是广西种植业生产效率改善的有利因素,财政支农比重增加、农民人均收入增长均未对广西种植业生产效率产生有利影响。广西各地区种植业生产要素冗余程度各有差异,需根据地区实际情况进行优化。发展适度的规模化经营、提升财政支农资金效率、转变农民粗放经营理念、实行区域差别化生产要素调控政策是提高广西种植业生产效率的可行途径。