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Multi-objective Model Predictive Control of Grid-connected Three-level Inverter Based on Hierarchical Optimization
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作者 Ting Liu Yong Li +4 位作者 Li Jiang Jianghu Wan Jiaqi Yu Chao Ding Yijia Cao 《Chinese Journal of Electrical Engineering》 CSCD 2021年第1期63-72,共10页
In order to solve the problem of weighting factors selection in the conventional finite-control-set model predictive control for a grid-connected three-level inverter,an improved multi-objective model predictive contr... In order to solve the problem of weighting factors selection in the conventional finite-control-set model predictive control for a grid-connected three-level inverter,an improved multi-objective model predictive control without weighting factors based on hierarchical optimization is proposed.Four control objectives are considered in this strategy.The grid current and neutral-point voltage of the DC-link are taken as the objectives in the first optimization hierarchy,and by using fuzzy satisfaction decision,several feasible candidates of voltage vectors are determined.Then,the average switching frequency and common-mode voltage are optimized in the second hierarchy.The average ranking criterion is introduced to sort the objective functions,and the best voltage vector is obtained to realize the coordinated control of multiple objectives.At last,the effectiveness of the proposed strategy is verified by simulation results. 展开更多
关键词 Multi-objective model predictive control grid-connected three-level inverter hierarchical optimization fuzzy satisfaction decision average ranking criterion
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中长期预测模型的GMDH三水平算法 被引量:6
2
作者 田益祥 王秋庭 方育坤 《系统工程》 CSCD 1998年第6期58-60,57,共4页
本文给出三水平算法的操作方法,指出算法进行中、长期预测成功的优势.
关键词 gmdh 算法 预测 中长期预测模型
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GMDH神经网络算法在变形预测中的应用 被引量:14
3
作者 潘国荣 谷川 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2008年第3期54-58,共5页
针对GMDH神经网络存在的不足,分别从网络初始变量预选个数的确定、部分表达式构成、中间变量选择准则、终止法则等方面进行改进,并且用Matlab语言编程实现之。将改进之后的GMDH神经网络应用于非线性变形数据预测之中,并且将短期以及长... 针对GMDH神经网络存在的不足,分别从网络初始变量预选个数的确定、部分表达式构成、中间变量选择准则、终止法则等方面进行改进,并且用Matlab语言编程实现之。将改进之后的GMDH神经网络应用于非线性变形数据预测之中,并且将短期以及长期预测结果与BP神经网络以及GMDH神经网络得到的预测结果进行比较,得出结论:改进的GMDH神经网络有较好的实用性,并且预测精度有较大提高。 展开更多
关键词 gmdh神经网络算法 初始变量预选 中间变量 终止法则 变形预测
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GMDH算法的终止法则研究 被引量:5
4
作者 张宾 贺昌政 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2005年第3期257-262,共6页
为了从理论上说明GMDH(GroupMethodofDataHanding)最优复杂度模型如何在推广能力与拟合精度之间达到平衡,用插值方法讨论了GMDH外准则值取得全局最小值时,对应的模型复杂度的位置。分析了模型在一定噪声水平下,已知训练集上的拟合能力... 为了从理论上说明GMDH(GroupMethodofDataHanding)最优复杂度模型如何在推广能力与拟合精度之间达到平衡,用插值方法讨论了GMDH外准则值取得全局最小值时,对应的模型复杂度的位置。分析了模型在一定噪声水平下,已知训练集上的拟合能力与具有同一规律性的新数据上的推广能力关系,结果显示,GMDH最优模型的结构偏差与噪声影响的比值落在1的一个小领域内,其大小随噪声方差和外准则的变化而变化。说明,GMDH最优模型如何在拟合精度与推广能力之间达到平衡。 展开更多
关键词 gmdh算法 终止法则 最优模型复杂度
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中长期预测模型的GMDH不同水平算法优势比较及实证分析 被引量:9
5
作者 田益祥 《预测》 CSSCI 1999年第6期73-75,共3页
本文给出了二、三水平算法的一般模式,分析不同水平算法的优势,利用经济变量进行实证分析。研究结果表明,随着算法水平的提高,算法的抗干扰能力不断加强,预测效果越来越好,进一步证实了算法的有效性。
关键词 gmdh 算法 中长期预测模型 比较研究
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不同时间段数据同时建模的GMDH证券组合投资预期收益模型
6
作者 田益祥 《武汉科技大学学报》 CAS 2001年第3期328-330,共3页
根据证券市场数据的特点 ,充分利用不同时间段的数据 ,同时建模 ,给出联立方程的预测模型 ,即建立证券投资预期收益模型。
关键词 gmdh准则 组合投资 收益模型 证券市场
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基于GMDH两水平预测模型的识别问题研究
7
作者 田益祥 《武汉科技大学学报》 CAS 2000年第4期431-433,共3页
在分析两水平算法结构的基础上 ,论证模型为一递推型联立模型 ,解决了模型参数的识别问题。指出在复杂系统建模中 ,采用多层迭代算法估计模型的参数。
关键词 两水平 准则 gmdh 模式识别
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基于数据分组处理方法的聚类分析模型 被引量:8
8
作者 贺昌政 张九龙 林嫔 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期222-227,237,共7页
与通常的聚类方法相比,客观聚类分析方法能自动、客观地确定聚类个数并找到最优聚类方案.通过算法步骤的剖析和算例分析,对客观聚类分析方法的核心构件,即一致性准则的不足进行了评价.利用偶极子给出了新的一致性准则,提出了数据分组处... 与通常的聚类方法相比,客观聚类分析方法能自动、客观地确定聚类个数并找到最优聚类方案.通过算法步骤的剖析和算例分析,对客观聚类分析方法的核心构件,即一致性准则的不足进行了评价.利用偶极子给出了新的一致性准则,提出了数据分组处理(GMDH)聚类分析方法.从理论分析和实证比较两方面论证了新的一致性准则的优越性,指出了 GMDH 聚类分析方法是客观聚类分析方法的发展. 展开更多
关键词 聚类 客观聚类分析 一致性准则 数据分组处理聚类分析
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自组织方法(GMDH)中准则的抗干扰性 被引量:15
9
作者 刘光中 王緌 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1995年第11期1-15,共15页
自组织方法是近二十年来发展起来的一种新的建模方法,其基本思想源于生物进化和自然选择理论,在运用此方法对复杂系统建模时,一个重要的问题就是在噪声数据情形下,如何找到那些能够筛选出系统正确模型结构的准则,即准则的抗干扰性... 自组织方法是近二十年来发展起来的一种新的建模方法,其基本思想源于生物进化和自然选择理论,在运用此方法对复杂系统建模时,一个重要的问题就是在噪声数据情形下,如何找到那些能够筛选出系统正确模型结构的准则,即准则的抗干扰性问题。本文对此进行了一定的探讨,提出了在有限和无限数据样本上准则抗干扰性问题研究的有关理论和方法,对在噪声数据下复杂系统的建模具有指导意义。 展开更多
关键词 准则 抗干扰性 自组织法 建模 数理逻辑
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中长期预测模型的GMDH两水平算法及收敛性研究 被引量:15
10
作者 田益祥 《系统工程理论方法应用》 1997年第4期72-76,共5页
本文给出两水平算法的操作方法 ,指出用它作中长期预测的可行性 。
关键词 gmdh 经济预测 两水平算法 中长期预测模型
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Stability analysis of high power factor Vienna rectifier based on reduced order model in d-q domain 被引量:1
11
作者 Chaoliang DANG Xiangqian TONG +1 位作者 Weizhang SONG Jingjing HUANG 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 SCIE EI CSCD 2019年第1期200-210,共11页
For a DC distributed power system, system stability can be predicted by dividing it into source and load subsystems, and then applying the Nyquist criterion to the impedance interaction between the source and load mod... For a DC distributed power system, system stability can be predicted by dividing it into source and load subsystems, and then applying the Nyquist criterion to the impedance interaction between the source and load model.However, the generalized Nyquist criterion is extremely complicated and cannot directly reveal effective control strategies to reduce interaction problems of cascade threephase AC systems.Specifically, as a current force rectifier,this characteristic makes it difficult to judge the stability of a cascade three-phase Vienna AC system.To deal with the aforementioned problems, a simplified small signal stability criterion is presented for an AC distributed power system.Based on the criterion, the small signal model and impedance based on the reduced order model in the dq domain are studied theoretically.For the instability issue,an impedance regulator design method is presented.The correctness of the simplified stability criterion and the effectiveness of the proposed impedance regulator method are validated by extensive simulation and experiment. 展开更多
关键词 three-level VIENNA RECTIFIER Small-signal stability NYQUIST criterion Grid IMPEDANCE IMPEDANCE REGULATOR
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