基于5G技术突破数字博物馆三维展示瓶颈

数字博物馆又称虚拟博物馆或线上博物馆,对于保护珍贵的博物馆藏品资源具有重要的意义。数字博物馆的三维展示中存在传输延迟、易产生眩晕感、存在数据安全风险、互动体验不佳等瓶颈,通过应用5G,能够有效突破数字博物馆三维展示的瓶颈,在保证传输速度、传输质量的同时实现三维扩容,促进数字博物馆实现由被动技术推动向主动引导技术转变。基于此,分析如何利用5G技术突破数字博物馆三维展示瓶颈。

DRE-3DC:基于三维表征建模的篇章级关系抽取模型

篇章级关系抽取任务旨在从非结构化文档的多个句子中提取事实,是构建领域知识库和知识问答应用的关键环节,相较于句子级关系抽取,该任务既要求模型能够基于文档结构特征捕获实体间的复杂交互,还要应对严重的关系类别长尾分布问题.现有基于表格的关系抽取模型主要对文档进行“实体/实体”二维建模,采用多层卷积网络或局部注意力机制提取实体间的交互特征,由于未显式对关系语义进行解耦建模,使得模型无法避免类别重叠影响和捕获关系的方向性特征,导致缺乏实体交互的充分语义信息.针对上述挑战,本文提出了一种基于三维表征建模的篇章级关系抽取模型DRE-3DC(Document-Level Relation Extraction with Three-Dimensional Representation Combination Modeling),对二维表格建模方式进行扩展,形成“实体/实体/关系”三维表征建模,采用基于形变卷积的三重注意力机制有效区分和聚合不同语义空间下的实体间及实体与关系的交互表征,自适应地增强模型对文档结构特征的聚合.同时,采用多任务学习方法增强模型对文档整体关系类别组合的感知来缓解篇章级关系抽取任务中的关系类别长尾分布问题.在DocRED和Revisit-DocRED两个篇章级关系抽取数据集上进行的实验结果表明,DRE-3DC模型性能良好,并通过消融实验、对比分析和实例分析,验证了本文所提方法的有效性.

单视角三维服装重建的民族风格表征学习

针对民族服装风格多样、款式和配饰复杂,导致单视角三维服装重建结构不完整、风格不准确和局部特征模糊等问题,为了学习和映射民族服装的潜在风格特征,提出一种单视角三维服装重建的民族风格表征学习方法.首先结合定义的民族服装形状风格和几何拓扑构建形状表征,学习形状潜在特征;然后基于区域定位和关键点,并融合定义的款式风格、着装部位进行款式表征,得到局部感知区域图,以学习款式潜在特征;再联合形状、款式特征以及定义的对称损失函数,隐式重建出民族服装的初步模型;最后在卷积网络中引入图像的超像素特征、Branch分支和配饰的语义解析建立配饰表征,并编码UV位置图到特征空间,生成民族服装的最终模型.在自定义的少数民族服装数据集上的实验结果表明,所提方法的倒角距离和法线余弦距离分别为1.732和0.13,较已有方法降低11%和18%,能够提高单视角三维民族服装重建的精度,生成具有民族风格的三维服装模型.

基于一种新型导通压降采样电路的IGBT器件结温在线监测方法

热敏感电参数法具有在线能力强、非侵入和快响应等特点,成为了当前的研究热点。因此以导通压降为热敏感电参数,重点研究了1种基于导通压降的IGBT结温在线监测方法。首先,通过双脉冲测试电路获取IGBT导通压降、集电极电流和结温数据;然后,基于所测数据构建了IGBT集电极电流、结温与导通压降的三维映射表征模型;最后,设计了1种新型导通压降采样电路,并开展IGBT结温的在线监测实验研究,实验结果验证了所得三维结温表征模型的准确性和有效性。

三尺度分解和稀疏表示的红外和可见光图像融合

为提高对含噪声源图像的处理效果,以及提高融合图像的对比度、结构信息等,提出一种基于三尺度分解和稀疏表示的红外和可见光图像融合算法。首先,为增强对噪声的去除效果,并且维持源图像的结构和边缘特性,利用滚动引导滤波器对源图像进行分解,将源图像分解为基础层和细节层;其次,为充分利用基础分量中的细节和能量,同时降低模型的复杂性,构造结构-纹理分解模型,将基础层再次分解为基础结构层和基础纹理层。然后分析三个分量的不同特点,使用不同的融合规则对三个分量分别进行融合,针对细节分量,其含有主要的噪声成分,但含噪声程度又不一样,因此根据图像含噪声的程度自适应确定稀疏融合去噪参数,从而同时实现对细节分量的融合和去噪,并且能够有效地提高计算效率;针对基础结构分量,其包含的细节特征较少,直接采用基于视觉显著图的加权平均技术进行预融合;针对基础纹理分量,由于其包含了视觉上重要的信息或图像特征,如边缘、直线和轮廓等活动信息,能够反映出原始基础图像的主要细节,因此采用主成分分析方法进行预融合,最终通过重构细节、基础结构和基础纹理层来得到融合图像。为验证所提方法的有效性,选取了多组红外和可见光图像进行试验,并与近期的五种方法CNN、FPDE、ResNet、IFEVIP、TIF进行了对比,采用主观和客观的形式对结果进行分析。实验结果表明,同其他图像融合算法进行对比分析,该方法能够兼顾含噪声和无噪声图像的融合,在有无噪声的情况下均能够将源图像的细节、亮度和结构保留到融合图像中,而且能有效地消除噪声。

动态高兴表情评价中的表征动量效应和参照依赖效应

已有的表情面孔研究大多使用静态面孔图片材料,对动态表情研究相对不足。然而,在生活中人们的表情往往是动态的。为了探究动态表情的情绪加工特点,本研究通过3个包含了动态和静态高兴表情图片材料的实验,考察了动态高兴表情的强度变化方向和总体平均表征对情绪三维度评价的影响。结果发现:总体平均表征越高的动态表情面孔会得到更高的唤醒度评分。以与动态表情最后一帧表情强度相同的静态表情为对比条件,从强到弱变化的动态表情会获得更低的效价评分和更高的优势度评分,而从弱到强变化的动态表情则获得更高的效价评分,即出现了表征动量效应。相对于从弱到强,从强到弱变化的动态表情所产生的知觉表征动量效应更大。此外,知觉者会基于实验中所见过的表情图片形成内部参照标准,进而影响当前表情图片的情绪评价,内部参照标准越低,目标表情图片所得情绪评分越高,反之亦然,表现出参照依赖效应。这些加工特征提示今后研究者采用表情材料进行研究时,需要注意动静差异以及材料间的影响。

基于三支决策的多视图低秩稀疏子空间聚类算法

多视图子空间聚类是一种从子空间中学习所有视图共享的统一表示,挖掘数据潜在聚类结构的方法.作为一种处理高维数据的聚类方法,子空间聚类是多视图聚类领域的研究热点之一.多视图低秩稀疏子空间聚类是一种结合了低秩表示和稀疏约束的子空间聚类方法.该算法在构造亲和矩阵过程中,利用低秩稀疏约束同时捕捉了数据的全局结构和局部结构,优化了子空间聚类的性能.三支决策是一种基于粗糙集模型的决策思想,常被应用于聚类算法来反映聚类过程中对象与类簇之间的不确定性关系.本文基于三支决策的思想,设计了一种投票制度作为决策依据,将其与多视图稀疏子空间聚类组成一个统一框架,从而形成一种新的算法.在多个人工数据集和真实数据集上的实验表明,该算法可提高多视图聚类的准确性.

从符号学视角解读红色文化广告设计

为了发展与传承中国红色文化,弘扬民族精神,传递正确价值观。文章梳理红色文化广告发展及现状,以《人民日报》广告版面及现有的红色文化广告为样本,从符号学视角基于皮尔斯符号的三分法从图像符号、索引符号、象征符号3个方面对红色文化广告中人物、建筑、文字、中国传统文化等各种元素进行研究,挖掘其广告设计构建的现实意义,使红色文化广告设计能够更加深入人心。

倾斜测图中的三维模型实体提取与动态表达

本文主要研究了倾斜测图中的三维模型实体提取以及动态表达方法,包括倾斜测图中的三维实体模型提取以及动态表达基本技术路线、三维视图模型提取方法、三维实体模型动态表达方法。希望通过本次研究,为倾斜测图技术的合理应用以及模型处理与应用质量的提升提供一定参考。

中国共产党80年奋斗的历史本质

以“三个代表”思想的高度和新视角 ,对中国共产党领导中国各族人民 80年奋斗的历史进行审视 ,着重阐述和揭示出马列主义基本原理与中国实际相结合 ,走自己的路 ,为中国社会主义现代化奠定坚实基础的历史本质 ,有力地说明了中国共产党是“三个代表”的党 ,再现了中国共产党的伟大。

表征影响三门问题解决的实验研究

本实验选取120名大一学生,设计了四种不同的处理,研究表征对解决三门问题及其迁移问题的影响,结果表明:(1)三门问题困难原因有害怕后悔、控制错觉和错误表征问题空间等,其中错误表征问题空间是主要原因。(2)清晰表征选手行为和主持人行为的逻辑关系显著地促进了三门问题的解决,而只有在逻辑关系基础上的频率表征才能够更进一步地促进三门问题的解决,在此基础上概率形式的信息表征没有更显著的促进作用。(3)在逻辑关系分解基础上的频率表征无论对结构相似还是内容相似的迁移问题的解决都有最好的正迁移效果。

Vague集之间的两类相似度量

引进Vague集间相似度量的一种公理化定义。使用模糊集合的取大取小运算,充分考虑Vague值的支持度、反对度和它们的权值,将Vague值转化的思想应用于相似度量中,得到了基于三维表示和模糊运算的两类Vague集相似度量。应用实例表明这些公式是实用的。

计算机实现原木的三维再现

根据计算机图形学原理,利用坐标变换,包括放缩、规格化等一系列处理,将激光扫描的原木三维几何数据转换成世界坐标,再利用比例、投影、旋转等方法对转换后的坐标进行处理,进而形成相应的计算机屏幕坐标,最终在计算机上真实再现原木的几何特征,为原木加工的自动化处理提供依据。

大学体育教育改革理念与实践的再审视

以“三个代表”重要思想为理论依据,在分析了近10年高校体育教育改革状况的基础上,提出以生产力的发展、先进文化的倡导、人民根本利益的需求为支撑,改革高校体育教育的理念与实践;高校体育教学模式应由内文化与外文化共同支撑,达到其结构设计与理性设计的和谐统一。

基于(tx,fx)扩展的Vague集之间的相似度量及其应用

基于Vague值的三维表示,(tx,fx)扩展和模糊集运算,给出Vague集间的相似度量的三个系列公式。提出Vague集间的相似度量在网络信息过滤问题中的应用思路及例子。此例表明这些新公式是实用的。

数码城市GIS中建筑物室外与室内三维一体化表示与漫游

介绍了数码城市中室外与室内场景的数据管理及可视化等关键技术 ,对室外与室内场景进行了综合比较 。

Vague集间的相似度量及其在正文检索中的应用

基于Vague值的三维表示,给出两个Vague集(值)间的相似度量公式。提出基于Vague集间的相似度量的正文检索方法。实例表明相似度量公式是实用的。

深入实践“三个代表”重要思想 提高高校中层干部的素质及修养

21世纪的国际竞争 ,归根到底是人才的竞争。高等学校担负着为现代化建设培养高素质专门人才的重任 ,因而不断提高高校领导干部素质 ,直接关系到党的基本路线和教育方针的贯彻 ,关系到人才的培养 ,关系到我国现代化的大局。高校中层干部的素质在不同的时期有着不同的内涵和特征。因此 ,结合“三个代表”重要思想的学习 ,结合高校领导干部“讲学习 ,讲政治 ,讲正气”的要求 ,论述了高校中层干部应具备的综合素质及其修养 ,并提出了提高高校中层干部素质的若干途径和措施。

“三个代表”与科学社会主义

科学社会主义是马克思主义的核心问题。作者从社会主义发展的历史经验和资本主义发展出现的新情况、新问题出发,概括江泽民同志为什么要提出“三个代表”的重要思想及其指导意义。

以“三个代表”思想为指导 促进高校管理的法治

高等学校应根据“三个代表”的思想对中国《高等教育法》规定的高等教育的方针做出新的诠释 ,并以此为指导促进高校各项工作的法治化 ;高等学校的各项管理工作应主动实现法治 ,摒弃人治的传统 ,以更好地实现高等学校培养高素质人才的目标。