半市场化社区互助养老:农村老年人照料中的集体统筹与实践定位

互助养老实践打破了纯福利型和纯市场化养老模式存在的弊端,但在服务对象和服务内容上仍然存在一定不足。半市场化社区互助养老把市场和社区要素同时纳入,依托村社集体发挥公共角色功能,为高龄老人推荐低龄老人资源,提供低于市场价的半市场化养老服务,成为当前人口老龄化背景下的合适选择。在半市场化社区养老实践中,村社集体不但能够对内外部养老资源进行整合和社会动员,还可以介入养老服务过程,进行居间协调公证、监督养老服务质量、保护照料双方合法权益,强化互助养老的公益属性。半市场化社区互助养老以集体统筹为核心,通过统合政府、市场和家庭等多元主体的角色,为村庄老年人搭建起低成本、高福利的互助养老公共平台。

基于沙地猫群优化–最小二乘支持向量机的动态NOx排放预测

针对火电机组频繁调峰导致机组燃烧状态不稳,进而导致锅炉出口NOx浓度波动范围大的问题,提出一种基于沙地猫群优化(sand cat sarm optimization,SCSO)的最小二乘支持向量机(leastsquaressupportvectormachine,LSSVM) NOx动态预测模型。首先利用k近邻互信息计算时间延迟的同时筛选辅助变量。然后,基于SCSO算法进行输入变量阶次的选择。使用包含辅助变量时间延迟和阶次的信息作为模型的输入,SCSO算法优化最小二乘支持向量机参数,建立动态NOx排放最小二乘支持向量机预测模型(SCSO-LSSVM动态软测量模型)。最后将模型与未加入迟延的LSSVM模型,加入迟延的LSSVM模型和粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化最小二乘支持向量机参数的动态软测量模型进行对比验证。结果表明,相较于其他模型,该文建立SCSO-LSSVM动态软测量模型均方根误差、平均绝对误差、平均绝对误差最小,预测精度最高,而且在NOx浓度剧烈波动时也能够较好地预测NOx浓度,具有很好的动态特性。

自我效能在低龄老年人社会支持与养老服务互助时间平台参与意愿中的中介作用

目的 了解南京市低龄老年人社会支持、自我效能与养老服务互助时间平台参与意愿的现状,探讨自我效能在社会支持与养老服务互助时间平台参与意愿中的中介作用。方法 采用一般资料调查表、社会支持评定量表、一般自我效能量表、低龄老年人养老服务互助时间平台参与意愿量表对南京市365名低龄老年人进行问卷调查。采用Pearson相关分析各变量之间的相关性,并使用分层回归法和Bootstrap方法分析检验自我效能在低龄老年人社会支持与养老服务互助时间平台参与意愿间的中介效应。结果 南京市低龄老年人社会支持总得分(35.40±7.70)分,主观支持(20.58±4.61)分,客观支持(7.61±3.22)分,支持利用度(7.14±1.75)分;自我效能总分为(27.15±7.24)分,总均分为(2.72±0.72)分;养老服务互助时间平台参与意愿总得分为(14.01±2.82)分,各条目均分为(4.67±0.94)分。低龄老年人社会支持与自我效能呈正相关(r=0.246,P<0.01),与养老服务互助时间平台参与意愿呈正相关(r=0.293,P<0.01);自我效能与养老服务互助时间平台参与意愿呈正相关(r=0.240,P<0.01)。社会支持、自我效能正向预测参与意愿(P均<0.001)。社会支持对养老服务互助时间平台参与意愿的直接效应值为0.030(95%C1:0.019~0.043),直接效应占总效应的83.3%,自我效能在社会支持和养老服务互助时间平台参与意愿之间的部分中介效应为0.006(95%C1:0.002~0.009),中介效应占总效应的16.7%。结论 自我效能在社会支持和养老服务互助时间平台参与意愿之间起部分中介作用,提高低龄老年人自我效能感,有利于提高其互助养老参与意愿。

高校体育教师参与中小学体育“互助团队”:新要求、新模式与新路向

在基础体育教学探索中,高校体育教师的赋权增能既是化解基础体育教学困境的有益尝试,更是其参与中小学体育“互助团队”的重要抓手。基于新要求、新模式、新路向三重维度对高校体育教师参与中小学体育“互助团队”进行研究。研究认为:从“运动技能的传授者”转向“体育健康的教育者”,从“教学任务的落实者”转向“教学目标的设计者”,从“课堂教学的主导者”转向“课堂教学的指导者”,从“学习成绩的评定者”转向“身心健康的促进者”,是高校体育教师参与中小学体育“互助团队”面临的新要求。其新模式主要体现在:注重体育教学学练赛一体化发展,推进结构化体育教学整体设计,构建体育教学多维度评价体系以及创生体育教学多层次保障基础。提出新路向:通过重视整体布局、强化培训质量、构建评价体系、完善基础保障,为“互助团队”可持续发展锚定航向、注入动能、守住航道和保驾护航。

基于MapleSim-MATLAB双向耦合技术的液压支架孪生体构建

为解决目前综采工作面存在难以全面掌握装备运行状态监测的问题,以液压支架孪生体的建模为切入点,提出基于MapleSim-MATLAB双向耦合技术的孪生体构建,仿真显示了液压支架升架运动过程中零部件的相对运动及装配关系,并通过实验证明孪生体和物理体交互效果良好。结果表明:以液压支架连杆和底座倾角为例,物理体与孪生体位姿误差率不超过3‰,其拟合度接近1,孪生体和物理体的相互映射,证明该方法能够完成对设备位姿的监测。

基于改进偏互信息的火电厂SCR脱硝系统建模

由于传统偏互信息(PMI)法利用条件期望计算回归值时计算误差较大,会对筛选正确率产生不利影响,将插值法应用于回归值的计算,提出了改进偏互信息(IPMI)法并利用Benchmark验证方法的有效性.将IPMI法应用于火电厂SCR脱硝系统,选取出最优变量集作为支持向量机(SVM)模型的输入,并利用现场历史数据建立了IPMI-SVM模型,将其与传统SVM方法进行了对比.结果表明:IPMI-SVM模型具有较高的预测精度,IPMI法可有效提高模型的泛化能力和鲁棒性,降低了模型复杂度.

基于MI-LSSVM的水泥生料细度软测量建模

针对水泥生料细度软测量模型难以建立的问题,考虑到输入变量选择易受时延的影响,提出一种基于互信息和最小二乘支持向量机(MI-LSSVM)的软测量建模方法。该方法采用互信息表征变量间的相关性,进而解决水泥生料细度软测量建模中的时延问题,并在此基础之上,提出双向选择算法获取输入变量,将得到的输入变量应用于最小二乘支持向量机中,建立水泥生料细度软测量模型,最后应用水泥厂的实际数据对基于互信息和最小二乘支持向量机的水泥生料细度软测量模型进行仿真。结果表明该方法预测精度高、泛化能力强。

交直流混合微电网系统建模及协调控制研究

微电网是指由分布式电源、能量转换装置、负荷监控和保护装置汇集而成的小型发配电系统,是一个能够实现自我控制和管理的自治系统。交直流混合微电网是分布式电源、配网以及负荷在种类多样化和低成本化发展进程中较为理想的产物。文章针对未来交直流互联的混合配网中高密度分布式电源、负荷接入和管控的应用场合,提出了一种新型的互为支撑的交直流混合微电网拓扑结构,建立了相应的仿真模型,并进行了交直流混合微电网的系统稳定性分析。仿真结果进一步验证了文中所建交直流混合微电网模型的正确性和所提交直流混合微电网及其方案的可行性。

农村老年人的互助养老意愿及其实现方式研究

互助养老突破了农村老年人养老中的资金困境、服务困境、老年人力资源浪费困境和被动式养老困境,是未来有效解决农村老年人养老问题的重要出路。本文基于全国12个省36个县1204位农村老年人调查数据,利用二元Logistic回归模型和交互分析方法,实证分析农村老年人的互助养老意愿、影响因素及其实现路径。研究结果表明:农村老年人的互助养老意愿较低,有待进一步开发;家庭规模、代际关系、所在地区、健康状况、相对收入、银行存款和个体特征变量中的年龄、民族和婚姻状况,对农村老年人互助养老意愿有显著影响。其中,所在地区、银行存款和健康状况是决定农村老年人互助养老意愿的关键因素。获得经济补偿、获得未来养老照顾服务和志愿照顾,是农村老年人参与互助养老的三种主要方式,其中,志愿型互助养老是首选途径。农村老年人的互助养老方式,存在显著的地区差异,越是靠近东部地区,农村老年人越希望通过志愿照顾的方式参与互助养老,而越是靠近西部地区,农村老年人越希望通过获得经济补偿的方式参与互助养老。

暂冲式高速风洞流场控制系统建模与仿真

为满足中国空气动力研究与发展中心的2.4m跨声速风洞流场品质改进的需要,有必要建立一个高效的风洞流场控制模型作为控制器设计的验证平台。由于难以建立精确的空气动力学模型,且2.4m跨声速风洞长期运行积累了大量的试验运行数据的实际,数据建模成为建模方法的首选。在硬件上,建立了基于反射内存技术的流场控制仿真系统,以获取现场采集的数据。建模方法采用数据建模方式,主要是利用系统辨识理论,将整个系统看成是一个"黑箱",利用现场采集的数据来确定系统的参数和输入输出间的映射关系。采用以非线性自回归滑动平均模型(Non-linear Auto-Regressive Moving Average Model with Exogenous Inputs,NARMAX)作为风洞系统的数据模型,应用互信息法、曲线拟合法和伪最近邻点法分别确定了模型中采样间隔、时间滞后以及阶次3个参数。对比了最小二乘线性回归、BP神经网络以及最小二乘支持向量机(LS_SVM)3种方法对模型的拟合效果,确立了最小二乘支持向量机作为最终的拟合方法。为了提高仿真的精度,根据风洞运行的特点,将其整个过程划分为冲压、启动和调节3个阶段,分别建立了各个阶段的子模型。由于风洞系统是一个多输入多输出系统,并且延迟和阶次较大,采用了基于信息熵的数据压缩方法,实现了简化子模型规模的目的。最后,采用多模型融合的方法将各个阶段的子模型通过加权的方法来完成融合,从而构建起整个风洞系统的模型。稳定段总压和驻室静压分别通过所建模型得到,最后通过马赫数的计算公式得到试验段马赫数值。仿真结果表明:所建模型在运行包络线范围内的试验工况下,总压预测精度达到0.1%、马赫数预测精度基本达到0.001,达到了研究的目的。该项工作的开展较为系统地建立了暂冲式风洞的流场控制模型,建立的模型将为下一阶段基于现代控制理论的控制器设计奠定基础。

基于互信息和约减LSSVM的水泥生料细度软测量

针对水泥生料粉磨工艺复杂难以解释,过程数据存在偏斜和冗余性、与生料细度映射关系难以描述等问题,提出了基于互信息(mutual information,MI)和约减最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)的软测量算法,在此基础上建立了水泥生料细度软测量模型。该方法首先从机理上分析生料细度的影响因素,并在此基础上采用互信息方法分析变量间的相关性,得到输入变量;然后基于KS算法对样本数据进行约减,采用最小二乘支持向量机的方法建立水泥生料细度软测量模型。最后应用某水泥厂立磨的实际运行数据进行仿真,验证了该方法的有效性。

老龄化背景下我国渔民养老方式探究

渔民作为农民的特殊群体,其养老方式也与农民存在差异。在当前人口老龄化日益严重的形势下,渔民的养老保障既不可能与城镇居民的养老保障相接轨,也不可能完全依赖于农村养老保障机制。因此,探寻与当地经济社会发展相适应,并与渔民特色相符合的适于渔民的养老方式尤为迫切。对此提出新型养老方式——多元互助养老,使互助养老与机构、社区养老和政府的辅助相结合,以期让渔民过上舒适的晚年生活。

“时间银行”互助养老模式实现路径——以“五社联动”社区创新治理为背景

“时间银行”是中国互助养老模式创新的一种重要探索。该模式处于区域试点阶段并且以社区和街道作为模式运行的主要场域,各试点地区结合实际养老需求和区域老龄化事业发展规划积极探索“时间银行”的实现机制与特色项目,同时也在社区治理行动实践中尝试破解制约“时间银行”发展的关键问题。“五社联动”是国家治理体系现代化进程中的基层社区创新治理模式,强调多主体参与,多方联动协同治理。以“五社联动”为背景,探究“五社联动”多方主体参与下“时间银行”的有效模式和实现路径,厘清“时间银行”在中国的发展定位、推进策略、信用保障和激励机制。

三孩生育政策下农村老年人互助养老参与意愿的实证分析

随着农村人口老龄化程度的加剧,农村养老问题成为政府和社会关注的热点,也是三孩政策想要解决的问题之一,当前农村面临着家庭养老模式功能弱化、社会养老模式保障不足等问题,在此背景下互助养老模式成为解决中国农村养老问题的新出路。为进一步了解老年人对互助养老模式的参与意愿并分析其影响因素,促进互助养老模式的健康、可持续发展,基于西安市357名60岁(含)以上老年人的调查数据,通过解释结构模型(ISM)对老年人互助养老参与意愿及其影响因素进行研究分析。研究表明,影响老年人参与互助养老的因素中,社区人员互动频率、"养儿防老"观念和社区满意度是直接表象因素,生活担忧度是间接中层因素,居住方式和家庭年收入是次间接中层因素,婚姻、生活自理能力、文化程度、子女学历和年龄是根源深层因素;为解决农村互助养老的发展困局,需要在思想上进一步改变部分老年人"养儿防老"的传统观念,鼓励引导老年人主动积极参与互助养老,在硬件上完善互助养老基础设施,建立管理者和组织者的竞争激励机制,在内容上扩展互助养老服务范围,不断满足老年人对于社交、尊重和自我实现的需要。

时间银行互助养老模式的运行机理与优化策略——基于社会交换理论视角

随着人口老龄化的不断加深,养老服务的供需不平衡将会成为困扰政府的一大难题。“时间银行”这一新型互助养老模式在国内的积极试点对于缓解政府、社会和家庭的养老压力有着重要意义。以社会交换理论为分析框架,通过比较国内3种不同类型的时间银行在政府介入程度和资源链接力度2个关键指标上的差异,对我国时间银行进行类型学分析,可以发现政策不健全、信息管理不完善、兑换标准不统一、激励机制不创新都是导致时间银行在我国发展缓慢的重要原因。这也为时间银行的进一步优化提供了新的思路:政府、市场和社会需协同发力;链接大数据,完善信息服务平台;发行时间币,提高信用度;优化组织建设,加强激励机制。在此基础上,逐步推进中国特色的养老服务生态体系形成。

城市“台门互助”养老模式的个案实践——以书圣故里社区为例

互助养老模式作为家庭养老模式和社会养老模式的有益补充已在城市社区中悄然兴起.绍兴书圣故里社区"台门互助"养老模式以台门为基,以活用资源、邻里守望、互助自立、积分管理、制度激励为特质,从完善养老基础设施、构建社区和谐互助文化、建立社区化帮扶网络、规范互助养老行为等方面进行模式建构和路径实践.在我国目前养老需求与供给矛盾突出的情况下,应加大政策扶持的力度,建立互助养老风险保障机制,完善积分管理激励办法等,激励"台门互助"式养老模式的有效探索和机制完善,以促进城市互助养老模式的多元化发展.

改进混合特征模型聚类的文本情感分类算法研究

海量文本信息导致文本情感分类准确率低以及实时性差.针对这一问题,提出一种基于混合特征选择的向量空间模型聚类算法.首先将信息增益(Information Gain,IG)和互信息(Mutual Information,MI)与文档的不同词性特征相结合,生成文档的混合特征向量;然后计算文档向量空间模型之间的差异度,根据该差异度对向量空间模型进行聚类,得到聚类中心向量,采用聚类中心向量重新构造文档集的向量空间模型;最终采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行文档情感的判定.仿真实验结果表明:该混合特征向量空间模型聚类算法可以有效地降低文档样本特征的维数和数量,加快SVM的训练速度,同时实验结果也表明不同的词性特征和提取算法组合对系统的分类准确率有较大的影响.

互信息和改进支持向量机在电力负荷预测中的应用

电力负荷预测影响因素多、用电终端数量剧增导致电网不稳定和不确定,影响了电力负荷预测的精度。为了提高电力负荷预测的精度,笔者先采用互信息确定电力负荷与其他因素的相关性,然后采用天鹰优化算法优化支持向量机中的核函数和惩罚系数,并进行了实验验证。结果表明:电力负荷与温度、大气压力的相关性较强,互信息值分别为1.5638和1.1042;将这2个变量作为预测模型的输入特征,电力负荷预测的R2值达到0.9以上,取得良好的效果。该研究方法给电力负荷预测提供了一种新的思路。

基于多因子组合的SVR模型在松花江流域径流预报中的应用

为对数据驱动的径流预报模型的预报因子进行方案优选,利用相关系数法(CA)对松花江流域上游3个水文代表站(大赉站、扶余站、哈尔滨站)的月径流、佳木斯站的月降水和74项大气环流指数等潜在预报因子进行初筛,然后用主成分分析法(PCA)、互信息法(MI)进一步优选因子,最后基于支持向量机回归模型(SVR)结合选取的潜在预报因子(共9种组合方式)预报松花江流域佳木斯站的月径流,并采用均方根误差(R_(MSE))、平均相对误差(M_(RE))、决定性系数(R^(2))、合格率(Q_(R))评价不同预报因子组合间的SVR模型的预报性能。结果表明,SVR结合7因子的PCA模型与其他因子组合的SVR模型相比,更适用于松花江流域的月径流预报,其R_(MSE)、M_(RE)、R^(2)、Q_(R)分别为856.68m^(3)/s、31.4%、0.8094、73.3%,各项评价指标均优于其他因子组合方案。

基于互信息特征提取的运动想象脑机接口

脑机接口是一种实现计算机和人脑及其他设备间通信的系统。本文引入F3、F4、C3、C4、FZ、CZ、FC1、FC2、FC5、FC6等多通道运动想象脑电信号的网络连接结构权值等特征,采用支持向量机对不同的运动想象任务进行分类。对所提出的基于互信息(MI)的脑网络结构特征提取方法同传统方法自回归模型(AR)参数特征提取方法进行对比研究,发现基于MI特征提取的运动想象脑电信号分类正确率显著高于AR参数特征提取方法,将两类特征进行融合后,运动想象脑电信号分类正确率又显著高于单独使用MI或AR特征提取方法。