MLMS算法的步长与收敛性能

从失调量的准确表达式出发，导出了计算步长阀值的公式，公式表明：步长阀值受失调量Ｍ的约束。本文还对ＭＬＭＳ算法的收敛性能进行了分析。

MLMS算法收敛条件和步长的选取

利用有限方差估计的方法，对修正自适应均方误差（ＭＬＭＳ）算法进行了分析。从分析可以知道，ＭＬＭＳ算法收敛是受失调量Ｍ的影响的，算法收敛的必要条件是收敛门限其中，λ＿ｉ是信号特征值，λ＿ｍ＝ｍａｘλ＿ｉ．ｉ，ｊ∈｛１，２，…，Ｎ｝．步长μ与信号功率以ｔｒ（Ｒ）和失调量Ｍ有关，并且有μ＜μ￣＊，步长μ的选取满足下式的条件，即０＜μ＜Ｍ／ｔｒ（Ｒ），Ｍ＜１，计算机仿真结果与理论分析相吻合．