基于时序NDVI的关中地区冬小麦种植信息遥感提取

快速而准确地获取和掌握冬小麦在我国西北干旱半干旱地区的种植信息对该区域粮食生产安全及其可持续发展具有重要意义。以陕西省关中地区为研究区域,采用迭代滤波技术重建MODIS NDVI时序序列,结合当地典型地物的NDVI曲线特征和二次差分技术,建立冬小麦像元的识别规则,提取了该地区2014年冬小麦种植信息。结果显示2014年关中地区冬小麦集中分布于渭河两岸的河谷地区以及泾河以东的渭北平原,北部黄土台塬则呈星状散布。总体种植面积8.882×10~5hm^2,与统计资料相比,各地市遥感提取结果的相对误差绝对值在1.08%~9.02%之间,总体误差为3.70%。抽样验证结果显示分类精度为90.28%。该研究为关中地区制订种植计划和相关政策等提供了客观的数据参考,同时也为西北地区的农作物种植监测提供了技术支持。

用于视频镜头突变切换检测的二次差分法和像素点匹配二次差分法

镜头切换检测是视频检索研究领域中一项基本的、重要的技术 .对于数字视频镜头突变切换的检测 ,一般有模板匹配法、直方图法等基本算法 ,但这些算法在实际检测中通常达不到较高的检测精度 .为此 ,提出了一种新的用以消除视频运动对镜头切换检测影响的检测算法 ,即二次差分法 ,和一种新的计算两帧图象帧间差的算法 ,即像素点匹配法 ,实验结果表明 ,二次差分法较之直接帧间差算法 ,明显地提高了镜头突变切换检测的检测精度 ,像素点匹配法较之现有基本帧间差算法总体地提高了检测精度 ,而像素点匹配二次差分法达到了最好的检测精度 ,它能够实现在无虚检或只有很小虚检的条件下 。

一种抑制探地/穿墙成像多径虚假目标的新型概率模型:数值研究（英文）

该文提出了一种抑制探地和穿墙成像中多径虚假目标的新方法,虚假目标主要来源于基于伯恩近似的线性成像算法,该方法忽略了目标之间的多次散射。相对已有抑制多径虚假目标的方法,该文的主要贡献有两个方面:(a)目标反射率第一次用概率函数模型表征,(b)成像过程中引入随机孔径(从整个孔径中随机选取获得)的概念,因此,最终雷达图像可以理解为由随机子孔径得到图像相乘获得的联合概率分布。最后,通过一组数值算例验证了该方法在探地和穿墙成像中的有效性。

基于子空间技术中奇异向量分析的穿墙雷达杂波抑制方法

穿墙雷达成像中,墙体反射杂波干扰严重,严重影响目标成像效果.子空间技术对回波信号矩阵进行奇异值分解后去除墙体子空间,可以有效的抑制墙体杂波干扰,在穿墙雷达成像中具有广泛的应用.该文针对子空间技术中墙体与目标子空间的划分这一难题,提出一种基于奇异向量平稳度分类的墙体子空间提取技术.该方法利用墙体回波信号的相关特征,根据奇异值分解后各个左奇异向量的平稳程度来精确划分墙体与目标子空间.实验结果表明,与现有技术相比,该方法对墙体子空间的确定更加精准有效,提高了穿墙雷达墙体杂波干扰抑制能力,改善了墙后目标的成像质量.

基于延迟锁定环跟踪对消技术的穿墙雷达杂波抑制

穿墙雷达成像中,墙体反射波等杂波严重影响成像效果.针对现有子空间技术等方法在去杂波同时会对目标信息造成消减这一问题,本文采用M序列雷达,提出一种多级延迟锁定环路技术.该方法对墙体反射波、直达波等强杂波时延分别进行准确估计,重建干扰杂波信号并从入射信号中消减,实现对杂波干扰的有效抑制,可以广泛的应用于执法、救援及反恐等各领域.结果表明,与平均消去、子空间杂波抑制技术对比,在不同噪声环境下,本方法均能够有效的抑制干扰,图像改善因子分别提高了1~6d B,目标成像效果得到大幅度改善.