期刊文献+
共找到11篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
A Time-Frequency Associated MUSIC Algorithm Research on Human Target Detection by Through-Wall Radar 被引量:1
1
作者 Xianyu Dong Wu Ren +2 位作者 Zhenghui Xue Xuetian Wang Weiming Li 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2022年第1期123-130,共8页
In this paper,a time-frequency associated multiple signal classification(MUSIC)al-gorithm which is suitable for through-wall detection is proposed.The technology of detecting hu-man targets by through-wall radar can b... In this paper,a time-frequency associated multiple signal classification(MUSIC)al-gorithm which is suitable for through-wall detection is proposed.The technology of detecting hu-man targets by through-wall radar can be used to monitor the status and the location information of human targets behind the wall.However,the detection is out of order when classical MUSIC al-gorithm is applied to estimate the direction of arrival.In order to solve the problem,a time-fre-quency associated MUSIC algorithm suitable for through-wall detection and based on S-band stepped frequency continuous wave(SFCW)radar is researched.By associating inverse fast Fouri-er transform(IFFT)algorithm with MUSIC algorithm,the power enhancement of the target sig-nal is completed according to the distance calculation results in the time domain.Then convert the signal to the frequency domain for direction of arrival(DOA)estimation.The simulations of two-dimensional human target detection in free space and the processing of measured data are com-pleted.By comparing the processing results of the two algorithms on the measured data,accuracy of DOA estimation of proposed algorithm is more than 75%,which is 50%higher than classical MUSIC algorithm.It is verified that the distance and angle of human target can be effectively de-tected via proposed algorithm. 展开更多
关键词 through-wall radar multiple signal classification(MUSIC)algorithm inverse fast Four-ier transform(IFFT)algorithm target detection
下载PDF
SURVEILLANCE OF MOVING TARGET BEHIND PARTITIONS USING A UWB-TWDR 被引量:1
2
作者 LiYu HuangChunlin SuYi 《Journal of Electronics(China)》 2005年第3期241-247,共7页
This paper firstly analyzes the property of the low frequency electromagnetic wave, which can penetrate many types of non-metallic materials, and the ability of Ultra-Wide Band (UWB) impulse signal which has high rang... This paper firstly analyzes the property of the low frequency electromagnetic wave, which can penetrate many types of non-metallic materials, and the ability of Ultra-Wide Band (UWB) impulse signal which has high range resolution. Then the methods are discussed for conducting surveillance through walls, detecting and locating the moving persons behind the partitions. The schematic diagram of Through-Wall Detecting Radar (TWDR) and the models of moving target are shown and the principle of detecting the moving target is also provided with coherent superimposing technique on a range gate. Finally an algorithm for estimating the location of targets is given. The performance of TWDR is validated by the experiments of penetrating a wood block, a red brick wall and a reinforced concrete wall. 展开更多
关键词 through-wall Detecting radar (TWDR) Range gate Moving target detection Range estimation
下载PDF
一种目标状态与系统偏差的联合估计算法 被引量:12
3
作者 宋强 何友 董云龙 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期312-315,322,共5页
研究了三维系统偏差条件下的扩维目标跟踪问题,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波器的目标状态与系统偏差的联合估计算法,并在此基础上探讨了三种系统偏差条件下状态估计的初始化方法。Monte-Carlo仿真表明,ASEKF算法能有效地对目标状态和... 研究了三维系统偏差条件下的扩维目标跟踪问题,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波器的目标状态与系统偏差的联合估计算法,并在此基础上探讨了三种系统偏差条件下状态估计的初始化方法。Monte-Carlo仿真表明,ASEKF算法能有效地对目标状态和系统偏差进行实时联合估计。 展开更多
关键词 雷达组网 目标跟踪 误差配准 信息融合 扩展卡尔曼滤波
下载PDF
基于UKF的目标状态与系统偏差的联合估计算法 被引量:6
4
作者 宋强 何友 杨俭 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期311-313,316,共4页
研究了三维系统偏差条件下的扩维目标跟踪问题,提出了一种基于不敏卡尔曼滤波器(UKF)的系统偏差和目标状态的联合估计算法(ASUKF)。Monte-Carlo仿真结果表明,ASUKF算法较好地避免了扩展卡尔曼滤波器的模型线性化误差易导致滤波发散的问... 研究了三维系统偏差条件下的扩维目标跟踪问题,提出了一种基于不敏卡尔曼滤波器(UKF)的系统偏差和目标状态的联合估计算法(ASUKF)。Monte-Carlo仿真结果表明,ASUKF算法较好地避免了扩展卡尔曼滤波器的模型线性化误差易导致滤波发散的问题,能更加有效地对目标状态和系统偏差进行实时联合估计。 展开更多
关键词 雷达组网 目标跟踪 误差配准 不敏卡尔曼滤波
下载PDF
运动目标的时分极化测量研究 被引量:2
5
作者 王涛 王雪松 肖顺平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期1989-1993,共5页
运动目标极化特性的测量是极化雷达探测与目标识别等领域非常关心的基础性问题。该文针对时分极化测量雷达,建立了动目标的瞬时极化测量模型。在深入分析目标极化回波的基础上,针对互易性目标,提出了一种基于交叉极化分量相位对齐的散... 运动目标极化特性的测量是极化雷达探测与目标识别等领域非常关心的基础性问题。该文针对时分极化测量雷达,建立了动目标的瞬时极化测量模型。在深入分析目标极化回波的基础上,针对互易性目标,提出了一种基于交叉极化分量相位对齐的散射矩阵校准方法。研究结果表明在一定信噪比条件下,该测量和校准方法可以有效地消除因目标运动而导致的散射矩阵两列元素去相关。 展开更多
关键词 雷达目标识别 时分极化测量 散射矩阵 相位对齐 校准
下载PDF
雷达组网中数据融合预处理 被引量:2
6
作者 赵永刚 《现代电子技术》 2012年第13期22-24,28,共4页
雷达组网与单雷达系统相比,具有更高的跟踪精度和抗干扰能力,更广的观测空域、时域和频域的能力。组网雷达数据融合的数据来自不同的雷达,在融合处理前要作相应的处理,如时空对准、虚假目标消除等。
关键词 雷达组网 时空对准 数据融合 虚假目标
下载PDF
基于距离徙动轨迹的空间目标ISAR距离对准算法
7
作者 俞翔 朱岱寅 +2 位作者 李俊强 云涛 黄翔飞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期775-781,共7页
针对空间目标的运动特征,通过研究目标距离徙动轨迹与等效运动模型,构建了一个欠定的运动方程组,基于全局熵最优化准则求解出目标运动参数,提出了一种全新的距离对准算法。实验结果表明,该算法具有较高的准确性,更重要的是,距离对准过... 针对空间目标的运动特征,通过研究目标距离徙动轨迹与等效运动模型,构建了一个欠定的运动方程组,基于全局熵最优化准则求解出目标运动参数,提出了一种全新的距离对准算法。实验结果表明,该算法具有较高的准确性,更重要的是,距离对准过程中不会引入距离像随机偏移误差和高频相位误差,这也是应用大转角高分辨成像方法的前提条件。 展开更多
关键词 逆合成孔径雷达 距离徙动轨迹 空间目标 距离对准
下载PDF
基于修正Green函数的穿墙雷达目标对齐
8
作者 周辉林 刘猷文 +2 位作者 王玉皞 陈良兵 张超群 《雷达科学与技术》 北大核心 2017年第2期208-214,共7页
针对接收天线接收的目标散射体的散射强度取决于目标相对于收发天线的位置、目标电性能参数以及目标几何形状的问题,提出一种将不同位置的目标对齐到参考位置的目标对齐框架。该框架创新地从BP(Back Projection)算法与线性波恩近似(Born... 针对接收天线接收的目标散射体的散射强度取决于目标相对于收发天线的位置、目标电性能参数以及目标几何形状的问题,提出一种将不同位置的目标对齐到参考位置的目标对齐框架。该框架创新地从BP(Back Projection)算法与线性波恩近似(Born Approximation,BA)电磁场逆散射数学模型关系入手,结合修正Green函数设计,推导出目标特征受多个参数耦合约束的去相关数学模型。基于电磁场仿真数据,从定性和定量两个角度验证所提出的目标对齐框架的有效性。 展开更多
关键词 穿墙雷达目标对齐 修正Green函数 后向投影成像 Born近似
下载PDF
分布式干扰下分布式雷达网目标跟踪技术 被引量:1
9
作者 贺达超 王国宏 孙殿星 《现代防御技术》 北大核心 2016年第4期81-88,共8页
针对分布式干扰下雷达对目标的检测概率降低导致跟踪航迹不连续的问题,提出了一种分布式干扰下分布式雷达网目标跟踪技术。首先将组网各雷达跟踪滤波后的航迹数据上报到融合中心进行时空对准,然后在融合中心对分布式干扰下上报的不同航... 针对分布式干扰下雷达对目标的检测概率降低导致跟踪航迹不连续的问题,提出了一种分布式干扰下分布式雷达网目标跟踪技术。首先将组网各雷达跟踪滤波后的航迹数据上报到融合中心进行时空对准,然后在融合中心对分布式干扰下上报的不同航迹类型进行关联检验,最后对通过关联检验的航迹滤波融合。该技术能提高分布式干扰下目标跟踪航迹的连续性和稳定性,仿真结果证明了该技术的可行性和有效性。 展开更多
关键词 分布式干扰 雷达组网 时空对准 目标跟踪 航迹关联 航迹融合
下载PDF
交叉验证的GRNN神经网络雷达目标识别方法研究 被引量:10
10
作者 林悦 夏厚培 《现代防御技术》 2018年第4期113-119,共7页
雷达目标识别是现代雷达技术的重要发展方向之一,在未来武器系统中具有重要的意义。针对高分辨一维距离像在预处理中平移敏感性的问题,使用了全局最小熵距离对齐算法,能够较准确快速对准距离像单元,提高了距离对齐的精度。为了提高雷达... 雷达目标识别是现代雷达技术的重要发展方向之一,在未来武器系统中具有重要的意义。针对高分辨一维距离像在预处理中平移敏感性的问题,使用了全局最小熵距离对齐算法,能够较准确快速对准距离像单元,提高了距离对齐的精度。为了提高雷达目标识别的准确率,提出了一种与广义回归神经网络模型(generalized regression neural network,GRNN)相结合的目标识别方法。利用K重交叉验证法对神经网络训练,并且根据最小均方误差寻找出GRNN神经网络光滑因子spread的最优值,同时获得目标识别训练样本的最优输入输出值。通过对比,取得最优光滑因子的GRNN神经网络将大幅度提高其收敛速度与泛化能力。仿真实验证明,基于改进GRNN神经网络的雷达目标识别可以获得较高较稳定的识别正确率。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 高分辨距离像 最小熵对齐法 广义回归神经网络 光滑因子 交叉验证法
下载PDF
基于传感器数据融合的车辆目标匹配 被引量:4
11
作者 冯清泉 张阳 +1 位作者 韦文夏 陈放 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2021年第1期113-116,126,共5页
利用毫米波雷达和相机数据融合检测前方障碍物的方法,可以为智能驾驶汽车提供准确可靠的感知信息。因而,基于多传感器数据融合的目标匹配的重要性逐渐凸显。为实现二者的目标匹配,首先构建了相机和毫米波雷达的时间融合模型和空间融合模... 利用毫米波雷达和相机数据融合检测前方障碍物的方法,可以为智能驾驶汽车提供准确可靠的感知信息。因而,基于多传感器数据融合的目标匹配的重要性逐渐凸显。为实现二者的目标匹配,首先构建了相机和毫米波雷达的时间融合模型和空间融合模型,实现二者数据的时间一致和空间对准,然后对毫米波雷达数据和图像数据进行处理,通过对毫米波雷达数据的预处理且引入有效目标决策算法,获取毫米波雷达的有效目标数据;利用基于深度学习的目标检测算法,实现对图像中车辆目标的检测。最后设计了二者的目标匹配算法,并通过实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 毫米波雷达 相机数据 时空配准 数据融合 目标检测 目标匹配
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部