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沱沱河地区天然气烃类微渗漏蚀变信息提取
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作者 欧阳德轩 刘依明 +1 位作者 杨天贵 胡德金 《当代化工研究》 CAS 2024年第1期110-112,共3页
本文以沱沱河地区为研究区,以天宫1号数据为信息源,在图像预处理的基础上,开展了天然气水合物烃类微渗漏蚀变信息提取工作,为该区天然气水合物勘探提供依据。研究结果显示:碳酸盐岩异常信息主要分布在本区中侏罗统布曲组(J_(2) b)地层中... 本文以沱沱河地区为研究区,以天宫1号数据为信息源,在图像预处理的基础上,开展了天然气水合物烃类微渗漏蚀变信息提取工作,为该区天然气水合物勘探提供依据。研究结果显示:碳酸盐岩异常信息主要分布在本区中侏罗统布曲组(J_(2) b)地层中;黏土矿化异常信息主要分布本区中侏罗统夏里组(J_(2) x)地层中;二价铁离子异常信息主要分布中侏罗统夏里组(J_(2) x)地层中;烃类异常信息主要分布本区中侏罗统布曲组(J_(2) b)及中侏罗统夏里组(J_(2) x)地层中。结合岩性组合特征认为中侏罗统布曲组(J_(2) b)及中侏罗统夏里组(J_(2) x)地层是烃类物质存在的潜在区域。 展开更多
关键词 沱沱河地区 天然气水合物 烃类微渗漏 天宫1号数据
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天宫一号大气质谱信号与地磁M15秒数据能量谱对比分析 被引量:2
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作者 雷晴 杨福喜 +1 位作者 史勇军 郭春生 《地震地磁观测与研究》 2016年第2期77-83,共7页
利用Matlab软件采用小波变化分别对空间大气质谱信号和地面地磁秒数据进行能量谱分析。空间数据来自"天宫一号"航天器所采集到的大气质谱信号,地面地磁数据采用乌鲁木齐基准地震台自动化地磁台站系统FHDZ-M15采集的秒数据资... 利用Matlab软件采用小波变化分别对空间大气质谱信号和地面地磁秒数据进行能量谱分析。空间数据来自"天宫一号"航天器所采集到的大气质谱信号,地面地磁数据采用乌鲁木齐基准地震台自动化地磁台站系统FHDZ-M15采集的秒数据资料。在同一次中小地磁扰动时段,分析相同频率下空间粒子信号和M15秒数据的能量。通过对比分析可知:在磁扰日时段,空间大气质谱信号的能量谱幅值达到最大且能量最为集中,地面地磁M15各要素的能量谱幅值或达到最大值或变化幅度较大;在平静日时段,空间大气质谱信号能量与地磁M15秒数据各要素的能量均相对较低。实验表明:在同一中小磁扰时段下相同频率下,空间大气质谱信号的能量变化与地磁M15秒数据的能量变化具有正相关特性。 展开更多
关键词 天宫一号 大气质谱信号 FHDZ-M15秒数据 能量谱
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天宫一号高光谱数据的陆地应用 被引量:4
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作者 覃帮勇 刘志文 李盛阳 《载人航天》 CSCD 北大核心 2018年第4期546-552,共7页
针对天宫一号搭载的高光谱成像仪获取的数据,在国土资源调查、土地利用监测、林业应用和应急灾害监测等陆地应用情况及研究成果进行了总结,系统梳理了天宫一号高光谱成像仪的优势及先进性,以期为国产高光谱数据的应用和后续同类型载荷... 针对天宫一号搭载的高光谱成像仪获取的数据,在国土资源调查、土地利用监测、林业应用和应急灾害监测等陆地应用情况及研究成果进行了总结,系统梳理了天宫一号高光谱成像仪的优势及先进性,以期为国产高光谱数据的应用和后续同类型载荷的研发提供经验参考。 展开更多
关键词 天宫一号 高光谱成像仪 遥感数据 陆地应用
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“天宫一号”大气质谱信号和地磁M15秒数据磁扰频段的小波分析 被引量:2
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作者 雷晴 杨福喜 +3 位作者 史勇军 张文来 李晓东 荆燕 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2018年第1期39-44,共6页
本文采用小波变化分别对受磁扰时段的"天宫一号"大气质谱信号和乌鲁木齐台地磁FHDZ-M15秒数据进行频段分析.实验发现"天宫一号"大气质谱信号和地磁M15秒数据信号的频谱优势频段在0.005~0.025 Hz之内,其中主要受干... 本文采用小波变化分别对受磁扰时段的"天宫一号"大气质谱信号和乌鲁木齐台地磁FHDZ-M15秒数据进行频段分析.实验发现"天宫一号"大气质谱信号和地磁M15秒数据信号的频谱优势频段在0.005~0.025 Hz之内,其中主要受干扰的频段为0.01~0.02 Hz.在地磁M15秒数据的预处理数据中,将H分量和F分量的主要磁扰频段滤出,实验结果表明:含有主要磁扰频段的H分量和F分量SNR(信噪比)分别为37.17 d B和32.99 d B,滤出空间主要磁扰频段后的H分量和F分量SNR分别为215.71 d B和245.54 d B,SNR有了很大的提高.地磁M15秒数据信号有了较为明显的改善,提高地磁资料对于地震监控的应用效果. 展开更多
关键词 天宫一号 大气质谱信号 地磁M15秒数据 小波变化 频段分析 地磁去扰
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天宫一号高光谱遥感场景分类数据集及应用 被引量:10
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作者 刘康 周壮 +5 位作者 李盛阳 刘云飞 万雪 刘志文 谭洪 张万峰 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期1077-1087,共11页
天宫一号高光谱成像仪具有空间分辨率高、光谱分辨率高、图谱合一等特性,在中国航天高光谱领域具有里程碑的意义。针对一般遥感场景分类数据集尺度单一、光谱分辨率较低等问题,本文提出基于天宫一号的多谱段、高空间分辨率、多时相高光... 天宫一号高光谱成像仪具有空间分辨率高、光谱分辨率高、图谱合一等特性,在中国航天高光谱领域具有里程碑的意义。针对一般遥感场景分类数据集尺度单一、光谱分辨率较低等问题,本文提出基于天宫一号的多谱段、高空间分辨率、多时相高光谱遥感场景分类数据集(TG1HRSSC)。利用天宫一号高光谱成像仪获取的高质量数据,经过辐射校正、几何校正、空间裁剪、波段筛选、数据质量分析与控制等,制作了一批通用的航天高光谱遥感场景分类数据集,通过载人航天空间应用数据推广服务平台(http://www.msadc.cn[2019-09-10])进行分发和共享。该数据集包括天宫一号高光谱成像仪获取的城镇、农田、林地、养殖塘、荒漠、湖泊、河流、港口、机场等9个典型地物场景的204个高光谱影像数据,其中5 m分辨率全色谱段1个波段、10 m分辨率可见近红外谱段54个有效波段以及20 m分辨率短波红外谱段52个有效波段。研究利用AlexNet、VGG-VD-16、GoogLeNet等深度学习算法网络对构建的数据集进行场景分类的试验,结果表明该数据集的场景分类应用实现较好效果。由于该数据集具备高分辨、高光谱等特征优势,未来在语义理解、多目标检测等方面有着广泛的应用价值。 展开更多
关键词 天宫一号 高光谱成像仪 场景分类 数据集 深度学习
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