基于大小交路的城轨列车开行频率与票价综合优化方法

针对城市轨道交通线路客流时空分布不均衡问题,为缓解高峰时段客流压力,均衡时段客流,提升列车运输能力利用率,提出基于大小交路的城轨列车开行频率与票价综合优化方法。构建双层优化模型,其中上层模型为多时段大小交路列车开行频率及票价综合优化模型,模型以不同运营时段内大小交路列车开行数量、不同运营时段内票价率为决策变量,以企业运营效益最大为优化目标。下层模型为基于弹性需求的多时段随机客流分配模型,考虑票价优化对旅客出行需求的影响,在分析旅客广义出行费用的基础上,建立旅客出行弹性需求函数。设计嵌套Logit随机用户客流分配方法的遗传算法对双层模型进行求解,并进行算例分析,验证优化模型可行性。算例结果表明:1)通过对各运营时段票价和大小交路列车开行频率综合优化能够满足城轨线路各区段的旅客出行需求,降低高峰运营时段内客流量,均衡同一OD对在不同运营时段内的出行需求,充分缓解线路客流的时空分布不均衡的现状;2)城轨票价优化能够在一定程度上吸引更多潜在客流,有效提升企业票价收益,提高旅客人车公里数,同时开行大小交路列车能避免列车运输能力浪费,从而降低企业运营成本。所提出的方法能够为城轨列车开行方案和票价制定提供理论基础。

基于多任务学习的机票价格预测模型

针对现有机票销售模型忽视不同票价等级需求问题,考虑到机票需求的影响,提出一种多任务学习模型预测机票价格。在机票价格预测中引入辅助任务机票需求预测,建立多任务学习网络,通过共享相关任务在日、周、半月、月等水平上的多尺度需求特征,分析不同周期需求特征的影响。在六千万条记录的真实数据集上的实验结果表明,较之基准算法,该模型在准确率和F1分数方面提高了将近6%,验证了多任务学习模型的有效性。

基于ALNS-TS算法的半灵活型需求响应公交调度问题

半灵活型需求响应公交模式往往拥有1个基准线路方向与1批确定访问的固定站点,服务车辆可以根据预约请求灵活响应候选的可变站点为其提供服务,当可变站点无请求时则不服务.基于低客流区域内需求响应公交服务所面临载客率低、运营成本高等问题,完善该模式的发车条件,设计差异化票价策略和未预约乘客服务判断的半灵活型需求响应公交服务系统,并建立车辆路径优化模型.为提高算法的搜索空间范围和局部搜索强度,设计了混合自适应大邻域禁忌搜索算法进行模型求解.以中国广州市黄埔区公交站点网络作为案例分析,结果表明,在新策略模式下,去除和未去除未预约乘客的半灵活型需求响应公交的票价收入较传统模式分别提高3.0%和15.5%,响应未预约乘客服务模式的服务人数可以提高7.5%;混合自适应大邻域搜索算法在求解速度和求解质量上均有较好表现,与混合模拟退火算法和遗传算法相比,计算时间分别节约76.9%和97.0%.

预售期高速铁路购票需求预测方法研究

随着高速铁路票价市场化改革不断推进,旅客购票选择行为也在不断地变化。准确把握旅客在预售期间对高速铁路购票的需求规律,是预售期票价浮动方案优化的基础。通过分析预售期内旅客购票过程和购票需求的形成机制,针对预售期内高速铁路购票需求集中在距发车前3 d的特点,运用Holt-Winters加法和乘法模型、SARIMA模型和LSTM模型3种典型的时间序列预测模型,以京沪高速铁路动车组列车为例,分别对同车次的平峰时期和高峰时期、不同等级座席下的二等座席及根据列车客座率划分的不同类别车次的旅客购票数进行预测。不同模型预测结果通过相同条件下3种预测模型的检验参数的比较分析,得出了SARIMA模型预测方法拟合精度更高,最适合预售期高速铁路购票需求预测的结论。

基于多模式需求管理策略的第十届花博会交通保障总体方案研究与实践

中国花卉博览会是国内花卉领域规格最高、影响最广的综合性花事盛会,被称为中国花卉界的“奥林匹克”。第十届中国花卉博览会于2021年5月21日至7月2日在上海崇明举办,根据前期客流分析以及该花博会交通保障的特点与难点,基于多模式需求管理策略制定了该花博会交通保障总体方案,并在花博会举办期间,对交通运营、运行开展全程跟踪评估,总结了花博会交通保障实践经验,为大型活动交通保障提供参考。

考虑动态购票需求的高速铁路票额分配

针对预售期内不同OD旅客购票行为及其购票过程的差异性,在利用复合非齐次泊松过程对不同OD旅客购票过程进行定量化研究的基础上,以铁路部门和旅客的系统效益最大化为目标,构建了考虑不同OD旅客动态购票需求特点的高速铁路多列车票额分配随机非线性整数规划模型,通过需求仿真将模型转化成确定性线性整数规划模型并利用Lingo 12.0进行求解。以京沪高铁列车为例进行购票过程仿真,结果表明:与先到先得的购票策略及不考虑动态购票需求的方案相比,本文构建的模型能使铁路部门和旅客的系统效益分别提高约5.2%和13%;并且本方案能在充分利用列车席位能力的前提下,更好地适应旅客不同售票阶段的购票需求特点。所构建模型能够为高速铁路多列车票额分配提供优化方法。

旅游景区“门票经济”的经济学分析及对策

针对旅游景区门票价格快速上涨问题,采用需求价格弹性理论对旅游景区所形成"门票经济"的表现及其利弊进行了经济学分析。研究表明,门票经济会导致门票价格畸高以及门票价格上涨刚性和涨价的随意性。提出治理"门票经济"的对策,包括制定合理景区定价规范、加强旅游景点服务培训、实行灵活多样的门票定价策略以及严格履行景区价格听证制度等。

城乡建设用地优化配置视角下地票供需平衡分析

基于城乡建设用地优化配置目标及其途径,运用系统分析与实证分析方法,探讨重庆市农村居民点复垦潜力及地票供给来源,为城乡建设用地协调互动提供支撑.根据构建的城乡建设用地优化配置视角下地票及增减挂钩指标供需平衡分析框架,估算出重庆市2011-2015年和2011-2020年农村居民点复垦现实潜力范围值分别为145.04~162.38km2和221.25~248.08km2,同期全市地票需求量约为119.28km2和212.60km2,除了主城区不能实现自给自足外,其余区域均能实现盈余,能够在全市范围内实现供需平衡.研究表明：重庆市地票供给潜力充足且供需平衡,能够保障经济社会持续快速、健康发展,应进一步明确农村居民点用地复垦规模时序安排和空间布局,为统筹城乡发展提供土地保障.

基于需求分层的高速铁路供给特性对客运分担率的影响分析

高速铁路运输供给的两个核心要素为票价和运营速度,为细化分析其对不同旅客出行方式选择的影响,根据需求的两个主要特性即收入和出行距离对旅客进行层次划分。运用非集计离散选择模型,以出行时间、费用收入比为特性变量,分别对不同收入层次旅客建立效用函数并应用Logit模型求出相应的分担率函数。以票价和运营速度为自变量,分析其对不同层次旅客出行选择影响的程度和变化规律,为高速铁路运营策略调整提供参考。

基于随机需求的单列车票额分配方法

根据时间序列原理将单列车的客运需求划分为具有趋势规律的确定需求和具有分布规律的随机需求两部分,通过差分自回归移动平均模型得到确定性需求的表达式和随机性需求的分布函数,进而构成单列车的客流量预测模型;将该预测模型嵌入随机票额分配模型中,通过求解客流量的期望值而将随机票额分配问题转化为确定票额分配问题,实现随机需求与随机票额分配有效结合的单列车票额分配,从而避免由于客运需求预测结果误差较大而使票额分配结果不能满足实际客运需求。通过算例验证了方法的可行性。

基于铁路部门风险决策的高速铁路票额优化分配

针对票额分配中客流需求不确定性问题,通过分析铁路部门的风险决策态度,引入随机变量α的乐观值定量描述铁路部门的风险决策态度。基于客流需求的不确定性及铁路部门风险决策,以铁路部门收益最大化为目标,构建不确定需求的高速铁路多列车票额分配随机机会约束规划模型,利用不确定性理论的相关知识将其转化为等价类的确定性线性整数规划模型,并利用Lingo 12.0优化软件对模型进行求解,得到列车票额分配方案。以京沪高铁列车为例验证了铁路部门风险决策态度对票额分配的影响。结果显示,所构建模型为不确定性需求下的高速铁路多列车票额分配提供了优化方法。

国内旅游景区门票价格优化管理问题研究

随着国内各大旅游景区门票价格的普遍上涨,旅游景区门票价格优化管理问题成为学术界热议的话题。旅游景区门票价格在反映供求关系的同时,还要满足公益的需求。在分析国内旅游景区门票价格管理现状、景区门票价格内涵和规律的基础上,提出了国内旅游景区门票价格优化管理的对策。

地铁次优定价模型研究

以次优定价理论为基础,系统分析了城市地铁定价理论与方法,提出了地铁次优定价模型.以社会福利最大化为目标函数,以地铁经营者无财政赤字为约束条件,考虑减少温室气体排放和交通方式分担率因素,区分通勤消费者和非通勤消费者,给出地铁月票和一般票的定价方法.以北京2005年地铁运营相关数据和日本的碳排放统计数据为基础,考虑了土建工程维护等费用,进行了实例计算,因考虑了低碳经济的因素,结果略低于实际票价,验证了模型的合理性.

对景区门票价格上升有益论的质疑——兼论景区容量超载、资金短缺的解决对策

随着旅游需求与旅游供给之间矛盾的日益加剧,我国的景区揭起了一股门票涨价之风,提价有益论也在学术界大为盛行。本文对提价有益论提出了质疑,并从经济学理论、旅游业的联动性和竞争性、旅游的终极目标等角度剖析了门票上升的不可行性。笔者认为,解决目前我国旅游供需矛盾、资金短缺的关键并不在于一味地提高门票的价格,而应从旅游流量的分流和资金来源的多元化等方面来寻求最佳的应对之策。

考虑需求强度与群体差异的公路旅客出行行为异质性研究

基于联网售票数据,提出公路旅客群体识别方法,建立了基于K-means聚类及决策树CHAID算法的公路旅客群体识别嵌套模型,提取了平峰与高峰时期旅客群体的细分规则及群体细分特征,并利用结构方程模型获取了需求强度对公路旅客出行行为异质性的影响机理.研究结果表明:平峰时期,购票方式、出行时刻及提前取票时间是划分旅客群体的主要因素.高峰时期,旅客出行计划性更强,提前16 h以上取票的旅客占比相对平峰时期高约2%;将需求强度等级由高至低划分为1至4级;需求强度提升将导致常规出行型旅客更倾向于人工购票,计划出行型旅客更倾向于网络购票;常规出行型旅客受票价的影响程度高于计划出行型旅客0.113%,揭示了常规出行型旅客对票价提高不敏感;计划出行型旅客的出行时刻选择几乎不受需求强度变化影响.

多模式条件下需求变动时铁路客票价格制定的优化模型及算法

给出了 1个双层规划模型来描述多模式条件下需求变动时铁路客票价格的制定问题 ,并给出了该模型的求解算法 .最后用 1个简单的算例说明该模型及算法的应用 .

弹性需求下铁路票价和提速策略的优化模型

对于铁路客票定价和提速问题,传统的研究一般都只是考虑票价或者速度一个因素,很少考虑两者之间的影响,以及它们对旅客流量的影响。本文在分析了铁路旅客票价和列车运行速度的经济效益的基础上,给出了一个双层规划模型来描述弹性需求下城市间多种交通运输方式竞争条件下旅客票价和线路提速策略的优化模型,同时给出了该模型的具体算法。通过对算例结果的分析,用该算法求解双层规划模型是可行性,这为合理制定铁路客票价格问题提供了一种方法。

供需双方信息不完全、交易费用差异与火车票市场扭曲——对“倒票”行为的交易费用分析

本文不认为供求不均衡是"黄牛"倒票现象存在的根本原因。本文针对火车票市场套利行为屡禁不止的热点问题构造动态博弈模型,论证了交易费用与套利行为之间的关系。模型通过对需求方购票的交易费用进行比较,逐层深入地分析了增加产品供给、增加购买渠道和差别定价等途径的效果,发现此类举措并不能有效遏制"黄牛"行为,反而还损害了低收入消费者的福利。研究表明,即使在供需均衡的情况下,供需双方信息的不完全,尤其是需求群体内部的信息不完全程度存在差异,会造成需求群体交易费用的差异,进而导致需求群体内部的资源配置被扭曲,而这才是"黄牛"群体长期顽固存在的根本原因。本文选取2002—2016年火车票贩票情况的真实数据进行了实证分析,印证了博弈模型的结论。而降低这种扭曲程度的同时降低需求方交易费用之间的差距,才是解决此类产品市场上资源配置无效率问题最有效的办法。

对春运期间火车票价变动的经济学简单分析

春运现象由来已久,面对日益严重的买票难,黄牛猖獗等春运问题,铁道部在06年以前曾试图运用价格机制来调节,然而2007年宣布火车票不涨价,本文将运用微观经济学理论,结合市场进行分析,阐明火车票价不能上涨的原因,并提出相关解决方案。

航空公司实行多级票价的经济数学模型

首先利用经济学理论对航空公司实施多级票价体系的定价策略进行分析,得出多级票价体系的实施可以使航空公司和旅客实现共赢的结论。在此基础上,通过构建经济数学模型来指导航空公司如何制定多级票价体系。最后指出了航空公司制定多级票价体系的关键问题和应对策略。