基于人工蜂群算法的配电网无功优化调度研究

为了改善现有无功功率调度时算法执行效率,解决模型易陷入局部极值问题,提出一种基于改进人工蜂群算法模型。在分析等式和不等式约束的情况下,建立最小化实际功率损耗、电压偏差和电压稳定增强的无功功率调度目标函数。提出一种基于邻域半径选择的改进人工蜂群算法,设计一种新的邻域选择机制和改进的搜索策略。实验阶段,以IEEE39总线电力系统为例,对所提算法有效性和执行效率进行验证。与线性规划(LP)、粒子群优化(PSO)算法和基础人工蜂群(ABC)算法相比,改进ABC算法比其他算法执行效率更优,且解的质量更高。该模型为配电网电力调度及稳定性运行的发展提供了一定借鉴作用。

长江下游感潮河段水闸引排水能力的计算模型应用——以新孟河界牌水利枢纽为例

针对长江下游感潮河段水闸引排水调度的精细化需求,以新孟河界牌水利枢纽为研究对象,构建潮位预报与引排水流量计算模型。采用多元线性回归分析潮汐特性,结合镇江站与新孟河闸的水位实测资料,建立镇江站潮位动态预报方案。在此基础上,推求新孟河闸的过程水位,并构建闸下水位与引排水流量的函数关系,实现潮周期内引排水流量的精细化计算以满足水利枢纽调度需求。研究成果可为长江下游感潮河段水闸引排水调度提供理论方法和技术支撑。

数字孪生太浦河防洪及供水“四预”业务应用设计与实现

针对太浦河防洪及供水保障数字孪生系统建设要求,基于UE引擎、GIS、无人机航拍数据、监测信息及共享信息等多源异构数据构建平原感潮地区数据底板;通过太浦河模型平台和可视化引擎,形成以事件为驱动的太浦河防洪及供水预报、预警、预演、预案的“四预”孪生系统,并建立太浦河历史水情、雨情、工情、水质等信息与调度预案方案间的映射关系,关联提示方案预案并实现智能推荐应急处置。场景化构建太浦河防洪及供水“四预”全过程,服务太浦河综合调度需要,可为平原感潮地区数字孪生“四预”业务应用建设提供案例参考。

南方典型闸控河口水质风险演变及调度策略

以华南地区典型重污染闸控河口——粤东地区的练江河口为研究对象,运用数值模型为主要研究手段,分析水质风险的季节性变化规律和对应的闸控调度策略.基于环境流体动力学模型EFDC,构建了覆盖练江-海门湾区域的三维水动力水质耦合模型,针对不同季节的水质风险特征,模拟和比较了不同调度方案的水质改善效果.枯水季节水质持续超标的情况下,采取高潮期间开闸纳潮,稀释污染物含量为主;但盐水倒灌的风险较大,不宜长时间纳潮.丰水季节的主要污染风险来自降雨带来的径流和氨氮含量骤增,将主要污染水团快速排出之后,在落潮期间开闸将续存水体排出口外,为后续洪峰来临时桥闸调控留出空间.通过在数值模型中释放和跟踪拉格朗日粒子,计算了丰、枯不同水期污染水团在干流内的总滞留时间和不同河段的水体交换状况.丰水季节的总滞留时间不超过10~15d,枯水季节的总滞留时间在1个月左右.中游的河段水体滞留时间较长,考虑到练江流域气候和富营养化水平,是水华发生的主要风险区域.

关于5G大规模天线AOA到达角的研究与应用

5G天馈调整场景复杂且需求多变,针对结构调整、波束优化过程中流量用户分布识别、重叠覆盖、弱覆盖等性能提升问题,通过深入分析研究AOA数据,开发新的算法流程,可大幅度提升优化效率、降低运维成本,对于网优数字化转型能力建设,支撑一线人员快速解决网络覆盖及结构问题有重要意义。

基于flushing time的春季水库优化调度可行性研究

针对三峡水库支流库湾春季水华问题,通过建立三维水动力模型,探讨了利用调峰调度和潮汐式调度促进干支流水体交换的可行性。研究表明,当4月水库实施调峰调度时,整个库湾水体的flushing time较常规调度有所缩短,尤其是库湾上游至中上游区域;当5月水库开始实施潮汐式调度时,水体体积较大的库湾下游区域的flushing time较常规调度方案有所缩短。可见,两种水库优化调度方案对增大干支流水体交换均具有可行性。当水库实施调峰调度和潮汐式调度联合调度时,整个库湾水体的平均flushing time较常规调度方案有不同程度的缩短,表明该联合调度方案更能促进干支流水体的交换。研究成果可为支流库湾水环境问题的防治提供借鉴。

平原感潮河网闸群防洪体系优化调度模型研究

针对平原感潮河网的水文水力特性、闸群结构型式及运行调度方式复杂多变等特点,基于一维非恒定流河网水动力学方程,提出了改进的双向迭代内边界控制法求解含有闸、堰的汊点方程,并建立了河网闸群防洪体系优化调度模型。模型经天津市永定新河闸群调度实测资料验证,计算结果与实测资料吻合良好;并应用于该闸群防洪体系的优化调度计算,可根据管理部门提供的各闸调度原则、水文拍报条件以及调度目标确定闸门的启闭时间及方式,为河网闸群综合管理提供有效的决策支持。

水库潮汐式调度对支流水动力影响研究——以三峡库区支流小江为例

三峡水库蓄水运行后,库区支流在春夏季时有水华暴发,对水质造成了一定影响。大量研究表明,通过水库调度改变库区支流水动力条件,抑制水华发生是可行的。采用Delft3D模型对三峡库区支流小江渠马-双江大桥段进行模拟研究,以探明潮汐式调度对库区支流水动力的影响,为抑制库区支流水华发生进行生态调度提供理论支撑。研究结果表明:三峡水库开展潮汐式调度对小江的水流具有扰动作用,整体趋势表现为水位抬升期回水区中、下游段流速值均有所减小,水位下降时流速值有所增加,基本与河口水位变化的步调保持一致;调度期水位变幅越大,流速的扰动越大;水位抬升期表现为流速减小幅度随调度水位变幅的增加而增加,水位下降期表现为流速增加幅度随调度水位变幅的增加而增加。

感潮闸坝智能化综合调度应用初探

感潮闸坝主要用于调节入江、入海的下泄流量,控制闸坝前水位,实现防汛抗旱及水资源管理等目的。在分析感潮闸坝智能综合调度关键、方法的基础上,以福建省九龙江北溪水闸枢纽工程的实际应用为例,研究感潮闸坝智能化综合调度的内涵和主要技术方法。采用计算机实现闸门智能调度,可以有效提高闸门调度的自动化水平,实现真正的闸门精细调度。

闸控潮汐河网区水环境调度模型研究

针对闸控潮汐河网区的水系条件和水动力特征,立足于水网区水环境改善的需求,构建了闸控潮汐河网区水环境调度模型。该模型由河网区一维水动力模型、河网一维水质模型和水闸调控模拟模型3个模型构成,采用实测资料对模型进行了率定和验证。选择珠江三角洲"中珠联围"作为研究区开展实证研究,提出了联围整体调度与局部重点改善相结合的调度方法。结果表明,统筹考虑中山和珠海的调度需求,实施"中珠联围"统一调度,形成"西北进、东南出"的水流格局,可有效地加快联围内河涌的水体更新速度,降低污染物平均浓度,对于"中珠联围"水环境的改善及供水水质安全的保障具有重要意义。

基于粒子群算法的海山潮汐电站优化调度研究

对潮汐电站进行优化调度设计,可以提高潮汐电站的发电量-运行成本之比,并有效控制电站的运行。海山潮汐电站最新的增容改造方案是双库运行方式,对双库潮汐电站的运行方式和调度系统进行分析,运用水能调节法对海山潮汐电站各项动能经济技术指标进行了计算和评估,并基于粒子群算法建立了海山潮汐电站增容改造后的发电量计算模型。经过增容提效改造后,海山潮汐电站优化后的发电量增长了14.55%,可以在不投入其他资金的情况下产生更多经济效益,可运用于双库单向潮汐电站的优化调度。

闸控感潮河网H-ADCP测流系统建设及应用

为准确把握不同调度模型下水量动态变化情况,中顺大围建设H-ADCP闸控感潮河网测流系统。系统造价低,维护简便,提供的水量数据可指导工程调度方案编制,为调度模型演算提供基础数据,也可作为闸泵自动控制系统配套设备,提供工程运行实时水量数据。从设备选型、站点选址、设备安装、数据处理等方面对系统进行介绍。系统在闸泵调度和水库联合调度中具有较好的应用价值。