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数字化水位观测资料的应用研究 被引量:27
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作者 张素欣 张子广 +1 位作者 刘俊明 乔子云 《地震》 CSCD 北大核心 2002年第4期89-93,共5页
在中国地震局实施的首都圈防震减灾示范区系统工程中,河北地区安装了21台套水位数字记录仪,并于2001年10月1日开始与模拟观测并行运转。与模拟观测相比,数字化观测具有数据信息量大,传输速度快,人为误差小的优点,从而增加了水位高频、... 在中国地震局实施的首都圈防震减灾示范区系统工程中,河北地区安装了21台套水位数字记录仪,并于2001年10月1日开始与模拟观测并行运转。与模拟观测相比,数字化观测具有数据信息量大,传输速度快,人为误差小的优点,从而增加了水位高频、短周期的信息量,为捕捉地震短临异常信息提供了有利条件。通过对河北地区数字化观测与模拟观测进行对比分析认为,静水位井的数字化观测与模拟观测资料变化特征一致。并着重讨论以往用于模拟观测时值资料分析处理方法在数字化水位观测资料中的应用。 展开更多
关键词 数字化观测 水位资料 固体潮 地震观测 地震前兆
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北武当观测站水平摆和水管仪观测资料对比分析 被引量:3
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作者 王晓霞 高翠珍 +2 位作者 安凯杰 薛锦明 薛生瑞 《山西地震》 2019年第4期18-21,共4页
文章从日动态、年动态、各类干扰形态、异常特征、潮汐因子和同震响应等方面对山西离石台北武当水平摆倾斜和水管仪倾斜观测资料进行对比分析。结果表明,水平摆抗干扰能力优于水管仪;两套仪器观测数据日变和年变形态较清晰、一致性较好... 文章从日动态、年动态、各类干扰形态、异常特征、潮汐因子和同震响应等方面对山西离石台北武当水平摆倾斜和水管仪倾斜观测资料进行对比分析。结果表明,水平摆抗干扰能力优于水管仪;两套仪器观测数据日变和年变形态较清晰、一致性较好;水平摆倾斜仪潮汐因子略大于水管倾斜仪;两套仪器观测数据同震响应形态与幅度基本相同,但在时间上水管仪滞后于水平摆。 展开更多
关键词 地倾斜观测 水平摆 水管仪
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蓄水池塘放水对昆明地震台形变观测影响 被引量:1
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作者 杨玲英 杨艳珠 +1 位作者 贾华 冯琼松 《地震地磁观测与研究》 2016年第2期143-146,共4页
监控昆明地震台观测山洞附近蓄水池塘的放水过程,掌握放水对水管倾斜、洞体应变观测造成的干扰形态,计算观测数据的卸载响应比,根据干扰类型,选用合理方法处理数据,更好地提升水管倾斜、洞体应变潮汐观测质量;对于未来地震异常落实,可... 监控昆明地震台观测山洞附近蓄水池塘的放水过程,掌握放水对水管倾斜、洞体应变观测造成的干扰形态,计算观测数据的卸载响应比,根据干扰类型,选用合理方法处理数据,更好地提升水管倾斜、洞体应变潮汐观测质量;对于未来地震异常落实,可用于类似干扰因素的排除及干扰量的计算。 展开更多
关键词 水管倾斜 洞体应变 放水 干扰
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沉降仪及水平位移计安装要点 被引量:2
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作者 吴铁营 张林洪 刘文月 《施工技术》 CAS 北大核心 2015年第S1期622-624,共3页
土石坝在建设及投入使用的过程中,会产生竖直沉降及水平位移等变化,称为坝体的变形。为了及时了解坝体整体的变形情况,需要对坝体进行定期观测。针对观测中出现的问题及时采取相应措施,保证坝体安全稳定运行。主要介绍了用于观测坝体变... 土石坝在建设及投入使用的过程中,会产生竖直沉降及水平位移等变化,称为坝体的变形。为了及时了解坝体整体的变形情况,需要对坝体进行定期观测。针对观测中出现的问题及时采取相应措施,保证坝体安全稳定运行。主要介绍了用于观测坝体变形的水管式沉降仪及铟钢丝式水平位移计安装埋设的方法和步骤、观测、维护及需要注意的问题。 展开更多
关键词 土石坝 变形观测 水管式沉降仪 铟钢丝式水平位移计 安装
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甘肃地区数字化水位资料的初步分析 被引量:4
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作者 张昱 常青 +3 位作者 冯博 王英达 张建强 周世虎 《华南地震》 2013年第2期27-33,共7页
对甘肃地区的数字化水位观测资料进行了分析,结果发现:多数井点的资料比较连续可靠,多数测点记录到特大地震的同震效应;潮汐理论用于模拟观测资料的处理方法,仍然可以在数字化观测资料中应用。
关键词 固体潮 数字化 甘肃地区 水位 干扰因素
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利用聚类方法快速检测前兆观测数据中的异常数据——以水管倾斜仪观测数据为例
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作者 杨德贺 刘大鹏 《地壳构造与地壳应力文集》 2018年第1期85-97,共13页
随着前兆观测数据的激增,如何对大量的观测数据中存在的异常数据进行快速检测,是当前面临的比较迫切的问题。本文利用一种基于快速聚类的异常数据检测与评价方法,解决大量观测数据中异常数据的自动检测问题。首先,利用垂直距离分段方法... 随着前兆观测数据的激增,如何对大量的观测数据中存在的异常数据进行快速检测,是当前面临的比较迫切的问题。本文利用一种基于快速聚类的异常数据检测与评价方法,解决大量观测数据中异常数据的自动检测问题。首先,利用垂直距离分段方法对水管倾斜仪观测数据进行分割,构造分段数据对象;其次,利用均值、方差、峰度与偏度等特征对分段数据对象进行特征表达;然后,基于反正切函数改进影响蚁群算法聚类效率的路径持久性参数,利用快速搜索算法(Clustering by Fast Search,CFS)和改进的蚁群最优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)分别对分段数据对象进行聚类,实现对观测数据中异常数据检测的目的;最后,利用F-measure、R-value指标与Chi-square检验评估CFS和ACO聚类方法在异常数据检测上的有效性,以上检测方法都通过了三种指标的有效性检验。实验结果表明ACO和CFS聚类算法可以有效、快速地检测到观测数据中的局部异常数据,诸如高频变化、尖峰等异常数据,为形变类观测数据中异常数据的识别提供一种有效的检测与评价方法。 展开更多
关键词 水管倾斜仪观测数据 异常数据 聚类 精度评估
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