基于瓦片数据集技术的三维设计成果轻量化处理方法研究

为了提高计算机三维模拟设计成果的加载速度,解决现有三维图像处理中存在的处理效果差的问题,设计基于瓦片数据集技术的三维设计成果轻量化处理方法。根据一定的切割标准完成三维模型的切片处理。在构建的三维模型中识别隐藏零件,简化处理隐藏零件以及部分表面特征。通过数据压缩实现对三维模型的轻量化装配,利用瓦片数据集技术修补装配细节,最终输出三维设计成果的轻量化处理结果。实验结果表明,经过设计方法的轻量化处理,三维设计成果的帧率得到明显提升,且优良指数FOM高于0.7,具有良好处理效果。

瓦片四叉树和填充曲线实现海量地形数据管理

针对大规模地形数据庞大数据管理效率低的问题,提出一种瓦片四叉树和Z型、Hilbert填充曲线相结合的海量地形数据管理方法。基于粗粒度的瓦片四叉树能够实现地形实时快速绘制并很好保证数据的连续性;依据Z型和Hilbert填充曲线和数据块编码设计的无指针数据索引实现数据块的快速准确定位。此外,数据预测策略能够实现可见数据的实时调度。经实验验证该方法能够实现海量地形数据真实实时绘制。

大规模栅格数据集的瓦片金字塔快速构建方法

高分辨率影像数据获取技术获得突破后,大规模栅格数据集的快速可视化成为GIS领域内亟待解决的问题,高效瓦片金字塔构建是实现影像数据快速可视化的关键技术。本文对业界常用的数据集可视化方法、流程和相关技术进行了研究,并针对大规模栅格数据集文件数目庞大的特点,提出一种多层级自适应的瓦片生成方法,优化了可视化引擎,实现了大规模栅格数据集瓦片金字塔的快速构建,具有较高的通用性和稳定性。

IHO S-102水深表面数据模型及其应用分析

IHO S-102作为水深表面产品规范,为海底格网数据的生产奠定了基础。从元数据、覆盖类型、切片模式、图示规则、要素模型以及应用格式等方面分析S-102的数据模型,在此基础上,介绍了S-102产品的生产工具,以及部分海道测量机构从事S-102产品规范开发、数据集生产与应用测试的案例,最后,阐述了S-102产品生产中应关注的主要问题与实际应用情景,为我国开展海底格网产品的生产提供借鉴。

融合双注意力机制与U-net模型的视网膜血管图像分割方法

视网膜血管分割对于视网膜相关疾病的诊断与治疗有重要临床价值,然而视网膜图像具有复杂性与多样性,处理具有一定难度。为此,针对视网膜血管分割精度不足等问题提出一种融合坐标注意力机制CA、新型无参注意力机制SimAM与基于编码—解码结构的U-net模型的视网膜血管分割方法。该方法通过图片灰度化、限制对比度、直方图均衡化、标准化与gamma校正的预处理操作提高血管与周围组织的对比度;采用重叠平铺Overlap-tile策略将图像分割成子块以增加数据量;在U-net模型的下采样过程中引进坐标注意力机制CA,在上采样过程中引进新型无参注意力机制SimAM,通过训练构建网络模型对测试样本进行分割,得到视网膜血管图像分割结果。该模型在DRIVE数据集上的平均准确率为97.68%,平均灵敏度为80.62%,平均特异性为98.17%,AUC系数为0.9824;同时,与视网膜血管图像分割对照方法相比表现出更佳的分割效果。融合双注意力机制与U-net模型的分割方法可有效提高视网膜血管分割性能。

海量三维表面模型快速切片方法研究

针对大规模场景中三维数据的快速加载,对原始三维数据进行切片处理,是解决海量数据加载调度的关键技术手段之一。提出一种基于GPU(graphics processing unit)并行的三维表面模型快速切片方法,通过并行判断三角形与包围盒的空间关系,计算三角形与包围盒的交点并重新构建三角网,最后得到切片数据。通过实验验证,该方法能有效提高海量模型的切片效率。