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基于紧密中心度的智能电网瓦片地图节点数据加载优化算法
1
作者
吴天杰
黄雄
+2 位作者
林少佳
黄日瑞
全春蕾
《现代科学仪器》
2020年第5期199-205,共7页
针对瓦片地图节点数据加载过程中精度低、所需时间较长和准确性较低的问题,为此提出基于紧密中心度的智能电网瓦片地图节点数据加载优化算法。在地图加载方面采用瓦片地图服务器加载技术,通过地图的缩放等级和显示的地理范围两个数据来...
针对瓦片地图节点数据加载过程中精度低、所需时间较长和准确性较低的问题,为此提出基于紧密中心度的智能电网瓦片地图节点数据加载优化算法。在地图加载方面采用瓦片地图服务器加载技术,通过地图的缩放等级和显示的地理范围两个数据来计算得到地图切片的范围并导出图片。采用地图拼接算法,将离线地图进行拼接多次向服务器请求数据。加载具有较高影响力和脆弱性的节点和馈线,确定节点的影响力,并对节点数据目标加载优化。实验结果表明:本文算法可准确优化瓦片地图节点数据信息,可有效缩短实验所需时间,准确性较高,在实际应用中具有重要意义。
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关键词
紧密中心度
瓦片地图节点
数据加载优化算法
地图加载
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题名
基于紧密中心度的智能电网瓦片地图节点数据加载优化算法
1
作者
吴天杰
黄雄
林少佳
黄日瑞
全春蕾
机构
海南电网有限责任公司琼海供电局
出处
《现代科学仪器》
2020年第5期199-205,共7页
文摘
针对瓦片地图节点数据加载过程中精度低、所需时间较长和准确性较低的问题,为此提出基于紧密中心度的智能电网瓦片地图节点数据加载优化算法。在地图加载方面采用瓦片地图服务器加载技术,通过地图的缩放等级和显示的地理范围两个数据来计算得到地图切片的范围并导出图片。采用地图拼接算法,将离线地图进行拼接多次向服务器请求数据。加载具有较高影响力和脆弱性的节点和馈线,确定节点的影响力,并对节点数据目标加载优化。实验结果表明:本文算法可准确优化瓦片地图节点数据信息,可有效缩短实验所需时间,准确性较高,在实际应用中具有重要意义。
关键词
紧密中心度
瓦片地图节点
数据加载优化算法
地图加载
Keywords
Compact centrality
tile map node
data loading optimization algorithm
map
loading
分类号
F272 [经济管理—企业管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于紧密中心度的智能电网瓦片地图节点数据加载优化算法
吴天杰
黄雄
林少佳
黄日瑞
全春蕾
《现代科学仪器》
2020
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