基于时间约束的Hausdorff距离的时空轨迹相似度量

从海量的轨迹数据中发现用户的相似轨迹是实现基于位置的个性化服务推荐的关键技术之一。位置和时间是轨迹数据的两个重要属性,而已有的基于Hausdorff距离的轨迹相似度量只着重关注于位置属性。针对在计算轨迹间相似性时忽略了轨迹的时间属性这一问题,提出一种基于时间约束的Hausdorff距离的时空轨迹相似度量,利用滑动窗口挖掘两条较长轨迹中所有相似的子轨迹,进而判断较长轨迹间的相似性。实验结果表明,该时空轨迹相似度量具有更好的效果。

基于时空Hausdorff距离的多元电磁目标航迹关联算法

随着网络化、信息化技术的快速发展,多平台多兵种联合作战成为必然趋势。在越发复杂的作战场景下,快速的战场态势感知能力将辅助作战决策发挥出极大效能。战场态势感知过程中,多平台的多元电磁目标信息关联容易出错是影响态势准确性的关键因素。通过关联多个电子侦察系统获得的多元电磁目标航迹数据,提出一种基于时空Hausdorff距离度量算法。最后通过仿真作战场景验证,该算法能在海量场景中实时高效地完成多元电磁目标与物理的映射关系推断。

基于时空兴趣点的人体行为识别

提出一种基于时空兴趣点的人体行为识别算法,该算法从行为视频中提取丰富的时空兴趣点,然后在数据空间采用基于高斯混合模型的聚类方法完成对特征点的分类.在动作识别过程中,采用平均Hausdorff距离来衡量序列间匹配的相似性,提高运算效率.KTH数据库上的实验证明了该算法的有效性和鲁棒性.

基于张量黎曼度量的序列图像匹配光流场计算方法

使用序列图像的灰度-时空张量描述子来描述图像特征,并在此基础上提出了一种基于张量黎曼度量的序列图像匹配光流场计算方法.该方法使用张量的黎曼度量给出序列图像特征描述子间距离的定义,并使用改进的Hausdorff距离取代欧式距离来完成黎曼度量的计算,据此构造序列图像匹配相关函数,以提高图像在噪声及遮挡情况下的匹配能力;在上述基础上,给出匹配光流场算法.仿真结果显示,该算法相对于传统基于微分的光流场计算方法(H-S算法,L-K算法)和传统的基于灰度的块匹配算法在计算精度、抗噪声等方面更有优势.

一种基于时空交叉点新特征的航迹关联算法

为有效解决实际工程中的航迹关联问题,该文定义了广义时空交叉点,并提出了以航迹对时空交叉点为特征,通过特征匹配来实现航迹抗差关联的新方法。实测数据验证结果表明:在雷达航迹不完全匹配且存在时空差异误差的情况下,该方法可有效实现雷达航迹的抗差关联,并且几乎不受时空差异误差大小的影响,具有强鲁棒性和稳定性,可有效解决实际工程中的航迹关联问题,消除冗余航迹,提供统一态势。