涂装车间生产线瓶颈深度分析应用

主要介绍在涂装车间自动生产线中,通过电气自动控制系统和数据分析,查找并发现生产线瓶颈的方法,通过进一步的设备数据深入分析影响生产线表现的具体细节和根本原因,以便针对性地提出更多解决方案。本方法已在涂装生产线测试并投入使用,解决了多个现场疑难瓶颈问题,对提高涂装车间生产运营效率有显著作用。

基于工业工程方法的装焊线平衡优化

生产线平衡率是衡量流水线效率的重要指标之一,每条流水线都存在不平衡的问题,它一定程度上影响着企业的竞争力与企业的盈利能力。文章通过分析重型卡车的生产装配过程,重点运用工业工程的基本方法开展现场作业的时间测定,结合宽放率及评定系数制定计算各工序的标准时间,使用线平衡的方法找出装焊线的瓶颈工序,并提出有效的改善措施。通过平衡各工序的作业负荷,消除浪费,提高线平衡率,实现生产线作业效率的提升。

国家重点实验室与企业“卡脖子”技术创新——基于沪深A股上市公司的证据

“卡脖子”技术对保障国家经济安全、产业安全和国防安全具有战略意义。为探究国家重点实验室对企业“卡脖子”技术创新的影响,文章以2000—2019年我国A股上市公司为样本,采用多时点双重差分模型,探讨国家重点实验室设立对企业“卡脖子”技术创新的影响及机制。研究发现:企业设立国家重点实验室能够显著提升企业“卡脖子”技术创新;内在机理分析表明,企业国家重点实验室的设立通过吸引人才资源、加大研发投入促进企业“卡脖子”技术创新;企业所有权性质正向调节创新意愿对实验室与企业“卡脖子”技术创新之间的关系,即存在联合调节效应;政策异质性检验发现,当企业主管单位为国资委、市场竞争程度较高或企业位于东部地区时,实验室的创新效应较强。文章检验了企业国家重点实验室设立的政策效果和机制,为实验室的优化设计提供实践启示。

基于高效深度瓶颈结构的实时语义分割方法

针对现阶段语义分割方法参数量多、计算成本高,难以满足实际场景需求的问题,提出了一种基于高效深度瓶颈结构的轻量级实时语义分割方法(GDBNet)。首先,利用分解卷积和扩张卷积的有效结合构建出高效深度瓶颈结构,并以一种轻量并高效的方式提取局部上下文信息;然后,将该结构堆叠来获取多尺度的语义信息;最后,通过注意力融合连接模块聚合多尺度的上下文信息并指导特征选择,以此提高分割效果。在不经过任何预训练和后处理的情况下,GDBNet在Cityscapes和Camvid数据集上以140.0 FPS和143.7 FPS的推理速度分别达到了72.91%和68.84%平均交并比的准确度并且参数量仅为0.66 M。该方法在Cityscapes数据集上,相比于同类型深度非对称瓶颈网络(DABNet),准确度提高了2.81百分点,推理速度上升了35.8 FPS,并且参数量降低了0.1 M;在Camvid数据集上,与SPMNet方法相比,准确度提高了1.54百分点,同时参数量和推理速度也更优。实验结果表明:所提方法在满足实时性要求的前提下,能较为准确地识别场景信息。

高并发Web应用系统的性能优化分析与研究

为解决高并发Web应用系统响应时间过长、系统易崩溃等性能问题,分析高并发Web应用系统的性能瓶颈并提出优化策略。根据高并发Web应用系统常规的系统架构,分别从Web应用前端、后台程序代码、数据库、Web应用中间件配置以及服务器负载5个方面阐述了优化方案,并以全国基层农业技术推广体系管理信息系统为例实现了优化策略验证。验证结果表明,该系统响应速度平均提高20%左右,服务器CPU利用率平均降低40%左右,系统性能优化获得较好效果。

基于漂移瓶颈的制造车间生产批量/提前期研究

制造车间中存在的大量不确定性因素(如设备状态变化、人员变动和紧急插单等)导致车间物料流瓶颈频繁漂移,使得产品生产批量和提前期设置难以适应实时工况,为此,在物料流漂移瓶颈研究基础上,提出了产品批量和提前期的设定方法。利用瓶颈指数和瓶颈漂移指数表征实时变化的制造单元成为瓶颈的能力;采用排队论方法,并以最小化非增值加工时间和相邻制造单元加工速率差异为目标,计算出适应实时工况的最优生产批量和提前期;最后,通过对某一制造车间内瓶颈工序生产批量和提前期的计算,验证了该方法的有效性和实用性。

瞬时性故障最佳重合闸时间的自适应整定方法

在电力系统网络暂态能量函数的基础上，分析网络中暂态能量分布与系统稳定性的关系。通过对网络中输电瓶颈（割集）的暂态能量变化特点的讨论，提出系统在发生瞬时性故障情况下重合闸最佳时间的整定方法。该方法能自动适应电力系统运行方式和故障方式的改变，在线整定最佳重合同时刻，改善重合闸后系统的暂态稳定水平。

基于混合粒子群算法具有交货期瓶颈的作业车间调度问题

为了解决一类具有交货期瓶颈的作业车间调度问题,给出了基于订单优势的交货期满意度和交货期瓶颈资源确定方法,以工件拖期加权和最小为优化目标,建立了基于交货期满意度和瓶颈资源约束的作业车间调度模型;为了求解该调度模型,设计了一种基于模拟退火的混合粒子群算法,该算法采用随机工序表达方式进行编码,并在模拟退火算法中引入变温度参数来提高算法效率。通过随机仿真,分别采用PSO-SA、SA和PSO对所建立的调度模型进行求解,结果显示PSO-SA算法的广泛性好、求解效率高且算法的稳定性好,验证了模型和算法的有效性。

利用OPT确定炼钢厂的时间缓冲

利用OPT理论围绕瓶颈工序给出炼钢厂的时间缓冲水平模型。该模型对生产约束条件进行了定量分析 ,科学地确定了时间缓冲水平。它对于减少断浇事故、提高系统生产稳定性和经济效益具有显著的作用。

计及漂移瓶颈的时变物料配送路径优化

针对不确定作业车间环境下物料配送路径优化问题,采用能反映制造单元相对生产负荷及其变化趋势的瓶颈指数和瓶颈漂移指数表征实时变化的制造单元物料配送优先级,对路径选择过程中违反此优先级的行为设置惩罚成本,提出以最小化包括车辆运输成本和违反优先级的惩罚成本在内的总配送成本为优化目标,建立了时变的物料配送路径优化模型。在此基础上,为保证运输车辆所载物料全额配送,避免非必要负载以及由此造成的非必要配送子路径,对配送路径优化模型进行改进,允许运输车辆非满载和物料拆分配送,以提高物料配送效率降低配送成本;并结合模型特点将贪婪策略融入遗传算法对优化模型求解。最后,通过某作业车间内物料配送实例验证了所提出的计及漂移瓶颈的改进时变物料配送路径优化方法在不确定作业环境中具有有效性和实用性。

基于系统随机变动的时间缓冲设置方法

为了最大化瓶颈工站的利用率,在获得较高系统产能(TH)的同时得到一个合理的制造周期(CT),构建了一种确定半导体晶圆制造系统中瓶颈工站前合适的时间缓冲的启发式算法.首先,根据排队理论及系统随机变动特性,提出了G/G/m排队网络模型.其次,根据瓶颈工站多重入特性,对时间缓冲进行分解.在此基础上,提出了一种确定合适时间缓冲的启发式算法.最后,根据时间缓冲,提出投料策略,并对算法进行仿真实验.结果表明,所提出的算法是有效可行的.

城市快速道路异常事件下路段行程时间的研究

分析了高速道路交通事故发生后事发路段行程时间构成,提出在上游交通需求大于瓶颈段的通行能力的情况下,事发路段的行程时间由四部分组成,并给出了各部分的计算模型;利用车流波动理论推导出瓶颈处的排队长度,并进一步给出排队车辆数,得出了车辆在瓶颈段上游行驶时间的模型和在瓶颈前排队等待时间的模型。本研究为开发高速道路紧急救援系统提供了理论依据。

反向仿真以及在JIT生产调度中的应用

提出反向仿真的思想,解决准时制(JIT)生产企业的生产调度问题。反向仿真将优化算法和仿真验证融合在一起,能够较好地克服反向调度和前向仿真的缺点,直接获得较好的调度计划。最后以炼钢连铸生产调度为例,介绍反向仿真的实现方法。结果表明,该方法是一种解决JIT生产调度的新思路。

主动配电网供电能力实时评估方法

随着主动配电网的不断成熟,科学地对它的供电能力进行灵活的实时评估,找到并突破供电瓶颈,才能兼顾配电网运行的经济性、可靠性以及安全性。针对分布式电源出力的不确定性以及电网负荷周期性变化特点,提出了一种主动配电网供电能力实时评估方法。考虑了配电网中多种分布式电源接入的情况,利用预测技术得到未来时刻的负荷及分布式电源的出力,以配电网能够承担的最大负荷为目标函数,以系统的安全运行要求为约束条件,建立了数学模型。该模型不仅能够对未来一段时间内配电网的供电能力和供电裕度进行实时评估,还能够给出限制系统供电能力的供电瓶颈序列,从而使调度人员能够根据评估结果提前采取相应措施以保证电网运行的安全性和可靠性,并针对具体的瓶颈设备进行改造,提高系统的供电能力。

基于DBR的生产控制方法研究

为解决DBR方法在生产控制研究中的局限性,分别对DBR方法中时间缓冲量的确定、瓶颈识别和控制机制进行改进,建立了一套完善的、基于DBR的生产控制方法,使之能够有效地识别制造系统的瓶颈资源,减少生产中不确定性对系统带来的影响,提高生产绩效.

基于网络信息的永久性故障重合闸优化时间整定方法

在结构保持的多机电力系统拓扑暂态能量函数的基础上,分析故障后暂态能量在网络中的分布变化特点,提出仅依赖电力系统网络局部测量信息的永久性故障重合闸时间的整定方法。该方法可以改善电力系统暂态稳定性,抑制系统振荡。多机实际系统的算例验证了该方法的有效性。

通信瓶颈下的实时并行任务分配研究

提出了实时并行任务粒度划分的具体设计方法,采用了系统内通信迟延最小的约束条件进行多处理器上的任务分配,解决了高速实时信号处理中的数据通信瓶颈问题。在自行设计的超立方体结构的通用信号处理机上,实现了空时二维自适应信号处理和SAR实时成像,显著减小了数据通信迟延,提高了并行效率和性价比。

复杂敷设输电电缆线路载流量瓶颈的时空特性

沿途敷设方式、土壤环境等的不同导致电缆线路存在载流量瓶颈,整条电缆线路的负载能力由其瓶颈段决定。在电缆导体温度评估的基础上,提出了电缆线路载流量瓶颈的识别方法。针对广州220 k V麒天甲乙线的实际情况,识别了典型场景下的载流量瓶颈,分析了载流量瓶颈的时空特性,评估了该线路的负载能力。研究结果表明,在持续负荷作用下,电缆线路的载流量瓶颈段与负荷的轻重、季节等有关;在应急负荷作用下,电缆线路的载流量瓶颈段与初始负荷电流大小、应急时间、应急电流大小等有关。研究成果可为复杂敷设电缆线路的负荷调度提供技术支持,提高负荷高峰期电缆运行的安全性。

休闲时代民族传统体育发展的瓶颈及应对策略

以西方休闲观念为主导的休闲体育与本土的中华民族传统体育必然存在差异。以休闲时代民族传统体育发展所遇到的困境为研究起点,运用文献资料法、专家访谈等方法明晰休闲时代民族传统体育在发展中所出现的瓶颈,并结合休闲时代的社会特点探询民族传统体育的发展途径。研究认为休闲时代消费的"潮流性",国人休闲意识的"炫耀性"与民族传统体育的"传统性"和"朴实性"之间的不和谐,民族传统体育承担过重的经济和政治负担以及西方体育的强势推进与"举国体制"下对民族传统体育发展之轻等方面势必影响民族传统体育的发展。并认为突破瓶颈需要诠释民族传统体育在现代社会的含义,与休闲需求接轨;树立民族传统体育的自立与自信,建立健全民族传统体育产业化的要意以及创新民族传统体育。

供应链管理视角下的国内电子商务物流时间瓶颈问题研究

"快递是慢递"这是国内电商物流的真实概括。通过采集一定地域范围内网购的物流过程数据,应用数据库工具,对国内电子商务物流的时间结构进行了分析。统计与分析表明:当前国内每单的物流时间平均为82小时左右,其中准备时间约为9小时、派送约为20小时。为解决时间瓶颈问题,提出了供应链视角下的合作策略。卖方、快递企业与承运方各合作伙伴,如果能基于共性电商物流平台进行协同运作,即可大幅度减少物流过程的时间开销,从而提高物流速度。研究表明,异地快递1天达是理想、2天达完全可实现。