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基于时间上下文的个性化电影推荐算法研究
1
作者
张正风
唐敏
李清秀
《河北软件职业技术学院学报》
2020年第4期5-8,共4页
传统的协同过滤推荐算法未充分考虑时间因素的影响。基于人的记忆遗忘特性和记忆激活特性,提出基于时间上下文的个性化电影推荐算法HMC-CF。根据记忆遗忘特性,得到基于用户群的评分预测,根据记忆激活特性得到基于产品群的评分预测,融合...
传统的协同过滤推荐算法未充分考虑时间因素的影响。基于人的记忆遗忘特性和记忆激活特性,提出基于时间上下文的个性化电影推荐算法HMC-CF。根据记忆遗忘特性,得到基于用户群的评分预测,根据记忆激活特性得到基于产品群的评分预测,融合记忆遗忘和记忆激活两种评分预测方式,得到混合后的综合评分预测。通过对比实验,表明基于时间上下文的推荐算法在推荐准确率、覆盖率上更具优势。
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关键词
协同过滤推荐
HMC-CF
艾宾浩斯遗忘曲线
时间上下文
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题名
基于时间上下文的个性化电影推荐算法研究
1
作者
张正风
唐敏
李清秀
机构
徐州生物工程职业技术学院图文信息中心
出处
《河北软件职业技术学院学报》
2020年第4期5-8,共4页
基金
2020年度徐州市社会科学研究立项课题(20XSS-057)
徐州生物工程职业技术学院2018年校级科技计划项目“学院内网资源导航系统的设计与开发”。
文摘
传统的协同过滤推荐算法未充分考虑时间因素的影响。基于人的记忆遗忘特性和记忆激活特性,提出基于时间上下文的个性化电影推荐算法HMC-CF。根据记忆遗忘特性,得到基于用户群的评分预测,根据记忆激活特性得到基于产品群的评分预测,融合记忆遗忘和记忆激活两种评分预测方式,得到混合后的综合评分预测。通过对比实验,表明基于时间上下文的推荐算法在推荐准确率、覆盖率上更具优势。
关键词
协同过滤推荐
HMC-CF
艾宾浩斯遗忘曲线
时间上下文
Keywords
collaborative filtering recommendation algorithm
HMC-CF
Ebbinghaus forgetting curve
time contect
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
基于时间上下文的个性化电影推荐算法研究
张正风
唐敏
李清秀
《河北软件职业技术学院学报》
2020
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