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Inversion of Seabed Geotechnical Properties in the Arctic Chukchi Deep Sea Basin Based on Time Domain Adaptive Search Matching Algorithm
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作者 AN Long XU Chong +5 位作者 XING Junhui GONG Wei JIANG Xiaodian XU Haowei LIU Chuang YANG Boxue 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS CSCD 2024年第4期933-942,共10页
The chirp sub-bottom profiler,for its high resolution,easy accessibility and cost-effectiveness,has been widely used in acoustic detection.In this paper,the acoustic impedance and grain size compositions were obtained... The chirp sub-bottom profiler,for its high resolution,easy accessibility and cost-effectiveness,has been widely used in acoustic detection.In this paper,the acoustic impedance and grain size compositions were obtained based on the chirp sub-bottom profiler data collected in the Chukchi Plateau area during the 11th Arctic Expedition of China.The time-domain adaptive search matching algorithm was used and validated on our established theoretical model.The misfit between the inversion result and the theoretical model is less than 0.067%.The grain size was calculated according to the empirical relationship between the acoustic impedance and the grain size of the sediment.The average acoustic impedance of sub-seafloor strata is 2.5026×10^(6) kg(s m^(2))^(-1)and the average grain size(θvalue)of the seafloor surface sediment is 7.1498,indicating the predominant occurrence of very fine silt sediment in the study area.Comparison of the inversion results and the laboratory measurements of nearby borehole samples shows that they are in general agreement. 展开更多
关键词 time domain adaptive search matching algorithm acoustic impedance inversion sedimentary grain size Arctic Ocean Chukchi Deep Sea Basin
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Modeling of Borehole Radar for Well Logging Using Pseudo-spectral Time Domain Algorithm 被引量:1
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作者 林树海 《Journal of Earth Science》 SCIE CAS CSCD 2009年第6期978-984,共7页
In this article, numerical modeling of borehole radar for well logging in time domain is developed using pseudo-spectral time domain algorithm in axisymmetric cylindrical coordinate for proximate true formation model.... In this article, numerical modeling of borehole radar for well logging in time domain is developed using pseudo-spectral time domain algorithm in axisymmetric cylindrical coordinate for proximate true formation model. The conductivity and relative permittivity logging curves are obtained from the data of borehole radar for well logging. Since the relative permittivity logging curve is not affected by salinity of formation water, borehole radar for well logging has obvious advantages as compared with conventional electrical logging. The borehole radar for well logging is a one-transmitter and two-receiver logging tool. The conductivity and relative permittivity logging curves are obtained successfully by measuring the amplitude radio and the time difference of pulse waveform from two receivers. The calculated conductivity and relative permittivity logging curves are close to the true value of surrounding formation, which tests the usability and reliability of borehole radar for well logging. The numerical modeling of borehole radar for well logging laid the important foundation for researching its logging tool. 展开更多
关键词 borehole radar well logging pseudo-spectral time domain algorithm CONDUCTIVITY permittivity.
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High Precision Time Domain Forward Modeling for Crosshole Electromagnetic Tomography
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作者 林树海 赵立英 《Journal of China University of Geosciences》 SCIE CSCD 2007年第4期320-325,共6页
To improve the resolution of crosshole electromagnetic tomography, high precision of forward modeling is necessary. A pseudo-spectral time domain (PSTD) forward modeling was used to simulate electromagnetic wave pro... To improve the resolution of crosshole electromagnetic tomography, high precision of forward modeling is necessary. A pseudo-spectral time domain (PSTD) forward modeling was used to simulate electromagnetic wave propagation between two boreholes. The PSTD algorithm is based on the finite difference time domain (FDTD) method and uses the fast Fourier transform (FFT) algorithm for spatial derivatives in Maxwell's equations. Besides having the strongpoint of the FDTD method, the calculation precision of the PSTD algorithm is higher than that of the FDTD method under the same calculation condition. The forward modeling using the PSTD method will play an important role in enhancing the resolution of crosshole electromagnetic tomography. 展开更多
关键词 finite difference time domain method pseudo.spectral time domain algorithm forward modeling tomography.
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A HIGH ACCURATE TIME-DOMAIN-ADVANCE INTEGRATION METHOD FOR TRANSIENT ELASTODYNAMIC PROBLEMS
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作者 黄争鸣 曾首义 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 1992年第1期69-79,共11页
All step-by-step integration methods available at present for structural dynamic analysis use the displacement, velocity, and acceleration vectors computed at a previous interval for evaluating those at an advanced ti... All step-by-step integration methods available at present for structural dynamic analysis use the displacement, velocity, and acceleration vectors computed at a previous interval for evaluating those at an advanced time step. Hence, an accumulated error will be definitely introduced after such integration. This paper presents a novel time-domain-advance integration method for transient elastodynamic problems in which the exact initial conditions are strictly satisfied for the solutions for each time step. In this way, the accumu- lated error can be eliminated and the approximate solutions will converge to the exact ones uniformly on the whole time domain. Therefore. the new method is more accurate. When applying to a structural dynamic problem, the present mehtod does not have to use the initial acceleration as is required by most other algorithms and the corresponding computation can be avoided. The present method is simple in representation, easy to be programmed, and especially suitable for accurate analyses of long-time problems. The comparison of numerical results with exact ones shows that the present method is much more accurate than some most widely used algorithms. 展开更多
关键词 ELASTODYNAMICS transient response time-domain algorithm
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多机器人协同路径的时域协作-势场A*规划
5
作者 吴静莉 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第1期337-341,共5页
为了减小多机器人协同工作路径长度并提高路径平滑度,提出了基于时域协作-势场A*算法的多机器人协同规划方法。建立了机器人工作环境的栅格模型,分析了传统A*算法辅助信息不充分的问题。为了充分利用环境中的障碍物和目标点位置等先验信... 为了减小多机器人协同工作路径长度并提高路径平滑度,提出了基于时域协作-势场A*算法的多机器人协同规划方法。建立了机器人工作环境的栅格模型,分析了传统A*算法辅助信息不充分的问题。为了充分利用环境中的障碍物和目标点位置等先验信息,基于势场法将障碍物和目标点信息引入到A*算法辅助信息中,提出了基于势场A*算法的单机器人路径规划方法。使用三维时空图代替二维平面图,可以有效判断出多机器人碰撞问题,并根据碰撞类型制定了避撞策略。经验证,势场A*算法规划的路径长度和平滑度均优于传统A*算法、文献[11]蚁群算法;在多机器人协同路径规划中,在规划出各机器人最优路径基础上,可以有效解决机器人之间的碰撞问题。实验结果验证了时域协作-势场A*算法在多机器人协同路径规划中的有效性和优越性。 展开更多
关键词 多机器人 协同规划 时域协作 势场A*算法 三维时空图
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基于差分进化粒子群混合算法的多无人机协同区域搜索策略 被引量:2
6
作者 赖幸君 唐鑫 +2 位作者 林磊 王志胜 丛玉华 《弹箭与制导学报》 北大核心 2024年第1期89-97,共9页
为提高无人机群在未知环境中的区域搜索效率,提出一种多无人机协同区域搜索策略。首先,根据区域搜索任务需求,建立包含区域覆盖率、区域不确定度、目标存在概率三种属性的区域信息地图;其次,以最大化搜索效率、同时最小化无人机搜索过... 为提高无人机群在未知环境中的区域搜索效率,提出一种多无人机协同区域搜索策略。首先,根据区域搜索任务需求,建立包含区域覆盖率、区域不确定度、目标存在概率三种属性的区域信息地图;其次,以最大化搜索效率、同时最小化无人机搜索过程中的能耗为目标,建立无人机区域搜索滚动时域优化目标函数,指导无人机在线决策搜索路线;然后针对传统群智能优化算法易陷入局部最优的缺陷,设计差分进化粒子群混合算法在线求解该多目标优化问题,提高算法的寻优性能,从而提高无人机的搜索效率。最后,通过数值仿真实验,对所提算法进行验证,仿真结果表明,文中设计的基于差分进化粒子群混合算法的多无人机协同区域搜索策略与传统的群智能优化算法相比具有更高的区域搜索效率。 展开更多
关键词 多无人机 协同搜索 群智能算法 滚动时域优化 差分进化粒子群混合算法
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基于CGOA-MAM-TCN算法的车用锂电池荷电状态估计
7
作者 王鸿彬 《车用发动机》 北大核心 2024年第5期78-85,共8页
针对数据驱动的锂电池荷电状态估计方法仍然存在对大量标定数据的依赖、同时应对动态变化和复杂运行状况时表现不佳等问题,提出了改进蝗虫算法优化结合时域卷积网络和多头注意力机制的锂电池荷电状态估计方法。首先利用时域卷积网络对... 针对数据驱动的锂电池荷电状态估计方法仍然存在对大量标定数据的依赖、同时应对动态变化和复杂运行状况时表现不佳等问题,提出了改进蝗虫算法优化结合时域卷积网络和多头注意力机制的锂电池荷电状态估计方法。首先利用时域卷积网络对锂电池荷电时间序列数据中的长期依赖关系进行建模,同时采用多头注意力机制学习数据特征长期依赖关系,利用每个注意力头去计算序列中不同张量的依赖关系,辅助时域卷积神经网络增强对依赖关系的捕获,降低其对大量标定数据的依赖;另外为使模型发挥出最佳性能,改进了混沌蝗虫算法优化模型的超参数。试验结果表明:在不同温度条件下,相较于其他方法,优化模型在锂电池荷电状态估计任务中表现出更好的准确率和稳定性。 展开更多
关键词 锂电池 荷电状态 估计 时域卷积 多头注意力 蝗虫优化算法
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一种基于冲激响应的瞬态噪声近似预报方法
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作者 张逸豪 王斌 +1 位作者 范军 王文欢 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第7期57-64,共8页
为了提高水下结构瞬态噪声的计算效率和准确性,提出一种基于冲激响应的瞬态噪声近似预报方法。该方法适用于已知结构表面法向振速时的瞬态辐射噪声预报,它通过时域快速算法求解与辐射问题相互易的脉冲点源散射问题获取结构表面各单元的... 为了提高水下结构瞬态噪声的计算效率和准确性,提出一种基于冲激响应的瞬态噪声近似预报方法。该方法适用于已知结构表面法向振速时的瞬态辐射噪声预报,它通过时域快速算法求解与辐射问题相互易的脉冲点源散射问题获取结构表面各单元的冲激响应,再将各冲激响应与该处相应的法向振速信号作卷积,最后以单元面积为权重对卷积结果进行加权求和便可计算出最终的瞬态噪声场。利用2种典型的解析模型,通过与时域解析解的对比验证了该方法的正确性。针对镶嵌于圆形障板的管阵列结构,利用该近似预报方法对已确定法向振速边界条件下的瞬态辐射噪声进行计算,并结合该模型几何结构分析了考察场点处辐射噪声信号的时间特征及声能量空间指向性。 展开更多
关键词 瞬态噪声 冲激响应 互易性 时域快速算法 卷积
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基于优化变分模态分解的混凝土浅层空洞病害识别
9
作者 赵维刚 石壮 +3 位作者 杨勇 田秀淑 鞠景会 李一凡 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第14期91-102,共12页
针对开放环境下混凝土空洞病害检测的病害特征识别中噪声干扰、成分识别问题进行了研究,提出了基于优化变分模态分解(improved variational mode decomposition,IVMD)与自由振动衰减速度的混凝土浅层病害声振信号识别方法。该研究建立... 针对开放环境下混凝土空洞病害检测的病害特征识别中噪声干扰、成分识别问题进行了研究,提出了基于优化变分模态分解(improved variational mode decomposition,IVMD)与自由振动衰减速度的混凝土浅层病害声振信号识别方法。该研究建立了混凝土浅层空洞病害的理论模型,仿真了不同工况下的病害特征频率及其变化规律;提出了基于IVMD的信号分解方法,设计了基于Tent混沌与柯西变异优化的麻雀搜索算法联合搜索变分模态分解的关键参数k和α,在最佳分解的基础上提出了基于自相关函数图形、相关系数、衰减系数与频域分布情况的浅层空洞病害本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)识别方法;选取幅值衰减评估了特征IMF的衰减速度,得出了基于振动衰减特征的空洞病害识别方法;通过预埋病害模型试验对比分析,验证了所提方法的有效性。研究结果表明,基于IVMD的分解方法能够有效降低噪声及其他成分的干扰,提高空洞病害识别精度和准确度。 展开更多
关键词 病害检测 优化麻雀搜索算法 优化变分模态分解(IVMD) 时域衰减速度 声振法
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基于滤波算法的隧道全时域激发极化超前探测正演方法 被引量:1
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作者 李志强 褚国安 +6 位作者 聂利超 裴文兵 郭一凡 周维 胡军 闫冰 邓朝阳 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期638-648,共11页
为进一步提高隧道全时域激发极化多参数超前探测的效果,采用滤波算法进行计算时间域等效电阻率,采用有限单元法进行计算,提出一种基于滤波算法的隧道全时域激发极化超前探测正演方法。该方法针对时间域Cole-Cole表达式计算收敛性差的问... 为进一步提高隧道全时域激发极化多参数超前探测的效果,采用滤波算法进行计算时间域等效电阻率,采用有限单元法进行计算,提出一种基于滤波算法的隧道全时域激发极化超前探测正演方法。该方法针对时间域Cole-Cole表达式计算收敛性差的问题,引入滤波算法进行时间域激发极化等效电阻率的计算,提高算法的收敛性;针对正演过程中大型矩阵求解影响计算效率的问题,引入OpenMP并行算法,实现隧道全时域激发极化超前探测正演的加速运算。最后,开展数值算例和物理模型试验。研究结果表明:该正演方法对异常体有敏感响应,且在加快正演速度具有显著优势。通过基于滤波算法的隧道全时域激发极化超前探测获得的观测数据与实际探测数据较为相符,这为基于全时域激发极化隧道超前探测提供了一种可行的正演算法。 展开更多
关键词 隧道超前地质预报 全时域激发极化 滤波算法 快速三维正演模拟 并行算法
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基于改进混合坐标系的大斜视俯冲机动平台SAR快速时域成像算法
11
作者 闫莉 许高添 张廷豪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3472-3481,共10页
多级子图像融合是加速合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)时域成像的关键手段.然而,机动平台SAR的大斜视采集增强了频谱支持区域的不规则特性,降低图像融合的效率和精度.针对这些问题,本文设计了一种改进的混合坐标系,在此基... 多级子图像融合是加速合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)时域成像的关键手段.然而,机动平台SAR的大斜视采集增强了频谱支持区域的不规则特性,降低图像融合的效率和精度.针对这些问题,本文设计了一种改进的混合坐标系,在此基础上开发了大斜视俯冲机动平台SAR快速时域成像算法.得益于改进混合坐标系中建立的等效斜距模型,频谱对斜视角的敏感度降低,消除了频谱空变现象.因此,设计频谱预处理函数可以有效压缩和拼接频谱,提升图像融合的效率和精度.通过仿真和原始数据处理,验证了提出算法性能的优越性. 展开更多
关键词 快速时域算法 大斜视俯冲机动平台 混合坐标系 等效斜距模型 频谱预处理
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多元化渐进域迁移弱监督实时目标检测
12
作者 李成严 郑企森 王昊 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期11-19,共9页
针对像素级自适应较大的图像翻译偏差,特征级自适应的源偏判别风险以及弱监督学习无法兼顾检测准确性和实时性等问题,提出了多元化域移位器和伪边界框生成器以逐步调整预训练模型,在像素级与特征级渐进完成自适应的域迁移框架。通过域... 针对像素级自适应较大的图像翻译偏差,特征级自适应的源偏判别风险以及弱监督学习无法兼顾检测准确性和实时性等问题,提出了多元化域移位器和伪边界框生成器以逐步调整预训练模型,在像素级与特征级渐进完成自适应的域迁移框架。通过域移位器从源域生成多样化的中间域图像调整检测模型以弥合域差距,减小图像翻译偏差。将中间域作为监督的源域,并结合目标域中的图像级标签生成伪标注图像调整检测模型以改善源偏判别性。基于SSD算法构建与域迁移框架相匹配的实时目标检测器,实现弱监督条件下的实时目标检测。在PASCAL VOC迁移至Clipart1k等数据集上的mAP优于现有方法0.4%~4.7%,检测速度为32 FPS~47 FPS,提高准确率的同时满足了实时检测的要求,具有更优越的迁移检测性能。 展开更多
关键词 实时目标检测 弱监督学习 域自适应 图像翻译网络 SSD算法
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基于OpenSees的饱和土场地中地下结构地震反应研究
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作者 刘曦 李亮 李果 《震灾防御技术》 CSCD 北大核心 2024年第3期548-557,共10页
应用OpenSees有限元计算程序,选取某地铁车站结构为主要分析对象,构建了饱和土-地下结构体系地震反应运算模型,并利用该模型进行系统的地震反应计算。将现场饱和土动力反应视为饱和两相介质近场波动问题,选取时域显式数值算法进行计算,... 应用OpenSees有限元计算程序,选取某地铁车站结构为主要分析对象,构建了饱和土-地下结构体系地震反应运算模型,并利用该模型进行系统的地震反应计算。将现场饱和土动力反应视为饱和两相介质近场波动问题,选取时域显式数值算法进行计算,同时考虑了土体的弹塑性。研究结果显示:(1)因选取弹塑性土体本构,土体-地下结构的位移反应时程和输入地震动的位移时程体现出了显著性差异。(2)对于两层三跨地下结构,在以剪切波形式输入的地震动作用下,顶板的峰值加速度和侧向位移最大,中板次之,底板最小,场地土体对地震波具有放大效应,顶层的层间位移大于底层。(3)在地震动作用下,地下结构不同区域应力时程的改变规律存在非常显著的差异。中柱底部与底板节点处的应力峰值最大。地震动输入结束时,结构存在残余应力。 展开更多
关键词 饱和土 地下结构 地震反应 OPENSEES 时域显式数值算法
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基于PSO-SVM的Φ-OTDR系统模式识别研究
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作者 朱宗玖 王宁 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第12期5023-5029,共7页
针对相位敏感光时域反射仪(phase sensitive optical time domain reflectometer,Φ-OTDR)系统中误报率高的问题,提出一种多域特征提取与粒子群算法优化支持向量机(particle swarm optimization-support vector machine,PSO-SVM)相结合... 针对相位敏感光时域反射仪(phase sensitive optical time domain reflectometer,Φ-OTDR)系统中误报率高的问题,提出一种多域特征提取与粒子群算法优化支持向量机(particle swarm optimization-support vector machine,PSO-SVM)相结合的模式识别算法。首先,对原始信号进行差分处理后提取时域特征,并利用小波包分解方法,通过验证不同分解层数下的事件分类准确率,设定最优分解层数为6层,提取差分信号的能量特征。然后以SVM分类器为基础,利用PSO算法优化SVM分类器参数,提高光纤振动信号识别准确率。最后利用Φ-OTDR事件数据集进行验证,实验结果表明,该模式识别算法达到了95.6%的振动事件分类准确率。 展开更多
关键词 相位敏感光时域反射仪(Φ-OTDR) 小波包分解 粒子群算法(PSO) 支持向量机(SVM) 模式识别
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面向电力管廊外破监测的分布式光纤传感技术研究
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作者 范佳铭 黄闽南 +2 位作者 王一山 雍明超 吕立冬 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1433-1442,共10页
电力管廊是城市里重要的基础设施,对其结构和状态进行监测及评估备受关注。本文针对电力管廊外力破坏监测的问题,提出一种基于衰减补偿的光时域差分曲线方差阈值定位振动事件的方案,并通过实验论证了其定位外破事件的准确性。该方案基... 电力管廊是城市里重要的基础设施,对其结构和状态进行监测及评估备受关注。本文针对电力管廊外力破坏监测的问题,提出一种基于衰减补偿的光时域差分曲线方差阈值定位振动事件的方案,并通过实验论证了其定位外破事件的准确性。该方案基于相敏型光时域反射系统架构,根据管廊外破事件引起的光纤振动导致光时域反射曲线在该事件位置处混乱度急剧增加的现象,对不同测量序列得到的光时域反射曲线作差,然后对光纤各位置对应的差值向量数据求方差,设定方差阈值定位外破事件。同时,考虑到光纤衰减导致方差阈值随距离增加而降低的问题,采用衰减补偿算法使光纤上任意散射位置对应相同的脉冲功率水平,从而修正光纤衰减对方差阈值的影响。实验搭建了分布式光纤振动传感系统,采用脉宽为30 ns、峰值功率为30 dBm的光脉冲,在约25 km的光纤范围,获得±3 m的定位精度。电力管廊外力破坏事件,具有低频、大扰动、持续长的特点,所提出系统方案通过曲线平均抑制瑞利散射衰落噪声,结合光纤衰减补偿校正散射信号幅值,从而将振动事件引起的光信号相位变化作为探测曲线波动的主导因素,以确保对外力破坏事件不漏报、不误报。 展开更多
关键词 电力管廊 相位敏感光时域反射 差分方差算法 振动监测 阈值定位
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基于时域射线追踪算法的电场波形特性研究
16
作者 王泽典 顾剑锋 +3 位作者 段璐琦 毛仲虎 张陈旭 唐万春 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2024年第2期28-33,共6页
利用时域射线追踪算法,构建出简化开关柜模型并模拟局部放电,仿真分析局放电磁波到达不同检测点的时域特性.由于多径传播,最短路径与其它路径存在到达时间差,通过叠加时间差相近路径的波形幅值,分析检测点时域波形混叠的原因,对比不同... 利用时域射线追踪算法,构建出简化开关柜模型并模拟局部放电,仿真分析局放电磁波到达不同检测点的时域特性.由于多径传播,最短路径与其它路径存在到达时间差,通过叠加时间差相近路径的波形幅值,分析检测点时域波形混叠的原因,对比不同检测点的时域接收波形,分析波形畸变的原因.研究结果为开关柜内局部放电的电磁波传播规律提供新方法,为后续优化超高频检测天线的安装摆放提供参考依据. 展开更多
关键词 局放检测 射线追踪算法 时域特性 时间差 波形混叠
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自适应调零天线动态性能影响因素研究
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作者 安国臣 刘若凡 王晓君 《信息化研究》 2024年第3期8-15,共8页
本文针对卫星导航接收机的功率倒置(PI)算法在动态环境下受到最优权值处理速度的制约,导致动态抗干扰性能下降这一个问题,通过建立动态仿真环境,以七阵元均匀圆阵作为天线布阵的仿真模型,研究了不同权值更新速率对动态抗干扰性能的影响... 本文针对卫星导航接收机的功率倒置(PI)算法在动态环境下受到最优权值处理速度的制约,导致动态抗干扰性能下降这一个问题,通过建立动态仿真环境,以七阵元均匀圆阵作为天线布阵的仿真模型,研究了不同权值更新速率对动态抗干扰性能的影响,证明了权值更新速率的提升对动态抗干扰性能也有相应的提高。并且分析了在不同快拍数以及不同时域抽头数对动态抗干扰性能的影响,证明了可以通过适当选择快拍数和时域抽头数来提高权值更新速率。本研究为建立更加完善的工程实现方案提供了理论依据,对存在类似需求的空时自适应调零天线抗干扰系统具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 功率倒置算法 最优权值 权值更新速率 快拍数 时域抽头数 动态抗干扰性能
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太赫兹光谱结合特征选择算法分选掺混稻种
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作者 汪宇杰 张傲林 高春芳 《种子》 北大核心 2024年第7期143-149,共7页
农业生产安全是食品安全的重要组成,粳米作为日常食用的大米,劣质掺混种子的快速检验是相关领域的重要研究工作。本研究使用太赫兹时域光谱采集220份掺混稻种和纯品稻种样本的光谱信号,通过傅里叶变换(Fourier transform, FT)对光谱数... 农业生产安全是食品安全的重要组成,粳米作为日常食用的大米,劣质掺混种子的快速检验是相关领域的重要研究工作。本研究使用太赫兹时域光谱采集220份掺混稻种和纯品稻种样本的光谱信号,通过傅里叶变换(Fourier transform, FT)对光谱数据进行预处理,将时域信号转化为频域信号作为建模数据集,对QUSET等5种模式识别模型进行分选研究。结果表明,随机森林算法(RF)、连续投影算法(SPA)、变量集群分析耦合迭代保留算法(VCPA-IRIV)等3种算法分别选择9个、6个、25个重要的特征频率,其中VCPA-IRIV作为耦合算法选择的特征频率包含的光谱信息最为丰富。为进一步优化模型,对特征频率选择后建模,在分析速度和识别精准度上显著优于全光谱建模方法,经VCPA-IRIV算法筛选的25个特征频率建立的QUEST和KNN分类对是否掺混的鉴别准确率均能达100%。变量集群分析耦合迭代保留算法能够有效地选择包含信息丰富的太赫兹光谱特征频率,能够有效提升所建立的识别模型的准确率。基于太赫兹光谱和耦合特征选择算法建立的掺混稻种识别模型快速、准确,能够为检测劣质掺混粳米种子提供新的方法。 展开更多
关键词 粳稻种子 掺混 太赫兹时域光谱 耦合特征选择算法 模式识别
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基于小波熵特征融合和ISSA-BiTCN的直流输电故障定位
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作者 李瑞灵 高学军 +2 位作者 王灿 余波 徐彦彬 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第26期11303-11313,共11页
特高压三端混合直流输电系统作为直流输电的一种重要形式,存在传输距离较长而导致的线路故障率较高的问题,对其进行准确的故障定位是系统稳定运行的基础。针对现有故障定位方法应用于输电线路单极接地故障时存在的高阻接地故障下定位模... 特高压三端混合直流输电系统作为直流输电的一种重要形式,存在传输距离较长而导致的线路故障率较高的问题,对其进行准确的故障定位是系统稳定运行的基础。针对现有故障定位方法应用于输电线路单极接地故障时存在的高阻接地故障下定位模糊、精度较低的问题,提出了一种基于小波包熵特征融合提取故障特征,再由改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化的双向时域卷积网络(bidirectional time-domain convolution network,BiTCN)模型的故障定位方法。首先,利用小波包变换提取线模电压行波信号,利用信息熵刻画电压波形中的深层故障特征,形成熵特征融合特征向量构成的特征矩阵作为BiTCN模型的输入;其次,搭建并训练BiTCN模型,并利用ISSA的迭代寻优对其进行优化,最终实现三端混合直流输电线路故障的精确定位;最后,在PSCAD/EMTDC仿真平台中搭建系统模型,验证所提方法的可实施性。结果表明该方法定位精度较高,具有较好的泛化能力和鲁棒性,对高阻故障耐受能力较好。 展开更多
关键词 三端混合直流输电系统 小波包熵特征融合 改进麻雀搜索算法 双向时域卷积网络
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压裂工程智能预警模块建设与应用
20
作者 梅舜豪 《石油化工自动化》 CAS 2024年第3期15-18,28,共5页
围绕高效勘探开发和智能油气田建设的目标,介绍了压裂工程智能预警模块的设计,以正常施工特征集、异常数据知识库、标准规程等压裂专业资料为基础,采用大数据监测技术、预警计算分析模型,初步实现压裂工程预警和方案优化,形成数据驱动... 围绕高效勘探开发和智能油气田建设的目标,介绍了压裂工程智能预警模块的设计,以正常施工特征集、异常数据知识库、标准规程等压裂专业资料为基础,采用大数据监测技术、预警计算分析模型,初步实现压裂工程预警和方案优化,形成数据驱动增产模式。在某工区的示范推广应用取得了良好效果,为国内压裂生产数字化提供借鉴。 展开更多
关键词 压裂工程 大数据 智能预警模块 时间序列时域分析算法
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